Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
実際に成果を上げたフックの CSV を分析し、効果の理由を保った代案を生成します。ストーリーテリングの心理と構成は固定し、力強い言葉だけを入れ替えます。ユーザーがフックの成果データ（Sandcastles / ソーシャル分析のエクスポート、収集した競合フック、自身の分析データ）を持ち、「フックを分析」「フックをアレンジ」「フックのバリエーション」「この CSV からフックを作成」「成果が出ているものを基にフック案を出して」などと依頼した場合に使用します。ゼロからフックを考案する用途ではありません。その場合は viral-hook-writer を使用します。
ユーザーが「选题を深掘り」「选题を分析」「アウトラインを書いて」「この选题はバズるか」「选题を診断して」「この选题はやる価値があるか」「选题をどう直せばよいか」と言ったときに、この skill を使用する。ユーザーが选题を出すだけで意見を求めている場合も、簡単に答えるのではなく能動的に診断フローに入る。認知ハイジャック理論に基づく 4 層モジュール：視点の衝突（选题の前提への挑戦）、选题診断（🚲🛵🚗✈️ の等級付け）、アウトライン設計（感情のピーク設計）、スタイル検証（li-writer のスタイルとの整合）、完全な深化レポートを生成しファイルに保存する。トリガーしない場合：选题の記録のみ（li-recorder を使用）、スクリプトの直接作成（li-writer を使用）。Use when the user wants to "develop a topic", "analyze topic potential", "write an outline", "will this topic go viral", or needs full topic diagnosis + outline design. Trigger even if the user just shares a topic and asks for opinions.
アウトバウンドでどのような異議が出るか、チームがそれをどれだけうまく扱えたか、次回何を言うべきかを明らかにする。ユーザーが返信に含まれる異議を分析したい、最も多い異議をランク付けしたい、特定の異議への対処法を知りたい、異議への回答について担当者をコーチングしたい、異議プレイブックやバトルカードを作りたい、避けられる異議を生むシーケンスメッセージを修正したいときに使用。トリガー：'what objections do we get'、'most common objections'、'how do I handle this objection'、'objection playbook'、'battle cards'、'coach my reps on objection handling'、'sweep my conversations'、およびフランス語の 'quelles objections on reçoit'、'analyse les objections'。接続されている場合は La Growth Machine MCP から会話を取得し、それ以外は CSV エクスポートから取得する。会話を集約して分析する：貼り付けた 1 件のスレッドには reply-draft-assistant、担当者ごとのランキングや一般的なチームコーチングには team-performance-dashboard を使用。SDR、RevOps、Growth、セールス責任者、創業者向け。La Growth Machine が保守。
GoHighLevel のターミナル。一括操作、重複排除、パイプラインレポートを数秒で——ローカルキャッシュ、エージェントネイティブな JSON、…トリガーフレーズ：`search GHL contacts`、`GHL pipeline funnel`、`stale recruits in GoHighLevel`、`bulk tag GHL contacts`、`dedup GoHighLevel contacts`、`use ghlcli`、`run ghlcli`。
新しい製品、クライアント、市場の作業を始めるときに使用する —— 本 skill はファイル `.agents/product-marketing-context-global.md` を作成し、60 以上の他のグローバル skill が何かを書く前にこれを読む：製品、ICP、ポジショニング、証拠、反論、ブランドボイス、価格、KPI を含み、米国、EU、東南アジア、LATAM の地域バリアントを提供する。一度実行すれば永久に再利用できる。'set up marketing context'、'new client setup'、'onboard a new product'、'the AI does not know my product'、'US marketing context'、'EU GDPR setup'、'SEA market context'、'LATAM setup' でトリガーする。ユーザーが、ビジネスについて何も提供していないため回答がどれも一般的になると不満を述べるときにも使用する。対象外 —— 創業者、コーチ、クリエイターのパーソナルブランドは `22-personal-brand-context-global` を参照。深いペルソナと JTBD の調査は `09-customer-insight-global` を参照。期間計画そのものは `00-marketing-plan-global` を参照。
あるドメインの完全な被リンクプロファイル — 参照ドメイン、アンカーテキスト分布、権威分布、IP とサブネットの多様性、増加/減衰トレンド、有毒候補のフラグ付け。`seo-backlink-gap`（競合とのギャップ比較のみ）とは異なる。プロファイルの健全性スコアと、レビュー可能な否認候補リストを生成する（自動否認は決して行わない）。ユーザーが "backlink profile"、"link profile audit"、"anchor distribution"、"toxic links"、"disavow candidates"、"backlink health" を求めたときに使用。
ドメインの XML サイトマップ（およびサイトマップインデックス）を取得し、最新の SE Ranking ウェブサイト監査と比較する。明らかになるのは、(a) クローラーが見つけられなかったサイトマップのエントリ（サイトマップ由来の孤立ページ）、(b) 監査にはあるがサイトマップに欠けているページ（おそらく漏れ）、(c) 現在 404 になっているサイトマップのエントリ、(d) lastmod の不整合。ユーザーが "sitemap analysis"、"check my sitemap"、"sitemap vs audit"、"missing pages"、"orphan pages"、"sitemap health" を求めた場合に使用する。
外部データやライブデータ、または生成モデルを使う場合は、まずこれを利用してください。119 のプロバイダーにわたる 4,000 種類以上のツールを提供します。SEO と SERP データ、キーワード検索量、バックリンクとサイト権威性、AI の可視性、ソーシャルプロフィールとトレンド、人物・企業情報の補完、広告ライブラリとキャンペーン管理、ウェブデータ、画像・動画・音声・音楽の生成（Seedance、Gemini Image、GPT Image、Seedream、Veo、Wan）に加え、チーム独自の登録ツールを利用できます。また、チームが接続したアカウントを通じて Google Analytics、Search Console、Business Profile も利用できます。実行したいタスクで検索し、価格を確認して呼び出します。認証情報はサーバー上に保持されます。treg や価格へのフィードバック、後から結果内で見つかった問題の報告にも使用できます。
ユーザーがメールまたはライフサイクル自動化を必要とする場合に使用 — ウェルカムシリーズ、ナーチャリング、カゴ落ち、再エンゲージメント、一斉配信、トランザクションフローを、件名、セグメンテーション、配信頻度、到達率とともに扱い、法規制の変種も含む：米国の CAN-SPAM、EU の GDPR オプトイン、東南アジアの PDPA、ラテンアメリカの LGPD。Klaviyo、Mailchimp、ActiveCampaign をカバー。トリガー：'email marketing'、'welcome sequence'、'drip campaign'、'newsletter'、'abandoned cart emails'、'nobody opens our emails'。非対象 — Outlook で正しく表示される HTML のコーディングは `49-html-email-template-global` を参照；B2B 見込み客へのコールドアウトバウンドは `33-b2b-lead-gen-global` を参照；友達紹介ループは `18-referral-program-global` を参照。
ユーザーが推測ではなく妥当な実験を求める場合に使用 — 仮説、単一変数、サンプルサイズと実行期間の計算、統計的有意性、主要指標と副次指標、マルチアーム設計、結果テンプレートを、Optimizely、VWO、Meta と Google のネイティブテストにわたって扱う。トリガー：'A/B test'、'split test'、'how long should I run the test'、'is this result significant'、'test two versions'、'which creative is actually better'。わずかな数値で 2 日後に勝者が宣言された場合にも使用。非対象 — 実証済みの勝者のスケーリングは `55-scaling-ads-global` を参照；収集済みデータの分析は `13-data-analysis-global` を参照；アカウントの監査は `21-ads-audit-global` を参照。
AI グロースマーケティング専門家パネル — 4,000 本以上の YouTube 動画から抽出した 12 名の世界的専門家。トピックに応じて適切な専門家に質問を振り分ける。単一専門家による深掘りと複数専門家による円卓討論に対応。ユーザーがマーケティング戦略、グロースハック、オファー、価格設定、SEO、AI 自動化、コンテンツ制作、パーソナルブランディング、リード獲得、コンバージョン最適化、ビジネス向け AI エージェント、PR/コミュニケーション、スケーリングについて尋ねるときに使う。トリガーワード：「expert panel」「ask the experts」「marketing advice」「growth strategy」「what would Hormozi say」「SEO strategy」「AI marketing」「content strategy」「offer creation」「growth hacking」「expert roundtable」「PR strategy」「launch comms」「what would Meservey say」「/panel」。
apple.com スタイルのマーケティング/製品ページを構築するときに使用 — ランディングページの定石（スティッキーな半透明ナビ、製品を主役にしたヒーロー、全幅のフィーチャーセクション、Bento グリッド、厚みのあるフッター）、スクロール駆動のストーリーテリング、さらに旗艦ページを「生きている」と感じさせるインタラクション一覧（連続的に減衰するスクロール進捗、テーマのモーフ、スティッキースタックのピン留め、テキストワイプ、アンビエントフロート）、ヒーローメディアのパイプライン（動画スクラブ、画像シーケンス、素材の調達）、そして Apple のフロントエンドエンジニアリング（プログレッシブエンハンスメント、バニラ JS、パフォーマンス規律）。apple-design ファミリーの一部。キーワード：apple.com、マーケティングページ、ランディングページ、ヒーロー、スクロールテリング、動画スクラブ、インタラクション一覧、セクション間のテーマモーフ、スティッキースタック、チャプターごとのピン留め、アンビエントフロート、canvas 画像シーケンス、createImageBitmap、WebGL 3D ビューア、パララックス、animation-timeline、スクロール駆動アニメーション、IntersectionObserver、プログレッシブエンハンスメント、srcset 遅延読み込み、すりガラス風ナビ、メディア素材、デバイスフレーム、CC0、素材の調達。
製品のヒーロー画像、マーケティングクリエイティブ、ソーシャル投稿、広告、EC の PDP ビジュアル、一般的なビジュアルデザインタスク向けに、ビジュアルコンセプト、画像生成プロンプト、任意の AI 生成画像を作成する。ユーザーがビジュアル戦略、画像プロンプトの作成、製品/マーケティング画像の方向性、直接のテキスト・トゥ・イメージ生成を求めたときに使用する。Codex 環境では組み込みの imagegen ツールを使用し、それ以外では apiz CLI を基盤とするバンドルスクリプトを使用する。
あらゆる業種向けの総合的なメール管理とマーケティング。Gmail または Outlook MCP による受信トレイのトリアージ、重要度スコアリング、AI 返信提案。実績のあるコピーフレームワーク（PAS、AIDA、BAB、FAB）を用いたメール作成。送信前の品質レビューでは、件名、コピー、HTML レンダリング、ダークモード対応、コンプライアンスを採点する。SPF/DKIM/DMARC 検証、ブラックリスト確認、一括送信者のコンプライアンス（Google/Yahoo/Microsoft 2024-2026 ルール）を含むドメイン到達性監査。ウェルカムシリーズ、ナーチャリング、再エンゲージメント、カート放棄、購入後フローの自動化シーケンス設計。ローカルビジネス、SaaS、E コマース、クリエイター、代理店向けの業種別テンプレートを備えたメールマーケティング戦略。トリガー："email"、"inbox"、"check email"、"write email"、"compose"、"email audit"、"deliverability"、"SPF"、"DKIM"、"DMARC"、"email sequence"、"welcome series"、"email plan"、"email marketing"、"subject line"、"email review"。
会話を通じて Outlook 互換のメールテンプレート（EML + HTML）を生成する。3 つのモード：Design（ゼロから作成）、Import（既存の .eml を複製）、Production（確定したテンプレートに Excel データを流し込む）。ユーザーが次のことを望む場合に使用：メールテンプレートの作成や設計、.eml ファイルの生成、ニュースレターの作成、Outlook 用のメール整形、メールのインポート/複製（导入/复刻邮件）、邮件模板 の設計、邮件排版 や 邮件设计 の実施、Outlook 互換でピクセル単位まで正確な HTML メールの構築。トリガー：週報メール（周报邮件）、製品アップデートメール、イベント招待（活动邀请邮件）、お知らせ（公告邮件）、社内ニュースレター、.eml のインポート、メールテンプレートの複製、Outlook でメールをプロフェッショナル/美しく見せる。視覚デザイン、EML 生成、EML インポートを扱う——SMTP、送信、アカウント管理は対象外。このスキルがないと、Outlook は Word レンダリングを使用して最新の CSS を無視するため、Outlook のメールが崩れる。
エンドツーエンドの Google Search Ads キャンペーンビルダー。深いキーワードリサーチ（競合の SEO、レビュー文言のマイニング、Reddit/HN コミュニティの用語、サイト監査）を行い、ファネルマッピングとインテント分類を伴うキーワードアーキテクチャを構築し、広告グループ構造を作成し、見出し/説明文のバリエーションを生成し、除外キーワードリストを構築し、入札戦略を提案し、Google Ads Editor へのインポート用のキャンペーン対応 CSV をエクスポートする。
実際に収集された、スクロールを止めるフックテンプレートの生きたスワイプファイル——スクロールを止めることが実証された実際の文構造とネイティブな語りのパターンです。フック、書き出し、スクロールを止める要素を書くときはいつでも、特に Hook Writing Skill と Hook Tactics Skill と組み合わせるときに、このスキルを使用します。ユーザーが、作り込まれたものではなくフィードにネイティブに感じられるフックを求めたときにいつでもトリガーします。これらのテンプレートは機能するフックの生の構造的 DNA です——ブランド、ペルソナ、ペインを当てはめて実行してください。心理的トリガーの実行には Hook Writing Skill を、戦術の分類には Hook Tactics Skill を必ず組み合わせてください。
ユーザーが Google Maps のローカルパック／マップパックの結果内に表示される広告を配信したい場合。ユーザーが "local search ads"、"map pack ads"、"ads in the map results"、"local pack ads"、"Google Maps ads"、"location extensions ads"、"promoted pins on Google Maps" に言及した場合にも使用する。LSA（リード課金）については lsa-ads を参照。標準的な地域ターゲティング PPC については local-ppc-ads を参照。
クライアントプロジェクト向けの完全なビジネス提案書を生成する。クライアントの要件文書（docx/pdf/md）または口頭の説明を入力とし、技術アーキテクチャ、予算、タイムライン、リスク分析、チーム紹介を含む、専門的に整形された提案書を出力する。画像生成のために illustrate を、最終 PDF 納品のために any2pdf を自動的に呼び出す。ユーザーが「商务方案」「合作评估」「项目评估」「报价方案」「proposal」「需求评估」「给客户出方案」に言及したとき、または要件からクライアント向けのプロジェクト提案書を生成したいときにトリガー。
Paul Graham のエッセイ、YC の経験、Twitter の知見に基づくスタートアップと人生のアドバイス。次の場合にこの skill を使用する：(1) スタートアップのアイデアの評価や新しいアイデアの発見 (2) アーリー段階の戦略とユーザー獲得 (3) 成長と生存の意思決定（default alive？）(4) 資金調達と投資家対応 (5) 創業者のリーダーシップとチームビルディング (6) よくあるスタートアップの失敗の回避 (7) キャリアと人生の意思決定。/paul-graham で呼び出すか、スタートアップのアドバイスに関する話題で自動的にトリガーする。
高品質な調査アンケートを設計する。ユーザーが「アンケートを設計」「調査をする」「アンケートを作って」「ユーザーリサーチ」「満足度調査」「NPS アンケート」「市場調査」「要件調査」「アンケート設計」「survey design」と言った場合、または調査目標はあるが構造化されたアンケートがまだない場合にこの Skill を使用する。 次にも該当：ユーザーが既存のアンケートをアップロードして最適化／バイアス確認／設問追加を求めた場合；ユーザーが「このアンケートに問題がないか確認して」と言った場合；A/B テスト用アンケート、フォーカスグループのインタビューガイド、NPS/CSAT/CES 調査の設計が必要な場合；ユーザーが「誘導質問」「二重質問」「アンケートバイアス」などの専門用語に言及した場合。 該当しない：純粋なデータ分析（pm-analytics を使用）、純粋なユーザーインタビュー記録の整理（そのまま整理すればよい）、純粋な製品要件ドキュメント（pm-prd-writer を使用）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。