Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,448 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ReactJS、NextJS、NodeJS、Express、React Native、Swift、Kotlin、Flutter、Postgres、GraphQL、Go、Python を使用して、スケーラブルで保守しやすいシステムを設計する包括的なソフトウェアアーキテクチャスキル。アーキテクチャ図の生成、システム設計パターン、技術スタックの意思決定フレームワーク、依存関係分析を含みます。システムアーキテクチャの設計、技術的な意思決定、アーキテクチャ図の作成、トレードオフの評価、統合パターンの定義に使用します。
主な問題がノイズやエイリアシングのあるアナログ/ADC 信号であり、サンプリング、アンチエイリアシング、RC・入力コンディショニング、ADC のソースインピーダンス・整定、レイテンシ、起動、飽和、生データ・故障の可観測性にわたる信号チェーン診断やフィルタ経路の選定が必要なときに使用します。ソフトウェアフィルタとハードウェアの信号コンディショニングが相互作用する場合にも適用してください。アナログセンサーが不安定だとだけ述べられているリクエストでも同様です。再利用可能な Arduino スニペットは arduino-code-generator に、ボードに関する情報は board-support に、電圧・ピン・電源レールの安全は wiring-safety-check または circuit-debugger に、検出後のキャリブレーションは sensor-calibration-workbench に渡します。
Sentry のエラー監視とパフォーマンス追跡の包括的なスキル。Claude が (1) エラー追跡とパフォーマンス監視のために Sentry SDK を構成する、(2) CLI でリリース、source maps、debug symbols を管理する、(3) API で issue、イベント、メトリクスを照会する、(4) アラートと通知ルールを設定する、(5) サンプリング戦略とクォータ管理を構成する、(6) セルフホスト型の Sentry インスタンスをデプロイする、(7) 分散トレーシングのために OpenTelemetry と統合する、その他 Sentry の自動化タスクが必要な場合に使用する。
エビデンスに基づく SEO と生成検索での可視性：テクニカル/コンテンツ SEO、schema.org / JSON-LD、Core Web Vitals、E-E-A-T、Astro、Cloudflare Workers/Pages、および監査。SEO、robots.txt、サイトマップ、canonical、hreflang、メタタグ、LCP/INP/CLS、GEO（生成エンジン最適化）、LLMO（大規模言語モデル最適化）、AEO（アンサーエンジン最適化）、AI 可視性、AI 引用、AI 言及、生成検索、ChatGPT Search、Perplexity、Claude search、AI 検索最適化、AI Overviews / AI Mode、llms.txt、AI クローラー制御、引用準備性、エンティティの明確さ、情報利得の監査に使用する。英語のリクエストにはこのスキルを、日本語には seo-mastery-jp を使用する。読み込むのは 1 つだけ。
B2B または SaaS サイトが商業的な現実に基づいた SEO コンテンツロードマップを必要とするときにこのスキルを使用する——ユーザーが「トピックリサーチ」「キーワードリサーチ」「SEO コンテンツ計画」「ランクインするために何を公開すべきか」を求める場合、またはトラフィックではなく Google と AI 検索からの自然なパイプラインを求める場合。7 つのフェーズ——ビジネスコンテキストの取り込み、機会の抽出、キーワード検証、SERP の適格性判定、ビジネス適合性のフィルタリング、トピックの形成、優先順位付け——を実行し、階層化され順序付けられた、ブリーフ作成可能なトピック計画を生成する。各フェーズはライブラリ内で単独のスキルとしても利用できる。
ユーザーが CLI を通じて shoplazza ストアの商品カタログを管理する場合に使用します。商品の作成／公開／公開停止（建品 / 新建商品 / 上新 / 上架 / 下架）、カタログの検索や件数確認（搜商品 / 找商品 / 商品数量 / how many products I sell）、価格変更（改价 / 调价 / set price）、在庫調整（库存 / 补货 / 加库存 / 减库存 / inventory）、商品タグ（标签）、バリエーション／SKU（变体 / 规格）、コレクションと商品グループ（商品合集 / 商品分组）、商品画像（商品图片 / 主图）、ギフトカード（礼品卡 / 储值卡 — ギフトカードは discounts ではなく、ここで管理）、購入者の商品レビュー（买家评价 / 评论 / product reviews）、倉庫ロケーション（仓库 / 库位）、サプライヤーと調達（供应商 / 采购单 / 进货）が対象です。割引コード／クーポン／优惠码 / 折扣码 / 满减には使用しないでください（→ shoplazza-discounts）。ストアのメディアライブラリ／ファイルアップロード／媒体库文件、および metafields / 元字段には使用しないでください（→ shoplazza-shop）。注文処理／发货には使用しないでください（→ orders domain）。テーマのカード画像／装修配图／商品详情页模板には使用しないでください（→ shoplazza-themes）。
React アプリでの Sileo（npm パッケージ "sileo"）の toast 通知の実装ガイダンスを提供する。Toaster ビューポートの追加、sileo.success/error/warning/info/show/action によるグローバル toast の発火、sileo.promise による非同期フローの処理、toast の閉じる/クリア、位置/オフセットの設定、light/dark/system モードでのテーマ設定、fill、styles オーバーライド、autopilot、roundness、CSS 変数、data-attribute セレクターによるスタイルのカスタマイズに使用する。また、スワイプで閉じる動作、カスタムアイコン、JSX の description、モーション低減サポート、TypeScript 型エクスポート、Sileo 内部の SVG gooey モーフィングアーキテクチャの理解にもこのスキルを使用する。ユーザーが sileo、React の toast 通知、gooey toast、物理ベースの通知に言及したとき、または sileo を使ったあらゆる種類の toast/通知システムを追加したいときは、パッケージ名を明示していなくても必ずこのスキルを使用する。
Agent Skills オープン標準に準拠した Agent Skills を作成、監査、統合し、起草または修正したスキルを、そのブランチ用のレビューチェックリストを適用した状態で返す。"create a skill"、"draft a SKILL.md"、"package this expertise as a skill"、"why does this skill never trigger"、"audit this SKILL.md"、"improve this skill"、または重複するスキルをより少なく深いモジュールに統合する場合に使用。frontmatter、トリガーする説明、段階的開示、完了基準、同梱スクリプトを扱う。
データファイル（CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON）を、単体で動作するインタラクティブな ECharts HTML チャートに変換します。26 種類のチャート、3 種類のテーマに対応し、CDN 不要で完全オフラインで動作します。各チャートには埋め込みファクトシート（plot_stats と data_preview）が含まれ、エージェントが説明文で引用できる数値はその中のものに限られます。追跡可能な事実に基づくチャート生成であり、データ分析やレポート作成ではありません。トリガー：ユーザーが表形式データファイルを提示または指定してチャートを求める場合、画图/出图/可视化/生成图表/generate a chart/make a graph と依頼する場合、表をインタラクティブな HTML チャートにしたい場合。トリガーしない条件：文章によるレポート、叙述的な分析、スライド資料を求めている場合、データファイルがない場合、地理情報や地図の描画、バックエンドが必要なダッシュボード、画像・音声・動画など表形式以外のコンテンツ。
ユーザーが LinkedIn、Twitter/X、Instagram、TikTok、Facebook などのプラットフォーム向けのソーシャルメディアコンテンツについて、作成、スケジュール設定、最適化の助けを求める場合に使用します。「LinkedIn の投稿」「Twitter のスレッド」「ソーシャルメディア」「コンテンツカレンダー」「ソーシャルスケジュール」「エンゲージメント」「バイラルコンテンツkitsume」とIntegrityされた場合も使用します。本スキルはコンテンツ作成、.Platform再利用、プラットフォーム固有の戦略dealなFoo Covers。
ソーシャルメディアマネージャー役割の skill。SMB のソーシャルメディアワークフロー全体を 3 つの層——基盤（ブランド設定 + カレンダー）、コンテンツ制作（キャプション、プラットフォーム専門の投稿、ビジュアル）、配信（Blotato によるスケジューリング + パフォーマンスレビュー）——にわたってオーケストレーションします。9 つのコンポーネント skill すべてを、順序立てて人間がレビューするパイプラインとして連携させます。コンポーネント skill を個別に呼び出すのではなく、この skill を実行してください。
個人事業のためのソーシャルメディアマーケティング戦略を策定・実行します。プラットフォームの選定、投稿戦略の作成、フォロワーの増加、エンゲージメントの向上、ソーシャルメディア経由のコンバージョン促進に使用します。プラットフォーム選定、コンテンツ計画、エンゲージメント施策、オーガニック成長戦略、分析を扱います。「social media marketing」「social media strategy」「grow my social media」「LinkedIn strategy」「Twitter marketing」「Instagram for business」「social media content」「increase social engagement」で起動します。
Social-SBTI — 即刻 / X から公開投稿を取得し、SBTI のパロディ人格カードを生成します。ウィザード形式のフロー：ユーザーがトリガー → プラットフォームを選択 → URL を貼り付け → 自動チェック/認証情報の設定/取得/スコアリング/レンダリング → カード出力。トリガー例：- ユーザーが "跑一下 social-sbti" / "启动 social-sbti" と言う - ユーザーが "帮我分析 @某某 的 SBTI" と言う - ユーザーが "用 social-sbti 分析 @某某" と言う - ユーザーが "给 XXX 来个社交版 SBTI 人格卡" と言う
エビデンスに基づく反復的なプロダクト+エンジニアリングのスペックプロセスを推進し、完全な PRD + 技術スペック（多くの場合 SPEC.md）を生成する。機能やプロダクトの領域をエンドツーエンドでスコープ設定する場合、要件を定義する場合、外部/内部の先行事例を調査する場合、現在のシステム動作を把握する場合、設計オプションを比較する場合、一方通行のドアの意思決定を行う場合、スコープを交渉する場合、ライブの Decision Log + Open Questions バックログを維持する場合に使用する。トリガー：spec、PRD、proposal、technical spec、RFC、scope this、design doc、end-to-end requirements、scope plan、tradeoffs、open questions。
タスク、計画、設計更新、作業分解、実装チェックポイント、ADR の起草など、Spec Loop 作業における重要な未決事項を解決するためにユーザーと対話する。ユーザーが明確化、選択肢の比較、基準の検討、ストレステストを求めたとき、または異なる回答によってスコープ、動作、ポリシー、制約、ルート、Design、Test specification、ADR の内容が大きく変わりうるときに使用。依存する Spec Loop の内容を記述または改訂する前に意思決定スクリーニングを必要とするワークフローに対して、必須の意思決定スクリーニングを提供する。明示的に選択された場合の一般的な問い詰めにも使用。
スペックの作成、既存プロジェクトの記述、振る舞いの変化に応じた合意済み契約の更新、または実装に対するスペックのレビューを行う。意図と証拠から spec-init、spec-onboard、spec-update、spec-review を推測する。認可された実装変更の正典となる部分には spec-update を使用し、コードとユーザードキュメントはそれぞれのステップに保つ。specs/ が存在する場合、実質的な振る舞い、互換性、セキュリティ境界を変える認可された変更の完了後に自身を起動する。このトリガーはスキルが所有し、プロジェクトの指示を必要としない。ロシア語の検出語：спецификация проекта、обновить спецификацию、проверить спецификацию。
Web プロトコル専用のリバースエンジニアリングスキルです。敵対的なブラウザクライアントを、ブラウザ不要の Python コレクターに変換します。入力とツール経路を自動判定します。サンプルで十分なら既存成果物のみを扱います。新規の Web ライブターゲットでは、指紋ベースライン、続いてデバッガートレースを順に実行します（デフォルトは chrome-devtools、次に js-reverse。DP がすでに必要な場合は、js-reverse が同一ホスト上で両方の役割を担え、2 台目の Chrome を起動してはいけません。リプレイの識別情報はインストール済みの curl impersonate に固定します。不明なリスク制御に対して、未検証の経路を一括追加しません。Camoufox／管理ベースラインは指紋による圧力がある場合に限ります。attach がない場合、またはページワールドでの捕捉が不十分／観測を妨げる場合は、サイレント値捕捉を第一級のデバッガートレース手段とします）。継続時は現在のゲートを引き継ぎます。マウント済みの Web MCP 系統のみをルーティングします。主経路の対象外は APK、ネイティブアプリ、小程序です。敵対的な Web 署名、トークン、Cookie、WebSocket、GraphQL、protobuf、レスポンスデコード、指紋、WASM、チャレンジ初期化、動的フォント、プロトコルコレクターのフローに使用します
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。