Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ObjectStack全体で使用するCEL式を記述します。数式フィールド、フィールド条件ルール（`visibleWhen`、`readonlyWhen`、`requiredWhen`）、検証・共有・可視性の述語、フロー条件、動的シード値が対象です。objectstack-data、-ui、-api、-automationが併せて読み込むよう案内する連携スキルです。`F`、`P`、`cel`タグ付きテンプレートリテラルを記述する場合や、「Xを数式／述語でどう表現するか」と尋ねる場合に使用します。SQLフラグメント（ドライバー固有）やL2フック本体（objectstack-dataの対象）には使用しないでください。
ユーザーが「プラグインを作成」「プラグインの雛形を作成」「プラグイン構造を理解」「プラグインコンポーネントを整理」「plugin.json を設定」「${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} を使用」「コマンド／エージェント／スキル／フックを追加」「自動検出を設定」と依頼した場合、またはプラグインのディレクトリ構成、マニフェスト設定、コンポーネントの整理、ファイル命名規則、Claude Code プラグインアーキテクチャのベストプラクティスについて案内が必要な場合に使用します。
テンプレートの実際のスライドマスターレイアウト（テキストの重ね合わせではなく）を使用し、Markdown のアウトラインからコンサルティング品質の PowerPoint を生成・編集します。アウトラインや概要からスライド／プレゼンテーションを作成する、既存の .pptx を編集する、自分の PowerPoint を再利用可能なテンプレートにする、またはプレゼンテーションの品質を確認したい場合に使用します。トリガー：「プレゼンを作成」「プレゼンテーションを作成」「…のスライド」「会社のテンプレートを使う」「スライド N を修正」。
本番対応のクロスプラットフォームモバイルアプリを構築するシニア React Native／Expo エンジニア。React Native コンポーネントの構築、Expo Router によるナビゲーション実装、リストやスクロールのパフォーマンス最適化、Reanimated によるアニメーション、プラットフォーム固有コード（iOS/Android）の処理、ネイティブモジュールの統合、Expo プロジェクトの構成に使用。React Native、Expo、モバイルアプリ、iOS アプリ、Android アプリ、クロスプラットフォーム、ネイティブモジュール、FlatList、FlashList、LegendList、Reanimated、Expo Router、モバイルパフォーマンス、アプリストアで起動。Flutter、Web のみの React、バックエンド Node.js のタスクには使用しない。
Slack の会話、通話の文字起こし、スクリーンショット、会議メモなど、曖昧または非構造化の入力から実行可能な Linear チケットを抽出します。スクラッチパッドファイルにチケット案を作成してユーザーの確認を受け、承認後に Linear で作成します。会話、文字起こし、スクリーンショット、メモを Linear チケットにしたい場合に使用します。「create tickets from this」「send to linear」「make issues from this call/chat」と言われた場合や、素材を渡されてチケット作成を求められた場合にも使用します。
Projetar e revisar logs, métricas, traces, correlação, SLOs, alertas e dashboards para explicar comportamento de sistemas. Use quando a tarefa envolve instrumentação, incidentes, telemetry ou operação; use também para definir o sinal que decide um rollout ou dispara um alerta; não confunda volume de logs com observabilidade, e para o diagnóstico de causa de latência específica use `$specsfy-specialist-performance-engineering`.
Synapse ワークスペースを Fabric に変換します。Spark 項目、Lake Database、Linked Services、Lakehouse または Warehouse 向けの Dedicated SQL Pool のスキーマ／プロシージャが対象です。Pool から Lakehouse への移行時に限り、ノートブックの準備完了後、承認された依存プロシージャの呼び出し元も移行できます。スタンドアロンのパイプラインと Warehouse 管理は対象外です。対象：Synapse ワークスペースから Fabric、Dedicated SQL Pool から Lakehouse、Dedicated SQL Pool から Fabric Warehouse への移行。
Hyper MCP によるエンドツーエンドの AI 動画制作です。テキスト・画像からの動画生成（Veo、Seedance）、シーンの連結、動画分析、文字起こし、字幕、TikTok / カラオケ字幕、ナレーション（TTS）、音声ミキシング、クリップ作成、結合、テキストオーバーレイに対応します。動画生成、UGC 作成、シーン連結、キャプションや字幕の追加、ナレーション追加、クリップ結合、ポッドキャストのハイライト編集、その他の AI 動画編集をユーザーが求めた場合に使用します。
ui.inference.sh による React/Next.js 向けの JSON ベースの宣言的 UI ウィジェット。構造化されたエージェント応答からリッチでインタラクティブな UI をレンダリング。機能：フォーム、ボタン、カード、レイアウト、入力、セレクト、チェックボックス。用途：エージェントが生成する UI、動的フォーム、データ表示、インタラクティブなカード。トリガー：widgets、declarative ui、json ui、widget renderer、agent widgets、dynamic ui、form widgets、card widgets、shadcn widgets、structured output ui
Webプロジェクト、特に多数のルートと共通テンプレートを持つ大規模サイトで、決定論的なアクセシビリティ監査と回帰ゲートを実行。axe-coreと任意のLighthouseを組み合わせ、テンプレートを考慮したサンプリング、安定した検出結果フィンガープリント、承認済みベースライン、規格適合の証拠マッピング（デフォルトはWCAG 2.1 AA、WCAG 2.2 AA、EN 301 549）、手動確認ガイダンス、構造化レポートを提供。出力はMarkdownレポートのみ、Markdownと機械可読JSON、またはMarkdownと課題トラッカー連携から選択可能。ユーザーが「accessibility audit」「a11y audit」「WCAG audit」「accessibility check」「compliance scan」「accessibility baseline」「new accessibility regressions」と言及する場合や、Webプロジェクトのアクセシビリティ問題の確認を依頼する場合に使用。WCAG適合性レビューの証拠や特定規格（WCAG 2.2、EN 301 549 / European Accessibility Act、CAN-ASC-6.2、ADA/AODA）へのマッピングを求める場合も起動。
テキスト読み上げ、音楽、音声編集で AI 駆動のポッドキャストを作成。ツール：Kokoro TTS、DIA TTS、Chatterbox、AI 音楽生成、メディア結合。機能：マルチボイスの会話、BGM、イントロ/アウトロ、全編エピソード。用途：ポッドキャスト制作、オーディオブック、音声コンテンツ、音声ニュースレター。トリガー：podcast、ai podcast、text to speech podcast、audio content、voice over、ai audiobook、multi voice、conversation ai、notebooklm alternative、audio generation、podcast automation、ai narrator、voice content、audio newsletter、podcast maker
Claude Code、Cursor、Codex、その他のエージェント向けのビジュアル美学・スタイルスキルのレジストリです。各スタイルは独立したスキルで、SKILL.md と DESIGN.md（デザイントークン、コンポーネント、アクセシビリティ、トーン、品質基準）が含まれます。ガラスモーフィズム、ブルータリズム、クレイモーフィズム、ニューモーフィズム、エディトリアル、ベントー、レトロ、リソグラフなどの美学に対応します。カタログから人気のスタイルをいくつかインストールでき、その他のスタイルも名前で追加できます。
CSS カスタムプロパティでダーク／ライトテーマを設定できるプロフェッショナルな図を作成。ユーザーが技術図や概念図、システムの可視化、プロセスフロー、データフロー、コンポーネント関係、ネットワークトポロジー、決定木、組織図、ステートマシン、その他構造・ロジック・プロセスの可視化を求めた場合にこのスキルを使用。ユーザーが「画个图」「画一个架构图」「diagram」「flowchart」「sequence diagram」「draw me a ...」と言った場合や、コンテンツをアップロードして可視化を求めた場合も起動。ダークテーマとライトテーマの SVG、およびそれぞれの @2x PNG を出力
不慣れなコードベースを学ぶための、教育学に基づいた学習ガイドを作成します。コードベースへの参加、プロジェクトアーキテクチャの理解、チーム向け学習資料の作成、「このコードベースを学びたい」「オンボーディングガイドを作って」「このプロジェクトは初めて」「このシステムの仕組みは？」「このリポジトリの学習ガイド」「コードベースを説明して」などの依頼に使用します。目的からシステム、パターンへと理解を深める構成の文書を生成し、エビデンスに基づく学習手法（精緻化質問法、概念マッピング、閾値概念、例題、段階的開示）を用います。
市場データとアバター生成を伴う、リサーチに基づく顧客ペルソナの作成。デモグラフィック、サイコグラフィック、ジョブ・トゥ・ビー・ダン、ジャーニーマッピング、アンチペルソナを扱う。用途: マーケティング戦略、製品開発、UX リサーチ、セールスイネーブルメント、コンテンツ戦略。トリガー: customer persona、buyer persona、user persona、target audience、ideal customer、customer profile、audience research、user research、icp、ideal customer profile、target market、customer avatar、audience persona
論点を構造化してストレステスト（devil's advocate）します。論点を明示的な主張と暗黙の前提（A1/A2 の番号付き）に分解し、ユーザー提供の証拠資料から出典付きの反論を一つずつ検索し、High／Medium／Low のリスクレベルを付け、ベースレートの外部視点を加えたうえで、「監視可能な反証シグナル」の一覧を作成します。構造化された調査結果と読みやすい説明の両方を出力します。反証が見つからない場合は「見つからなかった」と正直に述べ、決して捏造しません。ヘッジファンド向け AI 製品 LinqAlpha が公開した Devil's Advocate の構成を再現し、CIA の構造化分析手法と RAND の仮説計画を組み合わせています。ユーザーがストレステスト、反対意見の提示、盲点の発見、前提の分解、論点への異議、弱気シナリオの作成、計画のレッドチーム分析、投資委員会に出す前のレビュー、投資仮説の検証を求めた場合は、「devil's advocate」という語を使っていなくてもこのスキルを使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。