Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
コードベースをスキャンして project-doc.md と AGENTS.md を生成します。エージェント主導の新しいリポジトリの立ち上げ、アーキテクチャ変更後のプロジェクトドキュメントの更新、または差分スキャンによるドリフトの検出に使用します。初回はフルスキャンを実行し、以降はスマート差分スキャンを実行します。利用可能な場合は understand-anything + context-mode を使用し、それ以外の場合はネイティブツールにフォールバックします。アーキテクチャの変更が検出され、人による確認が得られた場合にのみ AGENTS.md を更新します。
OpenKnowledge プロジェクト（MCP 経由で公開される markdown-CRDT ナレッジベース）内で作業するための、権威あるエージェントランタイム契約です。プロジェクト内の `.md` または `.mdx` ファイルの読み取り、一覧表示、検索、編集、lint を行う際は常に使用し、`mcp__open-knowledge*` ツール（`exec`、`search`、`write`、`edit`、`lint` など）を呼び出す前にも使用します。`ok init` によってインストールされるため、存在する場合は OpenKnowledge プロジェクトであることを示し、ここにあるすべての markdown ファイルに適用されます。読み書きツールのインターフェース、根拠付けとリンクの規則、フォルダー／テンプレートの規約、ライブブラウザプレビュー、対象範囲内の markdown はネイティブのファイルツールではなく OK の MCP ツールで扱うという規則を網羅します。
アーキテクチャ文書、README、PR、ターミナル、チャット、CI 向けに Mermaid 図を生成、レンダリングし、テーマ付き SVG、PNG、ASCII/Unicode アートとして出力します。ユーザーが Mermaid コードや .mmd ファイルを提供した場合、フローチャート、シーケンス図／状態図／クラス図、ERD、XY チャート、アーキテクチャ／ワークフロー／データモデルの可視化を求めた場合、または図の装飾、テーマ設定、一括変換、ターミナル向け調整を希望した場合に利用します。ブラウザーや DOM を必要とせずローカルで動作し、15 種類の組み込みテーマとカスタムカラーに対応します。
OpenXML SDK（.NET）を使用した、プロ品質の DOCX 文書の作成、編集、書式設定。3つのパイプラインに対応：（A）新規文書を一から作成、（B）既存文書の内容を入力・編集、（C）テンプレートの書式を適用し、XSD 検証ゲートで確認。ユーザーが Word 文書の作成、変更、書式設定を求める場合は必ずこのスキルを使用してください。「レポートを書く」「提案書を作成する」「契約書を作る」「このフォームに記入する」「このテンプレートに合わせて書式を変更する」といった依頼や、最終出力が .docx ファイルとなるあらゆるタスクが対象です。ユーザーが「docx」と明示していなくても、印刷用または正式な文書を作成するタスクであれば、このスキルを使用してください。
専門的な研修／ワークショップレポートを .docx ファイルとして作成します。ユーザーが「training report」「workshop report」「compte rendu」「compte rendu de formation」「formation report」「debriefing a workshop」「write up a training session」「résumé de formation」に言及する場合、または個々の参加者のフィードバックや推奨事項を含む研修、ワークショップ、オンボーディングの記録を求める場合は必ず使用します。「ワークショップを終えたので記録をまとめたい」「研修で何があったか要約してほしい」「実施したセッションについて管理職に報告したい」といった場合も起動します。分野（技術、ソフトスキル、創造的活動、コンプライアンス、オンボーディングなど）や長さを問わず、研修イベントに関する構造化された文書成果物が必要な場合は必ず使用します
既存の .tex 修士・博士論文プロジェクトと学位論文の審査票を対象とする中国語 LaTeX 論文アシスタントです。コンパイル診断、GB/T 7714、テンプレート識別、構成・書式・数式の改行、用語の統一、論理と文献レビュー、方法・エンジニアリング応用の章、タイトルの最適化、AI らしい表現の削減、主張を先に述べる構成（自己否定・免責文を後に置く）の確認、セクション単位の推敲と内容のずれの確認、ブラインド審査用の匿名化、大学の規定に沿った最終チェックに対応します。審査コメントの整理、項目ごとの回答、修正説明、修正確認チェックリストの作成も行います（審査票だけから管理表を作成することも可能）。Beamer の答弁資料には latex-defense-zh を使用してください。学術誌・学会の査読回答書には使用しません。トリガー：学位論文／卒業論文／修士論文／博士論文／この段落・節の推敲／セクション単位の推敲／推敲の確認。英語論文には latex-paper-en、査読総評には paper-audit を使用します。
draw.io XML 形式（.drawio ファイル）を使用して、専門的な論理フロー図や論理システムアーキテクチャ図を作成します。以下の作成に使用します：(1) システムコンポーネント間のデータ／プロセスの流れを示す論理フロー図、(2) クラウドプロバイダーに依存しないシステム構造を表す論理アーキテクチャ図、(3) BPMN プロセス図、(4) UML 図（クラス図、シーケンス図、アクティビティ図）、(5) データフロー図（DFD）、(6) 意思決定フローチャート、(7) システムインタラクション図。このスキルは汎用／抽象的な表現を対象とし、AWS/Azure 固有のアーキテクチャは対象外です（クラウド図には aws-drawio-architecture-diagrams を使用）。
PDF のビジュアル品質とデザインの個性が重要な場合にこのスキルを使用します。作成（ゼロから生成）：「PDF を作成」「レポートを生成」「提案書を書く」「履歴書を作る」「美しい PDF」「プロフェッショナルな文書」「表紙」「洗練された PDF」「クライアントに提出できる文書」。入力（フォーム欄を記入）：「フォームに入力」「この PDF に記入」「フォーム欄を埋める」「PDF に値を書き込む」「この PDF にどんな項目があるか」。再フォーマット（既存文書にデザインを適用）：「文書を再フォーマット」「自社のスタイルを適用」「この Markdown／テキストを PDF に変換」「文書を見栄えよくする」「この PDF を再デザイン」。このスキルはトークンベースのデザインシステムを使い、文書の種類に応じた色、タイポグラフィ、余白をすべてのページに適用します。出力は印刷可能な状態です。単に PDF を出力する場合ではなく、見た目が重要な場合に優先してください
Excel／スプレッドシートファイル（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv）の開く、作成、読み取り、分析、編集、検証に対応します。Excel スプレッドシート、財務モデル、ピボットテーブル、表形式データファイルの作成、構築、変更、分析、読み取り、検証、書式設定をユーザーが求める場合に使用します。新規 xlsx の作成、既存ファイルの読み取りと分析、書式を損なわない既存 xlsx の編集、数式の再計算と検証、専門的な財務書式基準の適用を扱います。「spreadsheet」「Excel」「.xlsx」「.csv」「pivot table」「financial model」「formula」、または Excel 形式で表データを作成する依頼がトリガーになります。
詳細な分析レポートを、引用付きで作成します。エグゼクティブサマリー、多角的な調査結果、通説に反する見解、未解決の質問、全出典を含みます。短い検索では答えられない複雑なテーマ（科学、技術、政策、市場分析）を厳密に統合し、推奨リストではなく正式な書面レポートを求めている場合に限り使用します。製品選び、トップNリスト、簡単な検索、通常の「Xについて調べて」という依頼には使用しないでください。この種のレポートが明らかに必要でない場合も使用しないでください。公開論文の文献レビューには使用しません。このスキルはオープンウェブから証拠を収集します。生物医学、臨床、生命科学などの科学分野の文献（論文、研究、試験、プレプリント）に関する依頼には、Webサイトではなく Firecrawl の論文インデックス（PubMed、bioRxiv、medRxiv、arXiv）を検索する firecrawl-research-papers を使用します。
ユーザー提供の素材（ウェブページ URL、PDF、DOCX、Markdown、プレーンテキスト、スクリーンショット、貼り付けた内容）を編集・デザインし、オフラインで開いて共有できる美しい単一ファイルの HTML 記事にします。reacticle コンポーネントプロトコルに基づき、裸の HTML/CSS を直接書かず、セマンティックコンポーネントとテーマ制約付きの Raw 自由レイヤーを使用します。source→計画→二重確認→生成→最終レビュー→修正という小規模なハーネスワークフローで進め、長文ではデフォルトで情報を 100% 保持します。URL、PDF、DOCX、記事をウェブ記事、長文、ブリーフィング、解説、ビジュアル記事、チュートリアル、レビュー、振り返り、ソリューション分析にする場合や、「美しいウェブ記事にして」「ウェブ記事にして」「共有可能な長文 HTML ページを生成して」「reacticle 記事」といった依頼に使用します。記事のみを生成し、バックエンド、フォーム、ダッシュボード、製品プロトタイプ、汎用 Web アプリは生成しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。