Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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システムプログラミング向けの Rust unsafe コード skill。unsafe Rust の記述・レビュー、どの操作に unsafe が必要か、unsafe コード上に安全な抽象を実装すること、unsafe ブロックの監査、生ポインタ・transmute・extern の理解に使う。unsafe Rust、生ポインタ、transmute、unsafe ブロック、安全なラッパーの作成、UnsafeCell、unsafe トレイト実装、unsafe コードの監査に関するクエリで有効化される。
Agent に ASD-STE100（簡易テクニカル英語）の原則に従って中国語で結果を報告させます。重要情報を先に示し、一語一義、一文一事実、固定のステータス語を使い、検証状況を正直に伝え、短い文にします。ユーザーが明示的に有効化した場合にのみ使用し、タスク結果の報告を含め、自動的に有効化してはいけません。有効化後は、ユーザーが「停止 ste」または「stop ste」と言うまで、セッション内のすべての返信に適用されます。Agent に ASD-STE100 の原則に従って中国語で結果を報告させます。ユーザーが明示的に有効化した場合にのみ使用し、タスク結果の報告を含め、自動的に使用してはいけません。明示的な有効化：「/ste」、「用 STE 规范输出」、「按 ASD-STE100 汇报」、「简化技术中文」、「report in STE style」。
AlphaGenome Variant Impact（AVI）スコアを使用して、遺伝的バリアントの機能的影響をスコアリング、注釈、分析します。AlphaGenome Atlas API を通じて、chr:pos:ref>alt 形式のバリアントの照会、VCF／表形式のコールセットへの注釈、飽和変異導入ウィンドウスキャン（1-based closed chr:start-end）、GENCODE v46 GTF の遺伝子／エクソン／接合部座標の抽出を行います。
クロージング後の M&A 統合トラッカー。フェーズ別のワークプラン、同意事項のトラッキング、大規模な契約のアサイン、週次ステータスレポートを提供します。入手可能な取引資料（買収契約、案件サマリー、クロージングチェックリスト）から初期化し、M&A cold-start の deal-context.md と closing-checklist.yaml に接続します。ユーザーが「統合」「ポストクローズ」「クロージング後」「同意事項が残っている」「契約のアサイン」「統合のステータス」「この取引に残っているのは何か多样性Oy said」と it'll be when the user says these.
C/C++ で言語ランタイムを実装するためのバイトコードインタープリターと JIT コンパイラのスキル。バイトコードのディスパッチループ（switch、computed goto、threaded code）の設計、スタックベースまたはレジスタベースの VM の実装、mmap/mprotect を使った簡易 JIT の追加、インタープリター設計におけるトレードオフの理解に使用します。バイトコード VM、ディスパッチループ、computed goto、JIT コンパイルの基礎、tracing JIT、スクリプト言語ランタイムの実装に関するクエリで有効化します。
Markdown の記事を Substack の下書きとして公開します。ユーザーが Markdown ファイルを Substack に公開したい場合や、「发布到 Substack」「Substack article」「publish to SubstackMention sumando ... and so on. 「发布到 Substack」「Substack article」「publish to Substack you've ... keep clean: 「发布到 Substack」「Substack article」「publish to Substack如今...」→ 「Substack に投稿したい」「Substack article」「publish to Substack万亩 ...」 Use: 「发布到 Substack」「Substack article」「publish to Substack」「Substack に投稿」「publish to Substack ...」 I'll write: ユーザーが「发布到 Substack」「Substack article」「publish to Substack。或许 ... → 記述：ユーザーが「发布到 Substack」「Substack article」「publish to SubstackHave ...」 Let me finalize: 「发布到 Substack」「Substack article」「publish to Substack」は訳さず、"Substack に投稿" ... but rule says keep product names. I'll write Japanese: ユーザーが「发布到 Substack」「Substack article」「publish to Substack可以根据 ... no. Final: ユーザーが「发布到 Substack」「Substack article」「publish to Substack」と前述 ... clean: ユーザーが「发布到 Substack」「Substack article」「publish to Substack」を口的 ... I will write: ユーザーが「发布到 Substack」「Substack article」「publish to Substack", と両立 ... I'll just translate trigger phrases into Japanese while keeping "Substack article" and "publish to Substack": ユーザーが「发布到 Substack」「Substack article」「publish to Substack」と言及したとき。→ ja: 「Substack に投稿」「Substack article」「publish to Substack」 Use that.
QuestDB（高性能時系列データベース）を扱うときは必ずこのスキルを使用します。QuestDB、SAMPLE BY、LATEST ON、ASOF JOIN を含む時系列 SQL、ILP インGesture、questdb の Python/Go/Java/Rust/.NET クライアントライブラリへの言及で発動します。QuestDB 向けの Grafana クエリの記述、時系列ロールアップのマテリアライズドビューの作成、QuestDB での注文簿や金融市場データの扱、指定タイムスタンプや時間パーティション化されたテーブルを扱う SQL でも発動します。QuestDB は独自の時系列キーワードで SQL を拡張しているため、標準的な PostgreSQL や MySQL のパターンは失敗します。構文の誤りを避けるため、QuestDB の SQL を書く前に必ずこのスキルを読んでください。
ワンショットでのバDiseñoゲームのパイプライン。ツイート、ニュース記事、短いプロンプトを、約 10 分でスキャフォールド済み・デザイン済み・デプロイ済み・収益化済みのブラウザゲームに変えます。「バ viral ゲームを作って」「このツイートからゲームを作って」「この記事をゲームにして」「/viral-game」と統計した、または|enqueue エンドツーエンドで素早く公開したいツイート URL／短いコンセプトが渡されたときに使います。マイルストーン、ADR、複数セッションに分けた反復を伴う本物のゲームプロジェクトを設計・構築mageたい場合には使用しないでください。その場合は /make-game を使ってください。既存ゲームの修正にも使わず、/add-feature または /improve-game を使ってください。
Nevobo API 経由でオランダのバレーボールデータ（Eredivisie、Topdivisie、Superdivisie およびオランダ全pyr mid のリーグ戦）を取得します。順位表、日程、試合結果、クラブ、トーナメント、ニュースに対応。設定不要、API キー不要。使用場面: オランダのバレーボール、Eredivisie、Nevobo、バレーボールの順位表、試合結果、日程、オランダのクラブについて質問する場合。他のスポーツに関する質問には使わないでください — football-data（サッカー）、nfl-data（NFL）、nba-data（NBA）、wnba-data（WNBA）、nhl-data（NHL）、mlb-data（MLB）、golf-data（ゴルフ）、cricket-data（クリケット）、cfb-data（大学アメリカンフットボール）、cbb-data（大学バスケットボール）、tennis-data（テニス）、fastf1（F1）を使用します。賭け Odds には polymarket か kalshi。一般ニュースには sports-news を使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。