mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

T
transcription-speech-to-text-hebrew
transcription-speech-to-text-hebrew
textops / textops-skills

TextOps API を使って音声または動画ファイルを文字起こしします。ユーザーが動画や音声ファイルの文字起こしを望む場合、mp4/mp3/wav/m4a ファイルに言及してテキスト化を望む場合、文字起こしや תמלול を求める場合、音声をテキストに変換したい場合にこのスキルを使用します。YouTube、Facebook、Instagram、Twitter/X のリンクでも起動します。動画や録音を文字起こしして要約したい場合(例:「תמלל ותסכם」「תסכם לי את הסרטון」「transcribe and summarize」)にも使用します——ヘブライ語の要約指示が含まれています。ユーザーが「תמלל את זה」や「I want to transcribe this file」と言っただけでも、必ずこのスキルを起動してください。ユーザーがこのスキルで何ができるか、どんな機能があるか、「מה אתה יכול לעשות?」「what can you do?」などの能力に関する質問をした場合にも、このスキルを起動してください。

クリエイティブ・メディア85
W
weekly-report
weekly-report
lixiaolin94 / skills

ユーザーが週報、週次まとめ、作業の総括について尋ねたとき、対象期間を中心に複数チャネルの証拠を収集し、作業テーマに統合して、構造化された週報を生成する。コラボレーションプラットフォーム、Git、エージェント、ローカル文書など、多様な情報源が併存する場面に適する。Trigger phrases: 「周报」「周总结」「工作汇总」「上周工作」「周工作」「weekly report」「work summary」。

生産性85
W
wiki-config
wiki-config
vanillaflava / llm-wiki-skills

llm-wiki スキルスイートをセットアップ、検証、再設定する。ユーザーが /wiki-config と言ったとき、'set up my wiki'、'configure wiki'、'initialize wiki config' を求めるとき、'page structure problems'、'schema issues'、'missing templates'、'wiki help'、'how does the wiki work' に言及するとき、またはいずれかの wiki スキルが config、schema、templates の欠落や無効を報告するときは常にこのスキルを使用する。また、利用可能な wiki スキルを知りたいとき、wiki システムの仕組みについて混乱しているように見えるとき、あるスキルが期待どおりに動作しない理由を尋ねるときにも使用する — 'config' と言っていなくても。wiki システムの対話型設定フロー、schema 管理、テンプレート管理を担う。セットアップまたは設定の問題が提起されているかどうか判断に迷う場合は、このスキルを使用する。

生産性85
X
xiaohongshu
xiaohongshu
stvlynn / skills

小红书(Xiaohongshu)の検索、投稿、投稿詳細の取得。ローカルの MCP サーバーで小红书のコンテンツにアクセスするため、事前のログインが必要。旅行ガイドの検索、グルメのおすすめ、投稿詳細の取得などのシーンに適する。

生産性85
A
alignment-values-north-star
alignment-values-north-star
lyndonkl / claude

チームに共通の North Star(方向性)、バリュー(ガードレール)、意思決定のテネット(行動基準)を与える実行可能なアラインメントフレームワークを作成します。組織の一貫性を保ちながら自律的な意思決定を可能にします。新しいチームの立ち上げ、組織の拡大、文化の定義、プロダクトビジョンの確立、不整合の解消、戦略的明確化、またはユーザーが North Star、チームバリュー、ミッション、原則、ガードレール、意思決定フレームワーク、文化的アラインメントに言及したときに使用します。

生産性84
A
apple-mail-search
apple-mail-search
nicolaischmid / agent-skills

macOS 上で直接 SQLite クエリを使って Apple Mail のメッセージを検索する。Mail.app を起動せずに、設定済みのすべてのメールアカウントを 1 秒未満で検索する。

生産性84
C
chain-estimation-decision-storytelling
chain-estimation-decision-storytelling
lyndonkl / claude

見積もり、意思決定分析、ストーリーテリングを連鎖させ、不確実な選択を明確でステークホルダーに提示できる推奨事項に変換する。不確実な変数を定量化し、期待値分析を適用して最良の選択肢を特定し、その分析を説得力のあるナラティブにまとめる。戦略的選択肢の評価(自社開発 vs 購入、市場参入、リソース配分)、トレードオフの定量化、投資の正当化、意思決定者への提案、またはユーザーが ROI 分析、期待値、ビジネスケース、費用対効果に言及したとき、あるいは見積もりと説得力のあるコミュニケーションを組み合わせる必要があるときに使用する。

生産性84
C
cleanmymac
cleanmymac
fengyiqicoder / cleanmymac

Mac のディスク容量を解放したいときに使用します。\"clean my Mac\"、\"free up space\"、\"disk full\"、\"where did my storage go\"、\"全自动清理 Mac\"、\"清理储存空间\"、\"Xcode is eating my disk\"、\"Docker is huge\"、\"what's taking my disk\"、\"show me a disk map\"、\"set up auto cleanup\"、\"find large unused folders\"、\"find old AI models\"、\"schedule cleanup\" でトリガーされます。任意のパスからファイルシステムを走査し、51 モジュールの判定レジストリに基づいてすべてのフォルダを auto-safe / review / never-touch / unknown に分類し、一括の自動クリーンアップと項目ごとの対話的なレビューの両方をサポートします。launchd 経由で定期的な自動クリーンアップをインストールできます。

生産性84
C
consulting-issue-tree-mece
consulting-issue-tree-mece
santos-sanz / lifeskills

複雑なビジネス課題のために MECE なイシューツリーを構築します。厳密な問題の分解、ブランチの優先順位付け、意思決定に使える分析バックログが必要なときに使用します。

生産性84
C
content-research-writer
content-research-writer
pixel-process-ug / superkit-agents

ユーザーが研究方法論、長文コンテンツ作成、学術スタイルの引用、ファクトチェック、適切な出典表示を伴う証拠に基づく執筆を必要とするときに使用。トリガー条件: ホワイトペーパーの起草、研究記事の執筆、出典の評価、引用管理、ファクトチェック手順、ケーススタディの作成、証拠に基づく論証。

生産性84
D
daily-routines
daily-routines
dragoon0x / taste-skills

1 日 15 分のデイリーテイスト演習。月曜日から金曜日まで。時間をかけて複利効果を生む。個人の練習習慣を築く場合、チームのデザイン眼を鍛える場合、専門能力開発に構造を加える場合に使用する。

デザイン・UI84
D
discord-automation
discord-automation
composiohq / awesome-claude-skills

Rube MCP (Composio) 経由で Discord のタスクを自動化:メッセージ、チャンネル、ロール、Webhook、リアクション。最新のスキーマを取得するため、常にまずツールを検索する。

生産性84
D
drift-analysis
drift-analysis
agent-sh / agentsys

ユーザーが計画のドリフト、リアリティチェック、ドキュメントとコードの比較、プロジェクト状態の分析、ロードマップの整合、実装のギャップについて尋ねたとき、または文書化された計画と実際の実装状態の間の不一致を特定するための指針を必要としているときに使用する。

開発84
E
email-check
email-check
agricidaniel / claude-email

Gmail または Outlook に接続するインテリジェントな受信トレイトリアージ。送信者の認識、緊急キーワード、スレッドの深さ、時間的緊急性、業務上の関連性を用いてメールを重要度(0〜100)でスコアリングし、緊急/重要/通常/アーカイブに分類し、優先度の高い項目への返信案を生成する。ユーザーがメールを確認したい、受信トレイを見直したい、メッセージをトリアージしたい、緊急のものを知りたい、返信案を得たいときに使用する。トリガー:check email、inbox triage、what's important、email summary、unread emails、priority inbox。

生産性84
F
felo-livedoc
felo-livedoc
felo-inc / felo-skills

Felo LiveDocs(ナレッジベース)とそのリソースを管理します。ユーザーがナレッジベースの作成、管理、クエリ、ドキュメントのアップロード、URL の追加、またはナレッジベースに対するセマンティック検索を行いたいときに使用します。明示的なコマンド:/felo-livedoc。

生産性84
F
felo-youtube-subtitling
felo-youtube-subtitling
felo-inc / felo-skills

Felo YouTube Subtitling API を使用して YouTube 動画の字幕/キャプションを取得します。ユーザーが YouTube 字幕の取得、動画からのキャプション抽出、動画 ID または URL によるトランスクリプトの取得を求めたとき、または /felo-youtube-subtitling などの明示的なコマンドが使用されたときに使用します。言語とオプションのタイムスタンプに対応します。

クリエイティブ・メディア84
F
firecrawl-web
firecrawl-web
bexgboost / firecrawl-claude-code-skill

Web コンテンツの取得、スクリーンショットの撮影、構造化データの抽出、Web 検索、ドキュメントサイトのクロールを行う。ユーザーが最新の Web 情報を必要とする場合、URL のスクレイピングを求める場合、スクリーンショットを求める場合、ページから特定のデータを抽出する必要がある場合、フレームワークやライブラリについて知りたい場合に使用。

データ・データベース84
G
grilling
grilling
brilliantrough / agent-skills

計画・判断・アイデアについてユーザーに容赦なく問い詰めます。ユーザーが自分の思考を厳密に検証したいとき、または「grill」系のトリガーフレーズを使ったときに使います。

生産性84
G
gsearch
gsearch
monotykamary / browser-harness-js

CDP 経由で Google を使いウェブを検索。構造化された結果(タイトル、URL、スニペット)を 1 秒以内に返す。ユーザーがウェブ検索、調べもの、リンクの検索、トピックの調査を求めたときに使用。PATH 上の browser-harness-js と、リモートデバッグを有効にした Chromium 系ブラウザーが必要。また `follow <url>` で結果リンクを開き、そのページのテキストまたは JSON を読み取る。

生産性84
H
hn-top10
hn-top10
hexbee / hello-skills

現在の Hacker News のトップ記事を取得し、エージェントに扱いやすい構造化された結果を返す。ユーザーが Hacker News や HN について明示的に尋ねたときは常に使用し、また今日の開発者、スタートアップ、YC、テックコミュニティのホットな記事を尋ねられ、Hacker News が有力な既定の情報源となる場合にも使用する。

生産性84
I
instagram-skill
instagram-skill
supreme-gg-gg / instagram-cli

ユーザーに代わってコマンドラインから Instagram を操作する Instagram コマンドラインの使い方。ユーザーが Instagram のメッセージを送信・閲覧したい、受信トレイを確認したい、メッセージに返信または送信取り消しをしたい、あるいはコマンドラインで Instagram の DM ワークフローを自動化したいときはいつでもこのスキルを使用。これには "message X on Instagram"、"check my Instagram DMs"、"send a photo to my friend"、"read my unread Instagram threads" といった表現のタスクや、Instagram のダイレクトメッセージに関する自動化・スクリプトが含まれる。

生産性84
I
internal-comms
internal-comms
snyk / agent-scan

会社が好む形式で、さまざまな社内コミュニケーション文書を作成するためのリソース集です。ステータスレポート、経営陣向け更新、3Pアップデート、社内ニュースレター、FAQ、インシデントレポート、プロジェクト更新など、社内向け文書の作成を依頼された場合は、Claudeがこのスキルを使用します。

生産性84
J
jira-sprint-dashboard
jira-sprint-dashboard
atlassian / atlassian-mcp-server

Jira プロジェクト、スペース、スプリント、ボード、フィルター、JQL、作業項目キー、または Jira URL のデータから視覚的な Jira スプリントダッシュボードを作成する。ユーザーが Jira スプリントダッシュボード、スタンドアップダッシュボード、スプリントレビュー、デリバリーレビュー、エンジニアリングマネージャーダッシュボード、WIP レビュー、プランニングビュー、クローズアウトビュー、または平坦なレポートより役立つ Jira 作業の視覚的スナップショットを求める場合に使用する。現在のエージェントが対応する最もリッチなダッシュボード形式(Cursor Canvas、インタラクティブな artifact、HTML、Markdown など)を使用する。

生産性84
L
library-ebooks
library-ebooks
montagao / skills

**自分自身の Amazon(Kindle)書籍ライブラリ**(購入した書籍 + 個人ドキュメント)内で書籍の内容を調べる、タイトル/著者で書籍を探す、所有する電子書籍をダウンロードする(Amazon が許可する範囲)、または購入済みの出版書籍の資料を参照する必要がある場合に使用。トリガー:書籍の検索、電子書籍のダウンロード、"find the book"、"get the PDF/EPUB of" **from my library**。ダウンロードすると PDF/EPUB/MOBI ファイルが生成される(タイトルによっては Kindle 形式も含まれる)——テキストに変換するには ebook-extractor スキルを使用。

生産性84
L
linkup-workflow
linkup-workflow
linkupplatform / skills

単一のクエリではなくビジネス目標がある場合 —— "how can I use Linkup?"、"enrich my leads"、"build a competitor tracker"、"research before my meeting"、"vet this vendor" —— や、Linkup を活用した製品、エージェント、パイプラインを設計・コーディングするときに使用。目標を多段階の Linkup ワークフローに変換する(どのエンドポイント、どの呼び出し、何が次のステップに渡るか、どこで別のツールが引き継ぐか)。同梱のワークフローパターンと、統合ブループリントも兼ねる 18 個の既成レシピに基づく。

エージェントワークフロー84
L
literature-review
literature-review
mathews-tom / armory

体系的な文献レビューのワークフロー:スコープ設定、検索(arXiv、Semantic Scholar、Google Scholar)、スクリーニング、抽出、統合、ギャップの特定。トリガー:「literature review」「survey the literature」「related work」「systematic review」「synthesize the research」「find papers about」「research gap analysis」。

生産性84
L
loop-me
loop-me
leandrocfe / skills

このワークスペースで構築したいワークフローの仕様について、質問を重ねて明確にします

生産性84
L
lovstudio-fill-web-form
lovstudio-fill-web-form
lovstudio / skills

URL からフォームのフィールドを取得し、ユーザーのローカルナレッジベースを深く検索して関連情報を探し、すべての回答を事前入力した Markdown ドキュメントを生成してウェブフォームを記入する。ユーザーがウェブフォーム(カンファレンス申請、スピーカー応募、イベント登録、プロフィールフォーム)の URL を提供し、既存の資料から記入したいときに使用する。ユーザーが "填网页表"、"fill web form"、"网页填表"、"表单填写"、"申请表填写"、"conference application"、"speaker submission"、"讲师申请"、"报名表" に言及したとき、またはパスに "form"、"feedback"、"apply"、"register"、"submit" を含む URL を提供したときにもトリガーする。

生産性84
M
mckinsey-consultant

マッキンゼー流の問題解決システムです。ビジネス課題を起点に、仮説主導の構造化分析を用いてマッキンゼー風の調査レポートや PPT を作成します。Problem Solving メソドロジー、MECE 原則、Issue Tree による分解、仮説の構築、Dummy Page の設計、インテリジェントなデータ収集、プロフェッショナルな PPT 生成を組み合わせています。

生産性84
M
meeting-briefing-anthropic
meeting-briefing-anthropic
lawve-ai / awesome-legal-skills

法的な関連性のある会議に向けて構造化されたブリーフィングを作成し、会議後のアクションアイテムを追跡します。契約交渉、取締役会、コンプライアンスレビューの準備や、法的背景、事前調査、アクションの追跡が必要な会議で使用します。

生産性84
M
memory-agents
memory-agents
basicmachines-co / basic-memory

Basic Memory Cloud エージェントを作成、実行、確認します。対象は、タイプが agent で、本文が指示であるノートです。依頼に応じてノート作業を自動化したり、エージェントを実行したり、実行結果を確認したりする場合に使用します

生産性84
O
obsidian-skill
obsidian-skill
gmickel / obsidian-skill

Obsidian 公式の CLI を使って、実行中の Obsidian アプリと設定済みの Vault を操作する。ライブなワークスペース状態、インデックス検索とメタデータ、デイリーノート、タスク、リンクとバックリンク、Bases、テンプレート、ブックマーク、プラグイン、テーマ、Sync の状態、開発者向け検査に使用する。タスクが直接的なファイルの読み書き、一覧表示、テキスト検索のみを必要とする場合は、通常のファイルシステムツールを優先すること。

生産性84
P
pachca-users
pachca-users
pachca / openapi

Pachca——従業員(スペースのメンバー)とタグ(グループ)の管理。ユーザーが従業員の一覧表示、従業員の作成・更新・ブロック・削除、ID による他の従業員のステータス設定、タグ/グループの管理、タグの割り当て、オンボーディング/オフボーディングを行いたいときに使用。自分のプロフィールや自分のステータスには使用しない(pachca-profile を使用)。名前で従業員を検索するのにも使用しない(pachca-search を使用)。使用时机:сотрудник、сотрудники、список сотрудников、создать сотрудника、заблокировать сотрудника、уволить сотрудника、тег、теги、группа сотрудников、добавить в тег、онбординг、оффбординг。次には使用しない:мой профиль、мой статус、найди сотрудника、найти сотрудника、кастомные поля、дополнительные поля、получить профиль、мой профиль、установить свой статус → pachca-profile、→ pachca-chats、найти сообщение по тексту、полнотекстовый поиск → pachca-search。

生産性84
P
palace-diagram
palace-diagram
athola / claude-night-market

palace の構造、ナレッジトポロジー、シナプス接続の Mermaid 図と ASCII 図を生成する。palace を視覚的に検査または提示するときに使用する。

エージェントワークフロー84
P
personal-assistant

説明はまだありません

生産性84
P
pm-brainstorm
pm-brainstorm
konglong87 / superpm

Use when: 創造的な案、プロダクト方向の探索、発散思考、本質的な問題分析が必要なとき。ユーザーが「XX を作りたい」「XX プロダクトの計画を手伝って」「要件を設計して」と言ったとき。ユーザーが新しいプロダクト方向を示したが、まだ今回の brainstorm の対話確認が完了していないとき。新しいプロダクトの 0 から 1 の第一歩。Do NOT use when: ユーザーが「brainstorm をスキップ / いきなり要件調査 / ブレインストーミングは完了済み」と明言したとき。要件が明確で、ユーザーが具体的な後続 skill の直接実行を明示的に求めたとき

生産性84
P
prd-critic
prd-critic
pratikshadake / claude-product-management-skills

問題の明確さ、スコープ、受け入れ基準、エッジケース、指標にわたり、明確さ、テスト可能性、構築準備性の観点から PRD の品質を評価する。PRD をエンジニアリングチームに共有する前に使用し、ギャップを早期に発見する。

生産性84
P
prioritization-advisor
prioritization-advisor
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

段階、チームの状況、ステークホルダーのニーズに基づいて優先順位付けのフレームワークを選びます。RICE、ICE、価値/労力、その他のスコアリング手法から選択する場合に使用します。

生産性84
P
product-strategist
product-strategist
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

Head of Product のための戦略的プロダクトリーダシップツールキット。OKR のカスケード生成、四半期計画、競合環境分析、プロダクトビジョン文書、チーム拡大提案を扱います。四半期 OKR 文書の作成、プロダクト目標や KPI の定義、プロダクトロードマップの構築、競合分析の実施、チーム構成や採用計画の起草、エンジニアリングとデザインの間でのプロダクト戦略の整合、会社からチームレベルまでの目標カスケードの生成に使用します。

生産性84
P
project-planner
project-planner
aaaaqwq / agi-super-team

プロジェクトの道筋の計画と実行を支援するアシスタント。プロジェクトの要件分析、実行パスの計画、タスク分解、リスクの特定、進捗管理を支援し、高品質なプロジェクト納品を確保する。

生産性84
R
research-proposal
research-proposal
leonchaox / qinyan-academic-skills

PhD 出願向けの学術研究計画書を生成する。ユーザーが「研究計画書を書く」「PhD 出願を書く」「研究計画を生成する」「doctoral proposal」を求めたり、PhD 出願の具体的な研究テーマに言及した場合に使用する。STEM、人文学、社会科学に対応し、分野ごとに適応する。Nature Reviews スタイルの学術ライティング慣行に従う。ユーザーの希望に応じて英語と中国語の出力に対応する。

ドキュメント84
R
research-to-diagram
research-to-diagram
wshuyi / research-to-diagram

テーマを深く調査し、知識関係グラフの PDF を自動生成。研究テーマを受け取ると、自動で Web 調査、情報収集、知識整理を行い、最終的に専門的な可視化関係グラフを生成する。「...を研究して図を作成」「...を深く分析して可視化」「ナレッジグラフを生成」などのシーンに適する。

生産性84
S
scientific-writing
scientific-writing
sickn33 / agentic-awesome-skills

エビデンスに基づく構成、引用の検証、報告ガイドライン、投稿先固有の書式に沿って、科学論文を執筆・改訂します。

ドキュメント84
S
scoop-check
scoop-check
microsoft / researchstudio

提案された研究の新規性(問題記述と主張されたアイデア/新規性が与えられた場合)が既存の公表された研究と重複するかどうかを確認する。ユーザーが研究の新規性を検証したい、アイデアが新しいか確認したい、提案された貢献を先行技術と比較したい、特定の主張について文献/先行技術調査を行いたい、または論文のアイデアが先に発表されていないか評価したいときにトリガーする。特定の新規性の主張と無関係な一般的な文献レビューや、すでに検証済みのアイデアの関連研究セクションの執筆にはトリガーしない。

生産性84
S
searxng
searxng
rightnow-ai / openfang

SearXNG インスタンスを用いたプライバシー重視のメタ検索スペシャリスト

生産性84
T
think-big
think-big
fudesign2008 / open-skills

戦略的思考のためのフレームワークです。取り組む価値があるか、リスクは何か、長期的な影響はどうなるかを分析します。ユーザーが「战略思考」「战略分析」「从战略角度看」「战略视角」「帮我想清楚这件事」「这件事值不值得做」「从更高视角分析」/ think-big、strategic thinking、strategy と言った場合に使用します。実行レベルの計画(戦術)には使用しません。

生産性84
T
timezone-tools
timezone-tools
henkisdabro / wookstar-claude-plugins

任意のタイムゾーンの現在時刻を取得し、タイムゾーン間で時刻を変換する。時刻、日付、タイムゾーン、地域をまたぐスケジューリング、"X の現在時刻"、"シドニーの午後 3 時をロンドン時間に変換"、DST の確認を扱うとき、またはユーザーが時刻の問い合わせで特定の都市/地域に言及したときに使用。IANA のタイムゾーン名に対応。日付演算(日数・月数の加算)、繰り返しイベントのスケジューリング、営業日の計算、完全なカレンダー/予約ロジックには使用しない — これらには専用の日付ライブラリまたはスケジューリングツールが必要。

生産性84
T
travel-planning
travel-planning
better-world-ai / x-cli

ユーザーが旅行を計画したい、ホテル/航空券/観光スポットをプラットフォーム横断で比較したい、または旅行の推薦を求める場合に使用する。ユーザーが "旅游攻略"、"旅行规划"、"travel planning" に言及するか、任意の目的地への旅行計画を依頼した場合に呼び出す。

生産性84
T
travel-requirements-expert
travel-requirements-expert
tdimino / claude-code-minoan

構造化された発見的な質問、MCP を活用した調査(Perplexity、Exa)、専門家による詳細の収集を通じて、旅行日程の要件を体系的に網羅的に集めます。ユーザーが旅行計画、日程作成、深い調査と個別化された要件収集を必要とする旅行支援を依頼するときに使用します。日ごとの日程を含む詳細な要件仕様を出力します。

生産性84
T
trello-automation
trello-automation
composiohq / awesome-claude-skills

Rube MCP(Composio)経由で Trello のボード、カード、ワークフローを自動化する。カードの作成、リストの管理、メンバーの割り当て、ボード横断検索をプログラムで行う。

生産性84
W
web-search-plus
web-search-plus
sundial-org / awesome-openclaw-skills

インテリジェント自動ルーティングを備えた統合検索スキル。マルチシグナル分析により、Serper(Google)、Tavily(Research)、Exa(Neural)を信頼度スコア付きで自動的に選択する。

生産性84
W
wechat-article-search

WeChat公式アカウントの記事を検索するスキルです。WeChat検索で、テクノロジー/AI、社会の話題、金融、教育、キャリアなど幅広い中国語記事の一覧を取得します。キーワードで検索し、タイトル、概要、公開日時、配信元アカウント、リンクを返します。WeChat公式アカウントの記事の検索、参考資料の整理、記事情報の迅速な取得に使用します。

生産性84
Z
zotero-mcp-code
zotero-mcp-code
kerim / zotero-code-execution

コード実行を使って Zotero ライブラリを検索し、クラッシュのリスクなしに効率的なマルチ戦略検索を行う。自動重複排除とランキングを備えた包括的な Zotero 検索が必要な場合にこのスキルを使用。

生産性84
A
anysearch
anysearch
jxxghp / moviepilot

ウェブ検索、特定分野の検索、並列バッチ検索、URL コンテンツ抽出に対応したリアルタイム検索エンジン。

生産性83
B
baidu-map-webapi
baidu-map-webapi
baidu-maps / webapi-skills

百度地図 webapi 開発ガイド。百度地図 webAPI を使用するコードの作成、レビュー、デバッグ時にこのスキルを適用します。百度地図 API を直接呼び出して結果を取得する場面にも適しています。対象:地図の位置検索、POI 検索、ルート計画、推奨出発時刻、ルート所要時間の予測、リアルタイム交通情報、行政区画の照会、住所と座標の変換、沿道の交通イベント、天気照会、スマートな乗車地点の推薦など。ユーザーが出発時刻、ナビルート、地点検索、座標変換、地図関連の開発ニーズに言及したときに自動的にトリガーされます。

開発83
C
china-idea-generation
china-idea-generation
jwangkun / claude-for-financial-services-cn

A 株市場向けの体系的な銘柄スクリーニングと投資アイデアの創出。クオンツスクリーニング、テーマリサーチ、パターン認識を組み合わせて、新たなロングとショートのアイデアを見つけ出す。元の idea-generation skill を中国市場の慣行とデータソースに合わせて改編したもの。トリガーは「A股选股」「股票筛选」「寻找机会」「stock screen China」「A-share ideas」「find ideas for Chinese stocks」「screen for A-share opportunities」。

データ・データベース83
C
china-morning-note
china-morning-note
jwangkun / claude-for-financial-services-cn

A 株市場向けの毎日のモーニングリサーチノート。夜間の動向、寄り付き前のセンチメント、トレードアイデア、その日の主要イベントをまとめる。元の morning-note skill を中国市場の慣行に合わせて改編したもの。トリガーは「早报」「晨会纪要」「今日策略」「morning note」「morning meeting」「daily A-share preview」。

生産性83
C
communicate
communicate
synapseradio / ai-skills

目的、明確さ、誠実さをもって、あらゆる形式や伝統、あらゆる長さで、一人または多数の、名指しされるか否かを問わないオーディエンスに向けてアイデアや情報を伝えます。この文章が誰に向けたものか、何がきっかけか、オーディエンスをどこへ導くべきかをユーザーと一緒に整理し、それに照らして草稿を書き、確認し、ユーザーの意図をユーザーのものとして保ちます。ユーザーがライティング、コメント、コミュニケーションについて助けを求めるとき、AI の粗製濫造を指摘するとき、「こう言うのを手伝って」「[特定のオーディエンスや文脈]向けに書いて」「[コメント、文、成果物]を磨いて」「ポスター用に何か書いて」「小説やハンドブック、長いレポートを書くのを手伝って」「この長い文章を章をまたいで一貫させて」などと頼むときに使用します。

クリエイティブ・メディア83
C
course-outline-design
course-outline-design
kevintsai1202 / teaching-site-skills

新しいコース / ワークショップ / 研修プログラムを開始し、講義内容を書く前にアウトラインを設計する必要があるときに本 skill を使用する。"規劃課程"、"課程大綱"、"幾天怎麼排"、"學習目標"、"workshop outline"、"syllabus design"、"course outline"、"learning objectives"、"課程總覽" といったフレーズ、またはユーザーにテーマと対象者がいてまだ構成がない場合に発火する。本 skill は、コンテンツ執筆、SPA 変換、ビジュアル素材といったすべての下流工程が依存する骨組み(.md ファイル)を生成する。講義ノートの作成やサイト構築に取りかかる前に、必ずこれを呼び出す。

生産性83
D
deep-research
deep-research
hainrixz / claude-webkit

ウェブ調査が必要な質問には、WebSearchの代わりにこのスキルを使用します。「Xとは何か」「Xを説明して」「XとYを比較して」「Xを調査して」などの質問や、コンテンツ生成タスクの前に起動します。表面的な単発検索ではなく、体系的で多角的な調査手法を提供します。ユーザーの質問にオンライン情報が必要な場合は、積極的に使用してください。

生産性83
9,506 件中 5461–5520 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。