Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ランディングページ、セールスページ、登録ページ、広告、販促メール向けに、特定の行動を促すコピーを8要素のダイレクトレスポンス構成（フック、問題、メカニズム、解決策、証拠、反論、CTA、緊急性）で作成します。「ランディングページ／セールスページ／広告を書いて」「このページはコンバージョンにつながらない」「ホームページのコピーを書き直して」「リードマグネットページのコピーを書いて」など、測定可能な行動を促す説得力のあるコピーを求められたときに使用します。構成に沿って各セクションを明記した全文の草稿に加え、フックの代替案とコンバージョンチェックリストを出力します。
分岐型ダイアログシステムの専門的なパターンを紹介します。ダイアロググラフ（Resource ベース）、キャラクターのポートレート、プレイヤーの選択肢、条件付きダイアログ（フラグ/クエスト）、タイプライター効果、ローカライズ対応、ボイス演技の統合を含みます。ナラティブゲーム、RPG、ビジュアルノベルで使用します。トリガーキーワード：DialogueLine、DialogueChoice、DialogueGraph、dialogue_manager、typewriter_effect、branching_dialogue、dialogue_flags、localization、voice_acting。
複数の eBay 海外サイトで商品 listing を検索・閲覧します。ユーザーが eBay 商品検索、eBay listing の照会、eBay 価格比較、eBay 市場の閲覧、販売済み商品、eBay オークション検索、eBay の商品リサーチ、eBay search、eBay products、eBay pricing、eBay competitors、sold items、eBay auctions、eBay market analysis に言及した場合に起動します。「eBay」と明示されていなくても、eBay での商品検索、価格比較、成約済み listing の検索、eBay 市場データの分析に関わる場合は起動します。
Spring Boot REST API の設計、レビュー、改善に使用します。HTTP メソッド、リソース URI、ステータスコード、DTO、バージョニング、非推奨化と sunset ヘッダー、コンテンツネゴシエーション（JSON とベンダーメディアタイプ）、DTO 内の ISO-8601 時刻、ページネーション／ソート／フィルタリング、境界での Bean Validation、冪等性、ETag による並行制御、HTTP キャッシュ、エラー処理、セキュリティ、コントラクトファーストの OpenAPI（OpenAPI Generator）、コントローラーアドバイス、エラーの Problem Details を扱います。「Spring Boot REST API の Java コードをレビュー」「Java コードに Spring Boot REST API のベストプラクティスを適用」「Spring Boot REST コントローラーと DTO を設計」「Spring Boot REST に Problem Details エラー応答を追加」「Spring API のページネーション検証または冪等性を改善」などの依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です
shapefile、GeoJSON、GeoPackage ファイルなどの地理空間ベクターデータを扱う Python ライブラリです。空間分析、幾何演算、座標変換、空間結合、オーバーレイ処理、コロプレスマップの作成や、ベクター地理データの読み書き・分析を伴うタスクに使用します。PostGIS データベース、インタラクティブマップ、matplotlib/folium/cartopy との連携に対応します。バッファー分析、データセット間の空間結合、境界の統合、データの切り抜き、面積や距離の計算、座標系の再投影、地図の作成、空間ファイル形式の変換などに利用できます。
Amazon Ads のストア認証と管理を行うスキルです。認証フロー全体、連携済みアカウントとマーケットプレイスの照会、プロフィール管理、現在のユーザーの広告認証連携の解除などを提供します。認証リンクを作成する前に、ユーザーにアカウント名を確認してください。一度の認証で、同じアカウント内の利用可能なすべてのマーケットプレイスの広告プロフィールを自動検出して連携できます（各マーケットプレイスに profileId が対応します）。ユーザーが Amazon 広告認証、Amazon Ads 認証、一括認証、広告アカウントの連携・解除、広告連携の切断、広告認証の取り消し、プロフィール一覧の照会、認証済み広告アカウントの管理、Amazon Advertising authorization、list profiles、ad account management に言及した場合に使用します。「Amazon Ads」や「認証」が明示されていなくても、Amazon 広告アカウントの連携、認証関係の管理、広告プロフィール一覧の照会に関する場合は使用してください。認証時には従来の手動フローを維持するか、紫鳥 CLI による自動認証を選択できます。
Keepa データを使って Amazon 商品を検索・絞り込みます。カテゴリー、キーワード、価格、月間販売数、BSR、レビュー、評価、ブランド、出品日、梱包サイズ、重量、配送方法に対応し、必要に応じて過去のランキングや販売数を確認できます。高度な商品選定、競合商品の絞り込み、新商品の発掘、ニッチ市場の調査、複数条件での商品検索に適しており、Keepa の明示的な言及は不要です。リアルタイムのストアフロント検索順位、検索語句のトラフィック傾向、レビュー本文や感情分析、広告管理、Listing コピーの最適化、在庫・サプライチェーンの照会には適しません。
卖家精灵の市場統計機能を使い、カテゴリーのノード別に市場統計ダッシュボードを作成します。上位 Listing の平均評価、平均価格、BSR、販売数、出品者数、新商品関連指標を含み、カテゴリーの市場品質と競争状況をすばやく判断できます。カテゴリー市場統計、市場選定ダッシュボード、市場の基礎評価、ノードの市場品質、上位商品の統計、SellerSprite market statistics、category statistics に言及した場合に起動します。「卖家精灵」が明示されていなくても、カテゴリーのノード別集計統計を求めている場合は起動します。
Repomix を使ってコードリポジトリ全体を、AI が扱いやすい単一ファイルにパッケージ化します。カスタマイズ可能な包含／除外パターンによるコードベースのパッケージ化、複数形式（XML、Markdown、プレーンテキスト）での出力、ファイル構造とコンテキストの保持、トークン数のカウントによる AI 利用の最適化、ファイル形式やディレクトリによるフィルタリング、カスタムヘッダーと要約の追加が可能です。AI 分析用のコードベースのパッケージ化、LLM コンテキスト用のリポジトリスナップショット作成、サードパーティライブラリの分析、セキュリティ監査の準備、ドキュメント用コンテキストの生成、不慣れなコードベースの評価に使用します。
Godot 4.7 でキャラクターやシーンをアニメーション化するときに使用：AnimationPlayer のクリップと RESET、コードで構築する AnimationTree のステートマシンとブレンドスペース、Mixamo または glTF のインポート、ループ設定、BoneMap のリターゲティングと共有アニメーションライブラリ、ルートモーション、足の滑り、TwoBoneIK3D またはカスタム SkeletonModifier3D による足の IK、トゥイーン、SpringArm3D カメラ、カットシーン。または、キャラクターが T ポーズになる、滑る、浮く、ブレンドの途中で固まる、トランジションが発火しない場合。
精密腫瘍学および希少疾患ケア向けの、AI による患者と臨床試験のマッチングです。患者の分子プロファイル（変異、バイオマーカー、発現）と臨床状態を、エビデンスレベル付きの優先順位別臨床試験候補に変換します。ClinicalTrials.gov、EU CTIS 登録簿（欧州／EEA の試験）、ISRCTN 登録簿（英国／国際）を検索し、CIViC、OpenTargets、ChEMBL、FDA のラベルも相互参照します。遺伝子型に基づく患者と試験のマッチング、バイオマーカーに基づく試験選定、試験適格性のスコアリング、米国・欧州・英国の試験検索に使用します。
ユーザープロジェクト内のローカルな Trellis アーキテクチャを理解し、カスタマイズします。.trellis と、プラットフォームフック、設定、エージェント、スキル、コマンド、プロンプト、ワークフロー、チャネルランタイム（trellis channel）、.trellis/agents/ 内の同梱ランタイムエージェント、選択可能なワークフローテンプレート、レジストリに基づく仕様の更新、trellis init が生成するセッション間メモリ（trellis mem）、AI 向け同梱スキル（trellis-channel、trellis-session-insight、trellis-spec-bootstrap）、同梱スキルの自動振り分けフローを変更する際に使用します。
omo Codex Light エディション（lazycodex / packages/omo-codex）自体を、厳密に隔離して QA します。テスト対象は当社のプラグインのみで、ユーザーの実際の ~/.codex は使用しません。正式な方法では、隔離された CODEX_HOME とローカルのモックモデル（実 API 呼び出しなし）を使って実際の `codex app-server` を動作させ、hook/started と hook/completed の通知をアサートしてプラグインフックの実行を確認します。隔離インストールの検証、コンポーネントごとのフックプローブ、tmux TUI のスモークテスト、実行時ログの監視（RUST_LOG / logs SQLite / /debug-config）も行います。各 --self-test を備えた、テスト済みのヘルパースクリプトが付属します。packages/omo-codex 配下に変更があった場合や、Codex プラグイン、そのフック/コンポーネント、インストーラー/config.toml、app-server のフロー、Codex TUI の QA、スモークテスト、検証、デバッグを行う場合に使用します。トリガー：codex qa、qa codex、codex-qa、test codex plugin、verify codex hook、codex app-server、lazycodex qa、isolated CODEX_HOME、prove codex hook fired、codex tui test。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。