Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
x402 で保護された API を使ったニューラル web 検索とコンテンツ抽出。深い調査では WebSearch より優れ、ブロックされたサイトでは WebFetch より優れる。用途：- 深い web 調査と検証 - 参照 URL に類似するページの検索 - web ページからのクリーンなテキスト抽出 - 標準のフェッチャーをブロックするサイトのスクレイピング - 事実に関する質問への直接回答の取得 - 複数の情報源を必要とする調査。トリガー：- "research"、"investigate"、"deep dive"、"find sources" - "similar to"、"pages like"、"more like this" - "scrape"、"extract content from"、"get the text from" - "blocked site"、"can't access"、"paywall" - "what is"、"explain"、"answer this"。セマンティック／ニューラル検索には Exa、直接スクレイピングには Firecrawl を優先する。重要：エンドポイントのパスを推測しないこと。すべてのパスは https://enrichx402.com/api/{provider}/{action} のパターンに従う。以下の Quick Reference 表の正確な URL を使うか、先に x402.discover_api_endpoints を呼び出すこと。
張一鳴（ByteDance/TikTok 創業者）の思考フレームワークと表現方式。6 つの側面（著作、深いインタビュー、表現 DNA、他者視点、意思決定の記録、タイムライン）に基づく調査により、32 件のインタビュー断片と 12 件の重要な意思決定事例をカバーし、5 つのコアメンタルモデル、7 つの意思決定启发式、完全な表現 DNA を導き出す。用途：思考アドバイザーとして、張一鳴の視点で製品、組織、グローバル化、人材、個人の成長問題を分析する。ユーザーが「張一鳴の視点で」「張一鳴ならどう見る」「一鳴の考え方」「zhang yiming perspective」と言ったときに使う。「張一鳴の角度看いて」「もし ByteDance ならどうするか」「張一鳴に切り替えて」的とだけ言った場合でも発動する。「ByteDance
分類済みの活動リストから、Devlet（国立）大学の öğretim elemanı（学術スタッフ）のトルコ年間学術インセンティブ（akademik teşvik）スコアを計算する。検証済みの Akademik Teşvik Ödeneği Yönetmeliği（2018/11834）Faaliyet Hesaplama Tablosu の基準点（Proje 20、Araştırma 15、Yayın 30、Patent 30、Atıf 30、Tebliğ 20、Ödül 20）を適用し、türü puanı = Σ(faaliyet oranları) × headline（MADDE 8/2）により k（著者数）、p（Q1 1/Q2 0.8/Q3 0.5/Q4 0.25）、r（プロジェクト役割）の係数を用い、その後、種類別の headline 上限、100 の上限（MADDE 8/3）、net-30 の支給ゲート（MADDE 10/3）を決定論的な scripts/tesvik_score.py で適用する。akademik teşvik puanı の計算、en az 30（net-30）しきい値の確認、TABLO 4 の上限の適用、teşvik 受給資格の推定をユーザーが求めたときに使用する。その係数は doçentlik の採点とは分離している。doçentlik のポイント資格には alterlab-docentlik-eligibility を優先する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
TÜBİTAK Açık Bilim Politikası（オープンサイエンス政策）への準拠と、Aperta（aperta.ulakbim.gov.tr にある TÜBİTAK ULAKBİM の国内オープンアーカイブ）への登録を推進し、その原則を実装する（İlke 1：採択時に受理済み原稿を Aperta に登録する；İlke 2：STEM は出版後最大 6 か月、SSH は 12 か月でオープンアクセス；İlke 6：KVKK などの理由で非公開を維持すべきデータを記録する；İlke 9：最終報告書で準拠状況を報告する）。また、ARDEB 申請とともに提出する 5 問の TÜBİTAK Veri Yönetim Planı / VYP（データ管理計画）の枠組みを整える。Aperta への登録、TÜBİTAK açık bilim 政策への準拠、TÜBİTAK データ管理計画（VYP）の作成、最終報告書でのオープンアクセス準拠の報告、正当な理由のあるデータ embargo の記録をユーザーが求めたときに使用する。Zenodo/Dryad/OSF および国際的な DMP には alterlab-open-science を、KVKK の適法性根拠/匿名化計画には alterlab-kvkk-dmp を優先する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
トルコの准教授（doçentlik）業績リストを、同梱の ÜAK 基準（2026 Mart 期）に照らして 12 の temel alanlar すべてについて部分的な事前審査を行う：Eğitim、Fen Bilimleri ve Matematik、Filoloji、Güzel Sanatlar、Hukuk、İlahiyat、Mimarlık-Planlama-Tasarım、Mühendislik、Sağlık、Sosyal-Beşeri-İdari Bilimler、Spor、Ziraat-Orman-Su Ürünleri。各分野の著者シェア規則（均等配分または başlıca yazar 0.8/0.5/半分）を適用し、100 点と博士後 90 点の合計、その分野の国際/国内論文の最低要件を確認し、入力されたその他の項目に上限を設け、残る必須最低要件（学位論文に基づく業績、著書、被引用、学会、教育、芸術/コンペティション項目）を手動チェックリストとして列挙する。ELIGIBLE の判定は決して出さない。doçentlik 資格の推定、ÜAK ポイントの計算、başlıca yazar 規則の監査をユーザーが求めたときに使用する。TR Dizin のステータスは先に alterlab-trdizin で確認する。teşvik スコアには alterlab-akademik-tesvik を優先する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
各サーバー（arXiv、bioRxiv、medRxiv、ChemRxiv、SSRN、Research Square、OSF Preprints）へのプレプリント登録を推進する：分野ごとにサーバーを選び、投稿メタデータと arXiv カテゴリを準備し、各サーバーの実際の選択肢（arXiv の非独占ライセンスまたは CC BY/BY-SA/BY-NC-SA/BY-NC-ND/CC0、bioRxiv/medRxiv の CC 変種または No-reuse）から、資金提供者の要件（NIH、NSF、Gates、Plan S）に照らしてライセンスを設定し、不変のバージョン管理とプレプリント DOI を扱い、Jisc Open Policy Finder API（旧 Sherpa Romeo）でジャーナルのプレプリントポリシーを確認し、プレプリントを出版済み論文にリンクする。メタデータには alterlab-arxiv と alterlab-biorxiv を再利用する。プレプリントの登録、プレプリントサーバーの選択、arXiv、bioRxiv、medRxiv への投稿準備、プレプリントライセンスの設定、ジャーナルのプレプリントポリシーの確認をユーザーが求めたときに使用する。Zenodo/Dryad/Figshare へのデータ登録には alterlab-open-science を、TÜBİTAK Aperta には alterlab-aperta を優先する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
トルコのヒト対象研究における etik kurul（倫理委員会）申請の枠組みを作り、研究を適切な委員会に振り分ける。調査、インタビュー、フォーカスグループ、観察、実験の研究は大学の非介入型委員会（Girişimsel Olmayan / Bilimsel Araştırma Etik Kurulu；TR Dizin 規則）に回す。医薬品、医療機器、幹細胞、組織/細胞製品の試験には TİTCK 承認の Klinik Araştırmalar Etik Kurulu と TİTCK 許可が必要であり、BA/BE 研究には BY/BE Etik Kurulu、化粧品には独自の規制、観察的医薬品研究には臨床委員会のみ（許可不要）が必要である。二言語（TR/EN）の Etik Kurul Başvuru Formu、başvuru dilekçesi、Bilgilendirilmiş Gönüllü Olur Formu を生成し、同意書の草案を TİTCK の最低記載事項リストに照らして検査する。トルコの etik kurul başvurusu、onam/olur formu、研究に必要な委員会、TİTCK 承認の質問に使用する。トルコ以外の IRB/GDPR には alterlab-research-ethics を、KVKK データ計画には alterlab-kvkk-dmp を使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
TR Dizin（TÜBİTAK ULAKBİM の国内引用索引）を検索し、確認済みの非認証 REST/Elasticsearch API（https://search.trdizin.gov.tr/api/defaultSearch/{publication|journal|author|institution}/、パラメータ q、order 例 relevance-DESC、page）を通じてジャーナルの現在の国内インデックス状況を検証し、hits.hits[]._source とファセット集計を解析し、ジャーナルレコードの isActive + journalYear のカバレッジを rejectYearList と比較してインデックス状況を導出する。TR Dizin の検索、ジャーナルが TR Dizin に収録されているか（TR Dizin'de var mı / taranıyor mu）の確認、トルコのインデックス出版物の検索、投稿前の国内インデックス状況の確認、doçentlik 対象誌の監査をユーザーが求めたときに使用する。DergiPark のホスティングには alterlab-dergipark を、doçentlik ポイントには alterlab-docentlik-eligibility を、teşvik スコアリングには alterlab-akademik-tesvik を優先する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
人の秘書として、タスクを要約し、その人の発言や依頼をタスクに逐語的に記録します。トリガー：「自分のタスクは何？」「何が待っている？」「調子はどう？」「残っているのは？」「質問はある？」「このタスクはどうなってる？」「№Nはどう？」「誰が何をしている？」「何が緊急？」「新しいことは？」「どこまで進んだ？」「あなたは…と言った？」「…に伝えて」「…って何？」「エージェントにタスクを割り当てて」「エージェントに依頼して」「エージェントに…するよう伝えて」「何を進めている？」「何を依頼した？」「未処理のタスクは？」「放置されたタスクを整理して」「アシスタント」。iskron_* が必要です。
Gmail のカスタマーサポートをトリアージします。返信やフォローアップの前にスレッド全体を必ず再確認し、デフォルトでは下書きのみ作成します。下書きごとに Codex のプロジェクトスレッドを作成し、最終クローズ返信と条件を満たす場合の任意の Trustpilot レビュー依頼は承認制です。確認済みの DreamCut Discord 招待リクエストへの対応も承認制です。顧客メール自動化の実行、未読または最近のサポートメールの確認、顧客からのフォローアップの確認、Gmail 返信の準備または送信、解決を肯定的に確認済みのケースのクローズ、サポート引き継ぎの継続、下書きフォローアップ用のエージェント／プロジェクトスレッドの作成、DreamCut Discord のアクセスリクエストへの対応を依頼された場合に使用します
AI/ML の知識を、523 レッスン・20 フェーズの AI Engineering from Scratch カリキュラムの開始地点に対応付けるインタラクティブなクイズ。トリガーフレーズ：「どこから始めればいいか」「レベルを判定して」「何を知っているか」「どのフェーズか」「知識を評価して」「プレースメントテスト」「先の内容をスキップ」、"where should I start"、"find my level"、"what do I know"、"which phase"、"assess my knowledge"、"placement test"、"skip ahead"。
大学の試験対策向けのソクラテス式学習アシスタントで、「教科書と PPT に基づく試験」への対応を目的としています。ユーザーが「復習を手伝って」「試験準備」「試験対策」「期末復習」「模擬学習」「詰め込み復習」などと言ったときに起動します。主な特徴：(1) 教科書/PPT/試験範囲などの原資料のアップロードを必須とする——資料がなければ効果的な指導ができない；(2) ソクラテス式の問いかけを用い、直接教え込むのではなく思考を導く；(3) 純粋な概念の暗記ではなく、応用型・理解型の内容に焦点を当てる；(4) 実際の試験場面を模擬して的を絞った練習を行う；(5) 資料を分析して頻出考点と重点・難点を特定する。大学の各科目の中間・期末試験対策、詰め込み復習、試験前の模擬に適しています。
エージェント向けの Google Workspace コマンドラインツール。gog を使って Gmail、Calendar、Drive、Contacts、Tasks、Sheets、Docs、Slides、Forms、Chat などにアクセスする。次の場合にトリガーする：'check my email'、'what's on my calendar'、'search gmail'、'list calendar events'、'send email'、'check tasks'、'search drive'、'list contacts'、'create event'、'upload to drive'、'read spreadsheet'、または任意の Google Workspace タスク。
PRISMA フレームワークに沿って、明確な検索戦略、組み入れ基準と除外基準、品質評価、透明な統合を伴うシステマティックレビューを実施する。再現可能な文献検索の設計、PRISMA フロー文書の適用、組み入れ基準と除外基準の策定、研究品質の評価が必要な場合、または「how do I do a systematic review」「what is PRISMA」「how do I make my literature review reproducible」と尋ねられたときにこのスキルを使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。