Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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SPEC.md に対して、まず計画を立ててから実装する。ネイティブの単一スレッドループで、サブエージェントは使わない。テストやビルドが失敗した場合はリトライの前に backprop skill を自動的に呼び出す。検証が失敗したら、新しい §V 不変条件の追加で再発を防げるかを必ず検討する。ユーザーが build、implement、spec の実行、または特定の §T タスク（`build §T.3`、`build --next`、`implement next task`、`run the build`）の着手を依頼したときに起動する。SPEC.md の存在を前提とし、存在しない場合は spec skill に委ねる。
長尺動画からdocuments バイラルな 9:16 の YouTube Shorts（または TikTok / Reels クリップ）を自動生成します。AI Clipping スキル.Decode した薄いプラットフォーム対応ラッパーで、短尺ソーシャルプラットフォーム向けの適切なデフォルト（9:16、30〜60 秒のスイートスポット）を選び、実際のハイライト抽出とクロップは muapi.ai の `/ai-clipping` エンドポイントに委譲します。
ステートマシンベースのベクターアニメーションで、実行時のインタラクティブ性とWeb連携に対応します。インタラクティブなアニメーション、状態駆動型UI、ロジックを備えたアニメーションコンポーネント、または実行時に制御できるデザイナー作成のアニメーションを作成する際に使用します。Rive、ステートマシン、インタラクティブなベクターアニメーション、入力処理付きアニメーション、ViewModelデータバインディング、React Rive連携を含むタスクで起動します。ステートマシンと双方向インタラクションが必要なアニメーション向けのLottieの代替です。
引用元の URL を取得し、主張されたデータが実際にページに記載されているか確認して、ブログ記事の統計や主張を検証します。重要な主張（統計、製品またはポリシーに関する主張、順位や比較に関する主張、明示された出典）をすべて抽出し、取得前に引用 URL を検証して、一致度の信頼スコアを付けます（完全一致 1.0、言い換え 0.7～0.9、見つからない場合 0.0）。出典のない主張には UNVERIFIED の印を付け、この実行で出典を取得して該当箇所を見つけた場合に限り、検証済みとします。記事が述べるとおりの内容を出典が記載しているかを確認しますが、出典の真偽を証明したり、実体験を検証したりすることはできません。ユーザーが「fact check」「verify statistics」「check sources」「factcheck」と言った場合に使用します。レポートのみを作成し、記事の書き直しには使用しません（blog-rewrite）。
リポジトリルートの SPEC.md を作成・修正するか、backprop でバグを記録します。プロジェクト仕様を変更できる唯一のツールです。仕様の作成、新規仕様の開始、既存コードからの仕様抽出、不変条件の追加、セクション（§G、§C、§I、§V、§T、§B）の修正、backprop によるバグ記録をユーザーが依頼したときに起動します。よくある表現：「write the spec for...」「new spec」「bug: ...」「amend §V.3」「distill spec from code」「spec this idea」。FORMAT.md に記載された caveman エンコード規則と、§T および §B のパイプテーブル形式に従います。
CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク、コンテナ、プロセスレベルのテレメトリーなど、ホストとプロセスのメトリクスを扱います。インフラの健全性、リソース使用率、プロセスの消費量、ホストの検出を分析する際に使用してください。異常検知、予測、季節性分析などの分析ワークフローに利用するホストメトリクスの時系列クエリを作成する場合にも使用します。トリガー：「ホストを表示」、「CPU 使用率」、「メモリ使用率」、「ディスク容量」、「CPU 高負荷」、「CPU 使用率の高いホスト」、「メモリ使用量の多いプロセス」、「AWS 内の Linux ホスト」、「実行中のデータベース」、「コストセンター別インフラコスト」、「プロセスのリソース消費」、「コンテナ監視」、「リスニングポート」、「CPU 予測」、「メモリ異常」、「ホストの季節性」、「OneAgent モード」、「OneAgent バージョン」、「GCP ホスト」。既存のクエリの説明、製品ドキュメントに関する質問、Kubernetes Pod／ワークロードのクエリ（dt-obs-kubernetes を使用）、AWS クラウドリソースのインベントリ（dt-obs-aws を使用）、サービスレベルのメトリクス（dt-obs-services を使用）には使わないでください。
次の場合oirsに発動します：(1) ユーザーが教育・解説動画を作成したい、(2) 視覚化したい曖昧なコンセプトがある、(3) ユーザーが「3b1b style」や「explain like 3Blue1Brown」に言及した、(4) ユーザーが Manim 動画やアニメーションの構成を計画したい、(5) ユーザーが数学・科学の視覚化を「構成」「計画」してほしいと依頼した。曖昧な動画アイデアを、シーンごとの詳細なプラン（scenes.md）へと変換します。調査を行い、対象読者・スコープ・焦点について確認質問をし、ManimCE または ManimGL で実装できる完全なシーン仕様を出力します。Manim のコードを書き始める前に必ず使用してください。この skill は動画を計画するためのもので、実装には manimce-best-practices または manimgl-best-practices を使用します。
コンテンツ品質、SEO、E-E-A-T、技術要素、AI 引用への対応状況を対象とした 5 カテゴリー・100 点満点の基準で、ブログ記事 1 本または記事フォルダーを評価します。まず決定論的アナライザーを実行し、その後に判断を加え、Critical/High/Medium/Low の優先度別に修正項目を提示します。参考情報としての文体診断は、著者を推測せず、スコアにも影響しません。markdown、JSON、表形式でエクスポートでき、MDX、markdown、HTML、URL に対応します。ユーザーが特定の記事の分析、採点、評価、品質確認を依頼する場合（「analyze blog」「blog score」「check blog quality」「rate this post」）に使用します。サイト全体の健全性確認（孤立ページ、カニバリゼーション、古いコンテンツ、全記事の schema）には blog-audit を使用してください。
DigitalExperience メタデータを介して Salesforce Experience Cloud LWR サイトを作成、変更、管理します。ページ、ルート、ビュー、テーマレイアウト、ブランドセットの作成・変更、サイトのプレビュー、ゲスト共有ルール（メタデータタイプ sharingGuestRules）、ゲストユーザーのアクセス権、ゲストユーザーへの共有レコードの作成・変更など、LWR サイトの設定に関わるタスクでは必ず起動します。また、005 で始まる15桁または18桁のゲストユーザー ID が提示された場合も起動します。React やその他の UI バンドルフレームワークでは絶対に起動しません。LWR サイトのみ。
コンバージョン率の高いランディングページを構築するための包括的なシステムです。要件のヒアリング、ページ構成、レイアウト選択、コンバージョン向けコピーライティング、SEO に加え、タイポグラフィ、余白、角丸、背景、ヒーロー領域のレイアウト、アイコン、モーションに関する厳格なビジュアルルールを扱います。ユーザーがデザイン、コンバージョン、トークン、デザインシステムに言及していなくても、あらゆるランディングページ、マーケティングサイト、Web UI、ページセクション、コンポーネント、プロトタイプの構築、編集、スタイリング、レビュー、コピー作成に使用します。ページセクション、見出し、CTA、フォント、フォントサイズ、余白の値、角丸、背景色、アイコン、トランジションを選ぶ前に、必ず参照してください
安全なコードを書くためのセキュリティガイドライン。コードを書くとき、脆弱性のためにコードをレビューするとき、'SQL インジェクションを確認して' や 'セキュリティレビュー' といった安全なコーディング実践について質問するときに使う。重要: ユーザー入力、認証、ファイル操作、データベースクエリ、ネットワークリクエスト、暗号処理、インフラストラクチャ構成（Terraform、Kubernetes、Docker、GitHub Actions）を扱うコードを書いてまたはレビューするときは、ユーザーがセキュリティに明示的に言及していなくても必ずこのスキルを参照する。ユーザーが「コードをレビューして」「バグがないか確認して」「これは安全か」と聞いたときにも使う。
ブログファイル全体をスキャンし、品質スコア、孤立ページ、トピックのカニバリゼーション、古いコンテンツ、AI引用への対応状況を調べて、サイト全体のブログの健全性を評価します。サイト全体のチェックに先立ち、標準の一括分析を実行します。記事ごとのスコアと優先順位付きのアクションキューを作成します。ユーザーが複数の記事を対象としたサイト全体のブログ健全性チェック（「blog audit」「blog health」「audit all posts」「site audit of the blog」）を求めた場合に使用します。1記事のみ、または少数の指定ファイルの品質スコアと修正を求める場合は、代わりに blog-analyze を使用してください。
ユーザーが「ページやルートの切り替えをアニメーション化」「ビュー間にページ遷移やクロスフェードを追加」「Next.js App Router のルート変更をアニメーション化」「View Transitions API を使用」「ナビゲーション時に AnimatePresence の exit が発火しない」「Framer Motion の exit アニメーションが動かない／Next.js でアンマウント前に exit アニメーションを実行」と依頼した場合に使用します。View Transitions API と Framer Motion を使用した、Next.js App Router および一般的な SPA ルーティング向けのページ遷移アニメーション（入場／退出）を扱います。
MiniMax Vision MCP ツールを使用して画像を分析・記述し、情報を抽出します。使用場面: ユーザーが画像ファイルのパスまたは URL を共有した場合（.jpg、.jpeg、.png、.gif、.webp、.bmp、.svg 拡張子を含むメッセージ）、または画像の近くに次の語句が含まれる場合: "analyze"、"analyse"、"describe"、"explain"、"understand"、"look at"、"review"、"extract text"、"OCR"、"what is in"、"what's in"、"read this image"、"see this image"、"tell me about"、"explain this"、"interpret this"。対象は画像、スクリーンショット、図、チャート、モックアップ、ワイヤーフレーム、写真です。また UI モックアップのレビュー、ワイヤーフレーム分析、デザ Warren クリティーク、チャートからのデータ抽出、オブジェクト検出、人・動物・活動の識別でも発動します。発動条件: 画像拡張子（jpg、jpeg、png、gif、webp、bmp、svg）を含むメッセージ、または画像・スクリーンショット・図・チャート・写真・モックアップ・ワイヤーフレームの分析／記述／理解／レビュー／文字抽出を求めるリクエスト。
Agent が生成した計画、設計、アーキテクチャに対して、对立するシニアエンジニアレビューを行います。現在の成果物をジュニアのPIX とみなし、コードベースの生の調査と最新のベストプラクティスのウェブ調査から専門知識を持つシニアレビュアを構成し、高度の失敗（曖昧すぎる、または細かすぎる）を診断したうえで、スコープを絞った最新水準の版へ書き直します。ユーザーが「junior to senior」「senior review」「staff engineer 一样 review して」と言うとき、計画が曖昧または細部に溺れているとき、または Agent 作成の計画をコミットする前に使用します。
公開予定の記事1本分のコンテンツブリーフを作成します。メインキーワードとサブキーワード、検索意図、テンプレートの選択、リアルタイムSERPにおける競合の不足点、掲載する出典付き統計、セクション構成、内部リンク先、配信案を含みます。ユーザーが「content brief」「blog brief」「SEO brief」「article brief」と言った場合に使用します。骨子のみ（blog-outline）、複数記事の計画（blog-strategy、blog-calendar、blog-cluster）、記事本文（blog-write）には使用しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。