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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,928 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Dung khi bat dau lam viec voi mot san pham hoac khach hang moi — skill nay tao FILE CONTEXT ma hon 60 skill khac se doc, gom san pham, khach hang, dinh vi, proof, objection, brand voice va KPI. Chay mot lan, dung lai mai ve sau. Kich hoat khi user nhac 'tao context', 'setup product marketing context', 'bat dau du an moi', 'AI chua hieu san pham cua toi', 'khai bao thong tin san pham'. Khong dung cho — context cho thuong hieu CA NHAN thi dung skill 22-personal-brand-context; nghien cuu insight sau thi dung skill 09-insight-khach-hang.
実践的な Pulumi CLI 作業に使用する。デプロイの実行、壊れた stack の修復、インフラストラクチャの状態管理を行う。扱う内容：保留中の操作によりスタックした、または中断された `pulumi up` からの復旧、帯域外のクラウド削除後に状態から孤立したリソースをクリーンアップ、重要なリソースを偶発的な `pulumi destroy` から保護、リソースを再作成せずに stack 間で移動、デプロイ時に特定のリソースを対象指定、バックエンド間の移行（ローカルファイルから Pulumi Cloud、S3）、stack のライフサイクル管理、状態のエクスポート/インポート/修復、CI/CD パイプラインの設定、既存のクラウドリソースのインポート。ユーザーの質問が、プログラムコードの記述ではなく Pulumi インフラストラクチャの運用、トラブルシューティング、復旧に関するものである場合は常に、言語別の Pulumi skill ではなくこの skill を使用すること。
Microsoft Purview で AI エージェント（Microsoft 365 Copilot エージェント、Copilot Studio エージェント、Security Copilot エージェント）を保護およびガバナンスするためのガイダンス — DSPM for AI、DLP、機密ラベル、通信コンプライアンス、監査をエージェントのデータインタラクションと ID に適用します。WHEN: secure AI agents, govern Copilot agents, Purview for agents, agent data security, DLP for agents, audit agent interactions, Copilot Studio agent security, agent oversharing, agent compliance, agent identity governance.
Microsoft Purview のデータライフサイクル管理とレコード管理に関するガイダンス。Microsoft 365 全体でコンテンツを保持・削除するための保持ラベルとポリシー、およびレコードの宣言を扱います。保持戦略、アダプティブと静的なスコープ、優先順位の原則、処分レビュー、規制レコードを取り上げます。対象：データライフサイクル管理、保持ポリシー、保持ラベル、レコード管理、レコードの宣言、処分レビュー、アダプティブスコープ、コンテンツの保持と削除、ファイルプラン、規制上の保持、不変レコード。
Microsoft Purview のデータセキュリティ、ガバナンス、コンプライアンススイートの概要を把握するスキルです。目的に合った Purview ソリューションの選択や、統合ポータル、ロール、ライセンスモデルの理解を支援します。対象：Microsoft Purview の概要、Purview ソリューションの選択、Purview ポータル、データガバナンスとデータセキュリティおよびコンプライアンスの違い、Purview のロールと権限、Purview の始め方、Purview のライセンス、使用する Purview 機能がわからない、Purview の対象範囲、Purview の利用開始、Purview 製品の概要、必要なコンプライアンスツールの選択。Purview の概要を知るにはまずこのスキルを使い、その後、用途に合った個別のスキルを使用してください。
完全な Python 型ヒントシステム。次の場合に能動的に有効化する：(1) 組み込みジェネリクス（list[str]、dict[str, int]）、(2) ユニオン型（str | None）、(3) Python 3.12+ の型パラメータ構文、(4) 構造的型付けのための Protocol、(5) dict スキーマのための TypedDict、(6) Literal と Final 型、(7) TypeGuard と TypeIs、(8) デコレータのための ParamSpec、(9) Mypy/Pyright の設定。提供：型構文、Protocol パターン、TypedDict、mypy 設定。漸進的型付け戦略による静的型安全性を保証する。
Qontoアカウントのフランス税務事前監査（「pré-contrôle fiscal」）を行います。完全な読み取り専用です。実際のDGFIP監査官が使う8つの確認項目（過度な支出、事業経費として計上された個人的な支出、取締役勘定、控除済みVATと保存済み領収書の照合、現物給付、二重請求、現金、繰り返される端数のない金額）に照らして取引を審査し、リスクレポート（項目ごとの🟢🟡🔴、対象金額、引用した税務規則、優先して行う修正）を返します。「lance mon pré-contrôle fiscal」「am I ready for a tax audit?」「quels risques fiscaux dans mes comptes ?」「audit my expenses like a tax inspector would」「what would the tax office flag?」などに使用します。
Qonto アカウント向けのフランス VAT 申告（CA3、様式 3310-CA3）作成ツールです。実際のアカウントデータから申告欄ごとに作成します。税率別の預かり VAT（20/10/5.5/2.1%）、控除可能な VAT（商品・サービス、固定資産）、納付 VAT または繰越控除額をまとめ、「申告欄 → 金額 → 根拠」の表として impots.gouv.fr にコピーできる形で出力します。過去月のデータおよび DGFIP への過去の支払いとの整合性も確認します。読み取り専用で、書き込みは一切行いません。「CA3 を準備して」「6月分の VAT 申告を準備して」「今月申告する VAT はいくら？」「3310-CA3 に記入して」「預かり VAT と控除 VAT」「申告前に VAT を確認して」などに使用します。
完全な React hooks リファレンスシステム。(1) useState と useReducer のパターン、(2) useEffect とライフサイクル、(3) DOM と値のための useRef、(4) 共有状態のための useContext、(5) useMemo と useCallback による最適化、(6) React 19 の hooks（useTransition、useDeferredValue、useActionState、useOptimistic）、(7) カスタム hook の開発、(8) Hook のルールとベストプラクティス、で積極的に有効化。提供：Hook の構文、effect のクリーンアップパターン、パフォーマンス最適化、カスタム hook パターン。React のベストプラクティスに従った正しい hook の使用を保証。
ROS1（Robot Operating System 1）開発のベストプラクティス、設計パターン、よくある落とし穴。ROS1 のノード、パッケージ、launch ファイルを構築するときや ROS1 システムをデバッグするときにこのスキルを使う。ユーザーが ROS1、catkin、rospy、roscpp、roslaunch、roscore、rostopic、tf、actionlib、メッセージ型、サービス、その他 ROS1 時代のロボティクスミドルウェアに言及したら常にトリガーする。ROS1 コードを ROS2 へ移行する、レガシーな ROS1 システムを保守する、ROS1-ROS2 ブリッジを構築する場合にもトリガーする。catkin ワークスペース、nodelet、dynamic reconfigure、pluginlib、ROS1 エコシステム全体を扱う。
本スキルは、正規の `AndroidJUnit4` ランナー、正しい `AndroidJUnitRunner` の Gradle 設定、およびサポート基盤（Test Orchestrator、実行時権限の付与、size アノテーション、SDK 抑制、密閉的なアニメーションのデフォルト）を備えた Android instrumentation テストソースセットを立ち上げるためのもの。`androidx.test:core:1.7.0` / `:runner:1.7.0` / `:rules:1.7.0` / `androidx.test.ext:junit:1.3.0` の座標、`androidx.test.platform.app.InstrumentationRegistry`、`androidx.test:orchestrator` の `androidTestUtil` 設定の落とし穴をカバーする。ユーザーが `Test runner not found`、`AndroidJUnit4 deprecated`、`InstrumentationRegistry deprecated` を報告したとき、または「why is my orchestrator not running」、「how do I pass `-e` args to the test」、「how do I grant a runtime permission in a test」、「instrumented test won't compile」と尋ねたときに使用する。
RYUX は AI エージェントとデザイナー向けのデザインインテリジェンスです。作業内容を伝えると、Analyze（既存インターフェースの理解）、Design（Figma、pen.dev、モックアップでの UI・UX の作成や改善）、Build（コードでの実装）、Critique（根拠に基づく優先変更点の特定やヒューリスティック評価）、QA（デザインに照らしたビルドの検証）に振り分けます。タスクに必要な知識（プロダクト、UX、UI、インタラクション、フォーム、コンテンツ、アクセシビリティ、レスポンシブ、デザインシステム、フロントエンド、低品質化の防止）のみを読み込み、品質ゲートで締めくくります。RYUX の名前がリクエストに含まれていなくても、あらゆる UI、UX、コピー、フロントエンド、デザインレビュー、デザイン分析のほか、イラスト、3D、画像、アイコン、ロゴ、モーションなどのプロダクトビジュアルに使用します。
デジタル製品——電子書籍、テンプレート、コース、ダウンロード、ソフトウェア、プリセット、印刷物——を販売する。価格戦略、プロダクトマーケットフィット、デリバリー、アップセル、ローンチのプレイブック、プラットフォームの選択を扱う。デジタル製品のアイデアはあるが価格設定や販売方法がわからない、売上が伸びずより良いローンチ戦略が必要、自分の製品タイプに合うプラットフォームがわからない、デリバリーとアップセルの流れがコンバージョンしないときに使用する。会員/サブスクリプションサイト（/sales-membership を使用）、チェックアウトページの最適化（/sales-checkout を使用）、プラットフォーム固有の設定（/sales-kit、/sales-groove などを使用）には使わない。
レガシーな Salla アプリのスニペット（`<script>`/`<style>`／マークアップを含む生の HTML/Twig、または `{{namespace.key}}` トークン）を、`salla_snippets` の CDN パイプラインが要求する純粋な JS 形式へ変換するときに使用する。`{{...}}` トークン、スニペット内容内の HTML マークアップ、または `salla_snippets` からの PreToolUse の通知でトリガーする。担当範囲はパラメータ変換のみ。引き継ぎ先 → salla-snippets（実際の create/update 呼び出し、JS 検証、禁止パラメータのチェックを担当。本スキルのルールとそのゲートは決して矛盾してはならない）。
すべてのビートが 1 つのオチに奉仕するように組み立てられた短編コント。ジョークは目に見えるものに着地する必要があり、その不条理さはカメラと物理法則が徹底的に真剣であるときだけ成立する。この種のクリップ（どんでん返しのコメディ短編。中国語トリガー: 反转结尾搞笑短片, 搞笑, 反转, 梗, 沙雕）向けの Seedance 2.5 / 2.0 動画プロンプトをユーザーが求める場合、または公開事例がどのようにプロンプトされたかを尋ねる場合に使用する。執筆前に references/cases.md を読むこと。
確認済みの最終動画を YouTube、Douyin、WeChat Channels、小紅書などのプラットフォームに公開します。ユーザーが「動画を投稿」「各プラットフォームに同時公開」「YouTube にアップロード」「Douyin／WeChat Channels／小紅書に投稿」「予約投稿」などを希望する場合に使用します。プラットフォームごとに動画のバージョン、サムネイル、字幕、タイトルと説明、AI／著作権に関する表示を確認し、個別の公開パッケージを作成します。各プラットフォームについてユーザーの承認を得た後に限り、実行時に利用可能な公式 API、フォーム入力アシスタント、またはアップロードツールを使って非公開、下書き、予約としてアップロードします。一括ワンクリック公開は行いません。アップロード機能がない場合は手動公開用パッケージを納品します。
AI Overviews（旧 SGE）、ChatGPT ウェブ検索、Perplexity、その他の AI を活用した検索体験向けにコンテンツを最適化する。生成エンジン最適化（GEO）分析。ブランド言及シグナル、AI クローラーのアクセシビリティ、llms.txt への準拠、パッセージ単位の引用可能性スコアリング、プラットフォーム固有の最適化を含む。ユーザーが "AI Overviews"、"SGE"、"GEO"、"AI search"、"LLM optimization"、"Perplexity"、"AI citations"、"ChatGPT search"、"AI visibility" と言った場合に使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。