Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,448 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが実際に読む製品の変更履歴とリリースノート。分類、ユーザー向けの言葉遣い、ビジュアル、配布を扱う。用途:リリースノート、変更履歴、製品アップデート、機能のお知らせ、バージョン管理。トリガー:changelog、release notes、product update、version notes、what's new、feature announcement、product changelog、update log、release announcement、version release、product release、ship notes
トラッキングプランを SDK 固有の計測ガイドに変換する。対象の分析 SDK を使って identify、group、track 呼び出しをどのように実装するかを、実際のテンプレートコード、アーキテクチャ指針、制約のドキュメントとともに示す。.telemetry/instrument.md を出力する。プロダクト分析、CDP、プロダクト導入、Web 分析、エラー監視、フィーチャーフラグ、セッションツールにわたる 25 の分析送信先を扱う。ユーザーがトラッキングプランを保有し、Segment、Amplitude、Mixpanel、PostHog、Accoil、Google Analytics、Sentry、LaunchDarkly などの特定の SDK、または汎用 HTTP POST でそれを実装する方法を知る必要がある場合に使用。ユーザーが「計測ガイドを作成」「トラッキングの実装方法」「SDK ガイド」「実装ガイドを生成」と尋ねる場合にも使用。
現在のプロジェクトに engram の永続化と ai-context/ メモリレイヤーを含む完全な SDD アーキテクチャを展開する。また、オプトインの対話式ウィザードモード(/project-setup --interactive)を実行し、質問ごとに確認を挟みながらプロジェクトの CLAUDE.md のみをブートストラップする。トリガー:/project-setup、/project-setup --interactive、新規プロジェクトの初期化、SDD のセットアップ、claude プロジェクトの設定、claude のブートストラップ、プロジェクト claude の初期化、プロジェクト CLAUDE.md の作成。
monday.com から構造化されたプロジェクトステータスレポートを生成します — ワークマネジメント、CRM、開発、サービス、キャンペーン向けの専用製品を備えたカスタマイズ可能な AI ワークプラットフォームです。1 つまたは複数のボードにわたる期限超過アイテム、ブロッカー、作業負荷の分布、最近のアクティビティを提示します。ユーザーが「プロジェクトステータス」「ボードのサマリー」「何が期限超過か」「ステータスレポート」「プロジェクトの進捗」「週次アップデート」「ボードの概要」「進捗アップデート」「チームの作業負荷」を求めたときに使用します。
ユーザーが商談前に見込み客を調査する必要があるとき、通話前のインテリジェンスブリーフを求めたとき、潜在顧客やパートナーを理解する必要があるとき、または「research this company」「I have a call with [company]」「what should I know about」「prep me on this prospect」「look into [company] before my call」などと言ったときに使用します。ディスカバリーコールの計画については meeting-prep を参照してください。
動作する Claude Code プロトタイプを構造化された Figma デザインファイルに変換する — 各インタラクションフローを個別の frame に分解し、対象ファイルのデザインシステムコンポーネントを使用し、インタラクションの詳細を Figma 内でネイティブに注記する。ユーザーがプロトタイプを Figma frame に変換したい、プロトタイプからデザイン仕様を生成したい、コードから Figma のハンドオフを作成したい、プロトタイプを状態ごとに分解したい、またはプロトタイプを部門横断の関係者がレビューできるようにしたい場合にこの skill を使用。ユーザーが "prototype to Figma"、"design review from prototype"、"async feedback on prototype"、"break prototype into flows"、"Figma specs from code" に言及した場合や、動作するプロトタイプを非技術系のステークホルダーに理解できる形にしたい場合にもトリガー。ユーザーがプロトタイプの文脈で単に "put this in Figma" や "make this reviewable" と言っただけでも、この skill を使用。
LLM ガードレールの学習データを生成するため、範囲を限定したレッドチーミング自動リサーチループを実行する。あなた (このスキルを実行するエージェント) が攻撃者であり審判である:攻撃を立案し、すべての応答にラベルを付ける。ハーネスが呼び出す唯一のモデルはテスト対象であり、任意の OpenAI 互換 API (OpenRouter、Moonshot/Kimi、Fireworks、Ubicloud、OpenAI、またはカスタム) を介し、そのキーは `.red-team/.env` にある。すべての試行 (成功・失敗) は JSONL に書き出され、Llama Guard 形式でガードレールをファインチューニングする準備が整う。有害コンテンツ、ジェイルブレイク、プロンプトインジェクション、バックドア/トリガー動作について LLM をレッドチームまたはストレステストするよう求められた場合、安全/不安全データセットを構築する場合、または新規攻撃を大規模に採掘する場合に使用する。hacker スキル (コード/インフラの悪用可能性) を補完する:本スキルはモデル動作を対象とし、データを生成する。
GitHub プロジェクトで新バージョンをリリースするときに使用する skill。バージョン番号の管理、CHANGELOG の同期、リリースノートの作成、tag の作成、CI ビルドの監視、リリース検証、履歴のクリーンアップまでの全工程をカバーする。デスクトップアプリ、コマンドラインツール、Web アプリ、ライブラリ / SDK など、あらゆる GitHub ベースのソフトウェアプロジェクトに適用できる。ユーザーが「发布」「release」「打 tag」「新版本」「更新版本号」「写 release notes」「发布失败了」「CI 挂了」「Actions 配额告急」「短时间内多次发版」「monorepo」「批量打包」「多 skill 发布」「skill zip」「专家套件 zip」に言及したときにトリガーする。release を CI 検証の仕組みとして使う(「打 tag 看一下」)アンチパターンを拒否する場面でも使用する。非 GitHub プロジェクト(純粋な GitLab / Gitea プロジェクトなど)や CI を必要としない手動リリースの場面には使用しない。
remindb MCP サーバー向けの設定優先セットアップウィザード — `/remindb-setup`(対話式)、`/remindb-setup automode`(自動)、`/remindb-setup only-config`(ブリッジホスト:`.remindb/` の作成のみで env 配線なし)として実行する。2 パス構成。初回(サーバー未接続):ホストを検出し、コンパイルの前に `.remindb/` 設定(ignore/pinned/temperatures/config.json)を作成し、ソースをコンパイルし、隣接コンテキストをシードし、MCP プラグインをインストールし、その後 MCP env を配線する。検証(サーバー接続済み):MemoryStats + `remindb://doctor`、再設定、既存ノードへの再シード。初回のワークスペースメモリ設定時、remindb ツールが欠落・誤設定のとき、"no results"/誤ったワークスペースの症状のとき、既存の brain を再設定するとき、または env 配線を外部で担うブリッジホスト(例:Hermes Agent)に使用する。
フロントエンド、UI、UX のあらゆるタスク(小さな修正、スタイリング、コンポーネント、インタラクションデザイン、アクセシビリティ、レビュー、デザインのみの助言を含む)でこの skill を読むこと。対象は Web、ネイティブ、ゲーム、組み込みのインターフェース。新規または変更されたデザイン判断については、提案やコーディングの前に、少なくとも 2 つの比較可能なプロダクトを視覚的に調査し、関連する UX/UI ガイダンスを読む。フローとモーションについては動画やライブのインタラクションを研究し、その後、結果を視覚的に検証する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
