Skills

I

interview-writeup

nealcaren / social-data-analysis

社会学における質的インタビュー研究の執筆支援。方法と知見の草稿作成を導き、定型的な引用の提示ではなく、論点駆動のナラティブを重視する。

I

intlayer-config

aymericzip / intlayer-skills

Intlayer のプロジェクト設定と環境変数を構成する。ユーザーが "setup intlayer.config"、"configure locales"、"customize Intlayer settings" を求めるときに使用する。

I

investigating-azure-incidents

trilwu / secskills

Microsoft Azure（リソースおよびサブスクリプションのコントロールプレーン）のセキュリティインシデントを調査します。Azure Activity Log とリソース／データプレーンの診断ログから攻撃者の活動を再構成し、呼び出しを行った ID（ユーザー、サービスプリンシパル、マネージド ID）を起点に調査します。ロール割り当てを通じた権限昇格を追跡し、マネージド ID トークンの悪用や VM run-command によるコード実行を捜索し、Entra サインインログと照合しながらストレージや Key Vault からのデータ窃取を検出します。Azure リソース侵害の疑い、異常な Azure Activity Log エントリ、Microsoft Defender for Cloud のアラート、マネージド ID やサービスプリンシパルの悪用、暗号資産マイニング VM、ストレージアカウントからのデータ流出への対応に使用します。

I

investigating-gcp-incidents

trilwu / secskills

Google Cloud のセキュリティインシデントを調査します。ログの欠落を判断する前に監査ログの記録状況を確認し、Cloud Audit Logs から活動を再構成し、サービスアカウントや OAuth の不正利用をトリアージし、Security Command Center の検出結果を追跡し、IAM とリソースの変更範囲を特定します。GCP 侵害の疑いへの対応、漏えいしたサービスアカウントキーの調査、Security Command Center または Event Threat Detection のアラート対応、GCP 組織内で主体が行った操作の再構成に使用します。

I

investigation-notes

cloudflare / workerd

バグ調査中の調査状態を記録するための構造化されたスクラッチドキュメント - コードの再読、コンテキストの喪失、脱線を防ぎ、結論を再導出せずに済むよう外部メモリを維持する

I

ios-exploiting

wgpsec / aboutsecurity

iOS のシステム レベル脆弱性エクスプロイト手法。iOS カーネル エクスプロイト（UAF/ヒープ オーバーフロー/型混同）、Safari/WebKit エクスプロイト、PAC バイパス、サンドボックス エスケープ、Corellium 研究環境、既知の CVE 分析（CVE-2020-27950、CVE-2021-30807、iMessage ゼロクリック）を網羅する。エージェントが iOS のシステム レベル脆弱性を分析し、カーネル エクスプロイト研究を行い、または iOS エクスプロイト チェーンを理解する必要があるときにトリガーされる。

I

issue-creation

fearovex-labs / agent-config

issue 優先の強制システムに従った Agent Config の issue 作成ワークフロー。トリガー：GitHub の issue 作成、バグ報告、機能リクエストを行うとき。

J

java-security

claude-dev-suite / claude-dev-suite

Java と Spring Boot のセキュリティパターン。Spring Security、依存関係の監査、セキュアコーディングの実践、Java エコシステムにおける OWASP を扱う。使用する場面：ユーザーが「Java」「Spring Boot」「Spring Security」を扱っているとき、「Java の脆弱性」「Maven セキュリティ」「Gradle セキュリティ」「Java インジェクション」「Java 認証」について尋ねたとき。使用しない場合：一般的な OWASP の概念 - 代わりに `owasp` または `owasp-top-10` を使用、Node.js/Python のセキュリティ - 言語固有のスキルを使用

J

javascript-sdk

magentosh / superpowers

inference.sh 向けの JavaScript/TypeScript SDK — AI アプリの実行、エージェントの構築、すべてのモデルとの統合。パッケージ：@inferencesh/sdk（npm install）。完全な TypeScript サポート、ストリーミング、ファイルアップロード。テンプレートまたはアドホックなパターンでエージェントを構築、ツールビルダー API、スキル、人間による承認。用途：JavaScript 統合、TypeScript、Node.js、React、Next.js、フロントエンドアプリ。トリガー：javascript sdk、typescript sdk、npm install、node.js api、js client、react ai、next.js ai、frontend sdk、@inferencesh/sdk、typescript agent、browser sdk、js integration

J

jiadian-bikeng-zhinan

zx029w / zhuangxiu-skills

家電の失敗回避ガイド専用の Skill。冷蔵庫とキッチン家電、エアコン・床暖房と換気システム、給湯器と浄水、洗濯機と掃除家電、テレビ・プロジェクターとスマート家電、浴室家電、設置時の追加費用とアフターサービスの失敗回避など全工程をカバーし、西安装修課堂会員版ナレッジベースの要点を逆順で統合して、ユーザーがより手間なく失敗の少ない家電選びができるよう支援する。

J

jimmer-orm

coooolfan / unirhy

Jimmer ORM 開発アシスタント。エンティティマッピングコードと DSL クエリ文の作成を支援します。対象: (1) Jimmer エンティティ（@Entity アノテーションを付けた interface）の定義または変更、(2) Jimmer DSL クエリコードの作成、(3) エンティティ関連の設定（@ManyToOne, @OneToMany, @ManyToMany）、(4) 動的述語、動的テーブル結合、暗黙のサブクエリの使用、(5) Jimmer 関連コードを含む Java/Kotlin ファイルの編集。

J

job-description-writer

mohitagw15856 / pm-claude-skills

あらゆる職種について明確で包括的かつ構造化された職務記述書を作成します。職務記述書、求人票、JD、採用広告の作成を求められたときに使用します。職務概要、職務内容、要件、包括的な表現のレビューを含む完全な JD を生成します。

J

job-market-research

crawlora-org / crawlora-skills

Crawlora API を通じて、Indeed、Google/Amazon/Apple/Meta/Tesla の採用サイト、各社の ATS 掲示板（Greenhouse、Lever、Workday、SmartRecruiters、Ashby など）、Upwork、Fiverr の求人、採用動向、フリーランス案件を調査し、整った JSON を返します。求人検索、特定企業の募集職種の確認、企業の採用動向の集約、フリーランス案件や出品者の調査を依頼された場合に使用します。

J

jobber

membranedev / application-skills

Jobber 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Jobber のデータを操作したい場合に使用します。

J

journal-recommendation-finder

lensetek / research-agent-skills-collection

抄録、キーワード、スコープ、ジャーナルのインパクトファクターに基づいて、研究成果を発表するのに適した関連性の高い学術ジャーナルを見つけるのを支援する。

J

journeyfront

membranedev / application-skills

Journeyfront 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Journeyfront のデータを操作したいときに使用します。

J

jsdoc

claude-dev-suite / claude-dev-suite

JSDoc - 型注釈を備えた JavaScript 向けドキュメント生成ツール。使用する場面：ユーザーが「JSDoc」「JavaScript ドキュメント」に言及したとき、「JavaScript のドキュメント化」「型ヒント」「jsdoc コメント」「API ドキュメント生成」について尋ねたとき。使用しない場合：TypeScript - TypeScript/TSDoc には `jsdoc-tsdoc` スキルを使用

J

judgeme

membranedev / application-skills

Judge.me 連携。Reviews、Products を管理します。ユーザーが Judge.me のデータを操作したいときに使用します。

J

junit

claude-dev-suite / claude-dev-suite

Mockito 統合を伴う JUnit 5 テストフレームワーク。単体テスト、モック、Spring Boot テスト統合を扱います。使用する場合: ユーザーが「junit」「java test」「mockito」に言及し、「@Test」「@Mock」「@InjectMocks」「unit test java」「spring boot test」について尋ねるとき。使用しない場合: コンテナを使った統合テスト - `testcontainers` を使用、REST API テスト - `rest-assured` を使用、E2E テスト - Selenium を使用、JavaScript/TypeScript - `vitest` または `jest` を使用。

J

jupyter-notebooks

openai / role-specific-plugins

再現可能な SQL または Python ノートブックを作成、編集、検証する。ノートブック、SQL/Python のスクラッチパッド、再現可能な探索、監査証跡、あるいは分析をレビュー可能・再実行可能にする実行可能な補助資料に使用する。

K

k8s-manifest-generator

oimiragieo / agent-studio

ベストプラクティスとセキュリティ標準に従い、Deployment、Service、ConfigMap、Secretの本番環境対応Kubernetesマニフェストを作成します。Kubernetes YAMLマニフェストの生成、K8sリソースの作成、本番環境向けKubernetes設定の実装に使用します。

K

k8s-security-policies

oimiragieo / agent-studio

本番環境レベルのセキュリティを実現するため、NetworkPolicy、PodSecurityPolicy、RBAC などの Kubernetes セキュリティポリシーを実装します。Kubernetes クラスターの保護、ネットワーク分離の実装、Pod セキュリティ標準の適用に使用します。

K

karpathy

tmdgusya / engineering-discipline

LLM のコーディングでよくあるミスを防ぐための行動ガードレール — 実装前および実装中に、外科的な変更、前提の検証、スコープの規律を徹底する。機能を実装するとき、コードを変更するとき、既存コードを読まずに変更しようとしていることに気づいたときに使用する。

K

keyword-wedge

neonwatty / qa-skills

アプリのコードベースを分析し、Google Search Console、PostHog、Google Keyword Planner を相互参照して、競争の少ないキーワードの足がかりを特定し、隣接する語への拡張を追跡する。ユーザーが "keyword wedge"、"find keyword opportunities"、"seo analysis"、"keyword strategy"、"find search wedges"、"keyword research for my app"、"grow organic traffic"、"what keywords should I target"、"SEO for my app"、"organic search strategy"、"how to rank higher" と言ったときに使用する。markdown と HTML のレポートを生成し、拡張の追跡のために実行間で状態を保持する。

K

kickbox

membranedev / application-skills

Kickbox 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Kickbox のデータを操作したい場合に使用します。

サポートシステム向けのナレッジグラフを構築し、概念、記事、ソリューションをつなぎます

K

kubernetes-deployment-creator

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

kubernetes deployment creator 操作を作成する。自動的に有効化されるスキル

RBAC、Pod セキュリティポリシー、ネットワークポリシーなど、Kubernetes のセキュリティベストプラクティスを実装するときに使う。

L

landing-page-builder

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

構造化されたランディングページのコピーを生成する、またはコンバージョン最適化のために既存ページを監査する。フレームワーク非依存 — 認知レベルとオファータイプに基づいてアプローチを適応させる。

L

laravel-services

leeovery / agentic-skills

manager パターンと Saloon を用いた外部 API 統合のためのサービス層。外部 API やサードパーティサービスを統合する際に使用します。

L

lat-md

vercel-labs / lat.md

プロジェクトのアーキテクチャ、設計上の決定、テスト仕様を記述する構造化 Markdown、lat.md ドキュメントファイルを作成・保守します。lat.md/ ディレクトリ内のファイルの作成、編集、レビューに使います。

L

lateral-movement

wgpsec / aboutsecurity

ラテラル ムーブメントの技術。取得した認証情報（パスワード/ハッシュ/鍵/チケット）を用いて現在のホストから他のホストへ移動する必要があるときに使用する。SSH、RDP、WMI、PSExec、PTH、PTT、DCOM などの技術を網羅する。対象のオペレーティング システムと利用可能な認証情報の種類に応じて最適な移動方法を選択する

L

launch-analytics

ulpi-io / skills

立ち上げを計測可能にし、トラフィックの急増を虚栄の数字ではなく帰属可能にする — すべてのローンチリンクに一貫した UTM スキームを適用し、コンバージョンファネル（訪問 → サインアップ → アクティベーション）を GA4 またはプロジェクト既存の分析に接続し、検証と読み取りのステップを設ける。UTM マップ + イベント計画を `.ulpi/launch/<channel>/analytics.md` に書き出し、ローンチソース（例: producthunt、hackernews）でパラメータ化して、各リンクとレポートが正しく帰属されるようにする。launch-* ファミリーの共有計測ブロック — 各プラットフォームのランナー（`launch-product-hunt`、`launch-hacker-news`、`launch-x`、`launch-linkedin`）から呼び出されてループを閉じるか、単独で実行する。持続的な成果（サインアップ、アクティベーション）を測定し、実際のスタックを拡張し、リンクやイベントに PII を決して入れない。ローンチで全リンクに UTM とサインアップ追跡が必要で、単なるアップボート数では不十分なときに使用する。

L

launch-copy

ulpi-io / skills

ローンチに必要なコピーを複数の切り口で起草し、すべてを実在の製品に結びつける — 汎用的なプレースホルダーは決して使わない。タグライン/見出し、一言紹介、短い説明と長い説明、ローンチ投稿/最初のコメントを、機能訴求・ベネフィット訴求・比較・オーディエンス訴求の各バージョンで作成し、それぞれ 1 つを推奨する。`.ulpi/launch/positioning.md`（プラットフォーム非依存の製品ブリーフ）を読み込んで再利用し、製品を一度だけ説明してどこでも使い回す。これが存在しない場合は `browse` スキル + リポジトリで裏付ける。呼び出し元の**アセットプロファイル**（厳格な文字数制限、トーン、コンプライアンス規則）を逐語的に守る。launch-* ファミリーの共有コピーブロックで、各プラットフォームのランナーの投稿（`launch-product-hunt` のリスティング、`launch-hacker-news` の Show HN、`launch-x` / `launch-linkedin` のスレッド）に供給するか、単独で実行する。`.ulpi/launch/<channel>/copy.md` に書き込むか、草稿を返す。ブランドに沿い、制限内で、1 つの実在の製品に基づくコピーがローンチに必要なときに使用する。

L

launch-linkedin

ulpi-io / skills

LinkedIn での製品/会社のローンチをエンドツーエンドで準備・実行する — ローンチリンクは投稿本文ではなく最初のコメントに置き、公開直後に投稿を編集することは決してしない。実在の製品に基づいて裏付けを取り、そのうえで貼り付けるだけで使える一式を `.ulpi/launch/linkedin/` に書き出す。`POST.md`（ローンチ**投稿** — 「…see more」で切れる前の最初の約 2 行に強いフック、ざっと読める本文、リーチを稼ぐフォーマット、ハッシュタグ、そして**最初のコメント**としての製品リンク）、`PLAN.md`（タイミング、**ゴールデンアワー**のエンゲージメント手順書、チームによる増幅、ローンチ後の計画）、`CHECKLIST.md`（ブロッキングの事前チェックゲート）。launch-* ファミリーの LinkedIn ランナー：LinkedIn の仕組み、フォーマット規則、ゲートを担い、共有の `launch-copy`（投稿コピー）、`launch-outreach`（チーム増幅、モード `linkedin`）、`launch-analytics`（UTM + コンバージョン追跡）を組み合わせ、コンパニオンが未インストールの場合は組み込みのフォールバックに縮退する。共有の `.ulpi/launch/positioning.md` を読み込む。自分のネットワークやチームへのエンゲージメント依頼は問題ない（投票リングの規則はない）が、LinkedIn がペナルティを課すもの — 本文中のリンクプレビューカード、エンゲージメントベイト、ポッド、早すぎる編集 — は避ける。ユーザーが LinkedIn のローンチ投稿を書き、ローンチ当日を計画したいときに使用する。

L

launch-outreach

ulpi-io / skills

貼り付けるだけで使え、プラットフォームに準拠したアウトリーチでローンチの支援者オーディエンスを構築し通知する — これは**人**に送るメッセージであり、リスティング上のコピーではない。ローンチ前にオーディエンスを募集し、セグメント化し（チーム · 友人 · ユーザー/ウェイトリスト · コミュニティ · 公開フォロワー）、当日に時間を区切ったウェーブで通知する。ティーザー DM、ウェイトリストとローンチ当日のメール、コミュニティへの事前案内、1:1 DM、X/LinkedIn の拡散投稿を起草し、`.ulpi/launch/<channel>/OUTREACH.md` に書き出す。呼び出し元が渡すプラットフォームごとの**コンプライアンスモード**でパラメータ化される（Product Hunt: 支援者ウェーブは可、アップボートではなくフィードバックを求める。Hacker News: 投票の動員は一切しない）。すべてのメッセージは `.ulpi/launch/positioning.md` に基づき、投票の勧誘・インセンティブ提供や大量スパムは決して行わない。launch-* ファミリーの共有オーディエンスブロックで、各プラットフォームのランナー（`launch-product-hunt`、`launch-hacker-news`、`launch-x`、`launch-linkedin`）から呼び出されるか、単独で実行する。ローンチで誰に伝え何を言うべきかが必要で、各プラットフォームの規則に準拠する必要があるときに使用する。

L

legacy-codebase-workflows

edukeyteam / agent-toolbox

ローカルのリポジトリマップ、範囲を限定したソースコンテキスト、検証済みの根拠を使って、未知のレガシーコードベースを調査、文書化、変更します。ドキュメントのない内部フレームワーク、モジュールをまたぐ動作、大規模リポジトリ、一度に読み切ったりリファクタリングしたりできないソースファイルに使用します。対象ファイルが既知の編集や単一シンボルの検索なら、通常は直接検索で十分です

ビジネスおよび個人の法律問題に関する法的文書の分析、契約レビュー、コンプライアンスのガイダンス

L

li-prd

jiangjiax / li-skills

プロダクト PRD 生成ツール。《創造》のプロダクトストーリー方法論、product-position のポジショニングフレームワーク、Lenny's Newsletter の PRD ベストプラクティスを組み合わせて、アイデアから実行可能なプロダクト要求仕様書を生成します。トリガー：/li-prd、「PRD を書いて」「要求仕様書を生成」「プロダクトドキュメントを書いて」「このアイデアを PRD にして」「ハッカソン PRD」「プロダクト要件を整理して」「そろそろ作り始めるので要件を整理して」。ユーザーが「PRD」と言わなくても、プロダクトのアイデアを実行可能なドキュメントに整理したい場合はこのスキルを起動してください。DO NOT trigger for: コンテンツスクリプト生成、テーマ分析、データ振り返りなどのコンテンツ制作タスク。

L

library-selection

wedsamuel1230 / embedded-engineering-skills

Arduino、ESP32、RP2040、C++、またはベンダーフレームワークのライブラリを選択、置き換え、固定、監査するときに使用する。インストール前に、アーキテクチャ対応、フレームワークとバージョンの互換性、API の挙動、フットプリント、保守状況、由来、セキュリティ、ハードウェアの前提を比較する。

L

liferay

membranedev / application-skills

Liferay 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Liferay のデータを操作したいときに使用します。

L

linkedin-sequence

victor-shulga / outbound-engine-skills

特定の仮説に基づく LinkedIn のアウトリーチシーケンス、つながり申請メッセージ、または LinkedIn のフォローアップ文面を依頼された場合に使用します

L

linuxmirrors-docker

full-stack-skills / devops-skills

Linux ホスト向けに LinuxMirrors Docker Engine のインストール、Docker CE パッケージソースの変更、Docker Registry Mirror の設定を計画する。バージョン選択、既存のインストール、Registry のみの変更、複数のミラーアドレス、daemon.json のマージ、サービスの検証とロールバックをカバーする。ユーザーが docker.sh、DockerInstallation.sh、Docker のプル高速化、`--only-registry` に言及した場合に使用する。通常のシステムパッケージソースの変更には本スキルを使用しない。

L

literature-review

mohitagw15856 / pm-claude-skills

あらゆる研究テーマの文献レビューを構成して執筆する。文献レビュー、システマティックレビューの要約、ナラティブレビュー、研究背景の章の作成を求められたときに使用する。テーマ別の構成、批判的分析、研究ギャップの特定を含む構造化されたレビューを生成する。

L

llm-friendly-site-optimizer

sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

ウェブサイトを AI アシスタントや RAG 検索にとって最も引用しやすい回答にするための、LLM に優しいサイトの戦術的最適化。mlllm.io などのサイトを対象に、llms.txt、AI 引用の準備状況、ピラーページ、直接回答ブロック、TL;DR セクション、FAQ/schema、article/news schema、トピックと URL のマトリクス、外部引用シグナル、週次の LLM 引用監視、および ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Copilot、Google AI 機能、Bing、Brave などのアシスタント/検索検索システム向けのコンテンツアーキテクチャの監査と最適化に使用する。

L

llm-models

magentosh / superpowers

inference.sh CLI から OpenRouter 経由で Claude、Gemini、Kimi、GLM および 100+ の LLM にアクセス。モデル：Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4.6、Intellect 3。すべてのモデルを 1 つの API で扱い、自動フォールバックとコスト最適化に対応。用途：AI アシスタント、コード生成、推論、エージェント、チャット、コンテンツ生成。トリガー：claude api、openrouter、llm api、claude sonnet、claude opus、gemini api、kimi、language model、gpt alternative、anthropic api、ai model api、llm access、chat api、claude alternative、openai alternative

L

ln-33-code-modernizer

levnikolaevich / claude-code-skills

範囲を限定した機能をモダナイズし、実証済みの保守・ワークフロー・成果物のコストを削減する。定期的なアップグレードやパフォーマンスチューニングには使用しない。

このリポジトリのローカル CI 同等コマンドと `pnpm run ci:local` ジョブを実行します。GitHub Actions で使用されるものと同じジョブ形態に対して変更を検証するとき、パッケージ、ワークフロー、E2E、Metro、devtools、バンドルサイズ、ビルドとテストの変更に対して最小のローカル CI ジョブを選ぶときに使用します。

L

lollapalooza-effect

kangarooking / poor-charlies-almanack-skill

ユーザーが極端な事象（バブル、暴落、集団的熱狂、カルト、暴徒行為）を理解する必要があるとき、組織のシステム的失敗を診断するとき、複数の心理的・市場的・制度的な力が同時に同じ方向へ重なるリスクを評価するときに発動する。典型的な発動シグナル：ユーザーが記述する現象が「単一の要因では到底説明できない程度」である；ユーザーが極端な結果を単一の原因で説明しようとしている；ユーザーが「複数の不利な要因が同時に噴出する」ことを懸念している。通常の単一要因の意思決定分析や緩やかな漸進的変化の評価には適さない。

L

loomio

membranedev / application-skills

Loomio 統合。Organizations を管理します。ユーザーが Loomio のデータを操作したいときに使用します。

L

lusha

membranedev / application-skills

Lusha 統合。Persons、Organizations を管理します。ユーザーが Lusha のデータを操作したい場合に使用します。

M

mailify

membranedev / application-skills

Mailify 統合。Persons、Organizations、Deals、Leads、Activities、Notes などを管理。ユーザーが Mailify のデータを操作したいときに使用します。

M

maintain-verification-skill

q-qp-p / pstack

プロジェクトの検証スキルと機能マップが実態に即していることを定期的に確認します。機能ごとにソースを並行して読み、1 回のライブセッションですべての機能を操作し、実証済みの修正は最大 1 件の PR にまとめます。/maintain-verification-skill または「verify skill を監査して」の場合に使用します。

M

makepad-2.0-animation

zhanghandong / makepad-skills

重要：Makepad 2.0 のアニメーションシステムに使用する。トリガー：makepad animation、makepad animator、Animator、AnimatorState、hover effect、makepad transition、animation state、Forward、Snap、Loop、ease function、makepad animate、timeline、snap()、default @off、animation group、アニメーション、トランジション、ホバーエフェクト、アニメーション状態、イージング関数

M

makepad-2.0-design-judgment

zhanghandong / makepad-skills

重要：Makepad 2.0 の GUI 開発向けの入門スキル。Makepad に関するあらゆるタスクで最初に読み込むスキルであり、他の 13 個の Makepad 2.0 スキルの上位に位置する設計判断の基準を提供する。トリガー：makepad、makepad app、makepad project、makepad design、live_design!、app_main!、script_mod!、Cx、WidgetRef、Widget、makepad-widgets、makepad architecture、makepad how to、"how should I"、"should I use"、"what's the best way"、makepad アーキテクチャ、makepad 設計、makepad のやり方、makepad ベストプラクティス、コンポーネント分割、状態管理、データフロー、レンダリング思考

M

makepad-2.0-migration

zhanghandong / makepad-skills

重要：Makepad 1.x から 2.0 への移行に使用する。トリガー：makepad migration、live_design to script_mod、makepad upgrade、makepad 1.x、old syntax、new syntax、makepad breaking changes、makepad 移行、旧構文、LiveHook to ScriptHook、apply_over to script_apply_eval、Live to Script、live_design!、angle brackets to curly braces

M

makepad-2.0-vector

zhanghandong / makepad-skills

重要：Makepad 2.0 のベクターグラフィックス widget に使用。トリガー：makepad vector, Vector widget, SVG path, makepad path, makepad circle, makepad gradient, makepad tween, vector animation, Gradient, RadGradient, Filter, DropShadow, Group transform, vector drawing, inline SVG, 矢量图形, SVG, 路径, 渐变, 矢量动画。

M

makini

membranedev / application-skills

Makini 統合。データとレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Makini のデータを操作したいときに使用します。

M

mantine-react-component-dev

gfazioli / mantine-select-stepper

Mantine UI、TypeScript、モダンなツール群で React コンポーネントライブラリを構築するための開発ガイドラインとパターン。Mantine ベースの React コンポーネントの作成、編集、保守、Styles API パターンの実装、コンポーネントのコンポジション管理、TypeScript セーフなコンポーネントファクトリを扱うときにこのスキルを使用します。

M

markdown-optimization

kishorkukreja / awesome-supply-chain

ユーザーが値下げ戦略の最適化、クリアランス価格の最適化、または在庫の値下げ最小化を行いたいときに使用する。ユーザーが「値下げ」「クリアランス価格設定」「価格弾力性」「プロモーション価格設定」「割引最適化」「売り切れ率」「在庫処分」「ダイナミックプライシング」に言及した場合にも使用する。初期配分については retail-allocation を参照。プロモーション計画については promotional-planning を参照。