Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,696 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
すべて
Codex CLIに相談するスキルです。ユーザーが「codexと相談して」「codexに聞いて」「codexにレビューしてもらって」と言ったときに使用します。現在の会話コンテキストに基づいてCodex CLIにプロンプトを送り、結果を要約して報告します。「codexはAstraで」「effortはhighで」「Daybreak Blueを有効化」「fast modeで」のようにCodexのmodel・reasoning effort・Daybreak・fast modeを指定された場合は、その指定で実行します。
返信が得られる B2B コールドメールとフォローアップシーケンスを作成する。コールドアウトリーチメール、プロスペクティングメール、コールドメールキャンペーン、セールス開発メール、SDR メールを作成したい場合に使用する。また、ユーザーが "cold outreach"、"prospecting email"、"outbound email"、"email to leads"、"reach out to prospects"、"sales email"、"follow-up email sequence"、"nobody's replying to my emails"、"how do I write a cold email" に言及した場合にも使用する。件名、書き出し、本文コピー、CTA、パーソナライズ、マルチタッチのフォローアップシーケンスを扱う。ウォーム／ライフサイクルメールのシーケンスについては email-sequence を参照。メール以外のセールス資料については sales-enablement を参照。
オンラインコミュニティを構築・活用し、プロダクトの成長とブランドロイヤルティを高めます。コミュニティ戦略の策定、Discord や Slack コミュニティの成長、フォーラムや subreddit の管理、ブランドの支持者づくり、口コミの増加、コミュニティ主導の成長、登録後のユーザーとの交流、顧客の熱心な支持者への転換をユーザーが望む場合に使用します。トリガーフレーズ：\"build a community,\" \"community strategy,\" \"Discord community,\" \"Slack community,\" \"community-led growth,\" \"brand advocates,\" \"user community,\" \"forum strategy,\" \"community engagement,\" \"grow our community,\" \"ambassador program,\" \"community flywheel.\"
shadcn/ui アーキテクチャ、CVA variants、Radix UI primitives、Tailwind CSS を用いた 30 以上の本番対応コンポーネントを備える包括的な React コンポーネントライブラリ。ユーザーが（1）モダンなパターンで React UI コンポーネントを作成する、（2）一貫したデザインで完全なコンポーネント体系を構築する、（3）アクセシブルでレスポンシブ、ダークモード対応のコンポーネントを実装する、（4）React Hook Form を統合したフォームコンポーネントを生成する、（5）テーブル、カード、チャートなどのデータ表示コンポーネントを作成する、または（6）ナビゲーション、レイアウト、フィードバック系のコンポーネントを構築する必要があるときに使用する。手作業でコーディングすると 1 つあたり 20〜45 分かかるカスタマイズ可能なコンポーネントを即座に生成する。
Ghostty ターミナルを中心に、Fish shell、yazi、lazygit、Neovim(LazyVim)、fzf、zoxide、atuin と関連ツールを組み合わせた完全なターミナルベースの AI コーディング環境を構成する。Apple Silicon の macOS における中国語/日本語/韓国語ユーザー向けの CJK フォント最適化を含む。Ghostty ベースの開発環境のセットアップや変更、vibe coding ワークフロー向けのターミナルツールの設定、Ghostty/Fish/yazi/lazygit の問題のトラブルシューティングを行うときにこのスキルを使用する。
他の CMS から Contentstack への移行を支援する移行コンパニオン。構造化されたステップバイステップのワークフローでコンテンツとアプリケーションの移行を導く。現在は Contentful からの移行をサポートしており、追加の移行元プラットフォームも計画中。ユーザーが Contentstack へ移行、移動、切り替え、移植、再プラットフォーム化したい場合に使用し、コンテンツモデル、コンテンツ、アセット、ロケール、アプリケーション統合、ウェブサイトコードを含む。"migrate to Contentstack"、"move to Contentstack"、"switch to Contentstack"、"migrate from Contentful"、"move my Contentful space"、"port my CMS" などの移行関連のリクエストでトリガーする。このスキルは前提条件を検証し、移行プロセスを導き、進捗チェックポイントを提供し、完了サマリーを提示する。Contentstack への移行が要求された場合は常にこのスキルを優先する。
原稿を、そこで確立された事実、世界のルール、時系列と照合し、矛盾（目の色が変わる、死んだ人物が再登場する、あり得ない火曜日、秘密を知る前に誰かがそれに基づいて行動するなど）を指摘する整合性チェッカーです。作者が明示した正史と照合し、明示されていない場合は本文から推定した正史を使います。確定した矛盾と意図的な仕掛けかもしれない疑いを区別し、それぞれに確信度を付けます。読者に誤りを見つけられる前に、特に長編や複数の筋がある完成原稿の確認に使用します。食い違いを指摘し、該当する両方の箇所を引用します。文章を書き換えたり、どちらを正史とするか決めたりはしません。
ランディングページ、プロダクトファネル、UI/UX の摩擦を分析し、コンバージョン、サインアップ、トライアル、リテンションを最大化するデータドリブンな A/B テストのアイデアを提供する CRO の専門アドバイザー。コンバージョン率の最適化、ファネル分析、実験設計、CTA の改善、離脱の削減を行うとき、またはユーザーがコンバージョン率、CRO、ランディングページ最適化、A/B テスト、ファネル分析に言及したときに使用する。
通話後の構造化抽出のために Bolna の disposition を作成、一括作成、一覧表示、更新、テスト、削除する。すべてのトランスクリプトから型付きの結果（lead_qualified、appointment_time、sentiment、churn_risk、consent_captured）を抽出し、executions と webhook ペイロードの `extracted_data` で公開したいときに使用する。自由テキストと定義済みの回答タイプ、バリデーション（timestamp、numeric、boolean、email、regex）、信頼度スコアリング、共有 disposition のコピーオンライトセマンティクス、エージェントごとのテストエンドポイントを扱う。
文書や議論（メモ、提案、投資分析、取締役会資料、記事、ユーザー自身の草稿）の推論を監査します。主張、証拠、明示されていない前提、論理の欠落、誤謬、結論を覆す条件を確認し、それぞれを引用文に結び付けます。言語を問わず、ユーザーが推論の検討を求めた場合は、「この議論を監査して」「この分析は妥当？」「この提案の弱点を探して」「草稿の論理をレビューして」など、critical thinking という言葉がなくても使用します。文書を提示して信頼できるか、行動に移すべきかを尋ねる場合や、自分の推論傾向を知りたい場合にも使用します。企業レベルの戦略判断（strategy-board）や対話を通じたトピック学習（socratic-questor）には使用しません。
究極の AI 駆動型サイバーセキュリティコードレビュー skill。8 つの次元にわたる包括的なセキュリティ監査を実行する：脆弱性検出（OWASP Top 10:2021、CWE Top 25:2024）、シークレットスキャン、依存関係／サプライチェーン分析、IaC セキュリティ、脅威インテリジェンス（マルウェア／バックドア／C2 検出、MITRE ATT&CK マッピング）、認可検証、AI 生成コード監査、コンプライアンスマッピング。8 つの並列スペシャリストエージェントを起動し、重み付きスコアリング（0-100）を行う。フレームワークを考慮した誤検知抑制。STRIDE 脅威モデリング。GitHub Advanced Security を補完する。ユーザーが "security audit"、"security review"、"cybersecurity"、"check for vulnerabilities"、"OWASP check"、"secure this code"、"find security issues"、"pentest review"、"threat model"、"security scan"、"check security"、"vulnerability scan"、"code security"、"appsec review"、"supply chain check"、"secret scan"、"hardcoded credentials" と言ったときに使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。