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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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研究論文のアブストラクトとイントロダクションを起草または修正します。ユーザーがこれらのセクションを書いたり改善したりする必要があるときはいつでも使用します — "write my abstract"、"improve my intro"、"draft the introduction"、"my abstract is weak"、"how should I open the paper"、"the intro is too long"、"I need a hook"、"write a one-paragraph summary"、"my introduction doesn't sell the contribution" といった表現を含みます。また、ユーザーに論文計画や結果はあるが冒頭の文章がまだない場合にも使用します。アブストラクトとイントロダクションは論文の他の部分とは異なる独自の構造と査読者の慣例を持ちます。イントロダクションはアブストラクトの約束に一致し、それを延長する必要があるため、このスキルは両者を一組として扱います。貢献や論文の骨子がまだ固まっていない場合は、先に paper-argument-planner を使用してください。
リポジトリ、論文、下書きメモ、論文 URL、PDF、参考画像から学術図を計画、生成、検査、改善する。エビデンスに基づく学術図を設計し、意味的パレット、参考主導のスタイル、プロンプトエンジニアリング、情報密度のフィードバック、FigureSpec v1 のコンパイルを含む科学的画像プロンプトを構築、診断、修正する。ファストトラックの下書きから図への生成、ユーザーパススルーモード、AI がレンダリングしたテキストを編集可能な PowerPoint テキストボックスに置き換えることをサポートする。
アクセシビリティ準拠やインクルーシブデザインを含むタスクでは積極的に読み込んでください。ユーザーが「アクセシビリティをチェック」「WCAG を監査」「スクリーンリーダーの問題を修正」「キーボードナビゲーションを追加」「色のコントラストを確認」と言った場合に使用します。セマンティック HTML、ARIA パターン、キーボードナビゲーション、スクリーンリーダー対応、色のコントラスト比、フォームのアクセシビリティ、メディアの代替、フォーカス管理にわたる WCAG 2.1 AA 準拠を扱います。重要度評価付きの構造化された監査レポートを生成します。
`BaseMiddleware` で AG2 のエージェントループをインターセプトする——ターン全体(`on_turn`)、各 LLM 呼び出し(`on_llm_call`)、各ツール実行(`on_tool_execution`)、各 human-input リクエスト(`on_human_input`)をラップできる。リトライ、ログ記録、履歴のトリミング、リクエストの変更、ツールの監査、ガードレール、レート制限に使用する。組み込み:`LoggingMiddleware`、`RetryMiddleware`、`HistoryLimiter`、`TokenLimiter`、`TelemetryMiddleware`(`ag2-telemetry` を参照)。ツール単位のフックについては `ag2-add-custom-tool` の tool-middleware の節も参照。
AG2 ネットワークの `discussion` チャンネルを開く——N 者(2 以上)のラウンドロビンで、各参加者が固定順に発言し、明示的なクローズまたは TTL まで繰り返す。固定メンバーでのブレインストーム、パネルディスカッション、ラウンドロビン形式のレビューをユーザーが望むときに使用する。`agent_client.open(type="discussion", target=[...], knobs={"ordering": ORDERING_ROUND_ROBIN})`、`expected_next_speaker` のローテーション、`hc.can_send(...)` のプローブパターン(デフォルトハンドラは自分の番でないとき LLM 呼び出しをスキップする)、`DiscussionState`、`turn_within` の期待値デフォルト(120 秒で `warn`/600 秒で `hide`)、N 参加者のためのビューウィンドウのサイズ設定、このアダプターで機能する 4 つのクローズパターンを扱う。`ag2-network-quickstart` の後に読み込むこと。条件付きハンドオフや宣言的オーケストレーションについては `ag2-network-workflow` を参照。
Agent 設計のアドバイザー兼レビューツール。12-Factor AgentOps のベストプラクティスに基づき、(1) Agent アーキテクチャ設計案の検討、(2) 既存の Agent/Skill/ワークフローの設計をレビューし、問題点を見つけて改善案を提示するために使用。トリガー語:私の agent をレビューして、この skill を分析して、agent 設計、agent 最適化、このワークフローを review して、この agent の問題点、agent の設計方法、agent アーキテクチャ相談。
Algolia のデータモデリングとインデックス作成のガイダンス。新規の検索、ブラウズ、オートコンプリート、E コマース、パーソナライゼーション、Dynamic Re-Ranking、レコメンド、分析対応の実装のために、レコードをインデックス化したり Algolia 検索 UI を構築したりする前、またはその作業と並行して使用する。既存実装のレコード形状とデータ契約を監査・レビューする場合にも使用する。レコード形状、objectID、表示フィールド、ファセット、ランキングフィールド、イベントアトリビューションを明示的な意思決定とする。records、variants、SKU、インデックス、レプリカ、検索可能属性とファセット属性、非正規化、マーチャンダイジングフィールド、タイムスタンプ、在庫、イベントアトリビューション、インデックスパイプライン、部分更新、保護されたデータ、多言語・多地域戦略、移行に使用する。ライブのインポート、エクスポート、レコード変更、設定変更、アカウント操作には使用しない——algolia-cli または algolia-mcp を使用。フロントエンド UI の実装には使用しない——algolia-instantsearch-ui、algolia-autocomplete、algolia-ui-libraries、または公式 instantsearch スキルを使用する。
Alibaba Cloud OpenAPI を介して SAG(Smart Access Gateway / 智能接入网关)の設定を照会し、状態インスペクションを実行する。インスペクションレポートファイルを生成する。ユーザーが SAG、smart access gateway、智能接入网关に言及した場合、または SAG インスタンスの状態確認、SAG 設定の照会、SAG の健全性チェック、SAG 接続性のトラブルシューティング、SAG デバイスのインスペクション、网关巡检、查询SAG配置、SAG状态巡检、SAG健康检查を求めた場合に使用する。
Alibaba Cloud Model Studio の PixVerse モデル(`pixverse/pixverse-v5.6-t2v`、`pixverse/pixverse-v5.6-it2v`、`pixverse/pixverse-v5.6-kf2v`、`pixverse/pixverse-v5.6-r2v`)で動画を生成する場合に使用する。Model Studio 上で非 Wan のテキストto動画、先頭フレーム画像to動画、キーフレームto動画、複数画像参照to動画のワークフローを構築する場合に使用する。
鉄則「事前登録された分析計画なしにデータ分析を行わない」を掲げて事前登録の規律を徹底する。精神と字面の線引き、言い訳と現実の対照表、レッドフラッグ=停止リスト(HARKing、オプショナルストッピング、事後的な共変量、外れ値の除外、検定のつまみ食い)を備える。PLAN/COLLECT/CONFIRM/EXPLORE ワークフローを実行し、データ取得前に仮説、検定、除外基準、停止規則を凍結し、計画外の発見には探索的というラベルを強制する(その p 値は確認的ステータスを失う。COS の確認的/探索的モデルによる)。alterlab-open-science(OSF/AsPredicted 登録)、alterlab-statistical-analysis(検定選択、仮定)、alterlab-scientific-thinking(バイアス評価)を置き換えるのではなく統括する。凍結された計画なしにデータを分析するとき、結果を見てから主要アウトカムを変更したり共変量を追加するとき、早期停止を検討するとき、事後的に外れ値を除外するとき、研究を事前登録するとき、逸脱を正当化するときに使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
結果報告の透明性を、鉄則 "NO RESULTS CLAIM WITHOUT REPORTING EVERY ANALYSIS RUN" に基づく規律ゲートとして強制する——番号付きの Gate Function(IDENTIFY で主張を特定し、LIST で実際に実行したすべての検定を "work" しなかったものも含めて列挙し、CHECK で仮定が報告されたか、95% CI 付きの効果量があるか、事前登録からの逸脱が開示されているかを確認し、ONLY THEN で文を書く)、さらに選択的報告、チェリーピッキング、裸の p 値に対処する Excuse-vs-Reality 表と Red-Flags-STOP リストを備える。Results を執筆するとき、分析の一部のサブセットから知見を主張するとき、効果量や信頼区間なしに p 値を報告するとき、事後的に外れ値を除外するとき、うまくいかなかった分析を省略するときに使用。alterlab-statistical-analysis(検定、効果量)、alterlab-preregistration-discipline(凍結された計画)、alterlab-open-science(TOP、開示)を編成するが、検定自体は実行しない。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
salmon 2.x(Rust による書き直し版。選択的アラインメントまたは --sketch)と kallisto(v0.52.0、kb-python ワークフロー)で bulk RNA-seq の転写産物存在量を定量し、decoy-aware gentrome インデックスを構築し、--gcBias -l A を付けて quant を実行し、tx2gene マップとともに tximport/tximeta で推定値を取り込み、差異発現を alterlab-pydeseq2 に引き渡します。salmon 2.0 は C++/pufferfish インデックスを読み込めないこと(すべてのインデックスを再構築)、--validateMappings は現在受け付けられるが無視されること、'salmon alevin' が削除されたこと(シングルセルは現在 piscem + alevin-fry を使用)を警告します。RNA-seq の転写産物存在量の定量、salmon や kallisto の実行、decoy-aware インデックスの構築、tximport から DESeq2 への接続に使用します。差異発現には alterlab-pydeseq2、FASTQ から VCF へのバリアント検出には alterlab-nf-core-sarek を使用してください。AlterLab Academic Skills スイートの一部です。
TÜBİTAK ARDEB の申請書を、主管局自身のセクション順序で構成する:1001 は公式の .doc 様式に準拠(TR/EN の özet は各 ≤600 語、ÖZGÜN DEĞER、YÖNTEM、iş paketleri と B Planı を含む PROJE YÖNETİMİ、YAYGIN ETKİ、EK-1/EK-2、≤25 ページ)、および PBS 形式の 1002-A Hızlı Destek と 3501 Kariyer Geliştirme の様式をセクションごとの語数範囲付きで扱う。プログラムの上限(1001 は ≤36 か月、3,000,000 TRY、1002-A は ≤12 か月、年 150,000 TRY、3501 は ≤36 か月、1,500,000 TRY、PI は博士取得後 ≤7 年、准教授以下)を確認し、各プログラムの基準に沿って起草し(1001 のパネルは 35/25/20/20、3501 は kariyer geliştirme potansiyeli を追加)、TÜBİTAK の生成 AI(ÜYZ)開示ルールを適用する。提出は ARBİS の後に PBS 経由。汎用的な助成金の作成は alterlab-research-grants に、BİDEB フェローシップは alterlab-tubitak-bideb に委譲する。ユーザーが TÜBİTAK 1001、1002-A、3501 の申請書を書きたいとき、özgün değer や yaygın etki のセクションを起草したいとき、より広いインパクトの枠組みを TÜBİTAK の用語に対応させたいときに使用。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
