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投資顧問会社の fiduciary duty（IA Act Section 206）、ERISA の fiduciary 基準、DOL の fiduciary 規則と PTE 2020-02、州レベルの fiduciary 規則を適用する。fiduciary 基準が適用されるか、duty of care と duty of loyalty が顧問に何を求めるか、ERISA Section 404 の prudent expert 義務、PTE 2020-02 の rollover 免除条件、DOL の fiduciary rulemaking の状況、州単位の fiduciary の动向などを聞かれたときに使う。「are we a fiduciary here」「retirement plan adviser obligations」「DOL fiduciary rule」、または顧問側の立場からの「dual registrant hat switching」と言われたときにも発動する。（ブローカー zach Dealer の best interest 基準と Reg BI と fiduciary の標準的な比較については reg-bi を使う。）
Layer でゲームやアプリのストア掲載用アートを制作する場合に使用します。アプリアイコンとそのバリエーション、キャプション付きスクリーンショット一式、フィーチャーグラフィック、Steam のカプセル画像やヘッダーアート、アプリのプレビュー動画などが対象です。1枚のキービジュアルをストア指定のすべてのサイズに展開する場合や、ロゴやアイコンがサムネイルサイズで判別しにくくなる場合にも使用します。キーワード：アプリアイコン、ストア掲載、スクリーンショット、App Store、Google Play、Steam カプセル画像、フィーチャーグラフィック、ASO、プレビュー動画。
Layer の動画に複数のショットがあり、つなげて編集する必要がある場合に使用します。同じキャラクター、セット、動きがカットをまたいで続く予告編、広告、カットシーン、短編ストーリーに対応します。ショット間でキャラクターの顔や衣装が変わる場合、2 番目のショットが 1 番目の終了位置から始まらない場合、最終版に費用をかける前にシーケンス全体を下書きする場合にも使用します。キーワード：マルチショット、連続性、シーケンス、ショットリスト、キャラクターリファレンス、要素、次のショット、Seedance、カットシーン
SpriteCook アセット向けの Godot ワークフローです。SpriteCook のスプライトシート PNG、アニメーションアセット、またはキャラクターのアニメーションシーケンスを、Godot の SpriteFrames リソースや AnimatedSprite2D/AnimatedSprite3D アニメーションノードに変換する場合に使用します。スプライトシートから Godot への手動設定と、オプションの SpriteCook MCP Godot エクスポートエンドポイントの両方を扱います。
`@capacitor/cli@latest-6` の `npx cap migrate` を使って Capacitor アプリを v5 から v6 にアップグレードし、その後マニュアルチェックリストに従う——Node 18+、Xcode 15+、Android Studio Hedgehog、AGP 8.2.1、Gradle 8.2.1、compile/target SDK 34、`compileSdkVersion` の `compileSdk` への変更、`androidScheme` のデフォルトが `https` に変わる（データ損失のリスク）、iOS のローカルプラグインが自動登録されなくなる、iOS のズームがデフォルトで無効になる、公式プラグインの破壊的変更（`addListener` が Promise のみを返す、Camera Photo Picker、Filesystem の ctime/mtime が数値になる）。`@capacitor/core` が 5.x でターゲットが 6.x のとき、またはアップグレード後に Android でユーザーがログアウトする、カスタム iOS プラグインが "not implemented" になる、`addListener(...).remove` がコンパイルできなくなったときに使う。他のメジャーバージョン、プラグインライブラリのアップグレード、Capacitor 以外のアプリには使わない。
Layer でライブ運営中のゲーム向けコンテンツを制作する場合に使用します。アイテムの進化やアップグレード系列、武器や装備のティア、通貨パックやストアバンドル、キャラクターのレベルアップやスキン、季節・イベント向けのリスキン、テーマ別アイテムの一括制作などが対象です。ティアごとの違いが同じアイテムとして認識されなくなる、リスキンでシルエットが崩れる、イベントセットのスタイルが逸れる場合にも使用します。キーワード：ライブ運営、アップグレード系列、進化、ティア、レア度、通貨、IAP、スキン、リスキン、季節イベント、バトルパス、テーマ別アイテム。
1つの Layer 動画編集を、異なるメディアで何度もレンダリングする場合に使用します。フック、言語、掲載場所、キャラクターごとに埋める広告テンプレート、再利用可能なイントロやエンドカードのテンプレート、または1つのタイムラインからの一括バリエーション生成などが対象です。ナレーションやクリップに編集の長さを合わせる場合や、再レンダリング時にコピーを追加せず既存のボードタイムラインを更新する場合にも使用します。キーワード：動画テンプレート、スロット、バリエーション、一括レンダリング、自動尺調整、再利用可能な編集
Layer で手描き、ベクタースタイル、または HD 2D ゲームのキャラクターをアニメーション化する場合に使用します。待機、歩行、走行、攻撃、被弾、死亡のサイクル、トップダウンまたはアイソメトリックゲーム向けの4方向・8方向スプライト、単一の承認済みデザインからのキャラクタースプライトシートなどが対象です。フレームがモデルからずれる、足が滑る、方向が合わない場合にも使用します。キーワード：スプライトアニメーション、アニメーションサイクル、歩行サイクル、待機、攻撃、8方向、4方向、ターンアラウンド、スプライトシート、フリップブック、トップダウン、アイソメトリック。
Layer でゲームのユーザー獲得やパフォーマンスマーケティング向けクリエイティブを制作する際に使用します。静止画広告のコンセプト、フックのバリエーション、静止画の動画化、TikTok、Meta、YouTube、広告ネットワーク向け動画広告、エンドカードや CTA、すべての掲載枠向けにサイズ変更するマスター素材に対応します。クリエイティブテストで効果を追跡できるバリエーションが必要な場合にも使用します。キーワード：UA、ユーザー獲得、広告クリエイティブ、パフォーマンス広告、フック、CTA、エンドカード、静止画から動画へ、バリエーション、A/B テスト、掲載枠、9:16
LiteLLM と OpenRouter 経由で Perplexity モデルを使用し、リアルタイム情報を AI でウェブ検索します。最新の情報の検索、最近の科学文献の検索、出典付きの根拠のある回答の取得、モデルの知識カットオフを超える情報へのアクセスを行う場合に使用します。単一の OpenRouter API キーで、Sonar Pro、Sonar Pro Search（高度なエージェンティック検索）、Sonar Reasoning Pro など複数の Perplexity モデルを利用できます。
SEC および FINRA の規制検査のライフサイクル全体に対して準備し、 대응する。検査通知レター、資料請求リスト、不備指摘への回答、モック検査プログラム、Rule 206(4)-7 に基づく年次コンプライアンスレビュー、SEC／FINRA の検査の重点を聞かれたときに使う。「we just got an exam letter」「preparing for our first SEC exam」「how to respond to a deficiency finding」「staff interview preparation」「what does OCIE look for」「examination readiness checklist」「sweep exam on off-channel comms(slot)」、または規制監査で何が求められるかを尋ねられたときにも発動する。
Layer でモーショングラフィックスを制作する際に使用します。ロゴのリビールや短い演出、待機中のロゴループ、アニメーションタイトル、ローワーサード、エンドカードや CTA カード、キネティックタイポグラフィ、予告編や広告のブランドイントロ／アウトロに対応します。リビール後のロゴが歪む場合、生成された文字のつづりが誤っている場合、キーフレームなしで文字を動かす場合にも使用します。キーワード：モーショングラフィックス、ロゴリビール、ロゴアニメーション、短い演出、タイトルカード、ローワーサード、エンドカード、キネティックタイポグラフィ、イントロ、アウトロ
MEL/SRHR の成果物に IPPF/UNFPA/UNAIDS のエビデンスと厳密性の引用基準を適用します。最新の権威あるフレームワーク版を著者と年付きで挿入し、古い版を指摘し、データ・ギャッププロトコルを適用し、引用を階層に応じて配置します（Tier 1 はエビデンスベース行、Tier 2 は本文内、初級 MEM レベルは注釈付き）。Ane が変更理論、評価デザイン、指標セット、ドナーレポート、SRHR プログラム分析を作成使用时は常に使用します。MEL 以外の作業には使用しないでください。
SEC Regulation Best Interest の 4 つの義務（Disclosure、Care、Conflict of Interest、Compliance）に基づく、ブローカー zach Dealer の conduct standard を分析する。Reg BI 上の「recommendation」に該当ibro する条件、および Reg BI と FINRA の適合性、IA の fiduciary duty の標準的な比較を扱う。ブローカー zach Dealer の recommendation が Reg BI を満たすか、入手可能な代替案をどう評価するか、rollover recommendation のコンプライアンス、dual registrant の capacity disclosure、share class や口座種別の recommendation、Reg BI の検査準備などを聞かれたときに使う。「best interest standard for brokers」「is this a Reg BI recommendation」「care obligation documentation」「sales contest elimination requirementSpecs」と言われたときや、Reg BI が適合性や fiduciary duty とどう違うかを尋ねられたときにも発動する。（IA の fiduciary duty そのものおよび DOL 規則については fiduciary-standards を使う。）
新しく挿入された Enhanced `MessagingChannel` のルーティングを設定し、アクティベーション時に受け取れるようにします。`{CHANNEL_ID}` を指定し、ルーティングタイプ（Omni-Channel Queue、Omni-Flow、Agentforce Service Agent、Digital Worker、または直接の User）を選び、対象を特定または作成してから、`SessionHandlerId`（必要に応じて `FallbackQueueId` も）を PATCH します。挿入とアクティベーションの間に使用します。有効な `SessionHandlerId` が設定されていない場合、アクティベーションはサーバー側で `nullQueueId`/`LiveMessageSetupException` により失敗します。完全なエンドツーエンド設定には使わず、`service-de-headless-channel-configure` を使用してください。
`@capacitor/cli@latest-5` の `npx cap migrate` を使って Capacitor アプリを v4 から v5 にアップグレードし、その後マニュアルのチェックリストに従います。対象環境は Node 16+、Xcode 14.1+、JDK 17 を導入した Android Studio Flamingo、AGP 8.0.0、Gradle 8.0.2、compile/target SDK 33。変更点としては、build.gradle で `package` から `namespace` への変更 (AndroidManifest.xml からの削除)、Jetifier の削除、`androidScheme` の `http` 固定、公式プラグインの破壊的変更 (Device の `uuid` から `identifier` へ、Android 13 の通知権限、READ_MEDIA_IMAGES) が含まれます。`@capacitor/core` が 4.x でターゲットが 5.x のとき、または「Namespace not specified」「Android Gradle plugin requires Java 17」のようなエラーが発生したときに使用します。その他のメジャーバージョン、プラグインライブラリのアップグレード、Capacitor 以外のアプリには使用しないでください。
`cx profiling` CLI で Coralogix の継続的プロファイリングデータを照会し、CPU またはメモリの使用量が最も多いサービス、サービスが持つプロファイルの種類、プロファイルの絞り込み条件、使用量が急増した時期と原因となった pod またはバージョン、サービスが CPU またはメモリを消費しているコードパスや関数（フレームグラフ）を調べます。「CPU 使用量が最も多いサービスは？」「メモリ消費量の上位」「サービス X は CPU を何に使っている？」「ホットな関数」「サービスのフレームグラフ」「なぜこのサービスは CPU を大量に使っている？」「関数ごとのメモリ割り当て」「pod ごとの CPU 急増」「CPU 使用量が増えたバージョン」「継続的プロファイリング」「プロファイリングデータ」と尋ねられた場合、またはサービスのプロファイルを調べたい場合に使用します。サービスや pod の CPU・メモリ使用量や飽和状態を確認する場合は、代わりに `cx-service-catalog` を使用します。
dbg CLI デバッガを使ってアプリケーションをデバッグする。Node.js（V8/CDP）、Bun（WebKit/JSC）、Python（debugpy/DAP）、Java（JDWP/DAP）、および LLDB（DAP）経由のネイティブコードに対応している。使用場面: (1) ステップ実行で実行時バグを調査する、(2) 特定の実行ポイントで変数値を調べる、(3) ブレークポイントと条件付きブレークポイントを設定する、(4) 一時停止したコンテキストで式を評価する、(5) 再起動せずにコードをホットパッチする（JS/TS）、(6) 実行中のプロセスにアタッチしてテスト失敗をデバッグする、(7) LLDB で C/C++/Rust/Swift をデバッグする、(8) debugpy で Python をデバッグする、(9) 実行時の挙動を理解するのにデバッガが必要なタスク全般。トリガー:「このコードをデバッグして」「ブレークポイントを設定して」「ステップ実行して」「変数を調べて」「この値が間違っているのはなぜ」「実行を追_traceして」「デバッガをアタッチして」「実行時エラー」「セグフォルト」「コアダンプ」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。