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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 99,719 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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穏やかで自然な動きで、描かれたものに命を吹き込みます。キャラクターや生き物（瞳の動き、まばたき、呼吸、首の傾き）、全身の動作（着地、手を振る、寄りかかる、浮遊、ボールを蹴る）、植物、布、火、煙、水、天候、照明、機械、乗り物、アイコン、ロゴ、チャート、シーン全体に対応します。イラスト、アイコン、マスコット、シーンのアニメーション、「生きているように」見せる動きや待機モーションの追加、静止画のアニメーション化、参考動画の動きの再現を求められた場合に使用します。軽量なモーションエンジン、React Native（react-native-svg + Reanimated）と SwiftUI（TimelineView + Canvas）のテンプレート、参考動画をフレームごとに計測するツール、スマートフォンのフレーム内も含むオフライン動画レンダリングを備えています。この手法は Web にも適用できます。
本番トレースから評価器をブートストラップする。デフォルトではオンライン LLM ジャッジ評価器を提案し、確認後に Datadog に無効（disabled）ドラフトとして作成する（自動有効化はしない）。要望があれば Python SDK コード、またはフレームワーク非依存の JSON 仕様を出力する。ユーザーが「bootstrap evaluators」「generate evaluators」「create evals from traces」「eval bootstrap」「write evaluators」「build eval suite」「publish evaluatorsdesk」，あるいは本番 LLM トレースデータから BaseEvaluator／LLMJudge コードやオンラインジャッジ設定を生成したいと言う場合に使用する。ml_app と連携し、RCA レポートや失敗仮説の指定も可能。
Luminance、Kira などの一括レビューツールが使用されているかを検出し、大量の条項抽出をそのツールに委託し、~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/corporate-legal/CLAUDE.md の信頼レベルに従って出力を QA します。ユーザーが「send to Luminance」「bulk review」「AI extraction」と言ったとき、または diligence-issue-extraction が大量抽出のカテゴリに該当したときに使用します。
あらゆるテキストからAIらしい癖を取り除きます。AI文章に見られる統計的特徴（否定的な対句／「XではなくY」、ダッシュの多用、三段構成、誤った範囲表現、誇張語彙、均一なリズム、両論併記を装う曖昧さ）を検出し、意味を保って書き直した後、文章が自然になりジャンルに合った文体になるまで再スキャンします。対象ジャンルは学術論文、ツイート、Redditの投稿、メール、ブログ、ドキュメント、マーケティング文などです。ユーザーが「deslopify」「deslop」「de-slop this」「remove the AI tells」「humanize this」「make this not sound like AI」と言う場合、または/deslopifyを呼び出す場合に使用します。エージェントが作成した文章を公開する前にも使用します。
ユーザーが縦スクロールすると、固定ステージ上で左から右へ進むシーンごとの章を構築します。入力にはネイティブスクロールのみを使用します。1 つの純粋関数で scrollY をシーン、滞留、移動に変換するため、前進・逆方向のスクロール、スクロールバーのドラッグ、高速スキップ、深い位置での再読み込みでも正しいフレームに到達します。滞留とトランジションの時間配分、シーン間のバーンワイプまたはパン、章インデックスと進捗 UI、中間シーンを飛ばすシーン移動リンク、キーボード操作と動きを減らす設定への対応を扱います。横スクロールのストーリーテリング、複数シーンの製品ツアー、「下にスクロールして横に進む」体験、ホイール操作の章カルーセル、タッチ、キー操作、更新、戻る操作で壊れがちなホイールジャック式スライダーに使用します。
C との相互運用のための Rust FFI スキル。Rust から C ライブラリを呼び出す、bindgen で Rust バインディングを生成する、cbindgen で Rust 関数を C にエクスポートする、unsafe FFI の安全なラッパーを書く、システムおよびベンダー 라이ブラリをリンクする、といった場合に使用します。bindgen、cbindgen、extern "C"、unsafe FFI、Rust の C バインディング、Rust から C へのリンク、sys クレートに関するクエリで発動します。
SAP Fiori プロジェクト（standalone または CAP）で @sap-ux/eslint-plugin-fiori-tools を使い、ESLint を設定、移行、実行します。ESLint がなく、導入またはコード品質チェックの追加を希望する場合、既存の .eslintrc や eslint@8 の設定を ESLint 9 の flat config にアップグレードする場合、lint の実行、lint エラーの修正、ESLint が壊れていて動作しない場合、または特定のアプリのアプリケーションの問題や UX の一貫性の問題を確認したい場合（例:「show application issue(s) for my project <project_name>」「show application issues for app X」「UX consistency issues」「issues consistent with Page Map」「same issues as Application Information」）に使用します。
AlphaGenome Atlas ウェブサイト用のディープリンクと URL を作成します。単一バリアントの探索リンク（1-based の VCF 形式の座標）、ゲノム座位ビュー（1-based の閉区間 chr:start-end）、候補サマリーテーブル、AlphaGenome の参照配列と代替配列の予測に対応します。AlphaGenome Atlas で遺伝的バリアントやゲノム座位を可視化、探索、図示、リンクする場合や、ゲノムバリアントの予測を調べる、表示する、リンクする場合に使用します。Atlas URL を使わずに AlphaGenome の生のバリアント予測を直接計算する用途には使用しないでください（alphagenome-single-variant-analysis または alphagenome-variant-impact-score を使用）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。