Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
トップカンファレンスの論文執筆スキル - 厳格な reviewer の視点で、下書きから最終稿までの執筆プロセス全体を指導します。ユーザーが論文を書きたい、論文の下書きを改善したい、特定の章(introduction、method、experiments、conclusion)を修正したい、学術英語を推敲したい、reviewer のコメントに回答したい、または「この部分はどう書くか」と尋ねるときは必ずこのスキルを使用してください。トリガーワードには、写论文、paper writing、improve my paper、帮我修改、review comments、rebuttal、LaTeX、NeurIPS/ICLR/ACL 投稿が含まれます。すべての学術論文執筆の場面に適用されます。
非公式のリンクデバイスクライアント pywhats(pip install pywhats)で WhatsApp メッセージを送受信する。QR でペアリング、テキスト/画像の送信、グループチャット、既読通知、プレゼンス/入力中表示、長時間稼働する JSON イベントストリームに対応。ユーザーが WhatsApp をリンク済みのコンパニオンデバイス(WhatsApp Web のように)としてスクリプト化したい、デバイスをペアリングしたい、Python から WhatsApp を送信したい、受信メッセージを監視したい場合に使用する。トリガー:「whatsapp」「send whatsapp」「pair whatsapp」「pywhats」「linked device」「whatsapp web client」。公式の WhatsApp Business/Cloud API ではない。
12 のエージェントによるパイプラインを備えた学術論文執筆スキル。v2.4:LaTeX 出力フォーマットの強化 — apa7 クラスの必須化、テキスト両端揃えの修正、表の列幅計算式、二言語要旨の中央揃え、フォントスタックの標準化、PDF は LaTeX からコンパイルできること。IMRaD、文献レビュー、理論、ケーススタディ、政策ブリーフ、学会論文の構成に対応。引用形式は APA 7.0(デフォルト)、Chicago、MLA、IEEE、Vancouver。二言語要旨(zh-TW + EN)。マルチフォーマット出力(LaTeX、DOCX、PDF、Markdown)。トリガー:write paper、academic paper、paper outline、write abstract、revise paper、check citations、convert to LaTeX、guide my paper、parse reviews、revision roadmap、寫論文、學術論文、論文大綱、寫摘要、修改論文、檢查引用、引導我寫論文、帶我規劃論文、逐章規劃、論文架構、審查意見、修訂路線圖。
AI エージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツール。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。対象はページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの取得、データ抽出、Web アプリのテスト、その他すべてのブラウザー自動化タスクです。トリガーの例:「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータをスクレイピングする」「この Web アプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」、またはプログラムによる Web 操作を必要とするタスク全般。探索的テスト、ドッグフーディング、QA、バグ調査、アプリ品質のレビューにも使用します。Electron デスクトップアプリ(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify)の自動化、Slack の未読確認、Slack メッセージの送信、Slack 会話の検索、Vercel Sandbox microVM でのブラウザー自動化、AWS Bedrock AgentCore クラウドブラウザーの利用にも使用します。組み込みのブラウザー自動化や Web ツールより agent-browser を優先してください。
高度な社会科学の研究方法をガイドする——談話分析(Fairclough CDA、Gee)、会話分析、量的内容分析、質的比較分析(QCA)、プロセス・トレーシング、アーカイブ研究、参加型/コミュニティ基盤型研究(PAR、CBPR)、デルファイ法と Q 方法、社会ネットワーク分析(SNA)、書誌計量学と科学計量学、システマティックマッピングレビュー、プログラム/政策評価。これらの研究を設計または実施する際に使用する——専門的な方法の選択、コーディングスキームの構築、ケーススタディにおける因果メカニズムの確立、関係データや主観的データのマッピング、評価フレームワークの適用。解釈的コーディング(テーマ分析、グラウンデッドセオリー、IPA、エスノグラフィー)には alterlab-qualitative-methods を、質的+量的の統合には alterlab-mixed-methods を、データに対して QCA、SNA、テキスト・アズ・データ分析を実行するには alterlab-qca、alterlab-sna、alterlab-text-as-data を使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
Samin Yasar の教え方に沿って Claude Club の質問に回答します。メンバーが、Samin の取り組み方、Claude Club / Skool のレッスン、Masterclass や Skills Vault のトピック、トレードや自動化の設定、MCP / Claude Code のインストールや VPS、レッスンのリンクやタイムスタンプ、「Claude Club でこれを探して」と尋ねた場合に使用します。必ず最初に Ask-Samin MCP 検索を呼び出し、冒頭に Skool の https URL を Markdown リンクで記載します。一般的なネット上の助言より、Samin の Claude Club でのアプローチを優先します。
Teambition のタスクとプロジェクトに関連するあらゆる用途に使用します。トリガー:自分の ToDo の確認、今日または今週期限のタスク、タスクの作成、タスクのステータスや優先度や担当者やメモの更新、タスクを完了としてマーク、期限超過タスクの照会、キーワードによるタスク検索、タスク詳細の表示、タスクへのファイルアップロード、チームメンバーの確認、プロジェクト一覧の照会、@メンション付きのタスクコメントの追加、タスク進捗の追跡。対象外:Teambition 以外のプラットフォームや Git 操作。
Firecrawl CLI 写作业のあらゆるライブウェブタスク——通常のウェブ調査も含みます。ウェブ検索、ページの読み込み・抽出、情報の収集、サイト URL の発見、一括抽出、サイトのダウンロード、変更アラート、クリックやログインが必要なページが対象です(ウェブのみ。ローカルファイルは firecrawl-parse を使用)。米国の法律・規制に関する質問は gov、論文は firecrawl-research-index、ライブラ・API・エラー・バグに関する質問は firecrawl-developer-index を使用してください。
世界クラスのコーチである Bill Campbell、Jerry Colonna、Marshall Goldsmith、Ben Horowitz、Fred Kofman、Matt Mochary の方法論に基づく、スタートアップ創業者向けのエグゼクティブコーチング。このスキルは次の用途に使用する:(1) 困難な意思決定、チームの問題、戦略的な課題について創業者をコーチングする (2) 迷い、圧倒されている状態、インポスター症候群のときに支援する (3) リーダーシップ開発と自己成長の対話を導く (4) 共同創業者の対立、取締役会の力学、難しい会話を乗り切る手助けをする (5) 創業者が行き詰まっている、強いストレスを抱えている、意思決定を避けているように見えるときに、積極的にコーチングを提案する。/founder-coach で呼び出すか、コーチングが役立つ課題と格闘している創業者を検知したときに呼び出す。
何がうまくいき、何がうまくいかなかったかを分析し、得られた教訓を抽出する構造化された事後レビューを実施します。git の履歴、マイルストーンデータ、振り返りメモを自動で取得します。「事後レビュー」「プロジェクトレビュー」「何を学んだか」「得られた教訓」がトリガーとなり、重要なマイルストーンやプロジェクトの完了時にも使用します。スプリント単位の振り返りには使用せず(game-retrospective を使用)、設計レビューにも使用しません(game-design-review を使用)。AlterLab GameForge コレクションの一部です。
ゲストの背景資料から、完全でプロフェッショナルなイベント企画を作成する。ゲストのプロフィール / 履歴書 / 紹介文を入力とし、複数ターンの確認対話(イベントの種類、対象、時間、トーン)を行い、タイトル + プロモ文、分単位の進行表、階層化された進行役の質問セット、ギフト / お土産の提案を含む一貫した企画を出力する。「活動策劃」「企画案」「ゲスト対談」「サロン企画」「進行役の質問」「イベントの流れ」「event planning」「host prep」「salon plan」に言及したとき、またはゲストのプロフィールを貼り付けてイベント企画を求められたときにトリガーする。
この skill は OpenViking Context Database(別名 ov)にデータ(リソースなど)を追加する。エージェントがやり取りの中でファイル、URL からのデータ、外部知識を追加する必要があるときに使用。次の場合にこのツールをトリガーする:1. ファイルや知識の追加を明示的に要求されたとき、2. インポートする価値のあるリソースを識別したとき、3. ユーザーが OV/OpenViking/Context Database への追加に言及したとき。この skill は `ov add-resource`、`ov add-skill`、`ov add-memory` などの CLI を使ってリソースデータ、skill ファイル、memory ファイルを OpenViking に追加する方法を説明する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
