Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Confluent Cloud 上で Debezium ソースコネクタ、変換用の Flink、データレイク統合用の Tableflow を使ってエンドツーエンドの変更データキャプチャ（CDC）パイプラインを構築する。JSON_SR、Avro、Protobuf 形式をサポートする。スキーマレスなトピック（SR なしのプレーンな JSON）とマルチイベントトピックを扱う。このスキルはデータベースから Iceberg/Delta テーブルまでの完全なワークフローを処理する。ユーザーがデータベースの変更をキャプチャし、Confluent Cloud Tableflow を介して Iceberg または Delta Lake テーブルに実体化したい場合にこのスキルを使用する。トリガーフレーズには「CDC to Tableflow」、「database to Iceberg」、「database to Delta Lake」、「stream database changes to data lake」、「set up Tableflow pipeline」、「schemaless topic to Tableflow」、「multi-event topic to Iceberg」が含まれる。Tableflow を伴わない、または Iceberg/Delta Lake を宛先としない一般的な CDC、Debezium、データベースレプリケーションのリクエストではトリガーしない。
DataForSEO（MCP または REST v3）からリアルタイムの Google 検索結果、キーワード検索ボリュームと CPC、AI Overview の参照情報、LLM の回答における引用を取得し、keyword-clusters.json、コンテンツマップ、ルートのスキャフォールド付きツール構築仕様、引用ギャップへの対応策、ページごとの意図ロックを提供します。キーワードのクラスタリング、ランキング状況の確認、カニバリゼーションの回避、構築する無料ツールの選定、AI Overviews や ChatGPT の引用元の特定、または執筆前にページの形式を決めたい場合に使用します。
Docker ベースの ROS2 開発に関するベストプラクティスを扱います。マルチステージ Dockerfile、複数コンテナのロボットシステム向け docker-compose、コンテナ間の DDS 検出、認識処理用 GPU パススルー、開発用とデプロイ用のコンテナパターンなどを含みます。ROS2 ワークスペースのコンテナ化、ロボットソフトウェアスタック用 docker-compose の設定、コンテナ間 DDS 通信のデバッグ、GPU ワークロード向け NVIDIA Container Toolkit の構成、rviz2 や GUI ツール用の X11/Wayland 転送、カメラやシリアルデバイスの USB パススルー管理に使用します。Docker と ROS2、ロボット向け docker-compose、colcon ワークスペース用 Dockerfile、DDS のコンテナネットワーク、ROS2 用 devcontainer、ROS2 のマルチステージビルド、コンテナでの ROS2 デプロイに言及された場合に起動します。Docker ベースの ROS2 ビルドの CI/CD、コンテナ内の CycloneDDS または FastDDS の設定、Docker の共有メモリにも対応します。Ubuntu 22.04 および 24.04 のベースイメージ上の Humble、Jazzy、Rolling ディストリビューションを対象とします。
プロンプト、論文、リポジトリ、スクリーンショット、既存の図から、diagrams.net/draw.io（.drawio XML）で編集可能な研究・技術図を作成、編集、再現し、反復的に改善します。科学図、論文の手法図、ML／システムアーキテクチャ図、draw.io ファイル、参考図の再現、ブラウザーのスクリーンショットを使ったフィードバックループ、Windows 対応の draw.io プレビュー、テキストの重なり・矢印・色・アイコン・フォント・コンポーネントの配置調整を求められた場合に使用します。
Feishuの承認操作（照会 + 書き込み）。読み取り：definition detail / instance get / task query。書き込み：instance {create,cancel,cc} + task {approve,reject,transfer}。instance get、task query、instance cancel/cc、task approve/reject/transferにはUser Tokenが必要です。instance createではtenant_access_tokenを使用します。ユーザーが「承認申請」「承認／却下」「承認の取り消し」「承認の転送」「CC」「承認の照会」を求めた場合に使用します。
Feishu Slidesのプレゼンテーション。slides createはXMLテンプレートからプレゼンテーションを作成します（POST /open-apis/slides_ai/v1/xml_presentations）。slides media-uploadはメディアをアップロードします（drive upload_all + parent_type=slide_file。単一ファイルは≤20MBで、分割アップロードには対応していません）。ユーザーがFeishuのPPT作成、スライドのアップロード、プレゼンテーション、またはslidesを求めた場合に使用します。複雑なスライド編集（複雑なblock insert/replaceのセマンティクス）は未実装のため、lark-slidesを使用してください。
UI5 linter が報告するものの自動修正できない、非推奨の `sap.ui.table.Table` 行プロパティを修正する。linter が以下を出力するときに本スキルを使用する：- `no-deprecated-api`、メッセージは `visibleRowCountMode`、`visibleRowCount`、`rowHeight`、`fixedRowCount`、`fixedBottomRowCount`、`minAutoRowCount` に関するもの。発動条件：JS または XML の sap.ui.table.Table における行関連の非推奨プロパティ、rowMode 集約へのモダナイズ。非推奨のフラットなプロパティを、`sap.ui.table.rowmodes.Fixed`、`Interactive`、または `Auto` を使った構造化された `rowMode` 集約に変換する。
UI5 linter が報告するものの自動修正できない、XML ビュー/フラグメントにおけるネイティブ HTML と SVG の使用を修正する。linter が以下を出力するときに本スキルを使用する：- `no-deprecated-api`、メッセージは「Usage of native HTML in XML Views/Fragments is deprecated」- `no-deprecated-api`、メッセージは「Deprecated use of SVG in XML View or Fragment」。発動条件：XML ビュー内の HTML 要素（html:div、html:span、html:a）、XML ビュー内の SVG 要素、xmlns:html 名前空間の使用。ネイティブ HTML を UI5 コントロールに、SVG を UI5 アイコンやカスタムコントロールに置き換えるためのガイダンスを提供する。
ASO＆モバイルアプリ成長プレイブック 2026 — App Store最適化の完全ガイド。ASOキーワードランキング、App StoreとGoogle Playのリスティング最適化、アプリのコールドスタート、UGCクリエイター運営、TikTok/Instagram/YouTube Shortsマーケティング、AIマトリックスによるコンテンツ拡大、モバイルユーザー獲得。ASO成長とアプリのコールドスタートガイド — アプリストア最適化からUGC運営、マルチプラットフォームのコンテンツ戦略、AIを活用したコンテンツ制作までを網羅する実践ハンドブック。ASOとアプリのコールドスタート成長ガイド — App Store最適化からUGC運営、マルチプラットフォーム戦略、AIマトリックスまで。ASOとアプリのコールドスタート成長プレイブック — アプリストア最適化からUGC運営、マルチプラットフォーム戦略、AIマトリックスまで。トリガー：「ASO」｜「App Store Optimization」｜「ASO keywords」｜「App Store ranking」｜「Google Play optimization」｜「app cold start」｜「app launch」｜「mobile app growth」｜「user acquisition」｜「UA」｜「UGC creator」｜「TikTok marketing」｜「Instagram Reels」｜「YouTube Shorts」｜「creator matrix」｜「app growth」｜「应用商店优化」｜「App冷启动」｜「UGC运营」｜「矩阵号」
オープンソースマーケティング＆GitHub Stars成長システム — 各成長段階の意思決定フレームワーク。ローンチ前の準備 → Show HN / Reddit / Product Huntでのローンチ → 6か月の成長ループ。READMEのルール、KOLへのアプローチ、開発者コンテンツマトリックス（dev.to / Zenn）、スター購入対策。AFFiNEを0から60K starsに成長させた実践をもとに作成。オープンソースマーケティングとGitHub Star成長システム — 各成長段階の意思決定フレームワーク。ローンチ前の準備 → Show HN / Reddit / Product Huntでのローンチ → 6か月の成長ループ。READMEのルール、KOL連携、開発者コンテンツマトリックス（dev.to / Zenn）、スター購入対策。AFFiNEの0から60K starsへの実践的な成長をもとに作成。オープンソースマーケティングとGitHub Star成長システム — 各成長段階の意思決定フレームワーク。ローンチ前 → Show HN / Reddit / Product Hunt → 6か月の成長ループ。READMEのルール、KOL連携、開発者コンテンツマトリックス。オープンソースマーケティングとGitHub Star成長システム — 各成長段階の意思決定フレームワーク。ローンチ前 → Show HN / Reddit / Product Hunt → 6か月の成長ループ。READMEのルール、KOLへのアプローチ、開発者コンテンツマトリックス。トリガー：「open source marketing」｜「GitHub stars」｜「star growth」｜「Show HN」｜「Hacker News launch」｜「OSS launch」｜「developer marketing」｜「Reddit launch」｜「dev.to」｜「open source growth」｜「开源营销」｜「GitHub star 增长」｜「开源发布」｜「Show HN 怎么发」｜「开发者营销」｜「オープンソース」｜「오픈소스 성장」
Twitter/Xエージェント運用SOP v2 — 実際の2アカウント運用をもとに改訂。実データ：• 中国語アカウント：約14か月でフォロワーが1,150人から3,679人に増加、1日1ツイート、OAuth1で直接投稿 • 英語アカウント：Buffer API • 実際の問題：cronが2週間気づかれずにサイレント失敗、分析データに17倍の誤差、スレッドのパフォーマンスが単独投稿を下回る v2の新機能：• ステップ形式のオンボーディング（Q1→Q6）、可能な限り選択式にして長いフォームを回避 • ツイートごとの日次ログを必須化、毎週月曜日に週次レポート • 投稿前の安全チェックリスト（エージェントは投稿前に合格必須） • コンテンツプールの追跡（使用済み／未使用）と残り3件以下でのアラート • 2アカウントの認証情報を分離（中国語：OAuth1／英語：Buffer API） • MASTER-STATUS.mdを唯一の信頼できる情報源として、毎回のセッションで読み書き。実データ：中国語アカウントは約14か月でフォロワーが1,150人から3,679人に増加、1日1ツイート。トリガー：「twitter运营」｜「推特agent」｜「发推SOP」｜「AI代运营」｜「推文日报」｜「素材库」｜「Buffer API」｜「OAuth1发推」｜「twitter automation」｜「tweet sop」｜「推特涨粉」
GitHub の AI 搭載セキュリティおよび自動化機能（2025-2026）。次の場合に積極的に有効化します：（1）PR での GitHub Copilot（Copilot コードレビュー、Copilot autofix）、（2）GitHub Advanced Security（CodeQL、シークレットスキャン、依存関係レビュー）、（3）Copilot Workspace、（4）GitHub Models（gh models eval、プロンプト評価）、（5）GitHub Copilot CLI 2.x、（6）AI 支援による Issue のトリアージ、（7）Copilot 拡張機能とスキルセット、（8）Copilot Enterprise のコンテキスト（ナレッジベース）、（9）依存関係の自動更新（Dependabot AI グルーピング）、（10）アプリ生成用の Spark。機能カタログ、Copilot CLI コマンドリファレンス、gh models eval の例、GHAS の設定、Copilot Workspace の使い方を提供します
Salesforce Hyperforce のパブリッククラウドインフラストラクチャとアーキテクチャ（2025）。次の場合に積極的に有効化します：(1) Hyperforce アーキテクチャ（マルチリージョン、パブリッククラウド）の理解、(2) Hyperforce の移行計画、(3) データレジデンシーとリージョン展開、(4) Hyperforce のセキュリティモデル（BYOK、Shield 暗号化）、(5) ネットワークアーキテクチャ（PrivateLink、パブリック IP 許可リスト）、(6) Hyperforce と第一世代インフラストラクチャの違い、(7) Hyperforce のバックアップと災害復旧、(8) Hyperforce のパフォーマンスと SLA、(9) コンプライアンス認証（HIPAA、FedRAMP、GDPR）。提供内容：Hyperforce の概要、移行チェックリスト、ネットワークアーキテクチャのパターン、BYOK の設定、災害復旧／バックアップ構成。
単一の追従的な回答を得る代わりに、LLM を専門家の議論と対立する視点のシミュレーターとして使用します。ユーザーが重要な意思決定を行う必要があるとき、アイデアをストレステストしたいとき、悪魔の代弁者としての分析が必要なとき、確証バイアスを避けたいとき、または "argue against this"、"what are the counterarguments"、"simulate experts"、"debate this"、"challenge my thinking" と言ったときにこの Skill を使用してください。Karpathy の 31k いいねの投稿に基づきます。
他人の投稿の URL から LinkedIn のコメントを起草する、または任意のコメントを添えて自分のフィードに再共有（リポスト）する。ユーザーが投稿の URL を貼り付けて、コメント、エンゲージ、最初のコメント、自分の考えを添えたリポストを依頼したときに使用する。ユーザーの口調で 1〜3 個のバリエーションを作成し、リアクションを選び、承認後に Publora 経由で公開する。既存のコメントへの返信には使用しない（linkedin-reply-handler を使用）。
Amazonのニッチ市場におけるレビュー分析と消費者感情のインサイト。ユーザーがニッチ市場のレビュー分析、消費者感情、顧客の課題、顧客フィードバックのインサイト、レビュートピック分析、高評価／低評価レビューの分析、ニッチ市場の評判調査、商品レビューの感情分析、niche market reviews、consumer sentiment、customer pain points、review topic analysis、positive/negative reviews、opinion mining、Jiimore dataに言及した場合に起動します。「ニッチ市場のレビュー」が明示されていなくても、Amazonのニッチ市場における消費者レビューの分析や、ニッチ市場レベルでの顧客感情の把握が目的であれば起動します。
Mermaid 図（.mmd）を生成し、mmdc CLI または Kroki API で PNG/SVG/PDF にエクスポートする。ユーザーが diagram、flowchart、sequence diagram、class diagram、ER diagram、state machine、architecture、visualize、git graph、画图、架构图、流程图、时序图、类图、ER图、甘特图、状态机 に言及した場合、このスキルを使用する。3 要素以上のシステム、API フロー、認証シーケンス、クラス階層、データベーススキーマ、状態機械を説明する場合にも主体的 (__PROACTIVELY__) 使用する。17 種類以上の図タイプに対応し、レイアウトは完全自動。
methodology グラフそのものに取り組むときに使用——方法論をプロジェクトに適用するのではなく、その進化。トリガー：methodology realm、"работа над методологией"、"обогатить методологию"、"methodology нужно дополнить"、"записать принцип"、"новая нить"、methodology グラフを名前で参照すること、方法論の空白に関するエージェントのフィードバック。design（外部システム）や weaving（意味的修復）とは異なる。メタワーク：方法論を自身に適用すること。賭け金は最高：各ノードが将来のエージェントの思考を形成する。
T-SQL クエリの作成、最適化、デバッグを行います。SQL Server の内部構造を説明し、パフォーマンスの問題を診断して、バックアップ／復元、高可用性、セキュリティ、インデックス設計などのデータベース管理タスクを支援します。ユーザーが T-SQL の構文、SQL Server の管理、クエリパフォーマンス、ストアドプロシージャ、インデックス、ロック、トランザクション、バックアップ／復元、高可用性、セキュリティ、または MSSQL 関連の話題を尋ねたときに使用します。「SQL Server」と明示していない場合も対象です。SSMS、tempdb、bcp、sqlcmd、MSSQL、sp_executesql、NOLOCK、columnstore、Hekaton、RCSI、パラメーター スニッフィング、実行プランなどの用語でも起動します。
中国語の長編小説を全工程で執筆するスキル（v1.0.0）。ユーザーが小説や物語の執筆、章の続き、筋書きの考案、世界観の構築、人物関係の設計、文体の抽出、他の小説の模倣を望む場合は必ず使用します。漠然としたアイデアから完成作品（中国語 300 万字）までをカバーします。アイデアの掘り起こし、ナレッジグラフの構築、アウトライン管理、絵コンテ形式の執筆、品質ゲート、Agent 間レビュー、文体調整、途中でアウトラインを変更した際の連鎖的な更新に対応します。「物語を書いて」や「小説のアイデアがある」と言われた場合も、このスキルを起動します。
モバイルアプリのオンボーディングを改善、修正、テスト、批評したいときに使用します — "here's my onboarding"、"roast my flow"、"why do users drop off before the paywall"、競合のサインアップフロー、ウェルカムまたはアクティベーションフロー、クイズ、一文で説明されたフローなど。また、あなた自身がオンボーディングの流れを設計または生成する際に、参照すべきデザインがない場合にも使用します — 参考画面も、コピーできる既存フローも、明文化された手順もない場合 — 例えば "build me an onboarding"、"add a quiz before the paywall"、"make a flow that converts"。その場合、このライブラリが参照となり、あなたが生成したフローを評価して修正します。flow-generator スキルが生成したオンボーディングフロー設定や一連の `flows config preview` レンダリングをレビューするときにも使用します。名指しで "teardown" を求められるまで待たないでください。
コードで手描きの水彩とインク風カートゥーン動画（MP4）を制作します。p5.js + p5.brush をヘッドレス Chrome でフレームごとにレンダリングし、ffmpeg でエンコード。Clawd または任意のキャラクターが主役になります。アニメーション、短編アニメ、カートゥーン、ミュージックビデオ、リリックビデオ、アニメーション GIF／ループ動画、「Clawd の動画……」の制作依頼や、PDoomVideo / ClaudeAnimationBase の手法への言及がある場合に使用します。ストーリーボード、エンジン API、レンダリングと確認のレビューサイクル、音楽／歌詞との同期、長尺動画の複数サブエージェントへの分割を扱います。
Claude Code プラグインの開発、アーキテクチャ、ディレクトリ構成、コンポーネント、市場への公開に関する総合ガイドです。次の場合に積極的に有効化します：(1) プラグインをゼロから作成する、(2) プラグインを構築またはスキャフォールドする、(3) plugin.json を記述する、(4) コマンド／エージェント／スキル／フック／MCP サーバーを追加する、(5) コードをプラグインとしてパッケージ化する、(6) マーケットプレイスに公開する、(7) プラグイン構造を検証する、(8) marketplace.json に登録する、(9) クロスプラットフォーム互換性を確保する、(10) バージョンとメタデータを同期する。提供内容：プラグインのスキーマ、構成、ワークフロー、公開手順。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。