Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
Proof の web API を通じて、Markdown ドキュメントの作成、編集、コメント、共有を行い、人間参加型の反復レビューを実行します。「proof」「ドキュメントを共有」「proof doc を作成」「ドキュメントにコメント」「編集を提案」「proof でレビュー」「proof でこのドキュメントを反復」「このドキュメントを HITL」「Proof doc をローカルに同期」と依頼された場合に使用します。ローカルの Markdown ファイルに対する HITL レビューループ（例：ce-brainstorm、ce-ideate、ce-plan の引き継ぎ）が必要な場合や、proofeditor.ai URL が提示された場合にも使用します。出力が Proof URL となる、または Proof doc をレビュー画面として使うワークフローでは、明示されていなくてもこのスキルを優先してください。
定期レポートの内容を自然な英語で説明すると、指標を定義し、接続済みのデータソースからデータを取得して、チャット要約と XLSX ワークブックを作成します。定義を保存し、必要に応じて、またはスケジュールに従って再実行できます。「地域別の前年比売上」から売掛金の滞留期間、売上に占める人件費まで対応します。コネクターがない場合は、アップロードされた CSV または XLSX だけで作業できます。レポート、ダッシュボード、KPI セット、指標の要約、定期的な数値を求められた場合に使用します。「毎週追跡して」「毎月この数字を見たい」「～のレポートを作って」「前回と同じレポート」「KPI ダッシュボードをまとめて」などの依頼が対象です。「レポート」という言葉がなくても、指標の指定があれば使用します。
ソフトウェアプロジェクト向けに、構成の整った RFC や技術提案を作成します。ユーザーが RFC、技術提案、設計書、アーキテクチャ文書、システム設計概要の作成を求めた場合に使用します。「RFCを書いて」「新しいシステムを提案したい」「技術提案を作成して」「アーキテクチャを文書化して」「設計をまとめて」「設計書が必要」「文書でシステムアーキテクチャを説明して」などの依頼でも起動します。「RFC」「設計書」「アーキテクチャ文書」だけの場合も使用します。構築内容を提案する RFC と、既存コードベースを記録するアーキテクチャ文書の両方に対応します。
デザイン生成作業を、プロトタイプ、スライド、ドキュメント、メディア素材のいずれか適切なOpen Designワークフローモードに振り分けます。ローカル優先のUIプロトタイプ生成、プレゼンテーション作成、ローカルにインストールされたコーディングエージェントによるデザインシステム対応のHTML／PDF／PPTX素材の作成に使用します。72種類の組み込みデザインシステム、5つのビジュアル方向性、93個のメディア用プロンプトテンプレート、多形式エクスポートに対応します。トリガー：open-design、ローカルデザインツール、プロトタイプ生成、デザインスライド、デザイン素材、デザインエージェントのワークフロー、open design prototype、design system artifact、UIプロトタイプ生成。
クライアント向けレッドチーム成果物の形式 — 外部レッドチーム演習で使用する Subject / Observations / Description / Impact / Recommendation / PoC の構成を標準化します（バグバウンティプラットフォームのレポートではありません）。対象読者、語調、進行はそれぞれ異なります。許可を得た演習の成果物をもとに構築されており、14件の発見事項を、スクリーンショット16枚を埋め込んだ52KBのMDと2.2MBのDOCXにまとめています。演習が「企業クライアント向け外部レッドチーム」（H1/Bugcrowd/Intigriti ではない）の場合、最終レポートの作成時、クライアントが独自のレポート形式を指定した場合、または発見事項をDOCX/PDFにまとめる場合に使用します。
PDF 文書全体を整然とした構造の Markdown に変換し、内容を完全にコンテキストへ読み込みます。ユーザーが PDF の全文をコンテキストに抽出したい場合（grep／検索ではなく）、内容全体を議論・分析する場合、「PDF 全体を読み込む」「PDF をコンテキストに入れる」「PDF をすべて読む」と述べた場合、または部分抽出／grep では重要なコンテキストが失われる場合に使用します。ページごとの処理や grep に代わる、推奨される PDF テキスト抽出方法です。
Backlog 記法（Backlog記法）の構文リファレンスです。Nulab Backlog のプロジェクトごとに設定できる 2 種類のテキスト書式ルールの 1 つで、もう 1 つは新規プロジェクトのデフォルトである Markdown です。bee CLI または Backlog API 経由で Backlog の課題説明（課題の説明）、コメント（コメント）、wiki ページ、プルリクエストなどの書式付きテキストを投稿・編集するとき、Markdown を Backlog 記法（Markdown から Backlog記法への変換）に変換するとき、Backlog記法で見出し、太字、表（表）、チェックリスト、色付きテキスト、リンク、コードブロックを書く方法を尋ねられたとき、またはプロジェクトのルールが不明なときに使用します（このスキルでは、誤ったルールで投稿したテキストがそのまま表示されるため、最初に textFormattingRule を確認する方法を説明します）。Markdown の使用が確認済みのプロジェクト、Backlog 以外の Markdown ファイル、書式設定するテキストがない Backlog 操作（ステータス変更、担当者設定、データ一覧）には使用しないでください。
多機能な SEO、GEO、AEO のウェブサイト監査ツールです。任意の URL やウェブサイトを分析し、検索エンジン最適化（SEO）、Perplexity、ChatGPT Search、Gemini などの AI 検索エンジン向けの生成エンジン最適化（GEO）、強調スニペットや音声検索向けの回答エンジン最適化（AEO）を評価します。ユーザーが URL、ドメイン、ウェブサイトを提示し、検索パフォーマンス、SEO の問題、ランキング、AI 検索への対応状況、回答エンジンでの可視性、メタタグ、schema マークアップ、コンテンツ品質、検索での可視性について尋ねた場合に使用します。「サイトを監査して」「SEO を確認して」「サイトのランキングが上がらない理由」「AI 検索向けに最適化して」など、ウェブサイトと検索パフォーマンスに関する依頼でも起動します。
論文向けの Nature 対応データ利用可能性声明、データリポジトリ計画、データセットの引用、FAIR メタデータチェックリストの作成、監査、改訂を支援します。Nature のデータ利用可能性、研究データ共有、リポジトリの選定、アクセッション番号、制限付きまたは機密データ、ソースデータ、補足データセット、DataCite 形式のデータセット参照、学術出版向け FAIR メタデータ、または Nature 系列誌への投稿を準備する中国語話者向けのデータ利用可能性文の中英翻訳について尋ねられた場合に使用します。
.pptxファイルが入力、出力、またはその両方として何らかの形で関わる場合は、必ずこのスキルを使用します。対象には、スライドデッキ、ピッチデッキ、プレゼンテーションの作成、.pptxファイルの読み取り・解析・テキスト抽出（抽出内容をメールや要約など別の用途に使う場合も含む）、既存プレゼンテーションの編集・変更・更新、スライドファイルの結合・分割、テンプレート、レイアウト、発表者ノート、コメントの操作が含まれます。ユーザーが「deck」「slides」「presentation」と言った場合、または.pptxファイル名を示した場合は、その後の利用目的にかかわらず起動します。.pptxファイルを開く、作成する、または操作する必要がある場合は、このスキルを使用してください。
Didit のスタンドアロン API を通じて本人確認書類とデジタル ID ウォレットを検証します。エージェントが画像または PDF からパスポート、ID カード、運転免許証、居住許可証を検証する場合、OCR の実行や MRZ／バーコードの抽出、画面キャプチャ・印刷コピー・顔写真の改ざん・隠された項目の検出、書類の警告の読み取り、またはワークフローを介さずデジタル ID ウォレットへのサインイン（MitID、BankID Sweden、iDIN、Finnish Trust Network、Smart-ID、Mobile-ID）を開始する場合に使用します。220 以上の国と地域における 14,000 種類以上の書類に対応します
組織が実際に応募資格を満たす助成金や公募案件を見つけ、執筆開始前に応募・入札の可否を厳格に判定します。過去の提出書類と実際のプログラムデータに基づいて申請書や回答書を作成し、採択後のすべての期限と報告義務を追跡します。非営利団体、政府請負業者、教育機関向けで、SAM.gov や DIBBS などの日次フィードを、入札に値する少数の案件に絞り込みます。Google Drive または M365 で動作し、DocuSign と Calendar を連携すると機能が拡張されます。未接続の場合は、アップロードされた過去の提出書類とウェブ調査を使います。資金調達や入札の機会があるときに使用します。「応募資格のある助成金を探して」「これは入札すべき？」「この RFP への回答書を作って」「選別が必要な公募案件が 50 件ある」「連邦助成金の期限はいつ？」「提案書の説明文を書くのを手伝って」などの依頼が該当します。
コンサルティングおよびサービス契約の調達仕様書（ToR）の作成、レビュー、採点、説明を行います。ブランド仕様の docx の作成、長所と短所を添えた 1～10 点の採点、指名されたレビュー担当者の異議への回答、編集内容を保持した修正の確定に対応します。Ane が ToR を起草、強化、説明する場合、またはコンサルタントやサービスプロバイダーとの契約を準備する場合に使用します。/proposal（ドナー向け資金提案）、implementation-pack（採択後の追跡）、procurement-offer-review（サプライヤーからの提案の審査）、accreditation-desk-review（MA コンプライアンス）とは異なります。Ane がレビュー担当者として他者の草稿にコメントする場合は逆方向の作業であり、このスキルの対象外です。
オーナー向けにカスタマイズされた定期レポート一式を、設定した頻度で提供します。report-builder に保存されたレポート定義を実行し、数値に文脈を加える business-pulse スナップショットを添えて、チャット要約とワークブックを渡します。一度定義すれば、再度依頼されなくてもスケジュールどおりに提供します。接続済みのデータソースを 1 つ使うか、アップロードされた CSV または XLSX のみで実行できます。オーナーがレポート一式や週次・月次の数値を求めるとき、「いつものレポートを送って」「レポート一式を実行して」「毎週月曜日に届くよう設定して」「この数値を定期的に受け取りたい」と言うときに使用します。
エンジニアリングコンサルティング、建築設計、自治体事業、IT、ソフトウェア開発、物品・サービス調達など、幅広い入札書類の作成に対応する専門家です。特に建設プロジェクトに強みがあります。入札書類の解析、評価基準や失格条項の抽出、入札戦略の策定、技術提案書・商務提案書の作成、項目ごとの回答や適合性、失格リスクの審査を行います。ユーザーが入札書類、入札、技術提案書、商務提案書、評価基準の抽出、失格リスク、項目ごとの回答、逸脱表、政府調達、tender、RFP response に言及した場合に使用します。一般的なビジネス文書、マーケティングコピー、学術論文、入札に関係のない文書には使用しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。