Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
notebooklm-py CLI と Python API を介した Google NotebookLM へのプログラムによるアクセス。ユーザーがノートブックを作成したいとき、ソース（URL、YouTube、PDF、ファイル）を追加したいとき、研究資料から音声概要/ポッドキャスト、動画、スライドデッキ、クイズ、フラッシュカード、インフォグラフィック、レポート、マインドマップ、データテーブルを生成したいときはいつでもこのスキルを使用する。また、ユーザーが NotebookLM に言及したとき、ドキュメントをポッドキャストに変換したいとき、学習教材を生成したいとき、またはあらゆる NotebookLM ワークフローを自動化したいときにも使用する——たとえ「NotebookLM」と明示していなくても。トリガー: ドキュメントからのポッドキャスト、音声概要、NotebookLM、ノートブックリサーチ、PDF からのクイズ生成、ノートからのフラッシュカード、学習教材、ディープダイブ音声。
.pptxファイルが入力、出力、またはその両方として何らかの形で関わる場合は、必ずこのスキルを使用します。対象には、スライドデッキ、ピッチデッキ、プレゼンテーションの作成、.pptxファイルの読み取り・解析・テキスト抽出（抽出内容をメールや要約など別の用途に使う場合も含む）、既存プレゼンテーションの編集・変更・更新、スライドファイルの結合・分割、テンプレート、レイアウト、発表者ノート、コメントの操作が含まれます。ユーザーが「deck」「slides」「presentation」と言った場合、または.pptxファイル名を示した場合は、その後の利用目的にかかわらず起動します。.pptxファイルを開く、作成する、または操作する必要がある場合は、このスキルを使用してください。
Tailwind CSS、Font Awesome、Google Fonts を使って HTML スライドプレゼンテーション（1 スライド = 1 HTML ファイル、1280x720px）を生成する。新しいプレゼンテーション資料やスライドの HTML ファイルの作成をユーザーが求めたときに使用する。デザインガイドライン、43 種類のレイアウトパターン、コンポーネントライブラリ、PPTX 変換の互換性ルールを扱う。スタイルの選択（クリエイティブ、エレガント、モダン、プロフェッショナル、ミニマリスト）とテーマの選択（マーケティング、ポートフォリオ、ビジネス、テクノロジー、教育）に対応する。
PRISMA 2020 基準に沿って、システマティックレビューとメタアナリシスを計画、実施、報告します。レビュー計画書（PROSPERO/OSF）の作成、再現可能なデータベース検索式（PubMed、Embase、Scopus、Web of Science）の構築、エクスポート結果の重複排除、タイトル・抄録と全文のスクリーニング整理、バイアスリスクの評価、PRISMA フロー図の作成、PRISMA 2020 チェックリストの記入に使用します。重複排除ツールと、検証済みの PRISMA 図生成ツールを含みます。
まず流し読みでき、最後まで信頼して読める開発者向けの文章を書く——README、ガイド、チュートリアル、リファレンスドキュメント、提案書、PR 説明、リリースノート。技術文書の起草、書き直し、再構成、編集の前に読み込む。文書が文字の壁のように読める場合、主張に裏付けが必要な場合、文書が AI エージェントに資する必要がある場合に読み込む。読者優先の構成、反証可能な主張、ドキュメント・アズ・ビヘイビア検証、エージェントが読めるリファレンスの形を扱う。文単位の語調や汎用的な AI 的な文章には clarity、平易な英語、非専門読者、翻訳、ASD-STE100 には simple-english、学びの記録には expectations、図には diagrams、API セマンティクスには api-design、CLI ヘルプには cli-design を使用する。
製薬および臨床研究の現場向けに専門的な臨床意思決定支援（CDS）ドキュメントを生成する — アウトカムを含むバイオマーカー層別化患者コホート解析、および意思決定アルゴリズムを含むエビデンスに基づく治療推奨レポート。GRADE エビデンスグレーディング、統計解析（ハザード比、生存曲線、ウォーターフォールプロット）、バイオマーカー統合、規制遵守をサポートし、出版可能な LaTeX/PDF として出力する。創薬、臨床研究、エビデンス統合のために CDS ドキュメント、コホート解析、治療推奨レポートを作成する場合、または GRADE グレーディング、ハザード比、生存/ウォーターフォールプロット、バイオマーカー層別化が求められる場合に使用。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
Denario（AstroPilot-AI）を実行する。これは科学研究支援向けのマルチエージェント AI システムで、記述されたデータセットからアイデア、方法論、計算結果、そして出版可能な LaTeX 論文まで、エンドツーエンドの研究工作フローを自動化する。AG2 + LangGraph 上に構築され、cmbagent の解析バックエンドを備える。Denario パイプライン（Denario.get_idea/get_method/get_results/get_paper）の駆動、データセット記述からの研究アイデア生成、方法論の自動開発、解析エージェントの実行、ジャーナル形式（APS/AAS/JHEP/ICML/NeurIPS/PASJ）の LaTeX 原稿の出力に使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
医療機器の品質マネジメントシステム（QMS）向けの ISO 13485 認証文書を作成します——既存文書のギャップ分析、品質マニュアル、必要な手順書と作業指示書、医療機器ファイル。ISO 13485 QMS 文書、文書のギャップ分析の実施、品質マニュアルや SOP/作業指示書の作成、医療機器ファイルの編成、医療機器認証に必要な不足文書の特定、または医療機器規制、QMS 認証、FDA QMSR、EU MDR が言及された場合に使用します。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
Markdown ドキュメントとテキストベースの Mermaid 図（フローチャート、シーケンス図、クラス図、ER 図、ガントチャート、状態遷移図など）を作成します。完全なスタイルガイド、24 種類の図のリファレンス、9 つのドキュメントテンプレートを備えています。図や技術文書を、レンダリングされた画像ではなくバージョン管理可能な Markdown/Mermaid テキストとして残したい場合に使用します——README、手法やパイプラインの図、分析やステータスレポート、ADR、GitHub と GitLab でネイティブにレンダリングされるプロジェクト文書。AI でレンダリングした出版用の模式図には alterlab-scientific-schematics、論文の本文には alterlab-scientific-writing、数値データのプロットには alterlab-matplotlib を使用してください。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
完全なアカデミック研究パイプライン（調査、執筆、整合性チェック、レビュー、改訂、再レビュー、再改訂、最終整合性チェック、最終化）を統括し、alterlab-deep-research、alterlab-paper-writer、alterlab-paper-reviewer をシームレスな 10 段階ワークフローに調整。必須の整合性検証、2 段階のピアレビュー、再現可能な品質ゲートを備える。academic pipeline、research to paper、full paper workflow、paper pipeline、end-to-end paper、research-to-publication、complete paper workflow に言及するリクエストに使用。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
すべての臨床専門分野にわたる簡潔（3〜4 ページ）で焦点を絞った医学的治療計画を LaTeX/PDF 形式で生成する — 一般内科治療、リハビリテーション、メンタルヘルスケア、慢性疾患管理、周術期ケア、疼痛管理 — SMART 目標フレームワーク、最小限の引用を伴うエビデンスに基づく介入、HIPAA 準拠、プロフェッショナルな書式を使用。あらゆる専門分野について、測定可能な SMART 目標と構造化されたフォローアップを備えた簡潔で実行可能な患者の治療計画またはケア計画を作成するときに使用。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
BPMN 2.0 のビジネスプロセス図（.bpmn XML）を読み取り、説明し、作成し、編集します。ユーザーがプロセス/ワークフローを BPMN として開く、レビューする、要約する、モデル化する、変更するときに使用します — スイムレーン、プール、レーン、ゲートウェイ、タスク、イベント、シーケンスフロー、境界イベントを含みます。ユーザーが「BPMN」と明示的に言わなくても、.bpmn ファイル、プロセスモデル/図、図にしたいワークフローの説明、または Camunda/Zeebe/Flowable/bpmn.io のモデルを扱う場合にもトリガーします。クリーンで自動生成されたレイアウトの有効な BPMN 2.0 XML を生成します。
Figma Slides のプレゼンテーションを作成する——スライドの一覧表示/作成/複製/並べ替え/削除、スライドグリッドの読み取り、スライドへのテキストと図形の追加、スライド背景色の設定、スライドのトランジション（dissolve、slide-from、push-from、smart-animate）の設定または読み取り、スライドへのフォーカス、スキップの切り替え。ユーザーが Figma Slides のデッキを構築または編集したいときに使用する。トリガー：'create a slide'、'add a slide to the deck'、'reorder slides'、'set the slide background'、'add a transition between slides'、'add text/shape to slide 3'、'read what's on this slide'、'skip this slide in the presentation'。Figma Slides ファイルのみ（figma.editorType === 'slides'）。Figma デスクトップアプリ（Plugin API）が必要。
ユーザーがHTMLスライドを.pptxに変換したい場合に使用します。「HTMLをPPTに」「Webスライドをpptxに」「このdeckをpptに変換」「同僚用にpptのコピーを作成」「ブラウザーでの発表は不便」といった依頼や、.htmlのパスとppt / pptx / プレゼン / スライドへの言及が対象です。ベクターテキストの編集可能性を維持し、必要に応じてフォントを埋め込み、複雑な装飾は自動的にスクリーンショットにフォールバックします。reveal.jsや自作deckなど特定のフレームワークには依存しません。
ユーザーが「generate documentation」「document this project」「create docs」「write documentation」「update documentation」「document all APIs」「generate onboarding docs」「create developer docs」を依頼したとき、または包括的なコードベースドキュメントを必要とするときに、このスキルを使用する。並列の AI エージェントを編成してコードを分析し、ドキュメントファイルを生成する。
PaperOrchestra パイプラインのステップ 1（arXiv:2604.05018）。(idea.md、experimental_log.md、template.tex、conference_guidelines.md) を、プロット計画、文献検索計画（はじめに + 関連研究）、引用ヒント付きのセクション単位の執筆計画を含む厳密な JSON アウトラインに変換する。オーケストレーターがステップ 1 を委任したとき、またはユーザーが「生の素材から論文のアウトラインを作成して」「論文の構成を生成して」と依頼したときにトリガーする。
PaperOrchestra パイプラインのステップ 4（arXiv:2604.05018）。1 回の単一マルチモーダル LLM 呼び出しで、残りの論文セクション（要旨、手法、実験、結論）を起草し、experimental_log.md から数値を抽出して LaTeX booktabs テーブルに変換し、ステップ 2 で生成した図を挿入し、ステップ 3 の序論 + 関連研究を含むテンプレートにすべて統合する。オーケストレーターがステップ 4 を委任したとき、またはユーザーが「手法と実験のセクションを書いて」「論文の残りを埋めて」と依頼したときにトリガーする。
Word / PDF / PPT ドキュメントの解析とデータ分析エンジン。3 種類のファイル形式の全量抽出、表の数値化、グラフ理解、複数ドキュメントの横断集計分析をカバーする。**次のいずれかに該当する場合は本 skill を積極的に使用する**：①ユーザーが .docx / .doc / .pdf / .pptx / .ppt ファイルをアップロードまたは指定し、内容の分析・抽出・集計を求めた場合；②ユーザーが次のトリガーワードを用いた場合：Word 分析 / PDF 解析 / PPT 抽出 / ドキュメント分析 / レポート解析 / スライド分析 / 請求書抽出 / 契約書分析 / ドキュメント統計 / 誤字 / 文法エラー / 文字サイズチェック / 履歴書分析 / 複数ドキュメント比較；③タスクがドキュメントからの表、数値、グラフ、書式（色/ハイライト/文字サイズ）、組織図、タイムラインなどの構造化情報の抽出に関わる場合。使用しないのは次の場合のみ：Excel/CSV データ分析（sn-da-excel-workflow を使用）、純粋な画像分析（sn-da-image-caption を使用）。
トップクラスの会議（NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、NAACL、CVPR、WWW、KDD、SIGIR、CIKM など）を対象とするコンピューターサイエンス研究論文を推敲します。論文草稿、要旨、序論、関連研究、方法の説明、実験結果、結論など、学術・研究文書の改善、洗練、編集、校正を求められた場合に使用します。LaTeX の文章について執筆支援を求められた場合、「camera-ready」「rebuttal」「paper revision」に言及した場合、または学術誌や会議を挙げた場合も対象です。論文全体の推敲とセクションごとの編集に対応します。
Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar、arXiv（API キー不要）と doi.org の DOI 登録を照合して、参考文献の各項目が実在するかを検証する。タイトルと著者をファジーマッチング（difflib ratio >= 0.70）し、Crossref（Retraction Watch データを含む）または OpenAlex が記録した撤回をフラグ付けし、AlterLab の引用ハルシネーション分類（TF/PAC/IH/PH/SH）で項目ごとの JSON 判定を出力する。併用スクリプトは、引用された要旨が主張を支持するか（SH）をスコアリングする。BibTeX、DOI/arXiv リスト、貼り付けた参考文献を受け付け、確認できなかったものは通さず未検証として報告する。引用の検証、参考文献の確認、捏造またはハルシネーションされた参考文献、偽の DOI、撤回チェック、参考文献監査、文献の存在確認、あるいは情報源が主張を支持するか、といったリクエストで使用する。原稿の執筆には alterlab-paper-writer、リンク切れには alterlab-link-health を優先する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。