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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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PostHog 実験のロールアウト方法を設定します。バリアントの分割比率（50/50、80/20、A/B/C 比率）、実験に参加するユーザー数を制御する全体のロールアウト率、「25% にロールアウト」のような表現がどちらの意味にも取れる場合の確認を扱います。ユーザーがロールアウト率、バリアント分割、トラフィック配分に言及する場合、60/40、70/30、80/20 などの比率を示す場合、「誰がテストバリアントを見るのか」と尋ねる場合、下書きまたは実行中の実験のロールアウト率や分割の変更を求める場合、均等／不均等な分割を検討する場合、または実験中の分割変更を提案する場合に使用します（多くの場合アンチパターンであり、リセットまたは終了後の再開が必要です）。
公式 TypeScript (@factorialco/api-client) および Python (factorial-api-client) SDK を使用して Factorial HR API と連携します。認証、エンドポイントの呼び出し、一覧結果のページネーション、Webhook の購読、Factorial API の Webhook ハンドラーのペイロード型定義に使用します。Factorial 公開 API が提供するエンドポイントとリソースのリファレンスとしても利用でき、エンドポイント一覧に基づいて「API に X はあるか / 対応しているか」に回答します。
Docs、Sheets、Slides、Drive、Gmail、Calendar、Forms、Chat、Admin SDK にまたがる Google Workspace 操作を計画・実行します。まず適切な手段（Apps Script、直接 REST API、管理者専用 API）を選択します。Workspace ワークフローの自動化、Workspace ファイルの編集・作成、Gmail の送信、カレンダーイベントの登録、Forms/Sheets の処理、Drive の共有管理、Workspace 管理タスクに使用します。スプレッドシート、ドキュメント、共有ドライブ、受信トレイのワークフロー、承認フロー、ドメインユーザーの変更だけに言及している場合にも使用します。次の語句で起動します：Google Doc、Google Sheet、spreadsheet、Slides、Drive folder、Gmail、calendar event、Forms、Apps Script、Admin SDK、shared drive、Google Chat、workspace automation、domain user、send email、approval flow。
このスキルを使用して、PDF や文書画像から構造化された Markdown／JSON を抽出します。セル単位で正確な表、LaTeX 形式の数式、図、印章、チャート、ヘッダー／フッター、複数段組みレイアウト、正しい読み順に対応します。トリガー語：中国語の「文档解析」「版面分析」「版面还原」「表格提取」「公式识别」「多栏排版」「扫描件结构化」「发票」「财报」「复杂 PDF」「PDF转Markdown」「图表」「阅读顺序」、および reading order、formula、LaTeX、layout parsing、structure extraction、PP-StructureV3、PaddleOCR-VL。
x402 経由で AI 電話をかけ、電話番号を購入し、通話の文字起こしを取得します。用途：AI による発信、通話の予約と文字起こしの取得、電話番号の購入と管理、留守番電話へのメッセージ録音、通話の人間への転送、番号が iMessage/FaceTime に対応しているかの確認。トリガー：「call」、「phone call」、「make a call」、「dial」、「buy number」、「phone number」、「get a number」、「voicemail」、「leave a message」、「transcript」、「call recording」、「call summary」、「AI call」、「automated call」、「bland」、「imessage」、「facetime」、「check number」、「lookup number」。stablephone.dev のエンドポイントには必ず `npx agentcash@latest fetch` を使用してください。重要：以下のクイックリファレンス表に記載された正確なエンドポイントパスを使用してください。
React Compilerの習熟、バンドル最適化、レンダリング性能、データ取得、Core Web Vitals、状態サブスクリプション、プロファイリング、メモリ管理を含む、アプリケーションレベルのReactパフォーマンス最適化です。Reactアプリのパフォーマンス最適化、バンドルサイズの分析、Core Web Vitalsの改善、レンダリングのボトルネックのプロファイリングに使用します。reactスキル（APIレベルのパターン）を補完する、包括的なパフォーマンス戦略です。React 19 APIの使用法（reactスキルを参照）やNext.js固有の機能（nextjs-16-app-routerスキルを参照）は対象外です。
最適化され、スケーラブルなアプリを構築するための React + Vite の包括的な専門知識を提供します。プロジェクトアーキテクチャ、フォルダー構成、コンポーネントパターン、パフォーマンス最適化、TypeScript のベストプラクティス、テスト、ビルド設定を網羅します。Vite で React アプリを構築するとき、プロジェクトを整理するとき、パフォーマンスを最適化するとき、ベストプラクティスを実装するときに使用します。コードジェネレーター、バンドルアナライザー、本番環境対応テンプレートを含みます。
Figma MCP と Webflow MCP（Designer Bridge + Data API）を使って、Figma デザインから Webflow のページ、セクション、コンポーネント、またはサイト全体を構築します。Figma ファイル／フレームを Webflow に変換する、Webflow プロジェクト内で直接構築する、デザインを実際に動作する Webflow 要素／スタイルとして実装する（コピー＆ペースト用の断片ではない）場合に使用します。トリガー：「この Figma を Webflow で構築」「Figma から Webflow」「このデザインを Webflow に実装」、figma.com の URL と Webflow サイトの指定、「自分の Webflow プロジェクトでこれを再現」。
Atlassian の「Optimise Forge platform costs」ガイダンスを使用して、Atlassian Forge アプリを最適化し、プラットフォームの消費量を抑えて不要なコストを回避します。ユーザーが Forge アプリのコスト最適化、Forge 呼び出しの削減、GB-seconds の低減、ストレージやログ使用量の削減、メモリの調整、ポーリングの置き換え、スケジュールトリガーの改善、KVS 書き込みの削減、フロントエンドへの処理移行、bridge API の使用、API 呼び出しのバッチ化、キャッシュの追加、Forge Remote のトレードオフ評価を求めた場合に使用します。デフォルトでは、まず監査を行い、結果を提示してから推奨変更の実施を提案します。ユーザーが Agent に最適化の実装または適用を明示的に求めた場合に限り、すぐにファイルを変更します。
Framer Code Components と Code Overrides を作成します。Framer 用の `.tsx` を作成または編集する前に使用し、機能にコードが必要かどうかの判断にも対応します。Framer 用のカスタム React コンポーネントの構築、キャンバス要素を変更する Code Overrides（HOC）の作成、プロパティコントロールの実装、Framer Motion アニメーションの利用、Framer での WebGL/shaders の処理、水和エラーやフォント処理など Framer 固有の問題のデバッグを扱います。
MPSTATS の Ozon ロシア市場で、ブランド別に商品を掘り下げて表示します。Ozon のブランド表示名（ロシア語／ラテン文字）を指定すると、そのブランドの全商品について、販売数、売上、価格、評価、在庫、回転率、販売機会損失などの指標を取得できます。多次元の数値フィルタリング、並べ替え、通貨換算に対応します。ブランド比較、競合分析、ブランド商品構成の調査、ASIN（productId）単位の売れ筋分析に使用します。Ozon のブランド別掘り下げ、Ozon ブランド商品、Ozon の競合ブランド分析、ブランド構成、ブランド SKU、ブランド売れ筋、Ozon ブランド売上、MPSTATS brand、Ozon brand products、brand drill-down、brand competitor analysis、Russian marketplace brand SKUs、brand revenue share に言及した場合に起動します。「MPSTATS」と明示されていなくても、Ozon ブランドの商品一覧や販売数・価格・評価を見たい意図があれば起動します。
超圧縮タイ語＋英語コミュニケーションモード。簡潔なタイ語を使いながら技術的な正確さを保ち、出力トークンを約 60～75％削減します。トリガー："/pordee" / "/pordee full" / "พอดี" / "พอดีโหมด" / "พูดสั้นๆ" → フルモードを有効化 - "/pordee lite" → ライトモードを有効化 - "/pordee stop" / "หยุดพอดี" / "พูดปกติ" → 無効化 - "/pordee-stats" / "/pordee-stats --share" → トークン使用統計を表示
実際のおすすめアルゴリズムを使用して、X（Twitter）の投稿がバズる可能性を分析します。（1）投稿がバズるか確認する、（2）エンゲージメント向上のためにツイートを最適化する、（3）投稿のパフォーマンスを改善する場合に使用します。発動語句：「Check if this will go viral」「Make this post buzz」「Will this tweet perform well?」「Optimize my tweet」「How can I make this viral?」「バズるかチェックして」「Xでバズる投稿にして」「伸びるかチェックして」「この投稿を伸ばして」「投稿を改善して」「ツイートを最適化して」
資料やトピックの概要をもとに、読み応えのある長文ブログ記事を生成します。リスト記事、編集形式のチュートリアル、ハウツー記事、物語形式のエッセイ、ソートリーダーシップ記事に対応します。調査、構成案作成、執筆、ページ内 SEO、推敲を行います。「これについてブログ記事を書いて」「リスト記事を作成して」「この調査を記事にして」「編集形式のチュートリアルを書いて」「ソートリーダーシップ記事を下書きして」「ハウツー記事を書いて」と依頼された場合に使用します。短い製品・マーケティングコピー（見出し、CTA、ランディングページ、オンボーディング文言）には copywriting、スライド資料には presentation-creator、ドキュメントサイトの API リファレンス、README、ハウツー文書には docs-writing を使用してください。このスキルは作成する記事のページ内 SEO に対応します。サイトマップ、メタデータ、リダイレクト、サイト全体の SEO には optimise-seo を使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。