mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

M
mermaid-visualizer
mermaid-visualizer
oldwinter / skills

テキストをプレゼンテーションやドキュメント向けのプロフェッショナルなMermaid図に変換します。概念の可視化、フローチャートの作成、テキストからの図表作成を依頼されたときに使用します。構文エラーの防止機能を備え、プロセスフロー、システムアーキテクチャ、比較図、マインドマップなどに対応します。

ドキュメント36
M
methods-writer
methods-writer
nealcaren / social-data-analysis

インタビューに基づく社会学論文向けに、出版可能な Methods セクションを起草する。77 本の Social Problems/Social Forces 論文の分析に基づき、パスウェイの選択、構成要素の網羅、キャリブレーションを導く。

生産性36
M
monitor
monitor
joelhooks / joelclaw

ブログ、リポジトリ、リビングページの変更を追跡するフィード購読を管理する。監視対象リソースの追加、一覧表示、削除、確認に使用する。discovery スキルがリソースを監視可能とフラグした場合にも使用する。トリガー:'monitor this'、'subscribe to'、'track this repo'、'watch this blog'、'what are we monitoring'、'check feeds'、'unsubscribe'、'stop monitoring'、またはフィード購読に関するあらゆるタスク。

生産性36
M
move-big-folder
move-big-folder
steelan9199 / wechat-publisher

C ドライブの大きなフォルダーを他のドライブ(D/E/F など)に移行し、ディレクトリジャンクションで元のパスを利用可能なままにして C ドライブの空き容量を確保する。ユーザーが C ドライブの空き容量不足、C ドライブが赤くなる、大きなフォルダーの移行、C ドライブの空き容量確保、シンボリックリンクによる移行に言及したときにこのスキルを使用する。Use when user mentions C drive full, move large folder, free up C drive space, symlink/junction migration.

生産性36
N
news-extractor
news-extractor
jackjin1997 / clawforge

ニュースサイトのコンテンツ抽出。WeChat 公式アカウント、今日頭条、NetEase News、Sohu News、Tencent News に対応。ユーザーがニュースコンテンツの抽出、公式アカウント記事のスクレイピング、ニュースのクロール、またはニュースの JSON/Markdown 取得を必要とするときに有効化します。

データ・データベース36
N
notify
notify
kentoje / dotfiles

ntfy.sh 経由で通知を送信し、完了したタスク、エラー、重要なイベントを通知する。長時間実行タスクが完了したとき、エラーに対処が必要なとき、またはユーザーが任意のイベントについて通知を明示的に求めたときに使用。

生産性36
N
notion

ページ、データベース、ブロックを作成・管理するための Notion API。

生産性36
O
obsidian-bases
obsidian-bases
jackjin1997 / clawforge

ビュー、フィルター、数式、要約を使ってObsidian Bases(.baseファイル)を作成・編集します。.baseファイルの操作、ノートのデータベース風ビューの作成、またはObsidianでBases、テーブルビュー、カードビュー、フィルター、数式に言及した場合に使用します。

生産性36
O
obsidian-canvas-creator
obsidian-canvas-creator
jst-well-dan / skill-box

テキストから Obsidian Canvas ファイルを作成し、マインドマップと自由形式のレイアウトに対応します。コンテンツをインタラクティブなキャンバスとして可視化したい場合、マインドマップを作成したい場合、または Obsidian 形式で情報を空間的に整理したい場合に使用します

生産性36
O
omen
omen
simota / agent-skills

事前検死分析によって失敗モードを列挙する。計画、設計、機能の失敗シナリオを体系的に特定し、RPN/AP で採点する。コードは書かない。

テスト・品質36
O
openclaw-serper
openclaw-serper
kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

Google を検索し、trafilatura で各結果からページ全体のコンテンツを抽出します。スニペットだけでなく、読みやすいクリーンなテキストを返します。ユーザーがウェブ検索、調査、最新の出来事、ニュース、事実確認、製品比較、技術ドキュメント、またはインターネットからの最新情報を必要とするあらゆる質問に使用します。

生産性36
O
ops-negotiation
ops-negotiation
asgard-ai-platform / skills

BATNA、ZOPA、ハーバード方式を用いた原則立脚型交渉を応用し、交渉の準備と遂行を行う。ユーザーが交渉の準備をする必要があるとき、自分の交渉力を評価するとき、ウィンウィンの解決策を設計するとき、あるいは難しい交渉状況に対処するときにこのスキルを使用する。たとえ「この取引をどう交渉すればよいか」「私のレバレッジは何か」「彼らは価格で譲らない」「この会議の準備を手伝って」と言っても同様である。

生産性36
O
organizational-transformation
organizational-transformation
oldwinter / skills

現代的なプロダクトオペレーティングモデルへの組織変革を主導する(「フレームワーク導入」ではない)。Organizational Transformation Pack(診断、ターゲットオペレーティングモデル、パイロット計画、ロードマップ、コミュニケーション、ガバナンス)を作成する。組織変革、プロダクトオペレーティングモデルの変更、フィーチャーチームからエンパワードプロダクトチームへの移行、チェンジマネジメントに使用する。カテゴリー:リーダーシップ。

生産性36
O
outline-builder
outline-builder
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

あなたの形式で、授業ノートと教材からコースのナレッジアウトラインを構築または拡張する。骨組みを組む——アウトラインを代わりに書くことはしない。ユーザーが「[科目]のアウトライン」「私のアウトラインに追加して」「[資料]からアウトラインを構築して」と言ったとき、または授業資料を指し示したときに使用する。

生産性36
P
paper-digest
paper-digest
iamseungpil / claude-for-dslab

Discord/Slack/Twitter で共有できる論文要約を生成する。ユーザーが arxiv 論文を提示し、共有しやすい要約を求めたときに使用する。「논문 요약」「paper summary」「share this paper」「디스코드에 공유」「summarize for sharing」といった表現でトリガーされる。研究が何をするかだけでなく、なぜ重要かを説明する、洞察中心の一段落の要約を生成する。

生産性36
P
planning-with-files
planning-with-files
kv0906 / cc-skills

Manus スタイルの永続的な markdown ファイルを計画、進捗トラッキング、ナレッジ保存に使用するようワークフローを変革します。複雑なタスク、多段階のプロジェクト、リサーチタスクを開始するとき、またはユーザーが計画、作業の整理、進捗のトラッキングに言及したとき、あるいは構造化された出力を求めたときに使用します。

エージェントワークフロー36
P
pm-roadmap
pm-roadmap
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

Now/Next/Later の時間軸でプロダクトロードマップを計画するときに使用する。機能の優先順位付けには使用しない(pm-prioritization を使用)。

生産性36
P
project-manager
project-manager
krzysztofsurdy / code-virtuoso

PRINCE2 の原則を用いたプロジェクトデリバリー管理のためのエージェントチームの役割。ユーザーがプロジェクトの段階の計画、リスク管理、進捗の追跡、ハイライトレポートの作成、例外の処理、ワークパッケージの作成、継続的な業務上の正当性の確保を求めたときに使用する。「いつ」と「どれだけ」を担い、段階、タイムライン、リソースを管理し、トレランスを超えた場合にエスカレーションする。

生産性36
Q
queue
queue
mwguerra / claude-code-plugins

記事タスクキューを管理する — 追加、絞り込み、ステータス更新、多言語出力の追跡

生産性36
R
reg-feed-watcher
reg-feed-watcher
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

規制フィードを確認し、前回のチェック以降の新着項目を報告し、重要度のしきい値でフィルタリングする。ユーザーが「規制フィードを確認して」「新しい規制はあるか」「規制の更新」と言ったとき、定期ジョブから起動されたとき、または規制の更新を手動で貼り付けて分類と差分分析を行うときに使用する。

生産性36
R
res-price-compare
res-price-compare
molechowski / claude-skills

ポーランド市場の商品価格比較:20 以上のショップ、送料、メーカー保証と販売者保証、B2B/法定保証の分析、在庫状況、流通チェーン。TXT/XLSX/HTML にエクスポート。使用場面:購入する商品を探す、価格比較、どこで最安で買うか。トリガー:cena、porównaj、gdzie kupić、najtaniej、sklep、price compare、best price、kup、ile kosztuje。

生産性36
R
research
research
ouyangjiahong26 / skills

日々のエンジニアリング習慣から生まれた、AI コーディングエージェント向けの小さく組み合わせ可能なスキル集。

生産性36
R
research-web
research-web
doodledood / claude-code-plugins

並列調査員、複数回の探索、構造化された統合による詳細なウェブ調査です。複数の web-researcher エージェントを起動してトピックの異なる側面を同時に調査し、不足が見つかれば追加の調査ラウンドを実施してから、結果を統合します。 詳細度:quick は事実確認、medium は焦点を絞ったトピック、thorough は比較/評価(重要な不足が残る間は調査を継続)、very-thorough は包括的な調査(十分な結果が得られるまで継続)に使用します。指定がなければ自動選択します。

生産性36
R
researching-on-the-internet
researching-on-the-internet
ed3dai / ed3d-plugins

機能を計画する際に最新の API ドキュメント、ライブラリのパターン、外部の知識が必要なときに使用。技術選定や主張に関する仮説を検証するとき、設計判断の前に前提を確認するときに使用——インターネットから出典の明確な最新情報を集め、技術的な意思決定に役立てます。

開発36
R
reverse-tornado-okr

アンチゴールのガードレールを備えた、測定可能な目標ループを計画・実行する。計画モードでは、ワークスペースを変更せずに指標、探索、作業構造を起草する。ユーザーがループの実行、委任、自動化、再開を求めた場合、実行モードでは同梱のローカル補助スクリプトの実行、永続的な `.okra` レコードの書き込み、subagent の生成、さらに既にインストール済みの Codex または Claude CLI を介したライター作業のルーティングを任意で行える。OKR、指標主導の改善、境界のある調査、あるいは予算・品質・安全・信頼などの測定可能な制約を守る必要がある進捗に使用する。すべての操作はユーザーのリクエストとランタイム権限の範囲内にとどまる。この skill は自らツールのインストール、認証情報の追加、権限の付与、外部サービスへの接続を行わない。

生産性36
R
ro-wo
ro-wo
quantipixels / skills

同意または反対する前に、実質的な意見、提案、前提、または意思決定を左右する仮説を検証します。証拠、代替案、失敗経路を用います。自由形式の探索、意思決定の完全な確定、深い専門家分析は対象外です。

生産性36
S
scientific-writing-outline
scientific-writing-outline
d-laub / dlaub-togo

story.md が確定し、投稿先に適した根拠の十分な論文アウトラインが必要な場合に使用します。scientific-writing の第2段階として outline.md と references.md を作成し、すべての箇条書きをリポジトリ内の参照先またはウェブで確認した引用で裏付けます

ドキュメント36
S
scientific-writing-story
scientific-writing-story
d-laub / dlaub-togo

コードと結果のリポジトリから科学論文の執筆を始め、実際の論文内容と並行中/放棄された実験の「研究の雲」を切り分ける必要がある場合に使用します。scientific-writing の第 1 段階で、story.md を生成します。

ドキュメント36
S
search-strategy
search-strategy
w95 / awesome-claude-corporate-skills

クエリの分解と複数ソース検索のオーケストレーションを行います。自然言語の質問をソースごとの検索に分割し、クエリをソース固有の構文に変換して、関連度順に結果を並べ、曖昧さやフォールバック戦略に対応します。

生産性36
S
self-assessment
self-assessment
florianbruniaux / claude-code-ultimate-guide

インタラクティブな skill 評価とパーソナライズされた学習パスの生成

エージェントワークフロー36
S
semester-handoff
semester-handoff
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

学期末の案件引き継ぎメモ——/ramp の鏡像。案件ごとの引き継ぎメモとコホート要約を生成し、離脱するコホートが新しいコホートへ作業をきれいに引き継げるようにする。期限、依頼者とのやり取り、案件履歴を読み取る。指導教員または離脱する学生が学期を締めくくる必要がある場合、引き継ぎメモを作成する場合、卒業・退出する学生の引き継ぎを支援する場合に使用する。

ドキュメント36
S
senior-recruiter-simulator
founderjourney / claude-skills

シニアリクルーターをシミュレートして面接を練習します。ユーザーが面接対策をしたい、回答を練習したい、自分の回答へのフィードバックを得たい、模擬面接を行いたい場合に使用します。mock interview、practicar entrevista、simular reclutador、entrevistame、hazme preguntas、evalua mi respuesta、feedback de entrevista などの言葉で起動します。Senior Full-Stack Developer、SaaS、リモートポジションに特化しています。

生産性36
S
slack
slack
letta-ai / skills

Slack でメッセージを検索し、スレッドを読み、メッセージを送信します。ディスカッションを探したり、トピックに関するコンテキストを見つけたり、チャンネルに通知を送信したりするときに使用します。

生産性36
S
source-management
source-management
w95 / awesome-claude-corporate-skills

エンタープライズ検索のために接続済みの MCP ソースを管理します。利用可能なソースの検出、新しいソースの接続案内、ソースの優先順位付け、レート制限への対処を管理します。

生産性36
S
startup-ideation
startup-ideation
oldwinter / skills

ニッチな洞察 + Why-Now シフト分析を用いてスタートアップのアイデアを生成・評価する。Startup Ideation Pack(機会テーゼ表、スコアカード、トップアイデアのブリーフ、検証計画)を作成する。スタートアップのアイデア創出、アイデア選定、「何を作るべきか?」、why now、ターピット回避、情報ダイエットの計画に使用する。

生産性36
S
supervisor-review-queue
supervisor-review-queue
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

指導教員レビューキュー——学生の出力は、依頼者や裁判所に送る前に指導教員の承認をここで待つ。コールドスタート設定時に「正式レビューキュー」指導スタイルを選択した場合のみ有効。それ以外では休止。指導教員がレビュー待ちの内容を確認したい、承認したい、編集して承認したい、または項目を差し戻したい場合に使用する。

生産性36
T
task-tracker
task-tracker
yoochankim / task-manager

todos.md で進行中の ToDo リストを管理する。未完了タスクの一覧表示、項目の完了マーク、担当者による検索、期限超過または期限が近い項目のスケジュール通知に対応する。

生産性36
T
tavily
tavily
bert-builder / clawd-tavily

Tavily Search API を使った AI 向けに最適化された Web 検索。包括的な Web 調査、最新ニュースの検索、特定ドメインの検索、AI 生成の回答要約が必要な場合に使用する。Tavily はクリーンで構造化された結果、回答生成、生コンテンツの抽出により LLM での利用に最適化されている。調査タスク、ニュース検索、ファクトチェック、権威ある情報源の収集に最適。

生産性36
T
team-dynamics
team-dynamics
pluginagentmarketplace / custom-plugin-engineering-manager

エンジニアリングマネージャー向けに、チームダイナミクス、リーダーシップの原則、委任、1on1、メンタリング、人材管理を習得します

生産性36
T
tencent-docs

Tencent Docs(docs.qq.com)- オンラインクラウド文書プラットフォームで、文書の作成・編集・管理に最適な skill。"文書の新規作成/作成/編集/読み取り/表示/検索"、"ファイルの保存"、"クラウド文書"、"Tencent Docs"、"docs.qq.com" などを伴う操作では、本 skill を優先して使用すること。対応機能:(1) 各種オンライン文書の作成(文書/Word/Excel/スライド/マインドマップ/フローチャート/スマートシート/収集フォーム)(2) ナレッジベーススペースの管理(スペースの作成、スペース一覧の照会)(3) スペースノード、フォルダ構造の管理 (4) 文書内容の読み取り/検索 (5) スマートシートの編集操作 (6) オンライン文書の編集操作 (7) ファイル管理(名前変更、移動、削除、コピー、インポート/エクスポート)(8) Web クリップ、ローカルファイル/文書のクラウドへのアップロード。

ドキュメント36
T
thesis-creator
thesis-creator
stars-oc / thesis-creator

中国の学部生向けの卒業論文を最初から最後まで支援する執筆支援システム。テーマ選定から提出までのエンドツーエンドのワークフローに対応し、重複率低減の最適化、AIGC 低減、ローカル検出の機能を含む。ユーザーが「帮我写论文」「帮我降重」などと言ったときに発動する。

ドキュメント36
T
things-manager
things-manager
wyattowalsh / agents

唯一の Things++ MCPHub グループ `things` を通じて Things 3 をレビューまたは管理するときに使用する:キャプチャ、トリアージ、計画、プロジェクト、見出し、タグ、日付、チェックリスト、UI 引き継ぎ、クリーンアップ、レポート。カレンダー、メール、他のタスク管理ツール、MCP のセットアップ、直接のデータベース/生の自動化、シークレットには使用しない。

生産性36
T
transcribe

音声ファイルをテキストに書き起こします。話者分離と既知の話者に関するヒントを任意で指定できます。音声・動画の書き起こし、録音からのテキスト抽出、インタビューや会議での話者ラベル付けを求められた場合に使用します。

クリエイティブ・メディア36
T
truth
truth
crossvalid / truth

あらゆる入力——質問、主張、草稿テキスト、主張、意思決定、ツイート、あらゆるもの——に対して最大限の認識論的厳密さを適用する。常に完全な真実探求パイプラインを実行する:権威、歪んだフレーミング、誤った自信、敵対的フレーミング、ヒューリスティックの過剰適用を取り除く。このスキルは、エージェントがデフォルトで到達するよりも深く推論を進めるために存在する。お世辞よりも誠実さを求めるあらゆる場面で使用する。トリガー:/truth、"find the truth"、"what's really true"、"epistemological analysis"、"truth-seek this"、"check this"、"is this true"、"sanity check"。

エージェントワークフロー36
T
tutorial-spec
tutorial-spec
willoscar / research-units-pipeline-skills

チュートリアルのスコープ、対象読者、前提条件、学習目標、および一貫したサンプルを定義し、下流の計画に使うチュートリアル仕様を出力する。**Trigger**: tutorial spec、scope、audience、prerequisites、learning objectives、running example、教程规格。**Use when**: tutorial pipeline の起点(C1)で、教育目標と境界を先に確定してから concept graph / module planning に進む必要がある場合。**Skip if**: チュートリアル制作を行っていない場合(または明確で変更不可の tutorial spec が既にある場合)。**Network**: none。**Guardrail**: 構造化された spec を優先;長いチュートリアル prose を早い段階で書かない(prose は C3)。

生産性36
U
ultimate-search
ultimate-search
ckckck / ultimatesearchskill

デュアルエンジンの Web 検索:Grok AI 検索(リアルタイムの Web アクセス + AI 分析)+ Tavily 検索(構造化された結果 + Web スクレイピング)。Web を検索する、最新情報を探す、ドキュメントを参照する、ニュースを取得する、インターネットアクセスが必要なタスクでは、この Skill を優先して使用すること。これは主要な検索機構であり、他のすべての検索方法を置き換える。

生産性36
U
url-to-markdown
url-to-markdown
hexbee / hello-skills

同梱スクリプトで公開ウェブページの URL を Markdown に変換し、再利用可能な `.md` ファイルとして保存する。まず `https://r.jina.ai/<url>` を優先し、`r.jina.ai` が利用できない場合のみ `https://markdown.new/` にフォールバックする。ユーザーが公開ウェブページ、記事、ドキュメントページ、ブログ記事、リリースノート、参考 URL を Markdown にして、閲覧、アーカイブ、要約、抽出、RAG 準備、下流のエージェントでの再利用を行いたいときに使用する。markdown やファイル保存に明示的に言及していなくてもよい。

ドキュメント36
U
url-to-markdown
url-to-markdown
zlh-428 / naruto-skills

Chrome CDP を使って任意の URL を取得し markdown に変換します。2 つのモードに対応しています。ページ読み込み時に自動取得、またはユーザーからのシグナルを待つ(ログインが必要なページ向け)。用户在ウェブページを markdown として保存したいときに使います。

ドキュメント36
V
video-ingest
video-ingest
joelhooks / joelclaw

Inngest パイプライン経由で動画をダウンロード、文字起こし、要約する。ユーザーが動画の取得/ダウンロード/文字起こし/取り込み、YouTube 動画の保存、任意の動画 URL の処理を求めたときに使用する。複数 URL のバッチ取り込みも処理する。このスキルは耐久性のある Inngest ワークフローをトリガーする — yt-dlp、mlx-whisper、scp を手動で実行しないこと。

生産性36
W
work-the-problem
work-the-problem
jayden-dang / skills

複数ラウンドでの分解、基礎から機能までの解説、ディスク上の成果物、メインウィンドウに持ち帰るためのブリーフを通じて、設計や問題設定を最後まで整理します。意思決定の実行は行いません。/work-the-problem で実行します。

エージェントワークフロー36
W
work-timeline-planner
work-timeline-planner
a-green-hand-jack / ml-research-skills

git 履歴、ドキュメント、ノート、チャット記録から、振り返りまたは今後の作業タイムラインを構築する。進捗サマリー、メンターレポート、フェーズ計画に使用。

生産性36
W
workiq
workiq
github / copilot-plugins

職場インテリジェンスのために Microsoft 365 Copilot にクエリする——メール、会議、ドキュメント、Teams メッセージ、人物情報。答えが Microsoft 365 のデータに存在する可能性が高い職場関連のあらゆる質問にはこのスキルを使う。これには、誰かが何を言ったか、共有したか、伝えたかについての質問、会議、メール、メッセージ、ドキュメント、同僚からの優先事項、決定、背景、組織の知識、プロジェクトの状況、チームの活動、あるいは Outlook、Teams、SharePoint、OneDrive、Calendar にある情報が含まれる。職場の背景について迷ったら、まず WorkIQ を試す。トリガーフレーズには「what did [person] say」「what are [person]'s priorities」「top of mind from [person]」「what was discussed」「find emails about」「what meetings」「what documents」「who is working on」「what's the status of」「any updates on」などがある。

生産性36
Z
zoom
zoom
okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

生産性36
D
deep-research

Gemini Interactions API による非同期のディープリサーチ(Gemini CLI への依存なし)。ローカルファイルに基づく RAG クエリ(--context)、費用のプレビュー(--dry-run)、構造化 JSON 出力、自動調整ポーリングに対応。Claude Code、Amp、Codex、Gemini CLI など、30 種類以上の AI エージェント向けの汎用スキルです。

生産性35
A
agentic-productivity-setup
agentic-productivity-setup
davidondrej / skills

毎日の Git コミット、アクティブな AI エージェントセッション、指示プロンプトを計測し、集計チャートを Discord に送信する、プライベートでローカルファーストの macOS システムを構築または再構築する。エージェント型の生産性トラッカーをセットアップしたい、毎日のエージェントレポートを導入したい、このアーキテクチャを Mac 上で再現したい、安全に構築する方法を知りたいときに使用。差別化点:汎用的なコントラクトから新しいシステムを作成し、他人のデータ、パス、認証情報、リポジトリ、プロンプト、プライベート設定を一切コピーしない。

生産性35
A
awiki

awiki-cli の統合エントリースキル。エージェントのアイデンティティと IM 機能を提供し、ダイレクトメッセージ、グループチャット、添付ファイルの送受信、および対応するエンドツーエンド暗号化のテキストと添付ファイルのワークフローを含む。関連タスクのルーティング、最小限の読み込み、安全規則、確認規則を担う。

エージェントワークフロー35
B
benchling-integration
benchling-integration
crazymsn / academic-skills

Benchling の研究開発プラットフォーム連携。API を通じてレジストリ(DNA、タンパク質)、在庫、ELN エントリー、ワークフローにアクセスし、Benchling Apps を構築し、Data Warehouse を照会して、ラボデータ管理を自動化します。

データ・データベース35
B
bigpictureio
bigpictureio
membranedev / application-skills

Bigpicture.io 連携。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Bigpicture.io データとやり取りしたいときに使用します。

生産性35
B
brainstorming-with-explorer-challenger-teams
brainstorming-with-explorer-challenger-teams
gannonh / skills

探索者/挑戦者のペアによるエージェントチームで構造化されたブレインストーミングを実施する。探索者がアイデアを出し、挑戦者が悪魔の代弁者を務め、2〜3 回の討論を経て圧力テスト済みの提案を作り出す。製品アイデアのブレインストーミング、機能方向の探索、戦略的選択肢の評価、マイルストーン候補の生成、あるいはユーザーが「ブレインストーミング」「アイデアを探る」「次に何を作るべきか」「選択肢を出す」「アイデア出しセッションを行う」と言ったときに使用する。

エージェントワークフロー35
B
build-raycast-script-command
build-raycast-script-command
yigitkonur / skills-by-yigitkonur

Raycast Script Command(@raycast.* メタデータヘッダー)を作成または修正する場合に使用 — フィールド、モード。

開発35
9,456 件中 9301–9360 件

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。