Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
X が公開したオープンソースの推薦アーキテクチャに着想を得たヒューリスティックを使い、X (Twitter) の投稿を分析・最適化して、バズる可能性とリーチを高めます。ユーザーが次のことを望む場合に使用します。(1) 投稿がバズるか確認する、(2) ツイートのエンゲージメント可能性をスコア化する、(3) アルゴリズムによるリーチ向けにツイートを最適化または書き換える、(4) ツイートのパフォーマンスが低かった理由を把握する、(5) 特定のニッチでオーディエンスを築く。トリガー：「Check if this will go viral」、「Make this post buzz」、「Will this tweet perform well?」、「Optimize my tweet」、「How can I make this viral?」、「rewrite this tweet」、「improve my tweet engagement」、「twitter algorithm」、「tweet reach」、「debug underperforming tweet」、「バズるかチェックして」、「Xでバズる投稿にして」、「伸びるかチェックして」、「この投稿を伸ばして」、「投稿を改善して」、「ツイートを最適化して」
Claude Blog Brain を構築・運用します。これは Obsidian を基盤とし、出典を明記したブログコンテンツの作成・最適化・管理システムで、Google ランキング（E-E-A-T、2026 年のコアアップデート）と AI 引用（GEO/AEO）の両方に最適化されています。執筆、リライトと鮮度維持、SERP に基づくブリーフとアウトライン、編集カレンダーと戦略、セマンティックトピッククラスター、schema と内部リンク、多言語公開、FLOW フレームワーク、ファクトチェック、ペルソナ、配信、ブログ納品契約を網羅し、claude-blog スキルを基盤とします。「claude-blog-brain」「Claude Blog Brain」、ブログコンテンツの作成・最適化・管理に関する長い説明、「import sources」「synthesize plan」「render report」とユーザーが述べた場合、またはブログ運用のための永続的なボルトベースのシステムを求める場合に使用します。
Eva Review 2.5.0 は、各プラットフォームで公開したコンテンツの振り返りを行うための入口です。公開済みのショート動画、小紅書の投稿、WeChat 公式アカウントなどを振り返ります。管理画面のスクリーンショット、Excel、CSV、Markdown の表、複数の過去記録を読み取り、次に何を優先してテストするかを判断します。ユーザーの初回承認後、現在のプロジェクトのアカウント振り返り記録を継続的に管理します。公開済みコンテンツの一群を明示的に振り返りたい場合は、必要に応じてその期間のコンテンツ構成について観察結果を出力できます。公開済みの顧客獲得動画について実際のフィードバックがある場合、当初の信頼仮説を検証できますが、リード獲得や成約のシステムは構築しません。トリガー：/eva-review、Eva Review、「公開済みコンテンツを振り返る」「公開後にどこでつまずいた可能性があるか確認する」「前回の結果を追記する」「最近のコンテンツを振り返る」「最近は主に何を話しているか」「期間ごとのコンテンツ構成の観察」「最近のコンテンツの傾向をまとめる」「どんなテーマが自分にとって成果につながりやすいか」。公開前のレビュー、新しいコンテンツの直接作成、対象となる公開済みコンテンツがないプラットフォーム関連の憶測は、この Skill の対象外です。
アニメーション付き製品動画を最初から最後まで計画します。動画の種類を選び、アニメーションのスタイルとテンポを定め、ビートごとのショットリストを作成し、そのまま実行できるキーフレームプロンプトを生成します。製品動画、製品アニメーション、ローンチ動画、プロモーション／広告動画、アニメーションによる製品紹介、360度回転、機能紹介、「製品の短い動画」を希望する場合に使用します。「ローンチ用の動画が必要」「製品の動きを魅力的に見せて」といった依頼も対象です。他のツールでレンダリングする動画の絵コンテ作成にも使用します。製品動画制作仕様として、コンセプト、タイミングとトランジションを含むビートシート、fal-ai/nano-banana-pro用キーフレームプロンプト一覧、音声／CTAの方針を作成します。
ページの AI クローラーアクセスと Google AI 機能の対象可否を監査します。AI Overviews と AI Mode を実際に制御するスニペット設定（noindex、nosnippet、max-snippet、data-nosnippet）の確認、監査対象パスに対する robots.txt のボット別実効アクセス（学習、検索、ユーザー取得トークン）の判定、Content-Signal の方針の確認、user-agent ごとの配信内容の差分確認、JS を使わないクローラーがページを読めることの検証、選択肢に応じた robots.txt プリセットの生成を行います。モジュール M14。AI Visibility スコアにデータを提供します。
WeChat 公式アカウント記事を自動で作成・公開するツールです。参考記事、テキスト、またはドキュメントを受け取ると、ウェブ全体から関連情報を自動で検索・整理し、プロジェクト内蔵の generate_image 画像生成エントリーポイントを使って手描き風の挿絵を作成し、画像付き記事を生成して WeChat 公式アカウントの下書きボックスに公開します。特に AI 検出を回避する文章作成を重視します。利用場面（少しでも関連すればこのスキルを使用）：- ユーザーが「公式アカウント」「WeChat 記事」「ツイート」「公開アカウント」「投稿」「mp」などのキーワードに言及する - WeChat で記事を書いて公開するよう求める - 参考資料を提供し、WeChat 公式アカウント向けコンテンツの生成を希望する - ドキュメント／メモを WeChat 公式アカウント記事に変換したい - トピックを検索して WeChat 公式アカウント記事にするよう求める - 「下書きボックス」「一斉送信」など WeChat 公式アカウント関連の操作に言及する - WeChat で共有するのに適した記事を求める
盲検 7 次元評価基準スコアリング用の内部サブエージェント。**ユーザー向けスキルではありません。メインの会話から呼び出さないでください。**cheat-score / cheat-predict / cheat-bump が Task ツール経由で呼び出し、スクリプトをコンテキスト分離して採点します。受け付けるのは script_path + rubric_notes_path のみで、それ以外の入力は拒否します。厳密な JSON を出力します：9 次元 × {score 0-5, confidence enum, one-line reason}。**.cheat-state.json、predictions/*、retro 段落、または公開後のデータが漏れる可能性のあるものの読み取りを固く拒否します。**3 チャネル校正モデルの B チャネルです（A=メイン、B=盲検サブ、C=クロスモデル）。
Douyin の投稿をリアルタイムで検索するツール。ユーザーが入力したキーワードに基づき、Redfox インターフェースを呼び出して Douyin の最新投稿をリアルタイムで検索します。並び順と公開時間で絞り込みが可能で、キャッシュや過去データではなくリアルタイムデータを返します。ユーザーが Douyin のコンテンツを「リアルタイム」「最新」「今」「現在」の条件で明確に検索するよう求めた場合や、既存データの鮮度に疑問がある場合に使用します。トリガー語：Douyin リアルタイム検索、Douyin 最新投稿、リアルタイム Douyin 人気投稿、現在の Douyin データ、Douyin リアルタイム照会。
PostHog Web Analytics の Live タブのデータを調べます。現在のオンラインユーザー数、直近 30 分間のページビュー、人気ページ、参照元、デバイス、ブラウザー、国、ボットトラフィック、分単位のボット／ユーザーグラフを確認します。「今、サイトに誰がいますか？」「リアルタイムで何が起きていますか？」「どのボットが巡回していますか？」といった質問や、「Live タブ」／「Live ダッシュボード」についての問い合わせ、直近 30 分のリアルタイム数値の確認、Live ビューの絞り込みや詳細確認に使用します。タイルの表示内容に対応するプロダクト分析インサイトの作成にも対応します。
製品、ウェブサイト、アプリ、SaaS、オープンソースプロジェクト、講座、AI モデル、イベント向けに商業品質のプロモーション動画(4K MP4 + ウェブ版)を制作する。調査、要件ヒアリング、スタイルフレーム、実ページの 4K スクリーンショット、楽曲に合わせたカット、AI ナレーション、ミックス、自動検証までをカバー。ユーザーが「做宣传片」「做产品介绍视频」「做推广视频 / 预告片」「给这个项目做个视频」と言ったとき、または promo video、product trailer、launch video を求めたときに使用。
1つのテーマから、Atlas Cloud APIとローカルのffmpegを使ってVox風のペーパークラフトコラージュ解説／広告動画を完成まで一貫して制作します。スクリプト、コラージュのキーフレーム、モーション、ナレーション、音楽、字幕をすべて自動化します。ユーザーが「Vox風」動画、紙／破り紙のコラージュアニメーション、「モーションコラージュ」、AI生成のコラージュポスターを使ったナレーション付き解説や短い広告、スクラップブック風の記念作品、またはテーマ／商品／人物をテンポのよいナレーション付きコラージュ動画にしたい場合に使用します。「Vox」という言葉がなくても対象です。Stav Zilber / rom1trs / Higgsfield風のコラージュ広告ワークフローを再現する場合にも使用します。入力形式は3種類です。テーマ（B-roll）、トークヘッド動画（A-rollモード）、またはコラージュに組み込む人物／商品の写真1枚（C-rollモード）。トリガー：「vox video」「collage video」「motion collage」「paper collage explainer」「make a collage ad」「turn this topic into a collage video」「turn my photo/this product shot into a collage video」。
ソフトウェアのUIを映画のように撮影します。ステージ上に浮かぶインターフェースを、斜めの極端なクローズアップで捉えたヒーローショットを連ねます（ダークな製品には黒い空間、明るい製品にはハイキーなスタジオ）。極薄のピント面、意図を感じさせるゆっくりとしたカメラの動き、自律的に動作するUIを用い、動作に合わせてハードカットし、最後は一行のコピーと静止したロゴで締めくくります。同じルックを一枚の写真に凝縮した静止画も撮影します。ローンチ動画、プロダクトフィルム、機能トレーラー、ティーザー、プロモクリップ、ヒーローショット、またはアプリ、UI、ウェブサイトの「シネマティック」な映像を求められた場合に使用します。ヒーロー画像、キービジュアル、製品写真、ポスターフレーム、ローンチ投稿画像、Open Graphやソーシャルカード、UIの「シネマティック」な静止画にも対応します。このスキルはカメラ、構図、照明、編集を扱い、技術スタックに依存しません。
ユーザーが品質スコアの分析、低い品質スコアの診断、予測 CTR・広告の関連性・ランディングページの利便性の改善、広告ランクの理解、品質スコアによる CPC の削減、品質スコア監査の実施、または品質スコアの推移の追跡を求める場合に使用します。「quality score」「QS」「expected CTR」「ad relevance」「landing page experience」「ad rank」「low quality score」「quality score audit」「improve quality score」「CPC too high」「below first page bid」で起動します。検索キャンペーン構成と RSA については google-ads-search、キーワード戦略については google-ads-keywords、ランディングページ最適化については page-cro を参照してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。