Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
ホームページ、ランディングページ、料金ページ、機能ページ、ブログ記事など、あらゆるマーケティングページのコンバージョンを最適化、改善、向上したい場合に使用します。「CRO」「コンバージョン率最適化」「このページでコンバージョンしない」「コンバージョンを改善」「このページが機能しない理由」「ランディングページがひどい」「誰もコンバージョンしない」「コンバージョン率が低い」「直帰率が高すぎる」「登録せずに離脱する」「このページは改善が必要」などの発言がある場合も使用します。URL を共有してフィードバックを求めただけの場合でも使用してください。コンバージョン改善を求めている可能性があります。登録フローについては signup-flow-cro、登録後のアクティベーションについては onboarding-cro、登録以外のフォームについては form-cro、ポップアップ／モーダルについては popup-cro を参照してください。
アウトバウンド営業のメール到達性 — SPF/DKIM/DMARC 認証、メールボックスのウォームアップ、受信トレイへの配信、送信者の評判、リストの衛生管理。メールが迷惑メールフォルダに入る、開封率が突然下がった、ドメインや IP がブラックリストに載った、SPF/DKIM/DMARC が正しく設定されているか不明、新しいメールボックスのウォームアップが必要、バウンス率が高すぎる、送信量の拡大が評判を損ねている場合に使用する。以下には使用しない：キャデンスの内容／戦略（/sales-cadence を使用）、Apollo シーケンス（/sales-apollo-sequences を使用）、プラットフォーム固有の設定 — 代わりにそのプラットフォーム専用のスキルを使用する（例：/sales-mailshake、/sales-smartlead、/sales-lemlist、/sales-mailchimp、/sales-sendgrid、/sales-klaviyo、/sales-activecampaign、/sales-omnisend、/sales-brevo など）。
B2B アウトバウンドチーム向けのシグナルベース営業戦略の専門家。購買シグナル、インテントデータ、シグナルスコアリング、シグナルベース営業、ウェブサイト訪問者トラッキング、転職シグナル、採用シグナル、資金調達シグナル、競合シグナル、テックスタックの変化、コンテンツエンゲージメントシグナル、マルチシグナルの積み重ね、RB2B のセットアップ、Trigify のセットアップ、Common Room、Bombora、Koala、Warmly、6sense、シグナルからアクションへのプレイブック、シグナル駆動のアウトバウンドキャンペーン構築についてユーザーが尋ねたときに使用する。「buying signals」「intent data」「signal scoring」「signal-based」「website visitors」「job change」「hiring signal」「funding signal」「competitor signal」「tech change」「content engagement」「RB2B」「Trigify」「Common Room」「Bombora」「intent signals」「warm outbound」「signal stacking」「visitor tracking」「signal tools」「GTM plays」でもトリガーされる。シグナルの文脈がない一般的なリスト構築（list-building スキルを使用）やメール作成（cold-email スキルを使用）には使用しない。
ユーザーが LinkedIn、Twitter/X、Instagram、TikTok、Facebook、またはその他のプラットフォーム向けのソーシャルメディアコンテンツの作成、スケジューリング、または最適化に関するヘルプを必要とする場合に使用します。ユーザーが「LinkedIn 投稿」「Twitter スレッド」「ソーシャルメディア」「コンテンツカレンダー」「ソーシャルスケジューリング」「エンゲージメント」「バイラルコンテンツ」「何を投稿すべきか」「このコンテンツを再利用」「ツイアイデア」「LinkedIn カルーセル」「ソーシャルメディア戦略」「フォロワーを増やす」「TikTok ビデオ」「リール」「ショート」「ビデオスクリプト」「ビデオフック」「短編ビデオ」「リールを作成」に言及する場合にも使用します。ソーシャルメディアコンテンツ作成、再利用、スケジューリング、短編ビデオスクリプティングに使用します。より広いコンテンツ戦略については、content-strategy を参照してください。有料動画広告については、ad-creative を参照してください。
Pexo でスタートアップの動画を作成する。会社、製品、ビジョンを説明する（またはサイトを貼り付ける）と、Pexo がスクリプトを書き、ショットを生成し、モデルを選び、音楽付きの完成した公開可能なスタートアップ動画を返す。ホームページ、資金調達デック、ソーシャルチャンネル向け。スタートアップのブランド動画や紹介動画に使用する："startup video"、"video for my startup"、"company intro video"、"about us video"。有料広告キャンペーンには使用しない（video-ad スキルを使用）。
生成エンジン最適化（GEO）のスペシャリスト — あるページやサイトを AI アンサーエンジン（Google AI Overviews、ChatGPT Search、Bing Copilot、Perplexity）にとって発見可能、理解可能、信頼可能、引用可能で新鮮にする、技術的でオンページの発信作業です。「このページ/サイトを GEO 向けに最適化して」「AI 検索/アンサーエンジン向けに最適化して」「私のページを ChatGPT/Perplexity に引用させて」「AI での可視性/引用されやすさを改善して」「llms.txt を書いて」「AI の回答向けに引用しやすい構造や schema を追加して」「otimizar para busca com IA」と依頼されたとき、または生成検索向けにコードベースを監査/作成/改善するときに使用します。AI 主導の SEO コンテンツ戦略や大規模なプログラマティックページ（ai-seo を使用）、従来のキーワード/SERP ランキング（seo を使用）、アクセシビリティ（web-accessibility を使用）、複数領域のサイト監査（web-quality-audit を使用）には使用しないでください。
Toutiao の人気コンテンツを検索します。キーワードを入力して Toutiao の最新投稿（記事・画像／動画）を検索し、閲覧数または時間で並べ替え、期間を指定できます。結果はターミナルの表で表示し、CSV にエクスポートし、インタラクティブな HTML レポートを生成できます。Toutiao の人気コンテンツの検索、トレンドの追跡、話題の記事の分析に使用します。API がクレジット不足（code=3210）を返した場合、Alipay を自動的に起動してチャージし、検索を続行します。
Google Gemini TTS を使ってブログ記事の音声ナレーションを生成します。要約ナレーション、記事の全文読み上げ、30 種類の音声から選べる 2 人掛けのポッドキャスト／対話モードに対応します。MP3 と HTML5 音频埋め込みコードを出力します。/blog audio で単体でも、blog-write 内部からも使えます。API キーが未設定の場合もGracefully にフォールバックします。ユーザーが「blog audio」「ブログを朗読」「音声版」「テキスト読み上げ」「tts」「ポッドキャストモード」「読み上げ」「音声ナレーション」「ボイス」「ナレーション」「音声を生成」と言うときに使用します。
サイト全体のブログ健全性評価。すべてのブログファイルをスキャンして、品質スコア、孤立ページ、トピックのカニバリゼーション、陳腐化したコンテンツ、AI 引用への対応状況を確認する。包括的な分析のために並列サブエージェントを起動する。記事ごとのスコアと優先順位付けされたアクションキューを生成する。ユーザーが "audit blog"、"blog audit"、"site audit"、"blog health"、"audit all posts"、"check all blogs" と言った場合に使用する。
スキル横断で利用するための持続可能なブランドとボイスのコンテキストを確立する。BRAND.md（オーディエンス、ポジショニング、do/don't の編集ルール、禁句、競合との差別化）と VOICE.md（既存の persona JSON を読みやすい散文として再表現したもの）を生成し、どちらもプロジェクトルートに書き込む。存在する場合、すべてのブログ系サブスキルが執筆またはレビューの前にこれらのファイルを自動で読み込む。構造化された persona JSON を管理する blog-persona と組み合わせて使用する。ユーザーが "blog brand"、"create brand context"、"brand voice doc"、"BRAND.md"、"VOICE.md"、"establish editorial brand"、"brand guidelines for blog" と言った場合に使用する。
トピッククラスター、公開スケジュール、コンテンツの衰退検出、鮮度更新計画、季節機会、コンテンツミックスの算式、テンプレート統合、配信スケジューリングを備えたブログ向けの編集カレンダーを生成する。SEO のトピック権威性と AI 引用の鮮度要件（30 日更新サイクル）に最適化した月次または四半期のカレンダーを策定する。ユーザーが "editorial calendar"、"content calendar"、"blog calendar"、"publishing schedule"、"blog plan"、"content plan"、"what should I write" と言った場合に使用。
ブロガー向けの FLOW フレームワーク統合。Find、Optimize、Win ループを用いたエビデンス主導のコンテンツワークフローで、FLOW ナレッジベースの段階別 AI プロンプト（ブログに適用可能な 30 のプロンプト）を使用する。ユーザーが "FLOW"、"FLOW framework"、"blog flow"、"evidence-led blogging"、"find optimize win" と言った場合、または段階別のブログプロンプトを求めた場合に使用。
ブログパフォーマンス向けの Google API 連携：PageSpeed Insights、25 週間の履歴を備えた CrUX Core Web Vitals、Search Console のパフォーマンス、URL Inspection、Indexing API、GA4 のLastly高品質中国经济トラフィック、E-E-A-T 向け NLP エンティティ分析、埋め込み用 YouTube 動画検索、Google Ads Keyword Planner。機能 Meanwhile、資格情報の段階（API key、OAuth/サービスアカウント、GA4、Ads）に応じて順次利用可能。設定は ~/.config/claude-seo/google-api.json で claude-seo と共有。ユーザーが「google data」「page speed」「core web vitals」「search console」「indexation」「GA4」「keyword research」「nlp entities」「blog performance」「youtube search」「google api setup」と発言したときに使用。
MCP 経由で Gemini を利用したブログコンテンツ向けの AI 画像生成と編集。Claude がクリエイティブディレクターとして機能し、意図を解釈し、領域の専門知識を選び、最適化された 6 要素プロンプト（Subject + Action + Context + Composition + Lighting + Style）を構築し、Gemini を統制してブログ品質の成果を生み出す。ヒーロー画像、インライン挿絵、ソーシャルプレビューカード、OG 画像を生成する。既存のブログ画像を編集する。ブログ向けに最適化された 6 つの領域モード（Editorial、Product、Landscape、UI/Web、Infographic、Abstract）をサポートする。/blog image で単独使用でき、blog-write および blog-rewrite のワークフローから内部的にも呼び出せる。MCP が未設定の場合は適切にフォールバックする。ユーザーが "blog image"、"generate hero image"、"blog illustration"、"social card"、"generate blog image"、"edit blog image"、"image generate"、"blog cover image"、"inline image"、"OG image" と言った場合に使用。
SERP を踏まえたアウトライン生成。H2/H3 の見出し階層、競合コンテンツのギャップ分析、セクションごとの文字数目標、チャートと画像の配置マーカー、FAQ 質問の計画、内部リンクの領域を含む。スケルトンのみ：構成、H2/H3 階層、文字数、FAQ スロット。完全な競合分析、統計調査、画像提案が必要な場合は blog-brief を使用する。完全なコンテンツブリーフよりも軽量で、記事のスケルトンと構成のみを生成し、/blog write が利用できる状態にする。ユーザーが "outline"、"blog outline"、"content outline"、"structure blog"、"plan sections"、"article skeleton"、"heading structure"、"SERP analysis"、"competitive outline"、"plan article" と言った場合に使用。
ブログ記事をソーシャルメディア、メール、YouTube、Reddit、LinkedIn 向けに再利用する。Twitter/X スレッド、LinkedIn 記事、YouTube スクリプト、Reddit ディスカッション投稿、メールニュースレターの抜粋を生成する。プラットフォームごとにトーンを調整する。ユーザーが "repurpose"、"blog repurpose"、"share blog"、"social media"、"twitter thread"、"linkedin post"、"youtube script"、"reddit post" と言ったときに使用する。
BlogPosting、Person、Organization、BreadcrumbList、FAQPage、ImageObject を含むブログ記事向けの完全な JSON-LD schema マークアップを生成する。Google の要件に照らして検証し、非推奨の型について警告する。ユーザーが "schema"、"blog schema"、"json-ld"、"structured data"、"schema markup"、"generate schema" と言った場合に使用。
ハブアンドスポーク設計によるトピッククラスターアーキテクチャ、オーディエンスのマッピング、競合状況の分析、ChatGPT/Perplexity/AI Overviews 全体にわたる AI 引用面戦略、配信チャネルの計画（GEO 向けの YouTube、Reddit、レビュープラットフォーム）、コンテンツのスコア目標、測定フレームワーク、独自調査と実体験によるコンテンツの差別化を含むブログ戦略の策定。ユーザーが "blog strategy"、"content strategy"、"blog positioning"、"what should I blog about"、"blog topics"、"content pillars"、"blog ideation" と言った場合に使用。
既存のブログ記事を、SEO に最適化したローカライズを伴って 1 つ以上の対象言語に翻訳する。markdown 構造、frontmatter、schema JSON-LD、画像とチャートの埋め込み、引用カプセルを保持したネイティブ品質の翻訳を生成する。ロケールごとにキーワード、meta タグ、数値、日付、通貨、引用スタイルをローカライズする。機械翻訳の痕跡をレビュー用にフラグ付けする。blog-localize の前に実行する：ここでは言語変換を扱い、ローカライズは翻訳完了後の文化適応を扱う。ユーザーが "translate blog"、"blog translate"、"uebersetzen"、"traduire"、"traducir"、"translate post"、"blog auf Deutsch"、"blog en espanol" と言った場合に使用。
ユーザーが売上収益を予測したい、commit/upside/best-case の予測を構築したい、加重パイプラインを計算したい、目標を達成できるかを予測したい、または予測コールを実施したいときに使用する。トリガーフレーズ：「will we hit quota」「forecast this quarter」「weighted pipeline」「build a sales forecast」「commit number」「are we going to hit the number」「revenue projection」「what's our gap」「pipeline math」「deal review」「forecast call」。予測の入力となるパイプラインデータについては pipeline-review を参照。クォータに紐づく報酬プランについては sales-comp を参照。
Markdown 記事を適切な書式で X（Twitter）Articles エディターに公開します。Markdown ファイル／URL を X Articles に公開したい場合、「publish to X」「post article to Twitter」「X article」と言及した場合、または X Premium の記事公開を支援してほしい場合に使用します。カバー画像のアップロードに対応し、Markdown を自動的にリッチテキストに変換します。
このスキルは、Amazon Reviews API を通じて Amazon の商品レビューを自動的に抽出するのに役立つ。ユーザーが次のようなニーズを示したとき、Agent はこのスキルを積極的に適用すべき：ASIN が B07TS6R1SF の Amazon 商品のレビューを取得する、特定の Amazon 商品の顧客フィードバックを分析する、競合商品の評価とコメントを取得する、最近の Amazon レビューのセンチメントを追跡する、品質評価のために verified purchase レビューを抽出する、Amazon 商品ページからユーザー体験を要約する、顧客レビューを通じて商品のパフォーマンスを監視する、市場調査のためにレビュアーのプロフィールとリンクを収集する、コンテンツ分析のためにレビューのタイトルと説明を収集する、ログインなしで Amazon レビューをスクレイピングする。
claude-blog のセマンティックなトピッククラスタの企画と自動実行エンジン。SERP ベースのキーワード調査を行い、検索インテントと SERP の重なり度でキーワードをグループ化し、ハブ＆スポーク型のクラスタアーキテクチャを構築、インタラクティブな SVG クラスタマップを生成し、共有クラスタコンテキストと自動内部リンク挿入によって blog-write 呼び出しをオーケストレーションしクラスタ全体を実行します。戦略と実行の隙間を埋めます。blog-strategy が設計図を描き、blog-cluster が家を建てます。"blog cluster"、"topic cluster"、"content cluster"、"cluster plan"、"cluster execute"、"pillar content"、"hub and spoke"、"content ecosystem"、"cluster map" などの言及があったときに使用します。
過去 30 日間に，某トピックについて人々が実際に何と言っているかを Reddit、X / Twitter、YouTube、Hacker News、dev.to、Medium などの公開議論プラットフォーム横断で調査します。API は不要で、WebSearch にプラットフォーム別の site 演算子と新しさのフィルタを組み合わせます。DISCOURSE.md（構造化されたブリーフ）と、ライターがそのまま使える JSON 出力を生成します。権威ある情報源に重点を置く blog-researcher を、新しさとエンゲージメントの視点で補完します。ユーザーが「blog discourse」「discourse research」「what are people saying about」「research what people are saying」「voice of customer」「social listening」「30-day research」「trend research」「what's the discussion on」「real-time research」「practitioner discourse」「/blog discourse」と言ったときに使用します。
多言語ブログコンテンツディレクトリを、完全性、一貫性、hreflang の正確性、meta タグの同等性、鮮度について監査する。翻訳カバレッジマトリクスを作成し、古い翻訳を検出し、hreflang とスキーマを検証し、実行可能な修正コマンド付きの優先順位付きレポートを出力する。ユーザーが「locale audit」「blog locale-audit」「check translations」「multilingual audit」「translation check」「hreflang check」「Uebersetzungen pruefen」のいずれかを言及=en|ja: 「locale audit」「blog locale-audit」「check translations」「multilingual audit」「translation check」「hreflang check」「Uebersetzungen pruefen」のいずれも=en|ja: 「locale audit」… 「Uebersetzungen pruefen raz」… 「Uebersetzungen pruefen」… 時に使用。
翻訳コンテンツの文化適応。blog-translate の完了後に実行する。ブランド事例、CTA、法的参照、フォーマル度をターゲット市場（ドイツ語、フランス語、日本語、スペイン語など）に合わせて調整する。翻訳済みブログ記事の深い文化適応。翻訳にとどまらず、ブランド事例の差し替え、CTA の適応、法的参照の置き換え、可能な範囲での統計出典のローカライズ、フォーマル度の調整（Sie/du、tu/vous、フォーマル/非フォーマル）を行う。DACH、フランス語圏、ヒスパニック、日本市場向けのプロファイルを内蔵し、カスタム locale テンプレートも備える。翻訳ではなく現地で書かれたように感じさせる。ユーザーが "localize blog"、"blog localize"、"cultural adaptation"、"adapt for Germany"、"adapt for France"、"lokalisieren"、"localiser"、"adaptar" と言ったときに使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。