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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 100,344 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ゲーム向けの 2D キャラクター、クリーチャー、小道具、アイコン、エフェクトを、マスター静止画、スプライトシート、アニメーションクリップとして制作します。サイズ、動き、仕上がりを計画し、アートを生成します（デフォルトは画像生成で、generate2dmedia route_media.py を使用。キーが設定されていれば API、そうでなければローカルの Codex または Grok CLI を使用）。キャラクターごとにマスター静止画を 1 枚承認し、その後、ゲームエンジン向けにキーフレーム設定、スライス、登録、拡大縮小、パレット調整、QA を行い、フレームをエクスポートします（Aseprite JSON、Godot SpriteFrames、Sprite3D）。デフォルトは HD 仕上げで、要望に応じてピクセル仕上げにします。キャラクターアニメーションは、マスターからアクションごとに 1 本の画像から動画へのクリップを作成します（video2dsprite）。シートはエフェクト、アイコン、小道具向けです。スプライト、マスター、シート、コマごとのアニメーション、あらゆるソースのフレームのパッケージ化に使用します。マップ、タイル、背景（generate2dmap）、動画クリップ（video2dsprite）、コードで描画するアート（codeart2d、要望がある場合のみ）、画像または動画 API の単独呼び出し（generate2dmedia）には使用しません
ユーザーが品質スコアの分析、低い品質スコアの診断、予測 CTR・広告の関連性・ランディングページの利便性の改善、広告ランクの理解、品質スコアによる CPC の削減、品質スコア監査の実施、または品質スコアの推移の追跡を求める場合に使用します。「quality score」「QS」「expected CTR」「ad relevance」「landing page experience」「ad rank」「low quality score」「quality score audit」「improve quality score」「CPC too high」「below first page bid」で起動します。検索キャンペーン構成と RSA については google-ads-search、キーワード戦略については google-ads-keywords、ランディングページ最適化については page-cro を参照してください。
コーディングタスクを Google Jules AI エージェントに委任し、非同期で実行します。「Jules に修正させて」「Jules に委任して」「Jules に送って」「Jules に頼んで」「Jules のセッションを確認して」「Jules の結果を取得して」「jules add tests」「jules add docs」「jules review pr」と言われた場合に使用します。バグ修正、ドキュメント、機能、テスト、リファクタリング、コードレビューに対応します。GitHub リポジトリで動作し、PR を作成します。
高品質な商品画像を作成するための、AI による画像生成・編集ツールです。ユーザーが画像の生成・作成、写真編集、テキストからの画像生成、画像からの画像生成、背景置換、スタイル変換、画像内のオブジェクト置換、商品をシーンに合成、モデルの変更、あらゆる種類の AI 生成ビジュアルの作成を依頼した場合、または AI drawing、image generation、text-to-image、image-to-image、background replacement、style transfer、product image creation、AI image editing に言及した場合にトリガーされます。「AI画像」と明言していなくても、画像の生成、変更、変換を含む依頼であればトリガーされます。
TypeScript を使った Node.js 開発Cutting、タイプストリッピング、非同期パターン、エラーハンドリング、ストリーム、モジュール、テスト、パフォーマンス、キャッシュ、ログなど、領域固有のベストプラクティスを提供します。ネイティブ TypeScript 対応で Node.js プロジェクトを構築するとき、タイプストリッピング（--experimental-strip-types）を設定するとき、ビルド工程なしで Node 22+ の TypeScript を書くときに使用してください。また、ユーザーが「native TypeScript in Node」「strip types」「Node 22 TypeScript」「.ts files without compilation」「ts-node alternative」に言及したときや、Node.js におけるエラー処理、グレースフルシャットダウン、不安定なテスト、プロファイリング、環境設定のガイダンスが必要な場合にも使用します。タイプストリッピング用の tsconfig.json の設定、package.json スクリプトの準備、モジュール解決とインポートの拡張子の取り扱い、Node.js スタック全体への堅牢なパターンの適用に役立ちます。
Salesforce Connect 用のカスタム Apex アダプターを生成します。ETL やコピーを行わず、外部 REST API をライブで照会可能な External Objects として Salesforce に接続します。次の場合に起動します：標準外の外部 API の接続、DataSource.Provider/Connection または `.cls`/`.cls-meta.xml` のカスタムアダプタークラスの作成、アダプターの callout 用 `.namedCredential-meta.xml` の追加、外部データのレコード化、「custom adapter」「ExternalId field」「DataSource namespace」に関する依頼、またはカスタム Apex が適切かどうかの判断。次の場合は起動しません：標準アダプター（OData、Snowflake）がすでに設定済みの場合、コピー／一括同期（platform-data-manage を使用）、Connect 以外の Apex callout（platform-apex-generate または integration-connectivity-generate を使用）。
ユーザーが「フォールトトレランス」「レジリエンス」「サーキットブレーカー」「グレースフルデグレード」「リトライストーム」「復旧時のサンダリングハード」「ジッター付き指数バックオフ」「タイムアウト」「バルクヘッド」「単一障害点」（SPOF）、「フェイルオーバー」または「レート制限」（トークンバケット／リーキーバケット／スライディングウィンドウ）について尋ねた場合に使用します。ノード障害、依存先の遅延、トラフィック急増、部分的な停止時にも設計が動作し続ける必要がある場合は、「これが壊れたらどうなるか？」への答えが欠けていれば、ユーザーが「レジリエンス」と言わなくても使用します。
Godot 4.7 で 3D レベルやワールドを構築する場合に使用する：三人称または FPS コントローラー、プレイヤーが階段でスタックする、スプリングアームカメラのクリッピング、CSG でのブロックアウト、GridMap と MeshLibrary、地形（ハイトマップ、HeightMapShape3D、Terrain3D リージョン、テクスチャ、ペイント）、MultiMesh での木の散布、大規模ワールドのストリーミング、SurfaceTool でのプロシージャルメッシュ、Jolt 物理設定、Blender や AI ジェネレーター（Scenario、Tripo、Meshy、Hitem3D）からの GLB または glTF のインポート、インポートスクリプト、名前サフィックス、モデルの向き、コリジョン生成、LOD。
智慧芽を利用した特許画像の類似度検索で、画像 URL による意匠特許の検索に対応します。ユーザーが特許画像検索、意匠特許の侵害チェック、意匠特許検索、ビジュアル特許検索、画像による特許検索、特許類似度検出、特許画像照合、ロカルノ分類検索、製品デザインが既存特許を侵害しているかの確認、patent image search、design patent search、patent reverse image search、design patent lookup、PatSnap、patent similarity に言及した場合に、このスキルを起動します。ユーザーが「智慧芽」や「特許画像」を明示していなくても、画像から類似する意匠特許を探す、または意匠特許のリスクを確認するニーズがあれば起動します。このスキルは意匠特許のみをサポートします。実用新案特許の検索には linkfox-zhihuiya-utility-patent-image-search を使用してください。
キャッシュ、セッションストレージ、ジョブキュー向けに Render Key Value（Redis 互換の Valkey 8）インスタンスを作成・設定します。Key Value が必要な場合、Redis または Valkey を使用している場合、キャッシュ、セッションストア、ジョブキューのバックエンドが必要な場合、または maxmemory ポリシー、ipAllowList、接続文字列、内部／外部アクセスを設定する場合に使用します。トリガー語：Key Value、Redis、Valkey、cache、session store、REDIS_URL、maxmemory、ipAllowList、allkeys-lru、noeviction。
Stream データを照会し、Chat、Video、Feeds、Moderation に対する CLI 操作を実行します。チャンネル一覧、通話一覧、フラグ付きメッセージの表示、ユーザー検索、任意の Stream リソースの照会が可能です。stream api / stream config / stream auth コマンドを実行し、Stream CLI バイナリをインストールします。ユーザーが Stream 関連の名詞と操作動詞（「list」「show」「find」「check」「query」）を組み合わせる場合、または CLI を明示的に呼び出す場合に使用します。
デジタルプロダクト向けに、ユーザー中心でアクセシブルなインターフェースコピー（マイクロコピー）を作成します。対象はボタン、ラベル、エラーメッセージ、通知、フォーム、オンボーディング、空の状態、成功メッセージ、ヘルプテキストです。アプリ、Web サイト、ソフトウェアインターフェースに表示されるテキストの作成・編集、会話フローの設計、ボイス＆トーンガイドラインの確立、プロダクトコンテンツの一貫性と使いやすさdyscreteた監査、UI 文字列のレビュー、既存インターフェースコピーの改善に使用します、目的のある、簡潔な、会話的で明快Radiantという 4 つの品質基準に基づく UX ライティングのベストプラクティスを適用します。アクセシビリティのガイドライン、研究に裏付けられたベンチマーク（文の長さ、理解率、読解レベル）、拡張されたエラーパターン、トーン適応フレームワーク、包括的な参考資料を含みます。
Vercelでマイクロフロントエンドを構築、設定、デプロイするためのガイドです。ユーザーがマイクロフロントエンド、マルチゾーン、チーム間でのアプリ分割、独立デプロイ、アプリ間ルーティング、段階的な移行、単一ドメイン配下での複数フロントエンドの構成、microfrontends.json、@vercel/microfrontends、microfrontendsローカルプロキシ、Vercelプロジェクト間のパスベースルーティングに言及した場合に使用します。プロジェクト間の共有レイアウト、マイクロフロントエンド間のナビゲーション、フォールバック環境、アセットプレフィックス、フィーチャーフラグによるルーティングについて質問された場合にも使用します。
コード品質やドメインモデリングを改善する Maven 依存関係（nullness アノテーション（JSpecify）、静的解析（Error Prone + NullAway）、関数型プログラミング（VAVR）、アーキテクチャテスト（ArchUnit）、通貨サポート（JavaMoney）など）を追加または評価する際に使用します。相談しながら質問を通じて、本当に必要なものだけを追加します。「Maven 依存関係を追加」「JSpecify nullness 依存関係を追加」「Error Prone NullAway 依存関係を追加」「VAVR 関数型依存関係を追加」「ArchUnit アーキテクチャテスト依存関係を追加」「JavaMoney 依存関係を追加」などの依頼で起動します。Plinth Toolkit の一部です
ビジネス目標に沿いながら、メンバーに真の価値をもたらすコミュニティ戦略の設計に精通しています。コミュニティと市場の適合性、ポジショニング、文化設計、ガバナンスモデル、長期ロードマップを扱います。優れたコミュニティは偶然成長するのではなく、意図的に設計されるものと理解しています。「コミュニティ戦略」「コミュニティを構築」「コミュニティビジョン」「コミュニティ文化」「コミュニティロードマップ」「コミュニティと市場の適合性」「なぜコミュニティか」に言及した場合に使用します。
AnimationPlayer の専門的なパターンを解説します。トラックタイプ（Value、Method、Audio、Bezier）、ルートモーションの抽出、アニメーションコールバック、プロシージャルアニメーションの生成、呼び出しモードの最適化、RESET トラックを扱います。タイムラインベースのアニメーション、カットシーン、UI トランジションに使用します。トリガーキーワード：AnimationPlayer、Animation、track_insert_key、root_motion、animation_finished、RESET_track、call_mode、animation_set_next、queue、blend_times。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。