mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

その他

W
wiki-from-code
wiki-from-code
testomatio / skills

アプリケーションのソースコードから製品 Wiki を作成し、大規模なコード変更(リリース、リファクタリング、多数の PR のマージ)後に更新します。コードとその説明(コメント、docstring、開発者向けドキュメント、API 仕様、設定)の不一致を記録します。コードをもとに Wiki、要件、仕様、ドキュメントを作成・更新するようユーザーから依頼された場合に使用します。

その他39
W
windows-ai
windows-ai
fandhe-ai / agent-reference-skills

Windows アプリ開発(Windows AI Foundry)向けの AI/ML 統合リファレンス。Windows AI APIs、LanguageModel、TextRecognizer、ImageScaler、ImageObjectExtractor、ImageObjectRemover、ImageDescriptionGenerator、SemanticSearch、ContentModeration、Phi Silica / Aion Instruct、LoRA、Windows ML、Windows ML Runtime API、ONNX Runtime、execution providers、WebGPU EP、Model Catalog、LearningModel、Foundry Local(CLI / REST API / SDK)、MCP サーバー、App Actions、IActionProvider、Agent Launchers、DirectML、IDMLDevice、operators、tensors、NPU を扱います。

その他39
W
woo-marketing-campaigns
woo-marketing-campaigns
respira-press / agent-skills-wordpress

ユーザーが「キャンペーンを計画」「この商品を宣伝」「セールのコピーを作成」「今月何を推すべきか」「このコレクションのローンチ案を作成」と言ったときに使用します。ストアで実際に販売している商品を確認し、それに沿ったキャンペーンを作成して、すべてのページと商品変更を承認用に準備します。

その他39
W
wordpress-full-compromise
wordpress-full-compromise
uphiago / recon-skills

検証済みの WordPress の調査結果が、管理権限またはサーバー制御への許可された経路につながる可能性がある場合に使用します。

その他39
W
worker-classification
worker-classification
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

提案された用工の取り決めについて労働関係の認定を行う — 労社部発〔2005〕12号の三要素に沿って項目ごとに分析し、労働関係、労務関係、請負関係を区別し、用工モデルと事実との間の認定のずれを示す。まだ開始していない取り決めの将来分析にのみ適用する。ユーザーが「ある人を業務委託として使いたい」「これは労務関係か労働関係か」「この人の用工関係はどう認定するか」と言った場合、または提案された用工の取り決めを説明した場合に使用。

その他39
{
{skill-name}
{skill-name}
sbroenne / mcp-server-excel

{what this skill teaches agents}

その他38
A
actuary
actuary
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

保険と再保険のアクチュアリー業務をガイドします — 価格設定と料率の妥当性、責任準備金と IBNR、損失の発展と三角形、死亡率/罹患率と失効の前提、経験研究と信頼性、概要レベルの資本・リスク指標、商品設計のトレードオフ(生保、医療、P&C、年金)、規制報告の概念(NAIC、IFRS 17、Solvency II の概要 — 法的助言ではありません)。ユーザーが actuary、actuarial、IBNR、損失発展、責任準備金分析、死亡率表、保険の価格設定、経験研究、IFRS 17、ロスレシオ、コンバインドレシオ、信頼性に言及したとき、または保険商品の前提文書とモデルガバナンスを求めたときに使用します — 一般的な FP&A(financial-analyst)、投資銀行のバリュエーション(comps-analysis、dcf-model)、法規解釈(commercial-counsel)、臨床試験、ソフトウェアのみの実装(senior-software-engineer)、またはアクチュアリーモデルを伴わない広範な GRC(compliance-engineer)には使用しません。

その他38
A
ai-risk-governance
ai-risk-governance
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

AI のリスク管理とガバナンスを支援します—ユースケースのリスク評価、モデル/システムの文書化、ポリシーとガードレール、人による監督、第三者モデル/ベンダーのレビュー、各種フレームワーク(NIST AI RMF、ISO 42001、EU AI Act の概念、社内 AI ポリシー)へのマッピング。AI ユースケースの分類、AI 利用規定の起草、リスク登録簿の作成、モデルカードや AI 向け DPIA の準備、ベンダー LLM のレビュー、製品チームとコンプライアンスの整合に使用します。RAG/エージェントの実装(ai-engineer)、ジェイルブレイクテストの実行(ai-redteam)、SOC 2/ISO の証跡自動化と技術統制のマッピング(compliance-engineer)、AI を対象としない一般的な SOC 2 IT 統制(cybersecurity)には使用しません。商用または企業導入における AI ソリューションアーキテクチャには applied-ai-architect-commercial-enterprise を使用してください。エージェントスキルのカタログ標準と公開前のセキュリティレビューには ai-skill-manager を使用してください。インフラ/研究のセーフガード:ml-infrastructure-engineer-safeguards、ml-research-engineer-safeguards。

その他38
A
ai-trader-tradesync
ai-trader-tradesync
hkuds / ai-trader

あなたの取引ポジションと取引記録を AI-Trader コピートレーディングプラットフォームに同期する。

その他38
B
binding-characterization
binding-characterization
adaptyvbio / protein-design-skills

SPR および BLI の結合特性評価実験のガイダンス。用途:(1) 結合カイネティクス実験の計画、(2) 結合シグナルが弱い/出ない場合のトラブルシューティング、(3) カイネティクスデータのアーティファクトの解釈、(4) SPR と BLI プラットフォームの選択。

その他38
B
blink-notifications
blink-notifications
blink-new / blink-plugin

メール(HTML/テキスト、添付ファイル、cc/bcc)、SMS メッセージを送信し、AI 通話用の電話番号を管理する。プラットフォーム提供 — API キーは不要。

その他38
B
boltz
boltz
adaptyvbio / protein-design-skills

オープンな生体分子構造予測ツール Boltz-1/Boltz-2 を用いた構造予測。このスキルは次の場合に使用します:(1) タンパク質複合体構造の予測、(2) 設計したバインダーの検証、(3) AF2 のオープンソース代替が必要なとき、(4) タンパク質-リガンド複合体の予測、(5) ローカル GPU リソースの使用。QC しきい値には protein-qc を使用してください。AlphaFold2 予測には alphafold を使用してください。Chai 予測には chai を使用してください。

その他38
B
boltz
boltz
fastfold-ai / skills

公式 `boltz-api` コマンドラインで Boltz API ワークフローを実行する — 構造と結合、タンパク質設計/スクリーニング、低分子設計/スクリーニング、ADME 予測、ジョブのステータス/リカバリ。ユーザーが Boltz API ジョブの見積もり、送信、監視、結果取得、停止、リカバリを望むときに使用する。

その他38
B
browse
browse
iuliandita / skills

非推奨かつ削除済み。browse が明示的に要求された場合にのみこの通知を読み込む。代替スキルはない。

その他38
C
canned-responses
canned-responses
w95 / awesome-claude-corporate-skills

一般的な法的問い合わせへのテンプレート回答を作成し、個別対応が必要な状況を特定します。データ主体からの請求、ベンダーからの問い合わせ、NDA の依頼、訴訟に伴う証拠保全などの定型的な法的質問への回答や、返信テンプレートの管理に使用します。

その他38
E
emotional_companion
emotional_companion
cyangzhou / -2--project-yunshu-

感情的なサポートと心の慰めの専門家。傾聴と共感を得意とし、温かい心理的ガイダンスを提供する。

その他38
E
etf-allocator
etf-allocator
yuping322 / finskills

ETF のアロケーション案を構築し、エクスポージャー(セクター/スタイル/ファクター)、流動性、トラッキングエラーなどの主要な制約を定量化します。ユーザーが ETF でのアロケーションを求めたとき、または ETF のエクスポージャーとリスクを分析したいときに使用します。

その他38
E
ev-charger
ev-charger
barneyjm / camino-skills

Camino AI の位置情報インテリジェンスと OpenStreetMap データを使用して、ルート沿いまたは目的地付近の EV 充電ステーションを検索する。

その他38
F
fin-earnings-summary
fin-earnings-summary
asgard-ai-platform / skills

決算説明会(法說會)を要約・分析する。財務ハイライト、経営陣のコメント、ガイダンス、アナリストの Q&A の要点を含む。ユーザーが決算説明会の文字起こしを読み解きたいとき、重要な財務データや将来のガイダンスを抽出したいとき、実績を市場予想と比較したいとき、投資家向けミーティングの準備をしたいときにこの skill を使用する——「この決算説明会を要約して」「経営陣は次の四半期について何と言ったか」「予想を上回ったか」「法說會の要点」と言う場合でも使う。

その他38
F
foldseek
foldseek
adaptyvbio / protein-design-skills

Foldseek による構造類似性検索。このスキルは次の場合に使用します:(1) PDB/AFDB データベースで類似構造を探す、(2) 構造相同性検索、(3) 3D 構造によるデータベース検索、(4) 配列では検出できない遠縁ホモログの探索、(5) 類似性による構造のクラスタリング。配列類似性には uniprot BLAST を使用してください。構造予測には chai または boltz を使用してください。

その他38
F
food-label-review
food-label-review
zh-xx / legal-assistant-skills

予包装食品ラベルのコンプライアンス審査スキル。食品ラベルが GB 7718(予包装食品ラベル通則)および GB 28050(予包装食品栄養ラベル通則)に適合しているかを審査するために使用する。適用場面:(1) ユーザーが食品ラベルの画像、テキスト、文書を提出してコンプライアンス審査を求める場合、(2) ユーザーが「食品ラベル審査」「ラベルのコンプライアンス」「栄養ラベル審査」「GB 7718」「GB 28050」などのキーワードを挙げた場合、(3) ユーザーが食品ラベルに項目の欠落、誤り、違反リスクがないかの確認を求める場合。2011 年版と 2025 年版の規格に対応する。

その他38
G
grad-cas
grad-cas
asgard-ai-platform / skills

複雑適応系(CAS)理論を適用して、創発、自己組織化、共進化、カオスの縁のダイナミクスを示す現象を分析する。ユーザーが、構成要素が既知であるのにシステムが予測不能に振る舞う理由を理解したいとき、創発的な結果を生むエージェントベースの相互作用をモデル化したいとき、適応度地形を分析したいとき、または「なぜこのシステムは誰も設計していないような振る舞いをするのか」「局所的な相互作用がどのように大域的なパターンを生むのか」「なぜ小さな変化がときに巨大なシステムの変化を引き起こすのか」と尋ねるときにこの skill を使用する。

その他38
H
hardware-design
hardware-design
sammcj / agentic-coding

ハードウェア設計のガイダンスとツールを提供する。KiCAD の使用、電子部品の検索、PCB の設計時に有効化する。

その他38
H
health-nutrition-expert
health-nutrition-expert
frankxai / claude-skills-library

長寿、代謝の健康、腸内マイクロバイオーム、エビデンスに基づく食事パターンに関する 2025 年の最新栄養科学を適用し、最適な活力と疾病予防を目指します。食事を計画するとき、栄養に関する主張を評価するとき、あるいは長寿・代謝・腸の健康に関するエビデンスに基づく指針を適用するときに使用します。

その他38
L
legal-advisor
legal-advisor
rmyndharis / antigravity-skills

プライバシーポリシー、利用規約、免責事項、法務文書を起草する

その他38
L
legal-essentials

個人事業主のビジネスにおける重要な法務事項を理解し処理します。事業体の設立、知的財産の保護、契約書の作成、責任の理解、基本的な法的要件への対応時に使用します。事業構造の選択、契約と利用規約、知的財産保護の基本、弁護士に依頼すべきタイミングを扱います。法律アドバイスではありません — 具体的な状況については弁護士に相談してください。トリガー:"legal"、"business entity"、"LLC"、"contracts"、"terms of service"、"intellectual property"、"liability"、"legal protection"。

その他38
L
lockpick
lockpick
iuliandita / skills

非推奨の名称。privilege-escalation を使用する。lockpick が明示的に要求された場合にのみこの通知を読み込む。

その他38
M
ma-due-diligence
ma-due-diligence
w95 / awesome-claude-corporate-skills

買収対象の評価、M&A デューデリジェンスの実施、統合戦略の立案、シナジーの分析、売却資料の作成、文化適合性の評価、対象企業の評価、合併チェックリストの作成、M&A 取引の管理を行う場合に有効化する。買い手側または売り手側の M&A に関わる経営幹部にとって重要であり、初期の対象評価から買収後の統合までをカバーする。

その他38
M
macos-disk-cleanup
macos-disk-cleanup
tejas-kale / skills

macOS でディスク容量を解放する。ストレージが不足しているとき、ディスク使用量を調査する必要があるとき、または何を削除しても安全かユーザーが尋ねたときに使用する。

その他38
M
Manufacturingdemo
Manufacturingdemo
robdtaylor / personal-ai-infrastructure

Taylored Systems 向けの製造デモナレッジベース。現場の暗黙知をどのように取り込み、検索可能にするかを示す。ユーザーが製造デモを希望する場合、見込み顧客へのデモを行う場合、CNC のセットアップ、機械のエラーコード、品質検査、起動手順、トラブルシューティング、安全について質問する場合、または 'manufacturing demo'、'show me an example'、'how does it work'、'Taylored Systems demo' と言う場合に使用する。

その他38
M
mfg-oee-analysis
mfg-oee-analysis
asgard-ai-platform / skills

総合設備効率(OEE)を可用率・性能率・品質率に分解して算出・診断する。ユーザーが生産ラインの効率を測定したり、設備損失を特定したり、製造パフォーマンスをベンチマークしたり、設備投資を正当化したりする必要がある場合にこのスキルを使用する——「なぜ生産量が低いのか」「設備稼働率レポート」「生産効率」「どれだけの能力を失っているか」と言った場合でも。

その他38
N
nansen-alerts
nansen-alerts
nansen-ai / nansen-cli

スマートアラートを管理します。一覧表示、作成、更新、切り替え、削除ができます。トークンフローアラート、スマートマネーアラート、通知ルールの設定や管理に使用します。

その他38
N
net-worth-tracker
net-worth-tracker
gajetoso / financeskills

ユーザーが純資産の計算、資産と負債の経時的な追跡、財務状況の進捗測定、資産配分の分析、純資産の目標設定を希望する場合に使用します。「自分の資産価値は?」「資産と負債」「貸借対照表」「財務状況の概要」「資産は増えている?」といった質問にも使用します。

その他38
O
openmobius-skill
openmobius-skill
mobiusquant / openmobius-skill

AIコーディングエージェント(Claude Code / Codex / OpenClaw / Hermes)向けのICT/SMCトレード知識スキル

その他38
P
persian
persian
jwiegley / claude-prompts

英語のテキストを高品質で正確なペルシア語(Farsi)に翻訳する

その他38
P
policy-sensitivity-brief
policy-sensitivity-brief
yuping322 / finskills

政策・マクロデータの発表をセクター/スタイルの感応度にマッピングし、モニタリング可能なチェックリストとシナリオ推演を出力します。ユーザーが政策変更がどのセクターに影響するかを尋ねたとき、または政策影響のブリーフが必要なときに使用します。

その他38
P
pp-hotelist
pp-hotelist
mvanhorn / printing-press-library

Hotelist の全機能に加え、各国全体のホテルを評価あたりの価格で順位付けするローカル SQLite ミラーを備えています。トリガーフレーズ:`find AI-rated hotels in`、`best value hotel in`、`hotels with a real gym in`、`compare hotel chains`、`rank hotels by rating per dollar`、`use hotelist`、`run hotelist`。

その他38
P
prediction-market-odds
prediction-market-odds
gooseworks-ai / goose-skills

Polymarket と Kalshi から予測市場のオッズと価格を取得する

その他38
P
property-casualty-insurance
property-casualty-insurance
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

損害保険(P&C)をガイドします — 商業ラインと個人ライン、主要な LOB(財産、一般賠償責任、労災補償、商業自動車、アンブレラ、スペシャルティ)、引受とリスク選別、保険契約のトリガー(事故発生ベース vs 請求提起ベース)、限度額と免責、クレーム(FNOL、責任準備金、訴訟)、再保険と巨災、販売チャネル(代理店、ブローカー、MGA)、指標(ロスレシオ、コンバインドレシオ、巨災負担)、州 DOI/料率届出の概要 — 法的助言ではありません。P&C insurance、property and casualty、commercial lines、workers comp、general liability、combined ratio、loss ratio、underwriting、claims-made、occurrence policy、reinsurance、catastrophe、MGA、rate filing、FNOL に使用します — アクチュアリーモデリング(actuary)、生保/医療の深掘り、法解釈(commercial-counsel)、保険文脈のない GRC 統制(compliance-engineer)には使用しません。

その他38
P
prt

説明はまだありません

その他38
Q
quench
quench
terrylica / cc-skills

実行中の FloatingClock プロセスを終了(クエンチ)する。Claude Code 内蔵の /quit との衝突を避けるため 'quit' から改名した。

その他38
R
revenue-model-design

ソロ起業のビジネス向けに収益モデルを設計する — 資金がどのように、誰から、どのサイクルで流入するか。製品やサービスのマネタイズ方法を決めるとき、複数の収益源から選ぶとき、継続収入と単発収入の構成を組むとき、収益を多様化するときに使用する。主要な収益モデルの種類、選択基準、収益源の積み上げ、収益モデルと製品設計の関係を扱う。"how will I make money"、"revenue model"、"monetization strategy"、"revenue streams"、"recurring revenue"、"how to monetize"、"business revenue model"、"diversify income" でトリガーする。

その他38
R
risk-manager

ポートフォリオのリスク、R 倍数、ポジション上限を監視する。作成する

その他38
S
sap-api-policy-evidence
sap-api-policy-evidence
marianfoo / sap-api-policy-skill

SAP API Policy(v.4.2026a)に、SAP API/インターフェースの利用シナリオが準拠しているかを、根拠に基づいて評価します。SAPの呼び出し方法が許可されるか、準拠しているかを尋ねられた場合は常に使用します。例:Published APIと内部/非公開/「confidential」APIの区分、「Documented Use」、サードパーティツール/iPaaS/ミドルウェア/RPAボット/AIエージェント/MCPサーバーによるSAP API呼び出しの可否、エージェント型または生成AIによるSAPアクセス、データの一括抽出やデータレイク/ウェアハウスへの複製、カスタムZ/Y ODataまたはRFC/BAPIラッパーとClean Core、ADT/開発ツールの境界、ODP-RFCなどの「許可されない」インターフェース、パートナーIntegration Certification、RISE統合の是正など。ポリシー名が出ていない場合も、「許可されていますか」「準拠していますか」「XをSAPに接続できますか」「新しいAPIポリシーで問題になりますか」といった質問で起動します。信頼度を示した出典付きの技術評価を作成します。法律上の助言でも、SAPによる最終的なコンプライアンス判断でもありません。

その他38
S
serenity
serenity
zadanthony / serenity-skill

Serenity(@aleabitoreddit)の「サプライチェーンのボトルネック逆算」投資ロジックで銘柄/セクターを分析——どう分析すべきか、どのレイヤーを掘るか、何が thesis を裏付け・反証するか、投資に値するかを判断する手助けをします。市場をコードのリストではなく物理システムとして捉え、まず thesis を立ててから銘柄を語ります。ユーザーが米国株/AI サプライチェーン/光モジュール(CPO/シリコンフォトニクス/InP)/半導体/メモリ/NeoCloud/電力・液冷/ロボティクスなど AI バリューチェーン全体の任意のセグメントの投資分析を話題にしたとき、または主体的に /serenity を使ったときに使用します。

その他38
S
sonoscli
sonoscli
insight68 / skills

Sonosスピーカーを操作(検出/状態/再生/音量/グループ化)。

その他38
S
starknet-wallet
starknet-wallet
keep-starknet-strange / starknet-agentic

AI エージェント向けの Starknet ウォレットを作成・管理する。ネイティブの Account Abstraction を用いてトークンを送金し、残高を確認し、セッションキーを管理し、アカウントをデプロイし、スマートコントラクトと対話する。

その他38
T
tax-efficient-investing
tax-efficient-investing
gajetoso / financeskills

ユーザーが節税を意識した投資、税制優遇口座への拠出最大化、投資リターンに対する税負担の把握、従来型口座と Roth 口座の比較、または特定の資産クラスを保有する最適な口座の判断を希望するときに使用します。「401k vs Roth」「ISA allowance」「tax on investments」「asset location」「tax-loss harvesting」「after-tax returns」に言及した場合にも使用します。

その他38
T
tax-loss-harvest-scanner
tax-loss-harvest-scanner
lyndonkl / claude

課税証券口座をスキャンし、設定可能なしきい値を超える含み損のある個別ロットを特定する。最近の買付および今後計画された買付(配偶者口座を含む家計のすべての口座)における実質的に同一の証券を確認してウォッシュセールのリスクを特定し、ハーベストペア(損失売却 + 類似するが同一ではない代替銘柄の即時買付)を提案する。年末の税務計画、毎月の TLH スキャン、市場下落後、またはユーザーがタックスロスハーベスティング、TLH、ウォッシュセール、ハーベスト候補に言及した場合に使用する。

その他38
T
telnyx-messaging-hosted-java

ホスト型 SMS 番号、フリーダイヤル認証、RCS メッセージングを設定する。番号を移行するときやリッチメッセージ機能を有効にするときに使用。このスキルは Java SDK の例を提供する。

その他38
T
telnyx-messaging-profiles-java

番号プール、スティッキーセンダー、geomatch 機能を備えたメッセージングプロファイルを作成・管理します。大量メッセージング向けにショートコードを構成します。このスキルは Java SDK の例を提供します。

その他38
T
telnyx-sip-integrations-java

SIP トランキング向けの通話録音、メディアストレージ、Dialogflow 統合、外部接続を管理します。このスキルは Java SDK の例を提供します。

その他38
T
telnyx-voice-conferencing-java

電話会議、キュー、多者間セッションを作成・管理します。コールセンターや会議アプリを構築する際に使用します。このスキルは Java SDK の例を提供します。

その他38
T
telnyx-voice-streaming-java

通話音声をリアルタイムでストリーミングし、メディアを外部の宛先にフォークし、音声をライブで文字起こしします。リアルタイム分析や AI 統合に使用します。このスキルは Java SDK の例を提供します。

その他38
T
tmp-skill

説明はまだありません

その他38
T
tong-jincheng-perspective
tong-jincheng-perspective
neko233-com / skill-tongjincheng

童锦程の視点:「深情師祖爺」、ライブ配信の感情コンテンツクリエイターの思考フレームワークで、人間関係、社会の動き、個人の成長を捉える。 対応プラットフォーム:GitHub Copilot、Claude、Qwen Code、OpenCode、Cursor。 素材の出所:一次動画 9 本の字幕(ライブ配信/デート vlog/ナンパ分析)、約 20 万字。 コアモデル:5 個。意思決定ヒューリスティック:9 条。 トリガーワード:「童锦程」「深情祖师爷」「用童锦程的方式」「从童锦程视角」「景辰怎么看」 限界:素材は感情・人間関係の内容が中心で、ビジネス/起業の思考に関するデータが不足しているため、純粋なビジネス意思決定の場面での使用は慎重に。 調査時期:2026 年 4 月。

その他38
T
totvs
totvs
membranedev / application-skills

TOTVS 統合。Recordses を管理。ユーザーが TOTVS のデータを操作したい場合に使用。

その他38
T
tw-healthcare-regulations
tw-healthcare-regulations
asgard-ai-platform / skills

NHI 制度、医療機器の分類、医薬品登録、遠隔医療の規則、健康データ保護など、台湾の医療規制を理解する。ユーザーが台湾向けのヘルステック製品を構築している場合、NHI を理解する必要がある場合、医療機器の規制経路を評価する場合、遠隔医療のコンプライアンスを評価する場合にこのスキルを使用する — 「台湾で医療機器を販売する」「NHI はどのように機能するか」「遠隔医療の規制」「台湾の健康データプライバシー」と言う場合でも同様。

その他38
U
ubi
ubi
ubidotfun / skills

適切な ubi.fun スキルにルーティングします。ユーザーが ubi.fun、$UBI、または Arc 上でのトークン取引や発行に言及した場合に使用します。ubi.fun は Arc メインネット上のトークンローンチパッド(チェーン 5042、ガス代は USDC)です。2026 年 10 月 4 日以降にクリエイターボールト付きでローンチされたトークンは保有者に USDC を支払い、プラットフォーム手数料は $UBI 保有者に毎日 USDC で支払われます。また、スワップをルーティングした人は手数料の 5% をオンチェーンで獲得します。

その他38
U
ubi-circle
ubi-circle
ubidotfun / skills

Arc 上の Circle Agent Wallet から ubi.fun で取引、ローンチ、請求を行い、エージェント自身がトランザクションを送信できるようにします。ユーザーが操作を準備するだけでなく、Circle Agent Wallet(Circle CLI)を使ってエージェント自身に ubi.fun の操作を実行させたい場合に使用します。

その他38
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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。