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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,873 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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未整理のアイデア説明を、ブレインストーミングのワークフローですぐ使える構造化プロンプトに最適化します。次の場合に起動します：ユーザーが「ブレインストーミング向けに最適化」「ブレインストーミング用にアイデアを準備」「このアイデアを強化」「ブレインストーミング用に整えて」「imposta per brainstorm」と言う場合、または /specs.brainstorm を使う前に機能アイデアを改善したい場合。コードの最適化、リファクタリング、一般的なプロンプトエンジニアリングには起動しないでください。
このスキルは、作業項目の機能ブランチの DevOps Center 昇格を妨げている問題（Git マージコンフリクトとデプロイ失敗）を診断して解決するために使用する。DevOps Center は Git ベースなので、重複するメタデータ変更は対象ステージブランチとのマージコンフリクトとして現れる。これは git で解決する（検出、マーカーの解決、コミット、プッシュ）。コンポーネントがブランチ上に既に存在する場合、デプロイ失敗は依存関係の欠落を訴えることが多く、完全な昇格で修正できる。昇格前に作業項目のコンフリクトを確認したい、メタデータファイル（.xml、.object-meta.xml、.cls）内のマージコンフリクトや残存するコンフリクトマーカーを解決したい、機能ブランチを対象ステージブランチと整合させたい、または DevOps Center の昇格やデプロイが失敗した理由と、完全な昇格または依存関係欠落の修正で解決できるかを診断したいときに発動する。昇格そのものの実行（dx-devops-promote を使用）、作業項目の作成や更新（dx-devops-work-item-manage を使用）、組織へのメタデータの直接デプロイには発動しないこと。
MCP 経由で Scenario を使って画像を生成・編集する際に使用します。テキストからの画像生成、画像からの画像生成、指示による編集、マスクを使ったインペイント／アウトペイント、背景制御、アスペクト比や解像度の指定、1回の実行での複数出力、Scenario の画像モデル選択に対応します。プロンプトの長さ、プランで制限されたモデル、参照画像が通知なく無視されたことが原因で実行に失敗した場合にも使用します。キーワード：txt2img、img2img、image edit、inpaint、mask、reference image、aspect ratio。
任意の Pulumi provider を新しいバージョンにアップグレードし、発生した差分を調整します。ユーザーが provider のアップグレード・更新（provider SDK のバージョン引き上げのための package.json、requirements.txt、pyproject.toml、go.mod、Pulumi.yaml の編集を含む）、アップグレード前または中の破壊的変更の確認、provider アップグレードで破損したリソースの修正、アップグレード後のプレビューで発生する予期しない置き換え・作成・削除の解決ACTIONS を希望する場合に使用します。pulumi-gcp v10 のエラー（gcp.notebooks または gcp.iap.Brand 型の欠落、必要な secretDataWoVersion など）も対象です。すべての provider（aws、azure-native、gcp、kubernetes、aws-native、cloudflare、datadog など）に適用され、Tier 1 のみに限定されません。どの stack がどのバージョンのパッケージを使用しているか Stakeholders の照会には使用しないでください。stack をまたぐ監査には skill `package-usage` を使用してください。一般的なインフラタスクには使用しないでください。
VTEX Sales App の拡張機能を構築、カスタマイズ、デプロイする場合に使用する。前提条件の確認からコード生成、デプロイまでの完全な 7 ステップのワークフローをカバーし、拡張ポイント（カート、PDP、メニュー）、React フック（useCart、usePDP、useCartItem、useCurrentUser、useExtension）、TypeScript の型、安全な API 統合パターン、型付き統合を生成するための API ドキュメントの取り込み（OpenAPI、URL、インライン仕様）を含む。
この Agent が実行時に x402 で保護されたコンテンツの支払いが必要になった場合に使用します：タスク中にペイウォールに当たったとき、AgentCore Payments で決済するとき、運用者が定義した支出上限を適用するとき。支払い設定、ポリシー、セッションバジェット、トラブルシューティングを扱います。トリガー：「我的 Agent が API 呼び出し中に 402 になった」「ツール呼び出しが 402 Payment Required を返した」「我的 Agent が x402 で保護されたコンテンツを支払う必要がある」「セッションあたり 5 ドルを上限として Agent にコンテンツを支払わせる」「Agent の支出上限を設定する」「ProcessPayment failed」「なぜこの Agent は支払いを拒否したのか」。ウォレットやフレームワークミドルウェアなど、エンドユーザー向けに支払い機能を構築する用途には使用しないでください。agents-build と references/payments.md を使用します。Gateway 経由の非課金 API には agents-connect、入站認証には agents-harden、プロジェクトのスキャフォールドには agents-get-started を使用します。
rde マシン上で Metabase データアプリを構築または変更します。`metabase-data-apps` スキルがローカル環境から必要とする情報（リモート同期リポジトリ、Metabase URL、rde が保存する API key、アプリから Metabase への接続方法）を確認し、アプリが読み取るすべてのコンテンツがそのリポジトリに同期済みの Library コンテンツであることを確かめ、同期の各手順をユーザーに確認してから構築を引き継ぎます。アプリを明示的に依頼された場合に限り使用します。「X のアプリを作って」「データアプリを作成して」「Metabase で社内ツール／ポータルを作って」「データアプリにページ／フォーム／フィルターを追加して」などが該当します。ダッシュボード、質問、指標はアプリではないため、`rde` スキルで対応します。
自然言語の指示から Cloudinary の変換 URL を作成・デバッグします。Cloudinary 配信用 URL の作成、画像・動画の変換（サイズ変更、トリミング、エフェクト、オーバーレイ）、メディアの最適化、変換構文エラーのデバッグに使用します。トリガー — サイズ変更、トリミング、エフェクト適用、CSS 形式の形状変更、オーバーレイ、フォーマットや品質の変更を行う Cloudinary 配信用 URL、またはそれを生成する SDK コード（cloudinary.url() や SDK の画像コンポーネントなど）を書く前に必ず読みます。大きなタスクの一部である場合や、構文をすでに知っている場合も対象です。
2026年版LinkedIn個人プロフィール成長ガイド。「LinkedInで成長したい」「LinkedInのフォロワーやリーチを増やしたい」「LinkedIn戦略を立てたい」「LinkedInアルゴリズムの仕組みを知りたい」、またはコメント、ニュースレター、動画、つながりを活用して成長する方法を知りたい場合に使用します。滞在時間と早い段階での有意義なコメントが成長の原動力です。個人プロフィールは企業ページよりはるかに多くリーチし、リンクは最初のコメントに掲載します。ターゲットアカウントへの戦略的なコメントは、プラットフォームで最も低コストのリーチ手段です。LADDERフレームワークを使用します。まずbrand-profile + voice-builderを読み込みます。エージェントが投稿とコメント文案を作成し、仕組みを設計します。ライブでのコメント、つながりの申請、DMは人間が行い、WoopSocialが投稿を予約します。指標はLinkedIn標準の分析機能から取得し（SSIは方向性の確認に使用）、情報を捏造しません。単一投稿の作成 → linkedin-post-writer；企業ページ → linkedin-company-pages。
モデルに依存しない AI-video ルーター兼ブリーフ。image-prompt に相当します。「どの AI 動画ツールを使えばよいか」「AI 動画を作る」「B-roll／トーキングヘッド／ナレーションを生成する」「長い動画を Shorts にする」といった依頼や、動画ブリーフが必要な場合に使用します。適合性に基づいて適切なツールにタスクを振り分け、再利用可能なブリーフを作成します。生成はツールが行い、人間が編集し、WoopSocial が予約／公開します。ツールスキルの上位に位置し、veo-3、kling、luma（生成シーン）、heygen、synthesia（アバター）、ai-voiceover、captions-and-clipping を扱います。実在の人物がカメラに出演する場合は talking-head-and-piece-to-camera に振り分けます。提供終了したツールには決して振り分けません。
Apify 上の apidojo の Tweet スクレーパーを用いて。任何トピック、ブランド、イベントに関する Twitter/X 上の、世間のセンチメントを分析する。ユーザーが次のいずれかを求めた場合に発動：トピックに関する Twitter のセンチメントの分析、Twitter 上の世論の測定、X 上のブランドや议题のセンチメントがポジティブかネガティブかの判断、イベントに関するツイートの感情トーンの分析、ニュース記事への Twitter の反応の調査、ツイートからのブランドや製品のセンチメントの測定、Twitter 上の対立する 2 つのトピックやブランドのセンチメントの比較。センチメント分類、代表的なポジティブ・ネガティブツイート、時間推移での投稿量、主要テーマを返す。PR チーム、市場調査員、政治アナリスト、ソーシャルリスニングプラットフォームに最適です。
professionally presented AI assistant for end-to-end PPT creation. 上位の PPT デザイン会社ineteのワークフロー（需求调研、資料収集、アウトライン策定、企画稿、設計稿）を再現し、高品質な HTML 形式のスライドを生成する。「PPT を作って」「スライドを作って」「presentation を作って」「レポート資料」「研修课件」「ピッチ deck」「製品紹介ページを作る」といった依頼で発動する。「X についての紹介を作って」のように、構造化された複数ページのスライドが求められる意図が示されただけでも発動する。「この資料を PPT にして「このテーマでプレゼンして」といった='''コンテンツ’actionの''',「make a presentation about...」「create slides for...」「build a pitch deck」「I need a keynote for...」などの英語表現にも適用。暗黙の意図でも発動する。既存 PPT の改善や装飾も対象。
読み取り専用で、ドキュメントの内容は変更しません。Feishuのクラウドドキュメント、ナレッジベースの内容、スプレッドシートを読み取り、ドキュメント構造を分析します。通常のdocx、通常のsheet、ナレッジベースのdocxとsheetに対応します。ユーザーがFeishuのドキュメント、ナレッジベース、スプレッドシートの「表示」「閲覧」「分析」「読み取り」「開く」を依頼した場合に使用します。ドキュメントID、ナレッジベースToken、URLによる読み取りに対応します。Markdownは分析中の一時データとして/tmpにのみ保存し、ユーザーファイルとしては自動保存しません。ローカルパスにエクスポートする場合はfeishu-cli-export、書き込む場合はfeishu-cli-writeを使用してください。
Spec-Driven Developmentのコンテキストを初期化します。技術スタック、規約、アーキテクチャパターンを検出し、永続化バックエンドをセットアップします。「sdd-init」「init sdd」「setup sdd」「initialize sdd」「setup project」「initialize project context」で起動します。docs/specs/architecture.mdとontology.md（Constitution）を作成または更新し、knowledge-graph.jsonにデータを追加します。
ユーザーがSora動画の生成、編集、延長、ポーリング、一覧表示、ダウンロード、削除、再利用可能な非人間のSoraキャラクター参照の作成、または同梱CLI（`scripts/sora.py`）によるローカルの複数動画キューの実行を依頼した場合に使用します。例：(i) AI動画を生成する、(ii) このSoraクリップを編集する、(iii) この動画を延長する、(iv) キャラクター参照を作成する、(v) 動画／サムネイル／スプライトシートをダウンロードする、(vi) Soraのバッチを計画する。`OPENAI_API_KEY`とSora APIへのアクセスが必要です。
仕様の実装後、実行中のアプリケーションに対して実際のエンドツーエンド検証を行います。アプリケーションの種類を検出し、ローカルランタイム（Docker、Node、Spring Bootなど）を起動して、実テスト（REST APIにはcurl、Web SPAにはPlaywright、デスクトップアプリにはコンピューター操作）を実行します。機能仕様の受け入れ基準を検証し、Markdownレポートを生成して環境を終了します。完成した仕様を実テストで検証する、実装後にE2Eチェックを実行する、実環境で受け入れ基準を検証する、またはタスク完了後に機能を実際にテストするよう求められた場合に使用します。
ギャラリーからゲームテンプレートをクローンして出発点とします。ユーザーが「テンプレートを使う」「テンプレートから始める」「flappy-bird をクローン」「プラットフォーマー��テンプレートを使う Airborne'}} say, or wants to quickly bootstrap a game from an existing example → 既存のサンプルからゲームを素早く組み立てたい場合に使用します。ゼロからゲームを作る場合に使用しないでください（一括構築には viral-game、マイルストーンで進めるプロジェクトには make-game を使用）。
1 枚の写真を、Vox の解説ドキュメンタリー風のシネマティックな紙コラージュアニメーションに仕上げます（白いハサミ跡の縁がある網点の切り抜き、破れた紙、古びた紙の質感、ストップモーションの動き、ゆっくりしたカメラのプッシュイン）。Codex はユーザーの ChatGPT プランを使って紙のレイヤーを生成し、実際の写真をコードで切り抜いて網点印刷風に加工します。HTML ページですべてをアニメーション化し、MP4（デフォルトは 1080x1920）としてキャプチャします。ユーザーが vox、Vox スタイル、「この写真をアニメーションにして」、紙コラージュアニメーション、ドキュメンタリー風コラージュと言った場合や、写真とアニメーションのアイデアを送った場合に使用します。作成済みアニメーションの変更（「ナポレオンで作って」「列車を追加して」「夜にして」）にも使います。
フロントエンド/UI 作業に適した Awesome Design MD の `DESIGN.md` スタイルを選択して適用します。ユーザーが UI のデザイン、ページの再設計、フロントエンドの見栄え向上、ダッシュボードの作成、レイアウトや視覚的階層の改善、ビジュアルスタイルの変更、大企業のデザインスタイルの採用を求める場合、または `DESIGN.md`、Awesome Design MD、大手テック企業のスタイル、ブランドに着想を得た UI、Apple/Stripe/Linear/Cursor/Raycast/Voltagent/Binance/Coinbase/xAI 風のインターフェースに言及した場合に使用します。
プロダクト主導の AI 開発。創業者をアイデアから製品ローンチまで導きます。6 つの機能を備えています。Idea（製品アイデアの発見）、Validate（致命的な欠陥、課題の実態、競合、2 週間での MVP 実現可能性を検証）、Plan（ビジョンのヒアリングとドキュメント生成）、Design（画像の参考資料を design.md 仕様に変換）、Launch（市場投入戦略）、Build（ロードマップの実行）。「PLAID」「plaid idea」「help me find an idea」「product idea」「idea from my business」「idea from my expertise」「plaid validate」「validate my idea」「pressure-test」「is this idea good」「find fatal flaws」「validate the problem」「plan a product」「define my vision」「generate a PRD」「product strategy」「plaid design」「design from image」「translate image to design」「create design.md」「extract design tokens」「plaid launch」「go-to-market」「launch plan」「GTM strategy」「launch playbook」「plaid build」「build the app」「start building」「execute the roadmap」などと言われた場合に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。