Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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Players、CharacterAdded/CharacterRemoving、Humanoid、HumanoidRootPart、Animator、R6/R15リグ、移動、アニメーションとマーカー、死亡、ツール、アクセサリー、所有権、カスタムキャラクターを扱う、リスポーンに安全なRobloxキャラクターシステムを構築します。リスポーン後にキャラクタースクリプトが壊れる、古いHumanoidをキャッシュする、移動や速度を制御する、AnimationTracksを読み込む、死亡を処理する、Toolsを装備する、アバターを変更する、カスタムプレイヤーリグに対応するといった場合に使用します。
Turbo パイプラインの YAML リファレンスおよびアーキテクチャガイド。YAML フィールド構文（start_at、from、version、primary_key）、source／transform／sink の設定、検証エラー、リソースサイズ（xs–xxl）、アーキテクチャ上の判断（dataset と kafka、ストリーミングとジョブ、ファンアウトとファンイン、sink の選択、パイプライン分割）を扱います。「フィールド X の役割は？」「postgres sink に必要なフィールドは？」「どのリソースサイズ？」「kafka と dataset のどちらを使うべき？」「パイプラインの構成方法は？」といった質問が対象です。transform の作成には /turbo-transforms、エンドツーエンドの構築には /turbo-builder を使用してください。
新しい Goldsky Turbo パイプラインの構築とデプロイを支援します。要件、データセット選定、YAML、検証、デプロイを扱います。「パイプラインを構築」「Y チェーン上で X をインデックス化」、またはチェーン／コントラクトデータを Postgres、MySQL、ClickHouse、Kafka、Pub/Sub、S3、SQS、Webhook に取り込む場合に使用します。Polymarket の約定／ポジション／損益、予測市場、ステーブルコインや流通供給量、準備金証明、制裁／AML 送金監視、入金検出、CCTP のバーン／ミント、クロスチェーン決済、支払い照合、ユーザー自身のデータベースへのウォレット履歴ストリーミング、トークン保有者レジストリ、トークン化株式／RWA、ウォッシュトレード検出などのデータ目標にも使用します。単一ウォレットの残高や送金を REST で照会する場合はパイプラインではなく /feeds です。Polymarket のアクティビティ、ポジション、残高の読み取りも同様です。既存のパイプラインのデバッグには /turbo-doctor、構文の確認には /turbo-pipelines を使用します。
サイトメタデータの content.json ファイル内で、OOTB（標準提供）B2B Commerce コンポーネントをオープンソースの代替コンポーネントに置き換えるか、OOTB 定義に相当するオープンコードの `site:` コンポーネントを検索します。「OOTB コンポーネントを置き換える」「commerce コンポーネントをオープンコードに置き換える」「OOTB をオープンソースに変更」「commerce_builder: を置き換える」「site 内の OOTB を置き換える」「サイトメタデータ内のコンポーネントを置き換える」「コンポーネント定義を置き換える」「オープンコードの代替を探す」「OOTB からオープンコードへの対応表」などの依頼や、特定のビュー内のコンポーネントまたはコンポーネント名の一覧を挙げて、ストアメタデータの対応関係を更新または検索したい場合に使用します。
ユーザーが Goldsky のブロックチェーンデータセット名、チェーンプレフィックス、データセットの種類やバージョンを調べたり確認したりする必要がある場合に使用します。「X のデータセット名は？」「Goldsky はチェーン Y にどのプレフィックスを使う？」「Z にはどのバージョンを使うべき？」「Solana/Stellar/Arbitrum などで利用できるデータセットは？」といった質問が対象です。チェーン固有のデータセットに関する質問（例：polygon と matic のプレフィックス、stellarnet の残高データセット、solana のトークン転送データセット名）にも使用します。また、チェーンではなく分野を指定してデータセットの有無を尋ねる場合、たとえばデコード済みログ、トークン転送と残高、流通供給量に関するミント／バーンイベント、DEX や予測市場のアクティビティ（Polymarket）、ウォレット履歴や照合に必要な生のブロック、トランザクション、トレースについても回答します。CLI コマンド、パイプラインの設定、一般的な Goldsky アーキテクチャに関する質問は、適切なデータセット名やチェーンプレフィックスの特定が主題でない限り対象外です。Wallet Feeds API のクエリは /feeds です。
適切なHTTPセマンティクス、OpenAPIメタデータ、エラー処理を備えたASP.NET Core Web APIエンドポイントの作成と変更をガイドします。使用対象：新しいAPIエンドポイント（コントローラーまたはminimal API）の追加、OpenAPI/Swaggerの接続、.httpテストファイルの作成、グローバルエラー処理ミドルウェアの設定。使用対象外：一般的なC#のコーディングスタイル、EF Coreのデータアクセスやクエリ最適化（optimizing-ef-core-queriesを使用）、フロントエンド/Blazorの作業、gRPCサービス、SignalRハブ。
Goldsky CLI の認証とプロジェクト設定を行います。ユーザーが goldsky CLI のインストール（「公式のインストールコマンドは？」）、goldsky login の実行（ブラウザーが開いても「authentication failed」と表示される場合を含む）、goldsky project list の実行時に「not logged in」または「unauthorized」と表示される場合、Goldsky プロジェクトの切り替え、現在認証されているプロジェクトの確認、goldsky turbo コマンド実行時の「unauthorized」エラーの修正を必要とする場合に使用します。「goldsky CLI を初めて使うので、ゼロから設定を案内して」や、Goldsky をインストールしたばかりで「設定して使い始めるのを手伝って」と言われた場合にも使用します。他の Goldsky スキルで認証エラーが発生した場合は、まずこのスキルに誘導してください。
Turbo パイプライン用の SQL、TypeScript、動的テーブル変換を作成します。内容：_gs_log_decode による EVM ログのデコード、ブロックチェーンデータのフィルタリング／型変換、イベント結合のための UNION ALL、TypeScript/WASM 変換（invoke function）、動的ルックアップテーブル（dynamic_table_check）、変換の連結、Solana のデコード。次のような依頼が対象です：「Transfer イベントをデコード」「SQL 変換を書く」「コントラクトでフィルタリング」「TypeScript 変換」「動的テーブル」「UNION ALL」。パイプラインの YAML 構造には /turbo-pipelines、エンドツーエンドの構築には /turbo-builder を使用してください。
GitHub のシークレットスキャン、プッシュ保護、カスタムパターン、シークレットアラートの対応を設定・管理するためのガイドです。GitHub MCP Server 経由で AI コーディングエージェントのコミット前シークレットスキャンを行う場合、本スキルは Advanced Security プラグイン（`advanced-security@copilot-plugins`）を参照します。シークレットスキャンの有効化、プッシュ保護の設定、カスタムパターンの定義、アラートのトリアージ、ブロックされたプッシュの解決、またはエージェントがコミット前にコード内のシークレットをスキャンする必要があるときに使用します。
ユーザーが Goldsky のシークレット（パイプラインのシンクで使用する名前付き認証情報オブジェクト）を保存、管理、または利用したい場合にこのスキルを使用します。接続文字列や認証情報から新しいシークレットを作成する、既存のシークレットを一覧表示または確認する、パスワード変更後に認証情報を更新またはローテーションする、不要になったシークレットを削除する場合が含まれます。ユーザーが「goldsky secret」に言及する、パイプライン用のデータベース認証情報を安全に保存したい、または PostgreSQL、Neon、Supabase、ClickHouse、Kafka、S3、Google Cloud Pub/Sub、Elasticsearch、DynamoDB、SQS、OpenSearch、Webhook のシンク認証を扱う場合に起動します。
agent-im セッションスキル。liblib.tv の AI 機能を使って画像・動画を生成、編集します。生成（テキストから画像、テキストから動画、画像から動画、アニメーション、描画、動画クリップ）、編集（置換、削除、追加、変更、調整、部分編集、ショット変更）、スタイル変換、動画の延長、動画/TVC/プロモーション映像の再現、ショートドラマ/ショートコミック、ミュージックビデオ、製品広告/紹介映像、絵コンテ、教育動画、ショート動画の制作に対応します。liblib、libtv、参考画像・動画のアップロード、生成状況の確認に言及した場合も起動します。重要な判断基準：表現にかかわらず、AI 画像または動画の作成、生成、編集、変更に関する依頼なら必ず起動します。
Turbo パイプライン運用リファレンスです。ライフサイクルコマンド（pause、resume、restart、delete）、パイプラインの状態、チェックポイントの動作、ストリーミングモードとジョブモードの違い、`inspect`/`logs` の CLI 構文、TUI ショートカット、エラーパターン検索を扱います。「一時停止／再起動／削除する方法」「削除するとデータは失われるか」「このエラーの意味」「inspect の TUI ショートカット」といった質問で起動します。故障したパイプラインを対話形式で診断する場合は /turbo-doctor を使用してください。
知识星球 CLI の共通基盤：認証（auth login/logout/status）、設定診断（doctor/config show）、一般的な API 呼び出し規約（api list/api call/api raw による下位インターフェースまたは生の HTTP インターフェースの呼び出し）、星やトピックの共有リンク作成（PC／モバイル）、書き込み・削除操作の安全ルール、一般的なエラーコードの処理（401 トークン期限切れ、パラメーター不足など）。初回ログイン、ログアウト、認証状態の確認、zsxq-cli api raw / api call の呼び出し、知識星球の共有リンク作成、認証または HTTP エラーへの対応に使用します。
RemoteEvent、RemoteFunction、UnreliableRemoteEvent、サーバー権威、引数と Instance の検証、レート制限、距離／所有権チェック、対象を絞ったレプリケーション、ストリーミング、ライフサイクル、予測、調整を用いて、Roblox のクライアント／サーバーネットワークを設計・強化します。Roblox のリモートイベント、エクスプロイト、リクエストのスパム、マルチプレイヤーのレプリケーション、ネットワーク所有権、高頻度の外観更新、サーバー／クライアント間の同期ずれに使用してください。
2 種類の競合分析に対応します。特定の競合相手に対する個別商談での戦略と、全案件にわたる勝敗パターン、競合への言及、バトルカードです。ユーザーが「競合情報」「競合を調査」「[競合] と比べてどうか」「[競合] の最近の動向」「[競合] のバトルカード」「[競合] に勝つ方法」「[商談] での [競合] 対策」「[競合] に負けている理由」「勝敗パターン」「競合分析」「バトルカードの更新」と尋ねた場合、または週次スケジュールで実行する場合に使用します。
AWS セキュリティサービスの適合性、カバレッジ、コストに関する推奨事項を扱います。WAF とオリジンの重複、AWS Network Firewall の検査カバレッジとポリシーレビュー、VPC エンドポイント、Transit Gateway/Cloud WAN のセグメンテーションと DNS Firewall のセキュリティ制御への適合性、証明書更新の責任者と監視、インシデント対応のトリアージ責任者、集中型セキュリティログストア（CloudWatch または Security Lake）が対象です。また、GuardDuty、Inspector、Security Hub V2/OCSF（Exposure、コネクター、自動化）、Security Hub CSPM/ASFF（標準、コントロール）、Macie、Detective、Security Lake、AWS Security Incident Response のメンバーシップとケースカバレッジ、Organizations のセキュリティポリシーについて、事実に基づく設定、検出結果、データソース、重大度スコアリングも扱います。サービス名が一つだけ挙げられている場合も、セキュリティサービス選定の助言に適用されます。これらの事実に基づく手順以外の実装、ルールやコードの作成、デプロイ、スキャン、トラブルシューティングは専門スキルの対象です。ローカル AWS CLI と AWS MCP に対応します。
ユーザーがGoldsky Mirrorのパイプラインについて、作成、デプロイ、運用、トラブルシューティングを尋ねたときにこのスキルを使用します。トリガー：「Mirror pipeline」、「goldsky pipeline apply」、「sync subgraph to database」、「mirror vs turbo」、「direct indexing」、「mirror pipeline YAML」、「mirror pipeline pause/stop/restart」。Goldsky subgraphをデータベースまたはメッセージキューに同期したい場合にも使用します。subgraphソースに対応するパイプライン製品はMirrorのみです。subgraphソースが不要な新しいパイプラインには、通常turbo-builderスキルが適しています。「goldsky turbo」コマンドや、subgraphに関する文脈のない一般的な「パイプラインを構築して」という依頼では起動しないでください。これらはturboスキルの対象です。
Composition APIのパターンを使ってVue 3コンポーネントを構築し、Nuxt 3のSSR/SSGプロジェクトを設定し、Piniaストアを用意し、Quasar/Capacitorのモバイルアプリをひな形から作成し、PWA機能を実装してViteビルドを最適化します。Composition APIを使ったVue 3アプリの作成、再利用可能なcomposableの作成、Piniaによる状態管理、QuasarまたはCapacitorを使ったハイブリッドモバイルアプリの構築、service workerの設定、Vite設定やTypeScript連携の調整に使用します。
故障した Goldsky Mirror パイプラインを診断して修復します。Mirror パイプラインが失敗、停止、終了、起動不能、再起動ループ、または処理中のリクエストによってブロックされている場合に使用します。問題とともに特定の Mirror パイプライン名が挙げられた場合も使用します。「mirror」と明示されていなくても、`goldsky pipeline` コマンド（`goldsky turbo` ではなく）を使っている場合は、この skill が適切です。CLI コマンドを直接実行し、状態とエラーを確認して根本原因を特定し、修正を適用します。YAML 構文や設定リファレンスには /mirror を使用してください。turbo パイプラインの問題には /turbo-doctor を使用してください。
Goldsky のマネージド EVM RPC エンドポイントサービス、Goldsky Edge の設定とトラブルシューティングを行います。Edge RPC、Goldsky RPC エンドポイント、edge.goldsky.com、遅い eth_getLogs、レート制限、ヘッジリクエスト、flashblocks、HyperEVM システムトランザクション、従量課金の x402 RPC、料金、Edge ダッシュボード、gs_edge_ キー、rpc-edge、エラー -32005/-32012/-32014/-32015/-32016 が対象です。高い耐障害性と低レイテンシを備えた EVM エンドポイント、およびプロバイダー比較を扱います。セルフホスト可能な eRPC の設定については docs.erpc.cloud/llms.txt を参照してください。既存のプロバイダーを維持しながらキャッシュで料金を削減する場合、または x-cache / x-edge-billable / goldsky boost については /boost を使用してください。Pipeline と Subgraph の質問には別の skill があります。
Amazon Route 53 DNS を設定します。パブリックおよびプライベートレコード、トラフィック制御ルーティングポリシー、ヘルスチェック、DNS Firewall、Route 53 Profiles、ハイブリッドネットワークおよび Outposts ネットワーク向けの VPC Resolver（Route 53 Resolver とも呼ばれます）、Global Resolver が対象です。ホスト名の接続先設定、エンドポイント間でのトラフィック分散やフェイルオーバー、エンドポイントの監視、悪意のあるドメインのブロック、アカウント間での DNS の一元管理、ハイブリッドネットワークでのプライベート DNS の解決に適用します。タスクに応じて、参考資料内の適切な手順に振り分けます。CloudFront 固有の設定（route53-cloudfront スキルを参照）や DNS 以外のネットワーク設定は対象外です。
マスクの思考オペレーティングシステム。伝記、ポッドキャスト、投稿、法廷証言、意思決定記録、外部からの批判を徹底調査し、5つの中核的なメンタルモデル、8つの意思決定ヒューリスティック、完全な表現 DNA を抽出します。思考のアドバイザーとして、マスクの視点から問題を分析し、意思決定を検証し、コスト構造を分解し、業界の前提に異議を唱えるために使用します。ユーザーが「マスクの視点で」「マスクならどう見る」「Musk モード」「マスク perspective」「elon perspective」と言った場合に使用します。「このコストは妥当？」「第一原理で考えて」「愚かさ指数はいくつ？」「5段階アルゴリズム」「垂直統合できる？」などの質問でも起動できます。「もっと速くできる？」「このプロセスは必要？」など一般的な質問では起動せず、コスト分解、第一原理、急速な反復など、マスクの中核的な方法論に関わる場合にのみ使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。