Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
以下の 30 種類のモダンなデザインスタイルのいずれかで PPTX スライド、プレゼンテーション、デックを作成するときは常にこのスキルを使用する：グラスモーフィズム、ネオブルータリズム、Bento グリッド、ダークアカデミア、グラデーションメッシュ、クレイモーフィズム、スイスインターナショナル、オーロラネオングロー、レトロ Y2K、ノルディックミニマリズム、タイポグラフィックボールド、デュオトーンカラースプリット、モノクロミニマル、サイバーパンクアウトライン、エディトリアルマガジン、パステルソフト UI、ダークネオンマイアミ、ハンドクラフトオーガニック、アイソメトリック 3D フラット、ヴェイパーウェイヴ、アールデコラグジュアリー、ブルータリストニュースペーパー、ステンドグラスモザイク、リキッドブロブモーフィング、メンフィスポップパターン、ダークフォレストネイチャー、アーキテクチュラルブループリント、マキシマリストコラージュ、SF ホログラフィックデータ、リソグラフプリント。"sleek""modern""trendy""designed""stylish""visually striking" といった語でプレゼンテーションが表現されるリクエストでも有効化する。
ソフトウェアまたはプロダクトプロジェクトがどのドキュメントを生成すべきかを判断するときに使用する — 10 の次元で分類し、プロダクトのケイパビリティ領域を特定し(4 シグナルアルゴリズム)、ケイパビリティの範囲に比例したマニフェストを、5 つのセクションをすべて埋めて生成する(documents、roles、skills、tools、capabilities)。プロジェクトが変化したときは再調整する(amend)。SDLC の全領域(7 つのライフサイクルバンド + 4 つのドメインオーバーレイ)をカバーする。3 つのキーを持つ JSON ペイロードを返し、呼び出し元がそこから 2 つのファイル(capability-map.yaml + manifest.yaml)を書き出す — scope_root を前提としない。ディスカバリーのみ: どのドキュメントが必要か、それらを生成するのに何が必要かを決めるもので、作成方法は扱わない。キーワード: document discovery、documentation plan、SDLC documents、document manifest、capability map、proportional docs、manifest completeness。
誰か（ユーザーまたはエージェント）が何らかの構造化コンテンツを書こうとしているときに使用する — RFC、ADR、ランブック、spec、plan、PRD、README、振り返り、ブログ記事、PR 説明、issue 本文、チケット、複数段落のコミットメッセージ、アナウンス、その他の形態を問わず、出力先（ローカルファイル、GitHub、Jira、Linear、Slack、email、Confluence、Notion、Google Drive など）も問わない。本スキルは、あらゆるコンテンツ作成操作が通過するゲートである。(1) 調査を通じて意図からコンテンツ種別 + バリアントを特定し、(2) docs/templates/<content-type>/<variant>/ に既存のテンプレートがあるか確認し、(3) 存在すれば、そのテンプレートと、必ず従うべき強い拒否指令を返し、(4) 存在しなければ、調査を通じて新しいテンプレートを作成し、同じ指令のもとで返し、(5) "advise:" 意図の場合は、当てはまらないコンテンツの配置を支援する（セクションへのマッピングや新しいバリアントの提案）。モード：use-or-create（デフォルト）、force-regenerate、force-new-variant。自己完結型：調査可能なスキルがあれば優先し、なければ組み込みの WebSearch + WebFetch を使用する。
ユーザーが DOI、arXiv id、論文タイトル、引用情報、DOI のリストを指定して論文 PDF の入手、ダウンロード、取得を求めた場合は常に使用します。「この論文をダウンロード」「[DOI] の PDF を探して」「X に関する [Nature/bioRxiv/arXiv] の論文を見つけて」「オープンアクセス版を入手して」「この記事が必要」などの依頼や、ユーザーが「PDF」や「DOI」を明示していない場合も含め、論文の一括ダウンロード依頼で起動します。Unpaywall → Semantic Scholar → arXiv → PubMed Central → bioRxiv/medRxiv → 出版社への直接アクセス（機関によるオプトイン）で解決し、最後の手段として Sci-Hub ミラーを使用します。
平易で地味なスタイルで文章を書き、編集する：簡単な日常語、完全な文、ダッシュなし、専門用語なし、比喩なし。文書、Notion ページ、レポート、要約、README、メール、スライド、コミットメッセージ、PR 説明の下書きや修正時、またはユーザーが簡素化、整理、簡潔化、言い換え、文章をより明確にしたいと依頼したときに使用する。ユーザーが /plain-writing deslopify を呼び出すか、エージェントの応答を deslopify したいと依頼したときに使用する。コードには適用せず、その周囲の言葉にのみ適用する。
研究執筆からAI特有の冗長表現を取り除き、論文、学位論文、助成金申請書、査読、反論文を、慎重な人間の専門家が書いたような文章に整えます。定型的な語彙（delve、tapestry、pivotal、underscores）、中身のない強調、婉曲表現の重ねすぎ、型どおりの道標表現、「XだけでなくYも」の構文、ダッシュの多用、単調なリズム、データより曖昧な主張を対象とします。AIアシスタントで学術文書を作成・改訂するとき、草稿が「ChatGPTっぽい」と感じるとき、投稿前、または著者自身の文体に合わせたいときに使用します。Markdown、LaTeX、テキスト、Wordファイルに対応する依存関係ゼロの冗長表現リンターを含みます。
ローカル文書、リモート文書 URL、または Web ページ URL を Markdown に変換する。既定ではログイン不要の軽量エンドポイントをそのまま利用し、MinerU Token が設定されている場合は標準 API に自動的に切り替える。archive による遡及機能を維持し、Token のセルフチェックとプライベートデプロイの接続手順に対応する。PDF から Markdown への変換、OCR、リモート文書の変換、Web コンテンツの抽出、表の認識、数式の認識、文書変換、画像からテキストへの変換、スキャン文書の変換が必要な場合にこのスキルを使用する。
ローカルのエビデンス抽出、同梱の TaShan-PaperChecker ルール、現在の Codex モデルを使用して、学術論文のキー不要の引用監査を実行する。Codex が .docx 論文引用合规、正文引文和参考文献是否匹配、引用真实性、引文与上下文相关性、GB/T 7714 または UCAS の参考文献フォーマットの問題を確認する必要がある場合、またはユーザーが PaperCheck、TaShan-PaperChecker、citation compliance、reference audit、citation authenticity、引文核验 に言及したときに使用。
PowerPoint プレゼン資料を全工程 AI で制作するスキル。マッキンゼー／デロイトなどトップコンサルティングファームの基準に対応（Aham UI v6.1 · Office トラック · PPT）。ユーザーが「帮我做PPT」「做演示文稿」「做一个汇报」「根据这份资料做PPT」「做客户方案PPT」「制作幻灯片」と言った時点で即座に発動する。一言の要望だけでも発動する。8 段階のモジュール型プロセス：仕様の読み込み→素材の解析→論点の抽出→ナラティブの骨格→アウトラインとレイアウト→サンプルの確認→ページ単位のデザイン→品質チェックと納品。内蔵の適応型コーチング機構により、ユーザーの専門レベルに関わらず合格水準以上のアウトプットへ導く。注意：このスキルは PowerPoint / pptx 出力用。SVG/HTML 版は ppt-svg スキルを参照。
確定申告のために Amazon の 1099-K を実際の入金、手数料、返金と照合します。1099-K の総売上と銀行に入金された金額との差を説明し、数値を Schedule C の行に対応付け、出品者またはその CPA が必要とするワークシートを作成します。ユーザーが 1099-K、Amazon の税務書類、総売上と純売上の照合、年末の確定申告準備、または 1099-K が入金額より多い理由について尋ねたときに使用します。トリガーフレーズ："1099-K"、"tax forms"、"Amazon tax document"、"gross vs net"、"Schedule C"、"year end"。ツールなしで動作します。ユーザーが 1099-K と Payments の概要を貼り付けます。
AppleScript 辞書の検出を伴う JXA を使って Apple Keynote を自動化する。「create Keynote presentations」「automate slide decks」「JXA Keynote scripting」「generate presentations programmatically」と依頼されたときに使用する。ドキュメントのライフサイクル、スライド、テキスト、図形、画像、表、グラフ、トランジション、UI スクリプトによるフォールバックを扱う。
授業計画、生徒向け教材、観察テンプレートを作成する。学年、教科、トピック、標準、時期について教師に確認の質問をする前に、このスキルを読み込む。K-12 の教師が数学、ELA、科学、社会科の授業をゼロから構築する必要があるときに使用 — 学年、教科、トピックがまだ示されていなくてもよい。採点、ルーブリック、評価フィードバック、小テスト、標準の検索には読み込まない — これらは直接回答する。明示的なリクエスト（lesson plan、mini-lesson、unit plan、daily plan）と教師の暗黙の意図でトリガー：「I'm teaching long division to 5th graders」「need to teach photosynthesis tomorrow」。中心となるシグナル：教師が新しい指導コンテンツの作成を必要としている。差別化、段階別、レベル別の教材を求める新しい授業も 1 つの計画リクエストである — このスキルはその教材を授業パッケージ内で生成する。k12-lesson-differentiation も併せて呼び出さないこと。既存の授業の差別化（k12-lesson-differentiation を使用）や文章の書き換えには適用しない。
プロフェッショナルな ElevenLabs の音声ナレーションをスライドに同期したインタラクティブな HTML プレゼンテーションを生成する。記事/スライドのデュアルモード、スクロール表示アニメーション、GPT Image 2 のイラスト、設定可能な詳細レベルをサポートする。ユーザーがプレゼンテーション、スライドデッキ、ナレーション付きブリーフィング、音声付きの調査レポート、または読み物としても操作可能なスライドデッキとしても提示できるコンテンツを作成したい場合に、このスキルを使用する。"make a presentation"、"create slides"、"present this"、"narrated deck"、"voiceover slides"、"briefing with audio"、または調査/メモを共有可能なプレゼンテーションに変換するリクエストでもトリガーする。あらゆるコンテンツ——調査結果、会議の要約、提案、教材——で動作する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。