Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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非公式のリンクデバイスクライアント pywhats（pip install pywhats）で WhatsApp メッセージを送受信する。QR でペアリング、テキスト／画像の送信、グループチャット、既読通知、プレゼンス／入力中表示、長時間稼働する JSON イベントストリームに対応。ユーザーが WhatsApp をリンク済みのコンパニオンデバイス（WhatsApp Web のように）としてスクリプト化したい、デバイスをペアリングしたい、Python から WhatsApp を送信したい、受信メッセージを監視したい場合に使用する。トリガー：「whatsapp」「send whatsapp」「pair whatsapp」「pywhats」「linked device」「whatsapp web client」。公式の WhatsApp Business/Cloud API ではない。
Windows Hello for Business（WHfB）のガイダンス——非対称キーまたは証明書に基づく PIN や生体認証を用いた、パスワードレスでフィッシング耐性のある認証。信頼モデルの選択（ハイブリッドではクラウド Kerberos 信頼が既定、キー信頼はレガシー、証明書信頼はニッチ）、前提条件（Entra 参加、MFA 登録、クラウド Kerberos 信頼のための Entra Kerberos）、Intune ベースのプロビジョニング、多要素ロック解除、条件付きアクセスの認証強度を扱う。WHEN：Windows Hello for Business、WHfB、パスワードレス Windows、生体認証サインイン、PIN サインイン、クラウド Kerberos 信頼、キー信頼、証明書信頼、ハイブリッドサインイン、Entra Kerberos、多要素ロック解除、FIDO2 と Hello、Hello プロビジョニング。DO NOT USE：FIDO2 セキュリティキー（entra-id を使用）、CA ポリシーの作成（conditional-access-mfa を使用）、Intune コンプライアンスベースライン（intune-device-mgmt を使用）には使用しない。
WordPress サイトとコードベースのオンボーディングレビュー。WordPress リポジトリを引き継ぐとき、不慣れなサイトやプロジェクトを監査するとき、より深いレビューの前に技術的リスクを見積もるとき、コードベースがプラグイン/テーマ/ヘッドレス/WooCommerce/マルチサイト/Bedrock/ビルダー多用のいずれかを判別するとき、またはユーザーが「サイト監査」「オンボーディングレビュー」「これは何を見ているのか」「この WordPress プロジェクトを引き継ぐ」「スタックの調査」「どこから始めるべきか」と尋ねるときに使用する。優先順位付きのレビューパスを作成し、後続の作業を適切な WordPress スキルにルーティングする。
マーケティングチーム以外の人が撮影する場合に使用します——UGC のための顧客、EGC のための従業員、または有料のクリエイターや KOC——そしてブリーフが必要なとき：トーキングポイント、撮影ガイド、やるべきこと・やってはいけないことのリスト、利用権、成果物、バッチ管理。'UGC brief'、'creator brief'、'KOC brief'、'brief for employee videos'、'what do I tell the influencer'、'we hired a creator to film' でトリガーします。ユーザーがブランドのために顧客に動画を作ってもらう方法を尋ねた場合にも使用します。対象外——チームが自ら書いて撮影するスクリプトは `04-script-video-global`、すでに撮影済みの素材の編集指示は `44-video-editor-brief-global`、コミュニティ内での投稿は `38-community-seeding-global` を参照。
driver のケイパビリティを通じて WCAG スキャンを有効化し、TestMu AI クラウド上のテストスイートに自動アクセシビリティ（a11y）テストを追加する。フレームワーク非依存で、Selenium、Playwright、Cypress で動作する。ユーザーが "accessibility"、"a11y"、"WCAG"、"accessibility scan"、"accessibility testing" に言及したときに使用。トリガー: "accessibility testing"、"a11y scan"、"WCAG compliance"、"accessibility audit LambdaTest"、"is my page accessible"。
1 つの ADK コードユニットについて、実践的な開発者ガイド——最小の実行可能な例、仕組み、設定オプション表、高度な用途、制限、関連サンプルへのリンク——を `docs/guides/{topic}/{unit}/index.md` に書き、`docs/guides/README.md` のインデックスに掲載する。読者は自分のアプリケーションからそのユニットを呼び出す開発者であり、公開されている adk.dev のドキュメントよりも踏み込んだ内容とする。"{class} のユニットガイドを書く"、"{feature} の使い方を文書化する"、"{file} のガイドを追加する" と依頼されたとき、またはユーザー向けのクラス、ノード、プラグインをリリースした後に使用する。ユニットを変更・拡張する人向けの内部ドキュメントには使用しない——それは `docs/design/` 配下の設計ドキュメントである（`adk-unit-design` を使用）。`contributing/samples/` 配下に実行可能なサンプルを書くのには使用しない（`adk-sample-creator` を使用）。
このスキルを使い、SwiftUI コードを合否形式の敵対的レビューでゲートする — 単一のブラインドレビュアーサブエージェントが、diff またはファイルセットを 31 個の判定可能なルールに照らして評価する — 対象は、データモデリングと観測（ObservableObject ではなく @Observable、@State の所有権、task(id:) の再初期化ガード、環境クロージャと高頻度の値）、ビュー更新コスト（計算プロパティの抽出、モデル全体への依存、init の副作用、キャッシュされない派生値、行上の構造体）、構造的同一性（applyIf の分岐、AnyLayout）、タスクライフサイクル（onAppear+Task ではなく .task、スカラー id、@concurrent によるオフロード）、リストとジオメトリ（ForEach のビュー数、AnyView の行、GeometryReader の測定、フィードバックループ、visualEffect）、アニメーションのスコープ、アクセシビリティ（ボタンのセマンティクス、スタイルプロトコル、accessibilityRepresentation、セマンティックなスタイリング、ScaledMetric のスペーシング）である。SwiftUI の作業をマージする前にトリガーするか、エージェントが作成したビューを監査するために使用する。判定のみを返し、修正は決して行わない；SwiftUI のサーフェスを持たないターゲットは中止する。
このスキルを使い、TypeScript および TanStack Start アプリの Zod 4 スキーマコードを合否形式の敵対的レビューでゲートする — 単一のブラインドレビュアーサブエージェントが、diff またはファイルセットを 24 個の判定可能なルールに照らして評価する。対象は、Zod 3 から 4 へのサイレントなセマンティック破壊（デフォルト、enum をキーとするレコード、ブール強制変換）、削除された API（z.interface のハルシネーションを含む）、統合されたエラーカスタマイズ、非推奨のメソッド形式、再帰とコーデックの合成、アダプター不要の TanStack Start バリデータ、パッケージングである。Zod スキーマの作業をマージする前に、またはゲート、敵対的レビュー、Zod 使用の合否判定を求められたときにトリガーする。エージェントが作成したスキーマが最新の Zod 4.x サーフェスを使用しているかの妥当性チェックとしても使える。判定のみを返し、作業を修正することは決してない；教示的な Zod フィードバックには、代わりに精選された zod スキルを使用する。
このスキルは、会話型 AI インターフェース向けに shadcn/ui 上で構築された本番対応の AI チャット UI コンポーネントを提供する。ストリーミング応答、ツール/関数呼び出しの表示、推論の可視化、出典引用を備えた ChatGPT スタイルのチャットインターフェースを構築するときに使用する。Vercel AI SDK v5 に最適化された Message、Conversation、Response、CodeBlock、Reasoning、Tool、Actions、Sources を含む 30 以上のコンポーネントを提供する。Next.js App Router、Tailwind v4、shadcn/ui 統合、AI SDK v5 移行、コンポーネント構成パターン、音声入力のブラウザ互換性、レスポンシブデザインの問題、ストリーミング最適化に関する一般的なセットアップエラーを防ぐ。キーワード：ai-elements、vercel-ai-sdk、shadcn、chatbot、conversational-ai、streaming-ui、chat-interface、ai-chat、message-components、conversation-ui、tool-calling、reasoning-display、source-citations、markdown-streaming、function-calling、ai-responses、prompt-input、code-highlighting、web-preview、branch-navigation、thinking-display、perplexity-style、claude-artifacts
AWS アプリケーションに Amazon Location Service API を統合します。地図（インタラクティブな MapLibre または静的画像）の追加、アドレスの座標へのジオコーディングと座標からアドレスへのリバースジオコーディング、ルート・所要時間・サービスエリア的计算、テキスト検索・周辺検索・オートコンプリート候補による場所や店舗の検索、営業時間・連絡先・住所を含む詳細な場所情報の取得、ジオフェンスによる地理的境界の監視、デバイス位置の追跡を行いたいときにこのスキルを使用します。認証、SDK 統合、Amazon Location Service のすべての機能を扱います。
iOS App Store の申請と審査通過を支援する専門システム。9 つの専門エージェントが、コンプライアンス、デザイン、プライバシー、収益化、メタデータ、技術要件、申請時期、却下からの回復、学習について、上級 App Review Team レベルの専門知識を提供します。app store、iOS submission、apple review、app rejection、aso、privacy manifest、privacy labels、ATT、iap、in-app purchase、subscription、storekit、review guidelines、HIG、testflight、app store connect などのキーワードで起動します。
arkcli のモデル照会と基盤モデルサービスの有効化機能：Volc の公開基盤モデルの一覧表示・検索・詳細取得、およびユーザーが明示的に要求したモデルサービスの開通/有効化（`arkcli models activate`）。Volc はさらに TTFT/TPOT のパフォーマンスランキング、レイテンシ推移、入力長の比較にも対応する。既存の基盤モデルサービスの有効化はデプロイ/Endpoint 作成とは異なり、`+deploy` に変換してはならない。Raw API を直接呼び出すよりも製品コマンド `arkcli models ...` を優先する。反トリガー：ユーザーの最終目標が Endpoint の作成/デプロイである場合、本 skill は有界な読み取り専用の候補照会を担い、owning skill は作成パスによって決まる：通常の製品作成は arkcli-deploy、ユーザーが明示的に raw CRUD / CI / ガードなしの `infer endpoint create` を要求した場合は arkcli-infer-endpoint。候補はまず `models search ... --size 10 --format json` を実行する。成功した完全な結果はそのまま再利用し、空の結果と取得の欠損は reference に従って有界に回復させ、リアルタイムで返された `name` と空でない `primary_version` を組み合わせて `--model` にそのまま渡せる完全な ID にする。全量リストを取得したり、裸のファミリー名をデプロイ可能な ID として扱ったり、候補ごとに `models get` を追加したりしてはならない。注意：アカウント配下の自己アップロードまたはファインチューニングされたカスタムモデル（`cm-xxx`）の照会/管理は arkcli-custommodel が担う。
セルフホストされた CockroachDB クラスターを CIS CockroachDB Benchmark v1.0.0 Level 1 コントロールに照らして監査する。2 つの監査深度をサポート——迅速な自動スキャンと完全な CIS 監査手順。インストール、システム hardening、ロギング、ユーザーアクセス、データ保護、CockroachDB 設定を網羅する構造化された PASS/FAIL/MANUAL レポートを生成する。CIS コンプライアンス評価の準備、セルフホストデプロイの hardening、業界ベンチマークに対するセキュリティ態勢の検証に使用する。
Azure SQL Database コンテナ（Private Preview）にできることとできないこと、および Microsoft Azure クラウドの Azure SQL Database と何が異なるのか、その理由を回答します。ユーザーが "can I take a backup"、"why does USE fail"、"is X supported"、"why can't I create a vector index"、"why does SSMS error"、"why isn't the image on Docker Hub"、"what's different from the cloud" と質問したとき、または Azure SQL Database への期待と一致しない動作に遭遇したときに使用します。一般的な SQL Server / Azure の知識から推測しないでください。このコンテナは Private Preview 製品であり、特定の機能不足と特定の接続モデルがあります。本スキルを読み、現在の完全なリストについてはユーザーを最新の Known limitations ページへ案内してください。
ローカルの Azure SQL Database コンテナに対してビルドおよびテストしたコードが、接続文字列を変更するだけで、クラウドの Azure SQL Database に対してそのまま動作することを証明します。次の場合に使用します：ユーザーがローカルで開発してからクラウドにデプロイしたい場合、"will this work in Azure"、"same code local and cloud"、"promote to Azure SQL"、"swap the connection string"、"dev/prod parity"、"local to cloud" と尋ねる場合、またはコンテナとクラウドサーバーの両方を対象とする必要があるアプリに SQL_CONNECTION_STRING を設定する場合。アプリがローカルでは SA 認証を使用するが、クラウドでは Microsoft Entra 認証が必要な場合に使用します。Node (mssql)、.NET (Microsoft.Data.SqlClient)、Python (pyodbc) を扱います。"make it work in Azure" のためにアプリコードを手作業で編集する前に、このスキルを使用してください。原則はコードを変更せず、接続文字列のみを変更することです。
新しいアプリ（.NET Aspire、FastAPI、Next.js、NestJS）を、ローカルの Azure SQL Database コンテナをデフォルトの開発データベースとして接続して足場を作ります。ローカルで SQL Server または Azure SQL が必要なプロジェクトを開始/ブートストラップ/初期化する場合や、"set up the database"、"docker compose for the db"、"create the local DB"、".env connection string"、"first migration"、データアクセス層を追加する場合に使用します。これは Azure SQL エンジン（EngineEdition 5）であるため、mssql/server の SQL Server イメージの代わりにこれを使用します。トリガーには "scaffold app with SQL"、"spin up Azure SQL locally"、"compose service for the database"、"wire up Prisma/EF/SQLAlchemy/TypeORM to SQL Server" が含まれます。ユーザーが新しいプロジェクトに "add a database" と言っただけの場合でも、これを使用してください。
B2C Commerce のバッチ処理向けにカスタムジョブステップを作成する。ユーザーがバッチジョブ、データエクスポートスクリプト、定時クリーンアップタスク、またはスケジュールで実行されるサーバー側処理を書く必要があるときは常にこのスキルを使用。steptypes.json、チャンク指向とタスク指向のジョブステップ、read/process/write パターン、カスタムジョブを Business Manager に表示させる方法、jobs.xml のジョブ定義（job/flow/step 構造、ステップタイプ、必須の triggers 要素）を作成・インポートしてステップタイプを実行可能でスケジュール可能なジョブにする方法について尋ねられたときにも使用 — たとえ "I need a script that runs nightly" や "batch process orders" と言っただけでも。
b2c コマンドラインを使ってカスタム SCAPI エンドポイントの登録状況を確認する。ユーザーがカスタム API エンドポイントが登録され機能していることを検証する必要があるとき、カスタム API の 404 または「endpoint not found」エラーをデバッグするとき、またはカスタム API エンドポイントとそのデプロイ状況を一覧表示するときは常にこのスキルを使用する——ユーザーが「カスタム API が 404 を返す」「エンドポイントはデプロイされているか」とだけ述べた場合でも。
gh CLI による GitHub 作業：PR、レビューの会話、CI の失敗、リポジトリの状態。PR の検査、レビューの閲覧（本文、コメント、インラインスレッド）、CI のデバッグ（どの実行が失敗したか、チェックや Actions 実行がなぜ赤いか、ジョブログの閲覧）、非自明な gh コマンドの作成に使用する。スクリプトは素の gh ではできないこと（スレッドの解決状態）や確実に失敗するもの（PR スナップショット、CI ログのドリルダウン）をカバーする。それ以外はすべて素の gh を直接使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。