Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
スタートアップのアイデア検証と市場分析を包括的に行うツールです。スタートアップのアイデア評価、市場適合性の評価、競合分析、課題と解決策の適合性検証、市場での位置付けの決定に使用します。「validate my startup idea」「analyze market opportunity」「check if there's demand for」「research competition for」「evaluate business idea」「see if my idea is viable」などの依頼で起動します。ウェブ検索、市場フレームワーク、競合調査、ポジショニングの推奨を用いてデータに基づく分析を提供します
利用可能なリアルタイム調査ツールを使い、特定のニッチ分野で過去 7 日間に公開された最も関連性の高い記事を 20 件抽出します。日付を確認し、実在するリンクと共有しやすい切り口を提示します。利用可能なブラウザーやウェブ検索ツールで、日付のある情報源を確認してください。ユーザーが「自分のニッチを調査して」「何が話題？」「記事を探して」「今週のニュース」「コンテンツ調査」と言う場合や、ニッチ分野を挙げてその動向を尋ねる場合に使用します。最新情報の調査にはリアルタイムの情報源へのアクセスが必要です。
Discord デスクトップアプリに接続した opencli を通じて Discord を読み取り、金融調査を行います。サーバー、チャンネル、メンバー、現在のチャンネルの最近のメッセージを確認し、メッセージを検索できます。ユーザーが Discord の確認、サーバーやチャンネルの一覧表示、取引・暗号資産・市場コミュニティのメッセージの閲覧や検索、または特定のティッカーやコインについて Discord コミュニティの意見を把握したい場合に使用します。読み取り専用で、メッセージの送信、リアクション、編集、削除はできません。
知らない分野をキャッチアップするとき、一般的な言葉から分野特有の用語、中心人物、場（学会・雑誌・個人ブログ・動画・リポジトリ・一覧）を特定します。引用・リンク・著者を芋づる式にたどって、目的の原文（論文、個人記事、動画の字幕など）を要約せず、そのまま ~/research/{話題}/sources/ に保存します。週ごとに map.md（用語・人物・場・原文の一覧）を追記し、必要な主張すべてに原文が付くか、調査が飽和したら終了します。監視モードでは、map.mdに記載された場（Qiita・Zennのタグ、note、YouTube、ブログ、arXiv）の新着をRSSで取得し、原文の冒頭とともに一覧表示します。 次の場合に使用：「芋づる式に調べて」「この分野をキャッチアップしたい」「界隈の用語と人から掘って」「論文や先行研究を探して」「既存技術を真似したいので元ネタを探して」「上手い人のやり方を集めて」「原文で落として」「/imozuru」「〇〇って研究あるの？原典ほしい」「全然わからないから流れを掘って」「どういう界隈でどう呼ばれているか知りたい」「〇〇の新着を見て」「今週の〇〇の記事をまとめて」「キャッチアップ」「/imozuru watch」、「dig into this field」「find the canonical papers on X」「literature dive」「what's new in X this week」。 次の場合は使用しない：答えが一つの事実の確認（年、あるかどうか、仕様一つなら通常検索）、手元のPC内の資料探し、読んだ資料の要約や解説。
定期的な日次 UI インスピレーション収集を作成します。日付付きの UI インスピレーション集の実行、更新、パッケージ化、検証を依頼された場合に使用します。特に `articles/YYYY-MM-DD-ui-inspiration-capture/` の出力、Framer/Dribbble のランディングページの参考例、モーションスタディのスクリーンショットや動画、AI ビルダー向けプロンプト、重複チェック、プロジェクトのランブックを再利用可能なワークフローに変換する場合に適しています。
質問、アイデア、意思決定を 5 人の AI アドバイザーによる協議にかけます。各自が独立して分析し、匿名で相互レビューしたうえで、最終的な判断をまとめます。Karpathy の LLM Council の手法に基づいています。必須トリガー：“council this”“run the council”“war room this”“pressure-test this”“stress-test this”“debate this”。強いトリガー（実際の意思決定やトレードオフと組み合わせて使用）：“should I X or Y”“which option”“what would you do”“is this the right move”“validate this”“get multiple perspectives”“I can't decide”“I'm torn between”。単純なはい／いいえの質問、事実の検索、意味のあるトレードオフを伴わない軽い “should I” では起動しないでください（例：“should I use markdown” は協議の対象ではありません）。重要な実際の意思決定に複数の選択肢があり、さまざまな視点から検証してほしいことが文脈から読み取れる場合は起動してください。
毛沢東の思考フレームワーク：《毛沢東選集》全5巻を中心に、問題分析、戦略立案、行動の組織化に関する毛沢東の認知的オペレーティングシステムを抽出します。主な出典：《矛盾論》《実践論》《持久戦論》《中国社会各階級の分析》《一つの火花も燎原の火となる》《連合政府について》《人民内部の矛盾を正しく処理する問題について》など。中核モデル：7 個。意思決定ヒューリスティック：10 項目。起動語：「毛沢東」「毛沢東選集」「教員」「毛沢東の方法で分析」「毛沢東選集の視点から」「教員ならどう見る」。制約：この Skill は毛沢東の分析方法論と戦略的思考フレームワークに焦点を当て、戦略分析、組織管理、競争戦略、問題診断などに適用します。具体的な政治的立場の評価は行いません。資料：『毛沢東選集』第1巻から第5巻、公開演説や書簡、詩作品。
云栖大会（Yunqi）の発見・計画 Skill。アジェンダや展示情報を検索し、Agent の目標に基づいてセッションや出展者／ブースを推薦・比較します。大会ガイドを基に大会テーマ、見どころ、会場などの紹介に関する質問に回答し、参加ガイドを基に交通、宿泊、飲食、チケットなど参加者向けサービスの質問に回答します。「大会アジェンダの検索」「展示情報の検索」「セッションの推薦」「出展者／ブースの比較」「参加ルートの計画」「大会の見どころ」「大会紹介」「交通／宿泊／飲食」「チケット／受付」などの場面で使用します。データソースは qianwen CLI の yunqi サブコマンドです（API からの取得を優先し、静的な大会ガイドと参加ガイドを補足として使用）。公開読み取り専用で、書き込み操作は行いません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。