Skills

L

lynx-typescript

lynx-community / skills

このスキルは、Lynx 開発における一般的な TypeScript の問題と解決策をまとめたものです。主に環境設定、型の拡張、イベント処理、コンポーネント、ReactLynx の高度な使い方を扱います。発動シナリオ：- ユーザーが Lynx 関連の TypeScript エラーメッセージを入力し、修正案を求める場合。- LSP が Lynx 関連の TypeScript エラーを診断した場合、解決策を得るためにクエリを積極的に呼び出します。- ユーザーが Lynx 関連の TypeScript のベストプラクティスや一般的なエラーについて尋ねる場合、案内を提供するためにクエリを積極的に呼び出します。- 現在のプロジェクトの TypeScript 環境を Lynx 開発向けに設定するよう求められた場合、設定手順を提供するためにクエリを積極的に呼び出します

M

marketing-psychology

davila7 / claude-code-templates

ユーザーが心理学の原理 mailing、メンタルモデル、 행동科学をマーケティングに適用したい場合に使用します。「心理学」「メンタルモデル」「認知バイアス」「説得」「行動科学」「人が買う理由」「意思決定」「消費者行動」といった言及enarjも同様です。このスキルは、マーケティングでの応用Xx organizes 70以上のメンタルモデルを提供します。

M

motherduck-explore

motherduckdb / agent-skills

MotherDuck のデータベース、テーブル、列、共有、サンプルデータを調べて理解し、特定の種類のデータがどのテーブルにあるかを確認します。MotherDuck のワークスペースやスキーマに不慣れな場合、最初に使用します。

M

motherduck-model-data

motherduckdb / agent-skills

粒度、型、マテリアライズ方法を含む、MotherDuck の分析スキーマと変換モデルを設計または実装します。

N

neo4j-driver-javascript-skill

neo4j-contrib / neo4j-skills

Neo4j JavaScript/TypeScript Driver v6 — ドライバーのライフサイクル、executeQuery、

P

paper-talk

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

会議発表のエンドツーエンドのワークフロー：論文 → スライド構成案 → Beamer + PPTX → 各ページの仕上げ → 確認（主張／引用／匿名性）→ 最終エクスポートとレポート。学術会議での発表（NeurIPS / ICML / ICLR / VALSE / 投稿 talks）に適しています。トリガーフレーズ：「做 talk」「做 PPT 全流程」「talk pipeline」「end-to-end slides」「做演讲」「conference talk full workflow」。スライド資料だけでなく、発表成果一式を求めている場合に使用します。

Backstage プラグインを新しいフロントエンドシステムに完全移行し、旧システムのサポートをすべて終了します。単一のアプリでのみ動作すればよい内部プラグインや、後方互換性を完全に削除する準備ができた場合に使用します。

R

requirements-clarity

davila7 / claude-code-templates

実装前に、焦点を絞った対話を通じて曖昧な要件を明確にします。要件が不明確、機能が複雑（>2 日）、またはチーム間の調整を伴う場合に使用します。コーディング前に明確化するため、「なぜ？（YAGNI チェック）」と「もっとシンプルにできる？（KISS チェック）」の2つの核心的な質問をします。

R

revenue-concentration

openaccountant / skills

売上構成比とハーフィンダール指数を用いて、クライアント集中リスクを評価

S

setting-up-ci

spencerpauly / awesome-cursor-skills

lint、テスト、型チェック、デプロイの各ステップを含むGitHub Actions CI/CDパイプラインを設定します。

S

slides-polish

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

学術発表スライドをページごとに Codex でレビューし、python-pptx / Beamer で対象を絞って修正します。/paper-slides（または外部生成の PPTX/Beamer）の後、全体としては「ほぼ問題ない」ものの、参照資料に合わせた視覚的なバランス調整、投影で読めるサイズへの PPTX フォント拡大、意図しない斜体の解消、テキストフレームのはみ出し修正、ページごとのレイアウトのずれの検出など、最終確認が必要な場合に使用します。起動フレーズ：「polish slides」、「slides 排版不对」、「PPTX 字体太小」、「和 Beamer 比一下」、「per-page review」、「和 codex 一页一页过」。

S

swiftui-accessibility-auditor

rgmez / apple-accessibility-skills

iOS、iPadOS、macOS 上の SwiftUI ビューを監査し、VoiceOver、Dynamic Type、キーボードフォーカス、セマンティック構造の問題を確認します。SwiftUI のアクセシビリティをレビューまたは修正する際に使用します。P0/P1/P2 の指摘事項、適用可能な修正、手動検証手順を返します。

T

tone-matching

louisblythe / sales-skills

見込み客のコミュニケーションに合わせて丁寧さを調整する営業ボットの機能を構築・改善したい場合に使用します。「matching tone」「adapting formality」「mirroring communication style」「voice adaptation」「matching prospect style」に言及した場合にも使用します。

W

whiteboard-video-workflow

yangagent / whiteboard-animation-skill

SRT 字幕ファイルからホワイトボードアニメーション動画を自動生成するエンドツーエンドのワークフローです。ストーリーボード解析、画像生成、動画生成の 3 段階を順に実行します。ユーザーが SRT ファイルを提供してホワイトボードアニメーション動画の生成を依頼した場合、または「字幕からホワイトボード動画を生成」「ホワイトボード動画ワークフロー」と言った場合に起動します。

A

analyzing-ios-app-security-with-objection

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

Objection（Frida）を使用した iOS アプリのランタイムセキュリティテスト。Keychain とファイルシステムのデータを検査し、実行時にアプリ内部を調査して、許可されたモバイル評価でクライアント側の保護を検証または回避します。

A

application-performance-performance-optimization

sickn33 / agentic-awesome-skills

プロファイリング、オブザーバビリティ、バックエンド／フロントエンドのチューニングにより、アプリケーションのエンドツーエンドのパフォーマンスを最適化します。スタック全体のパフォーマンス最適化を調整する場合に使用します。

説明はまだありません

C

charitable-giving

openaccountant / skills

慈善寄付を記録し、税控除額を見積もる

C

code-review-security

hieutrtr / ai1-skills

セキュリティ重視のコードレビュー用チェックリストと自動スキャンのパターンです。プルリクエストのセキュリティ問題の確認、認証・認可コードの監査、OWASP Top 10 の脆弱性の検査、入力サニタイズの検証に使用します。SQL インジェクション対策、XSS 保護、CSRF トークン、認証フローのレビュー、シークレット検出、依存関係の脆弱性スキャン、Python (FastAPI) と React のセキュアコーディングパターンを扱います。デプロイのセキュリティ（docker-best-practices を使用）やインシデント対応（incident-response を使用）は対象外です。

C

continuous-testing

aj-geddes / useful-ai-prompts

自動テストを CI/CD パイプラインに統合し、継続的な品質フィードバックを得ます。継続的テスト、CI テスト、自動テストパイプライン、テストオーケストレーション、DevOps の品質プラクティスに使用します。

D

dagr-producer

aemrebarut / herdr-dagr

dagr 実行ファイルを出力して維持します。これは、再帰的なプロジェクト、タスク、試行、ゲート、証拠、ポリシー、イベント、オペレーターメッセージの解決を記述する、ライブかつコントラクトに適合した JSON で、`dagr view` が DAG として表示します。エージェントのオーケストレーションや、dagr ペインに表示する複数ステップの作業追跡に使用します。

D

databases

mrgoonie / claudekit-skills

MongoDB（ドキュメントデータベース、BSONドキュメント、集約パイプライン、Atlasクラウド）とPostgreSQL（リレーショナルデータベース、SQLクエリ、psql CLI、pgAdmin）を扱います。データベーススキーマの設計、クエリや集約の作成、パフォーマンス向上のためのインデックス最適化、データベース移行、レプリケーションとシャーディングの設定、バックアップと復元戦略の実装、データベースユーザーと権限の管理、クエリパフォーマンスの分析、本番データベースの管理に使用します。

D

dbt-data-transformation

manutej / luxor-claude-marketplace

モデル、テスト、ドキュメント、インクリメンタルビルド、マクロ、パッケージ、本番ワークフローを含む、dbtデータ変換の完全ガイド

D

ds-blueprint

aicodeking / deepseek-stack

まず型、関数シグネチャ、モジュール構成を設計して合意し、その構造に沿って実装します。単純ではない作業で、すぐにコーディングすると不適切な構造に固定される可能性がある場合や、/ds-blueprint、「まず設計して」「これをアーキテクトして」の指示に使用します。

E

experiment-analysis

revenuecat / ai-toolkit

ユーザーが RevenueCat の実験やその結果の分析・理解を求めた場合に使用します

K

kiro-skill

feiskyer / claude-code-settings

アイデアから実装までを支援する、対話型の機能開発ワークフローです。要件（EARS 形式）、設計ドキュメント、タスクリストを作成します。トリガー：“kiro”、“.kiro/specs/”、“feature spec”、“需求文档”、“设计文档”、“实现计划”。

K

Knowledge Base Manager

daffy0208 / ai-dev-standards

包括的なナレッジベースを設計、構築、保守します。ドキュメントベース（RAG）とエンティティベース（グラフ）のナレッジシステムをつなぎます。知識集約型アプリの構築、組織知の管理、インテリジェントな情報システムの作成に使用します。

L

longbridge-ark-analysis

longbridge / skills

ARK 風の個別株向け破壊的イノベーション診断。4 つの観点（プラットフォーム適合性／イノベーション収益／研究開発強度／経営陣のビジョン）で適格性を判定し、通過した場合は TAM（低位／ベース／高位）、出典付き学習率を用いたライトの法則のコスト曲線、3 シナリオの 5 年目標株価（強気／ベース／弱気、割引率 15%）、リスク、条件付きアクション枠組みを作成します。データ：まず Longbridge CLI を使用し、MCP をフォールバックとします。WebSearch は TAM／学習率／業界の成長余地に限って使用します。分析前に財務諸表間の整合性を照合します。最後にデータソースの付録を付け、最終行に照合結果の要約を記載します。独立した実装であり、ARK Invest とは無関係です。トリガー：“木头姐”、“ARK”、“ARKK”、“颠覆式创新”、“莱特定律”、“TAM”、“5年目标价”、“情景分析”、“AI 与大数据”、“自动化与机器人”、“能源存储”、“基因革命”、“区块链与金融科技”、“木頭姐”、“顛覆式創新”、“萊特定律”、“5年目標價”、“Cathie Wood”、“ARK Invest”、“disruptive innovation”、“Wright's Law”、“learning rate”、“bull base bear”、“scenario analysis”。

M

matlab-performance-optimizer

matlab / agent-skills-playground

ベクトル化、メモリ管理、プロファイリングを通じて MATLAB コードのパフォーマンスを最適化します。ユーザーが最適化を求める場合、コードの遅さやパフォーマンスの問題に言及する場合、速度向上やコードの高速化・効率化を求める場合に使用します。

M

multi-entity

openaccountant / skills

複数の事業または法人にまたがる財務を管理

N

nodejs-backend

alinaqi / maggy

Express/Fastifyやリポジトリを使ったNode.jsバックエンドのパターン

Q

quarterly-taxes

openaccountant / skills

収入合計とセーフハーバールールを使って四半期ごとの納税額を見積もります。

S

sales-process-optimization

louisblythe / sales-skills

営業プロセスの最適化、案件の進行改善、購買プロセスの摩擦軽減、適格性確認ステップの効率化を希望する場合に使用します。「営業プロセス」「案件の流れ」「営業ファネルの最適化」「購入者の摩擦」「営業サイクルの短縮」「プロセス効率」「案件の進展」「コンバージョン最適化」に言及した場合にも使用します。プレイブックの作成については sales-playbook-scaling、CRM のドキュメントについては deal-documentation を参照してください。

S

smart-split

openaccountant / skills

1件の取引を、指定した金額で複数のカテゴリーに分割します。

S

spring-data-jdbc

amplicode / spring-skills

プロジェクトで Spring Data JDBC を扱うためのルールとガイドライン。Spring Data JDBC エンティティ（org.springframework.data.relational.core.mapping の @Table）、集約、AggregateReference リンク、埋め込みオブジェクト、@MappedCollection 関連、Spring Data JDBC リポジトリ（CrudRepository / ListCrudRepository）を追加、削除、変更する際は必ずこのスキルを使用。spring-data-relational の @Table、@Column、@MappedCollection、@Embedded アノテーション、AggregateReference フィールド、@PersistenceCreator コンストラクター、JDBC リポジトリの @Query メソッドに関する依頼も対象。JPA（jakarta.persistence）エンティティには使用せず、代わりに spring-data-jpa スキルを使用。

S

studio-perf

remotion-dev / remotion

フレームに反応するコンポーネントの範囲を最小限にし、命令的なタイムライン状態の読み取りを優先し、安定したレンダリング境界をメモ化して、Remotion Studioのレンダリング性能を最適化します。コードが `useTimelinePosition()` で現在のフレームを読み取る場合や、コンポーネントが各フレームで不必要に再レンダリングされる場合に使用します。

T

task-to-pr

owainlewis / blueprint

仕様、Issue、または決定済みのタスクを、チェック、CI、独立レビューに合格するプルリクエストとして仕上げます。明示的にマージが許可されていない限り、PR はオープンのままにします。

T

taskflow-inbox-triage

openclaw / openclaw

実際の TaskFlow 承認待ちを使って合成インボックスのルーティングをプレビューし、ライブトリアージに必要なアダプターを特定します。

W

wot-ui

wot-ui / wot-starter

wot-ui uni-app コンポーネントライブラリーの開発ガイド。wot-ui コンポーネントの使い方、設定、例、API について質問された場合にこのスキルを使用します。

Y

yield-strategies

defillama / defillama-skills

get_yield_poolsを使用してDeFiの利回りとAPYデータを照会するためのガイドです。トークン、チェーン、プロトコル、カテゴリによるプールの絞り込み、ステーブルコインのみのモード、容量評価を扱います。APYの慣例、貸出金利と借入金利の違い、並べ替えオプションも説明します。利回り、APY、貸出金利、借入コスト、最適なプール、DeFi利回り戦略について尋ねられた場合に使用します

A

architecture-diagram

proyecto26 / system-design-skills

システム設計に図が必要な場合に使用するスキルです。「アーキテクチャを描いて」「このシステムを図にして」「コンポーネントを示して」「アーキテクチャ／インフラ／トポロジー図を作成して」といった依頼や、設計のボックスと矢印、データフロー、リージョン、障害経路の可視化に対応します。自己完結型のダークテーマ HTML + SVG 図を生成します（PNG/PDF エクスポート対応）。ユーザーが「図」と言わなくても、`system-design` オーケストレーターまたは構成要素が「描画」ステップに達した場合は使用します。

C

conversation-memory

louisblythe / sales-skills

営業ボットがチャネル内外の過去のやり取りを参照する能力を構築または改善したい場合に使用します。「remembering conversations」「context persistence」「conversation history」「cross-session memory」「past interactions」に言及した場合にも使用します。

C

customer-referrals

louisblythe / sales-skills

顧客からの紹介獲得、パートナー販売チャネルの構築、人間関係を活用した新規ビジネスの開拓をユーザーが希望する場合に使用します。「紹介」「顧客からの紹介」「パートナー販売」「チャネル販売」「口コミ」「知人からの紹介」「リファレンスセリング」「ネットワークセリング」に言及した場合にも使用します。アカウント拡大については account-expansion、見込み客開拓については outbound-prospecting を参照してください。

D

dbs-sync-to-dondon

dontbesilent2025 / dbskill

dondon に同期：ローカルの Claude Code、Codex、WorkBuddy、Grok の最近のチャットを読み取り、機密情報をローカルで伏せて 800 字以内の作業状況を作成し、チャットで使われたドキュメントを探します。ユーザーの確認後に dondon bot へ送信します（送信設定がない場合は、ユーザーが貼り付けられるようにコピーします）。これにより、朝の報告やリマインダーを現在の作業に合わせます。ユーザーの同意があれば毎日自動で同期できます。「dondon に同期」「近況を bot に送って」「自動同期を開始／停止」「sync to dondon」などと言われた場合に使用します。チャットの原文、キー、パスワードはアップロードしません。

D

dependency-tracking

aj-geddes / useful-ai-prompts

チーム、システム、組織をまたぐプロジェクトの依存関係を整理、追跡、管理します。クリティカルパス上の項目を特定し、先回りした依存関係管理でブロッキング問題を防ぎます。

D

ds-design

aicodeking / deepseek-stack

ありきたりなAI風ではなく、明確なビジュアル方針を持つフロントエンドを構築します。新しいページ、アプリ画面、コンポーネントの作成時や、テンプレート的な見た目の再デザインに使用します。/ds-design として実行します。

D

ds-design-audit

aicodeking / deepseek-stack

既存のUIを根拠に基づいて採点し、影響の大きい問題から修正します。ページやアプリ画面がありきたり、煩雑、または未完成に見える場合や、UIをリリースする前に使用します。/ds-design-audit として実行します。

D

ds-explain

aicodeking / deepseek-stack

コードの動作、そのように構築された理由、そしてそれが意味することを、誰にでもわかる平易な言葉で説明します。「Xはどう動くか」「なぜこうなっているか」「これを教えて」、サブシステムの導入説明、または /ds-explain の指示に使用します。

D

ds-ledger

aicodeking / deepseek-stack

長時間または無人の実行中は、決定ごとに1行のログを記録し、目標から逸れないよう各ステップの前に読み直します。複数段階の作業、自律的な作業、後で人が確認する作業、または /ds-ledger に使用します。

F

finishing-a-development-branch

sickn33 / agentic-awesome-skills

実装が完了し、すべてのテストが成功し、作業をどのように統合するかを決定する必要がある場合に使用 - マージ、PR、またはクリーンアップの構造化されたオプションを提示することで、開発作業の完了をガイドします

F

flutter-tester

harishwarrior / flutter-claude-skills

Flutter プロジェクトでテストを作成、記述、修正、レビューする際に使用します。ユニットテスト、ウィジェットテスト、統合テスト、Riverpod プロバイダーのテスト、Mockito によるモックを扱います。Given-When-Then パターン、レイヤー分離の戦略、GetIt、SharedPreferences、FakeDatabase のテスト設定を提供します。

F

frontend-to-backend-requirements

davila7 / claude-code-templates

フロントエンドのデータ要件をバックエンド開発者向けに文書化します。フロントエンドからバックエンドへ API 要件を伝える必要があるとき、またはユーザーが「backend requirements」「what data do I need」「API requirements 😭」と言ったとき、UI のデータ要件を説明しているときに使用します。

G

gemini-search

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

Gemini で研究論文を検索し、幅広く文献を探します。ユーザーが「gemini search」「gemini papers」「search with gemini」と言った場合や、arXiv／Semantic Scholar のインデックスを超えて AI を活用した文献検索を希望する場合に使用します。

M

multilingual-support

louisblythe / sales-skills

ユーザーが営業ボットで見込み客の使用言語を検出し、適切に応答したり適切なチームに振り分けたりする機能を構築または改善したい場合に使用します。「言語検出」「多言語」「英語以外」「翻訳」「言語ルーティング」「海外の見込み客」に言及した場合にも使用します。

N

nansen-token-research

nansen-ai / nansen-cli

トークンの詳細分析 — 情報、OHLCV、保有者、資金フロー、フローインテリジェンス、売買者、DEX 取引、損益、無期限先物取引、無期限先物ポジション、損益ランキング。特定のトークンを詳しく調査する際に使用します。

O

openalex-paper-search

kortix-ai / kortix-registry

OpenAlex が提供する学術論文検索です。OpenAlex は 2 億 4,000 万件以上の学術成果を収録する無料のオープンカタログです。学術論文、研究記事、特定テーマの文献、引用データ、著者の出版物、その他の学術資料を探すときに使用します。「～に関する論文を探す」「～についての学術研究」「どんな研究があるか」「文献レビュー」「引用を探す」「～に関する学術記事」「～を発表した人」「[著者] の論文」「～に関する被引用数の多い論文」などの依頼や、査読済み・学術資料の検索に対応します。深い調査で学術文献に基づく根拠が必要な場合にも使用します。一般的なウェブ検索には使わないでください。その場合は web-search を使用します。

O

openclaw-secret-scanning-maintainer

openclaw / openclaw

issue または PR にある OpenClaw GitHub Secret Scanning アラートのトリアージ、機密情報のマスキング、クリーンアップ、解決を行います。

S

sadd:multi-agent-patterns

neolabhq / context-engineering-kit

複雑なタスク向けのマルチエージェントアーキテクチャを設計します。単一エージェントのコンテキスト制限を超える場合、タスクを自然にサブタスクへ分割できる場合、またはエージェントの専門化で品質が向上する場合に使用します。

S

self-review

kirkchen / cadence

プッシュまたは PR 作成前に、現在のブランチを開発段階でセルフレビューするときに使用します。codex のレビュー（クロスモデル、OpenAI）、指摘ごとの修正、再レビューを自動で繰り返し、指摘が収束するか停止条件に達するまで続けます。Codex は pr-review のマルチロール手法（セキュリティ／スタッフエンジニア／sdet／仕様監査）に従います。トリガーは「self review」「self-review」「自己 review」「自我 review」「cross-model review」「pre-push review」「review and fix my branch」です。固定／インラインコメント付きの進行中の PR レビューには使用しません（pr-review を使用）。管理された PR のフォローには使用しません（pr-babysit を使用）。修正する意図のない初回レビューには使用しません（オプトインで mode=review-only を使用）。

U

unity-export

arjun988 / blender-skills

MCP を介して、スケール、軸、マテリアル、ヒューマノイド／汎用リグ、LOD、コリジョンのインポートに対応した Unity 向け Blender エクスポートを行います。