Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
その他
Base 上のトランザクション検証済みのトレーディングシグナル。エージェントをシグナル提供者として登録し、TX ハッシュの証明付きでトレードを公開し、REST API 経由でトップパフォーマーのシグナルを利用する。すべてのトラックレコードはブロックチェーンデータに対して検証される。偽のパフォーマンス主張はない。トリガー：“publish signal”、“post trade signal”、“register provider”、“subscribe to signals”、“copy trade”、“bankr signals”、“signal feed”、“trading leaderboard”、“read signals”、“get top traders”。
構造化されたトレードオフ面談を通じて、Salesforce Field Service のスケジューリングポリシー向けのサービス目標を設計する。目標の選択へユーザーを導き、Minimize Travel（アンカー）に対するクロスオーバー等価性を確立して重みを導出する。ペナルティレートの解釈を伴う最終的な重み表と、平易な英語によるポリシー要約を生成する。ユーザーが Field Service のスケジューリングサービス目標を設計または重み付けしたいときにこのスキルを使用する。作業ルールの設計後に呼び出され、レコード作成のために sfs-sobject-create に委譲する。
IELTS Academic または General Training のリーディング戦略を教え、練習させ、フィードバックする。ユーザーがリーディングのスコアを上げたい、特定の設問タイプを理解したい、文章で練習したい、True/False/Not Given や Yes/No/Not Given の論理を理解したい、見出しマッチングや要約完成の方法を学びたい、60 分で 3 セクションの時間配分をしたいときに本 skill を使用する。また、なぜ自分の解答が間違っていたのか、効果的なスキミングやスキャニングの方法、よくあるリーディングの罠の避け方をユーザーが尋ねたときにも使用する。IELTS リーディングの全 13 設問タイプと Academic・General Training の両形式を扱う。
NCAA の学生アスリート向けに、アスリートの視点から行う NIL（氏名・肖像・形象の使用権）契約の分析。ユーザーが「review this NIL contract」「analyze this NIL deal」「check this athlete agreement」「review my NIL agreement」と言ったとき、またはレビュー用に PDF の NIL 契約をアップロードしたときに使う。レッドフラッグ、欠けている保護条項、コンプライアンス上の問題を特定する。交渉上の立場を添えた構造化されたレビュー覚書を作成する。一般的な契約レビュー、雇用契約、NIL 以外の推薦契約、ブランド側の取引分析には使わない。
Nimble Web Search Agents を使って LinkedIn、Indeed、GitHub などのプロフェッショナルプラットフォームを検索し、ある職種に適した候補者を見つける。職務記述書、職種名、自由形式のリクエストを受け取り、プロフィール、スキル、連絡先シグナルを含むランク付けされた候補者リストを返す。ユーザーがある職種の候補者を探したい、ソーシングしたい、採用したいときにこのスキルを使う。一般的なトリガー："find candidates for"、"source engineers in"、"who can I hire for"、"find me a [role]"、"recruiting for"、"talent search"、"find a [role] in [city]"、"build a candidate list"、"sourcing for [role]"、"who's available for"、"find potential hires"。職務記述書を貼り付けた後にソーシング依頼が続く場合にもトリガーする。求人市場調査や給与ベンチマークには使わない——代わりに market-finder を使う。既知の個人 1 名の調査には使わない——代わりに company-deep-dive または meeting-prep を使う。
Donald Trump の Truth Social 投稿、@realDonaldTrump の X 投稿、公開発言、開示された個人保有資産を米国株の短期カタリストとして読むための意思決定支援の視点 — どの銘柄やセクターが上昇しそうか、どの程度確実か。ユーザーが、Trump の投稿／発言が特定の株にとって何を意味するかを尋ねた場合、「特朗普」「Trump post」「Truth Social」「@realDonaldTrump」「POTUS」に言及した場合、Trump による企業への支持／攻撃、Trump からの関税／暗号資産／エネルギー／AI インフラ／防衛政策のシグナルである場合、または Trump が保有する、あるいは次に押し上げる可能性のある銘柄を知りたい場合に、このスキルを使用する。Trump の見出しをめぐる買い／売りの評価や、Trump カタリストのウォッチリスト作成の際にも起動する。まず最新の公開投稿をライブ取得する（ローカルアーカイブなし）。意思決定支援のみ — 自動取引は一切行わず、注文の発注や取消しも一切行わない。
市場の広がりを示すチャート、特に 200 日移動平均ベースの S&P 500 Breadth Index と US Stock Market Uptrend Stock Ratio のチャート分析に使用します。ユーザーが分析用のチャート画像を提示した場合、市場の広がりの評価やポジション戦略の提案を求めた場合、または広がり指標に基づく中期的な戦略と短期的な戦術の市場見通しを知りたい場合に使用します。チャート画像がなくても、公開ソースから CSV データを直接取得して分析できます。分析と出力はすべて英語で行います。
Salesforce Field Service のスケジューリングポリシーにおける作業ルール — どのリソースと時間枠がアポイントメントの対象となるかを決めるハードフィルター — を設計します。3 部構成のスケジューリングポリシー設計フローのステップ 2 で、sfs-scheduling-policy-designer からポリシーブロックを受け取り、完了時に sfs-service-objective-designer に委譲します。ユーザーが Field Service のスケジューリングポリシーの作業ルール（ハードな対象条件フィルター）を設計または設定したい場合にこのスキルを使用します。
ユーザーが貨物輸送を最適化したい、輸送コストを削減したい、または運送業者の選定を改善したい場合に使用する。ユーザーが "freight management"、"carrier optimization"、"mode selection"、"LTL/TL optimization"、"freight consolidation"、"load planning"、"transportation procurement" に言及した場合にも使用する。ローカル配送ルートについては route-optimization を参照。ラストマイルについては last-mile-delivery を参照。
GoodLegal MCP ツールを用いて法務調査とリスク分析を行う。ユーザーが法律上の質問をしたとき、判例法や法令を調査したいとき、法的リスク評価が必要なとき、またはフランス法や EU 法について尋ねたときはいつでもこのスキルを使用。判例、法務調査、契約リスク、規制分析、法律メモ、GoodLegal ツールへの言及があればトリガーとなる —— ユーザーが "can you look into whether this clause is enforceable" や "what does the case law say about X" と言っただけでも同様。
RF PCB の性能検証のための S パラメータ、挿入損失、電磁界、電流、メッシュ制御、ソルバー選択。トリガー：ユーザーが S パラメータの計算、挿入損失／反射損失の解析、電磁界や電流の抽出、MoM と FEM の比較、任意の RF PCB 部品のメッシュ制御を求めた場合。sparameters() やソルバーのコードを書く前に呼び出すこと。API は直感的ではない。スキップ：部品の設計・作成（特定の matlab-design-pcb-* スキルを使用）、材質／スタックアップ設定のみ（matlab-manage-pcb-material を使用）、最適化スイープ（matlab-optimize-pcb-design を使用）、PDN／IR ドロップ解析（matlab-analyze-pcb-pdn を使用）。
艾科智泊オープンプラットフォームの「車両入出場」作業フロー SOP（入場／出場のエンドツーエンド編成）。ユーザーが 1 台の車を完全に入場または出場させたい、実際の入出場の物理フローを模擬したい、「追加入力／撮影による入場 → 校正」または「料金照会・精算 → 出口撮影校正 → 自動放行／ゲート開放」という一連のチェーンを通したい、あるいは「車はどう入場／出場するのか / 入出場フロー / 入出場 SOP / どうやって車を駐車場に入れる（出す）のか / 1 台の車の入退場を模擬する / 校正したのに車がなぜ出場しないのか / 出口でどうゲートを開放して放行するのか」と尋ねたとき、または入出場の途中でどこかのステップで詰まった／トラブルシューティングするとき（撮影や校正の後で車が入場／出場しない、撮影が 908 を返す、correct は成功したのに車が退場しない、次の手順が分からないなど）に使用。本スキルはクロスドメインの編成レイヤーであり、parking（追加入力／校正／棚卸し）+ device（撮影／ゲート開放）+ trade（料金照会／支払い）の複数コマンドをつなぎ、コマンドをまたぐハード制約（ペアとなる出口、撮影デバイス、チャネルの放行モードの自動／手動、放行より先の支払い、908 の偶発、トークンの有効期限）と失敗時の処理を説明する。境界：単一レコード／場内車両／ロック車両の照会や単一コマンドの呼び出しのみの場合は、対応するドメインスキル openydt-record / openydt-device / openydt-billing を直接使用し、本ワークフロースキルは使わないこと。
ユーザーが医薬品サプライチェーンの最適化、コールドチェーン物流の管理、規制コンプライアンスの確保、シリアライゼーションの導入を望む場合に使用。ユーザーが "pharma supply chain"、"GMP compliance"、"cold chain"、"drug serialization"、"clinical trials logistics"、"pharmaceutical distribution"、"good distribution practices"、"GDP"、"drug safety"、"pharmaceutical quality" に言及した場合にも使用。一般的なヘルスケアについては hospital-logistics を参照。臨床試験については clinical-trial-logistics を参照。
Polygon 上のオンチェーン操作のための完全な Polygon エージェントツールキット。エージェントがウォレットを設定し、残高を確認し、トークンを送信・スワップし、資産をブリッジし、利回り（Aave aToken、ERC-4626 ボールト）に預け入れ・引き出しし、オンチェーン ID を登録し、評判/フィードバックを送信・照会し、x402 マイクロペイメントを行うのを支援するときにこのスキルを使用する。ライフサイクル全体をカバー：OMS スマートコントラクトウォレット、Trails DeFi アクション、ERC-8004 アイデンティティ + 評判、x402 決済。単一のコマンドラインエントリポイント（`agent`）、AES-256-GCM 暗号化ストレージ。
ユーザーが電子機器製造のサプライチェーンを最適化したい、半導体調達を管理したい、PCB 実装を扱いたい、または部品の配分に対応したい場合に使用する。ユーザーが "electronics manufacturing"、"semiconductor supply chain"、"PCB assembly"、"EMS/ODM"、"component allocation"、"lead time management"、"electronics sourcing"、"PCBA"、"contract manufacturing"、"electronics lifecycle management" に言及した場合にも使用する。一般的な製造については production-scheduling を参照。品質については quality-management を参照。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。