Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
agent-browser を Chrome DevTools Protocol 経由で使用して、Electron デスクトップアプリ（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify など）を自動化します。ユーザーが Electron アプリとやり取りする、デスクトップアプリを自動化する、実行中のアプリに接続する、ネイティブアプリを制御する、または Electron アプリケーションをテストする必要があるときに使用します。トリガーには "automate Slack app"、"control VS Code"、"interact with Discord app"、"test this Electron app"、"connect to desktop app"、またはネイティブ Electron アプリケーションの自動化を必要とするあらゆるタスクが含まれます。
Exa を活用した Web ツールキットで、科学技術コンテンツ向けに調整されている。ユーザーが Web を検索したり URL のコンテンツを取得/抽出する必要があるときにこのスキルを使用。対象：Web 検索（セマンティック検索、調査、最新情報 - 任意の研究論文カテゴリと学術ドメインフィルタリングに対応）および URL 抽出（ページ、記事、学術 PDF の一括取得）。ユーザーが category=research paper による高品質な検索や学術的なフィルタリングを望む場合、Web 関連タスクにこのスキルを使用。検索、照会、ページの取得、記事の抽出のリクエストで起動する。
Feishu のグループチャット履歴を取得して要約する。ユーザーが Feishu のグループチャットのメッセージを読み取り、確認、または要約するよう求めたときに使用する。トリガー："看群聊记录"、"群里聊了啥"、"帮我看看这个群"、"群消息历史"、"chat history"、"what did the group discuss"。対象外：メッセージの送信（message ツールを使用）、ドキュメントの閲覧（feishu-doc スキルを使用）、wiki 操作（feishu-wiki スキルを使用）。
Firecrawl CLI でウェブを検索、スクレイピング、操作する。ユーザーがウェブ検索、記事の検索、トピックの調査、オンラインでの調べもの、ウェブページのスクレイピング、URL からのコンテンツ取得、ウェブサイトからのデータ取得、ドキュメントのクロール、サイトのダウンロード、クリックやログインが必要なページの操作を望むときはいつでもこのスキルを使用する。ユーザーが「fetch this page」「pull the content from」「get the page at https://」と言ったときや、外部ウェブサイトに言及したときにも使用。これにより、完全なページコンテンツと操作機能を備えたリアルタイムのウェブ検索が可能になる——Claude が組み込みツールでネイティブに行える範囲を超えている。ローカルファイル操作、git コマンド、デプロイ、コード編集タスクには使用しない。
Claude にあらゆるトピック——コードライブラリ、API、概念、ツール、方法論、領域——を教える。ウェブとドキュメントで調査し、その知識を永続的なスキルとして保持する。ユーザーが "/learn <topic>"、"learn about X"、"teach yourself Y"、"become an expert on Z" と言ったときに使用する。例——"/learn stripe" は決済、"/learn GTD" は生産性、"/learn israeli-tax-law" は領域知識。
プロジェクトのすべての /money-save スナップショットを統合し、成果物としての markdown レポートを生成する。~/.smtm/reports/{project}/ に共有可能な日付入りのドキュメントを出力する。共同創業者、アドバイザー、投資家との進捗共有や、数週間・数か月後の個人レビューに役立つ。ユーザーが蓄積された状態を読みやすい成果物にまとめたい場合に使用。トリガー：'package this up'、'make me a report'、'export for partner'、'give me the deliverable'、'出报告'、'打包'、'整理一份'、'给合伙人看的'。
AI を活用したリサーチと文書分析のための、セルフホスト可能なオープンソースの Google NotebookLM 代替ツール。研究資料をノートブックに整理する、多様なコンテンツソース（PDF、動画、音声、ウェブページ、Office 文書）を取り込む、AI によるノートや要約を生成する、研究内容から複数話者のポッドキャストを作成する、文脈を認識する AI で文書と対話する、全文検索とベクトル検索で資料を横断検索する、カスタムのコンテンツ変換を実行する場合に使用します。OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq、Mistral を含む 16 社以上の AI プロバイダーをサポートし、セルフホストによって完全なデータプライバシーを実現します。
ウェブ検索、URLやPDFからの抽出、深掘り調査レポート、提供された行への構造化データ補完、FindAllによるエンティティ検索、定期的なウェブ監視などのウェブワークフローにparallel-cliツールを使用します。科学的な質問では一次文献と機関の情報源を優先します。最新のウェブ情報や範囲の限定された調査を確認するとき、既知のURLやPDF、JavaScriptで描画されたページから内容を取得するとき、企業・人物・製品の一覧にウェブ由来の項目を追加するとき、自然言語の条件に合うエンティティを見つけるとき、複数ソースを網羅したレポートを明示的に求められたとき、またはウェブの変化を定期的に追跡するときに使用します。CLI不要の既知ページの単発確認や、オフラインの文献データベースには使用しません。
ユーザーが「レビュー `{主題}_review.tex` の本文引用をチェック/最適化」「research-citation-check を実行」と明示的に依頼したとき、または旧名の check-review-alignment skill の使用を求めたときに使用する。ホスト AI の意味理解により、引用が文献の内容と一致するかを 1 件ずつ確認し、致命的な引用エラーを発見した場合にのみ「引用を含む文」を最小限に書き換え、`research-literature-review` のレンダリングスクリプトを優先して再利用して PDF/Word を出力する。移行期間中は旧名の systematic-literature-review への fallback を許容する。核心原則：変えるための変更はしない。致命的なエラーか判断できない場合はそのまま残し、レポートで警告する。⚠️ 非該当：ユーザーがシステマティックレビューの本文を生成したいだけの場合（research-literature-review を使用すべき）；ユーザーが BibTeX エントリを追加/確認したいだけの場合（専用の bib 管理フローを使用すべき）。
すでにキーを持つ RHDH の Jira イシュー（RHIDP、RHDHPLAN、RHDHBUGS、RHDHSUPP）を変更する：進捗コメントの投稿、ステータスの遷移、イシューリンクや PR への Web リンクの追加、解決策と根拠を付けてのクローズ、チーム名簿・最近の専門性・スプリントのキャパシティに基づく担当者の選定と設定。"update jira"、"update RHIDP-1234"、"log my progress on this"、"move this to Review"、"close this out"、"who should take this"、"assign RHIDP-1234" に使用する。既存の作業を編集するものであり、イシューの作成、バックログの監査、スプリントの構築は行わない。
Jira の RHIDP、RHDHPLAN、RHDHBUGS、RHDHSUPP から、RHDH リリースに対してまだ未解決の項目を報告する：種類別の issue 件数、ブロッカーバグ、CVE、エンジニアリング EPIC、チーム別の内訳、リリースノートのライフサイクル、Post Code Freeze のスコープ、RHIDP Operational Rich Filter エクスポート内の任意のクエリ。さらに Feature と Program Increment レベルでの準備状況も報告する：PI ファネル、フィーチャーステータスマトリクス、ストレッチフィーチャー、epic のロールアップ、チーム横断の依存関係マップ、Feature ごとの整合性、リスク評価。「release status for 1.10」「what's blocking 1.10.3」「are we ready to ship 1.10」「PI funnel for 2.1」に使用する。
創業者が世界クラスの事業運営者たちに重大な経営判断を議論させたい場合、「roast room」「put this in the Roast Room」「founder council」「convene the council」「take this to the board」「what would Hormozi, Bezos, or Buffett say」「should I do X」と言う場合、または価格設定、採用、資金調達、新製品、提携、方向転換、イベント、支出について決めかねている場合に使用します。各専門家の公開情報に基づくサブエージェントで構成される取締役会（初期設定では Bezos、Paul Graham、Hormozi、Gary Vaynerchuk、Dan Martell、Gino Wickman、Buffett。/newroaster で席を追加可能）が3ラウンドにわたって議論し、議長が採点付きの結論、理由、反対意見、次のステップを提示します。1席のみの相談（「ask the Hormozi seat」）にも対応します。/roast（汎用ペルソナ、アイデア検証）とは異なります。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。