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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 101,174 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
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ユーザーが "create a metric"、"write a metric"、"design a metric"、"build a metric for"、"evaluate agent performance"、"measure call quality"、"track a KPI"、"add a workflow metric"、"improve my metric"、"fix a metric"、"debug metric results"、"set up quality scoring"、"what metrics do I need" を求めるときに使用。LLM ジャッジプロンプト、カスタムコードメトリクス、評価トリガー、VALID_SKIP パターン、セクション抽出、Cekura 音声 AI エージェントのメトリクスベストプラクティスを扱うときにも関連。新しいメトリクスの作成と、既存メトリクスのレビュー、反復、トラブルシューティングの両方を扱う。
ユーザーが "improve a metric"、"run labs"、"leave feedback on a metric"、"add to labs"、"fix metric accuracy"、"review metric results"、"find misaligned metrics"、"iterate on metric quality" を求めるときに使用。メトリクス改善サイクル、フィードバックワークフロー、時間をかけてメトリクスの精度を高めるために使われる labs パイプラインを扱う。
ユーザーが「利用できる定義済み指標は何か」「どの組み込み指標を使うべきか」「CSAT は何を測定するのか」「ハルシネーション検出はどう機能するのか」「Interruption Score と AI Interrupting User の違いは何か」「どの指標が無料か」「どの指標に音声が必要か」「無音しきい値を設定する」「センチメント指標を設定する」と尋ねたとき、または Cekura のすぐに使える指標に関する質問のときに使用します。定義済み指標の全カタログを網羅します — 各指標の役割、コスト、制約、設定オプション、それぞれを使うべき場面。
中国のウェルスマネジメント顧客向けに、老後、教育、相続、キャッシュフロー計画を網羅するファイナンシャルプランを作成する。オリジナルの financial-plan skill を中国の税制、社会保障、現地の金融商品に合わせて改変したもの。"A股财务规划"、"理财规划"、"financial plan China"、"retirement plan China"、"财务规划客户"、"退休规划"、"教育金规划"、"comprehensive financial plan" でトリガー。
A 株のセクター・業界ランドスケープの包括レポート — 市場規模、競争上のポジショニング、政策環境、主要な A 株企業、バリュエーション倍率、テーマ別トレンド。中国市場の構造と用語に合わせて元の sector-overview skill を改編したもの。「A股行业分析」「行业研究」「板块分析」「sector overview China」「A-share sector deep dive」「白酒/半导体/新能源 行业分析」「[industry] landscape China」でトリガーする。
Cloudflare Pages のウェブホスティングを直接操作する場合に使用する——Pages プロジェクトの作成、ビルドのデプロイ、カスタムドメインの追加、デプロイ状態の取得、プロジェクト/デプロイ/ドメインの一覧表示と確認。Wrangler CLI を優先し(CLOUDFLARE_API_TOKEN + CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID を読み取り、ヘッドレスで実行する——`wrangler login` は決して使わない)、Cloudflare 公式 API https://api.cloudflare.com/client/v4 の REST をフォールバックとする(認証 Authorization: Bearer <scoped token>。すべてのパスは /accounts/{account_id}/pages/... の下でアカウントスコープ)。同梱の OpenAPI スライスからエンドポイントインデックス + $ref リゾルバを介して Pages REST 操作を解決し、レスポンスエンベロープ、デプロイ段階のステートマシン、multipart デプロイおよび Direct Upload 対 Git の注意点を明示的に扱う。呼び出し側が注入した認証情報(コンテキストからの account_id + 変数名で指定された token)を消費する——本スキルはそれらをプロビジョニングしない。token は Wrangler/curl サブプロセスのみが読み取り、決して出力されない。静的/JAMstack + サーバーレス向けであり、フルスタックのコンテナアプリではない。
自宅ネットワークサービスへの安全なリモートアクセス用に、新しい Cloudflare Tunnel をゼロからセットアップする。新しいトンネルの作成、期限切れトークンの交換、新規インストール向けのリモートアクセス設定を行うときに使用する。トリガーは「setup cloudflare tunnel」「create tunnel」「new tunnel token」「configure remote access」「cloudflare tunnel from scratch」「tunnel not configured」。.env、docker-compose.yml、Cloudflare Zero Trust と連携して動作する。
ブランドが定めたビジュアルシステムを、ウェブサイト以外の定型フォーマットの制作物に適用します。プレゼン資料、ワンページャーや営業資料、ソーシャル投稿やグラフィック、ブログ/OG サムネイル、名刺、パンフレット、チラシ、ポスター、バナー、ビルボード、有料広告などが対象です。「プレゼン資料をデザイン」「ピッチ資料」「営業資料」「プレゼンテーション」「スライド」「ワンページャー」「営業資料」「置き資料」「ソーシャル投稿」「ソーシャルグラフィック」「ブログサムネイル」「OG 画像」「名刺」「パンフレット」「チラシ」「ポスター」「バナー」「ビルボード」「印刷物」「広告クリエイティブ」「ディスプレイ広告」「販促物」などの依頼、またはウェブサイト以外のブランド文書やグラフィックの制作依頼で使用します。主に画面向けで、印刷は用途の一つです。実寸ビューアと実際に使える書き出しデータを提供します。
Convex Components を使って分離されたバックエンド機能を追加し、コンポーネント API を構成する。コンポーネントのインストール、コンポーネント API の呼び出し、コンポーネントの作成、コンポーネント固有の制約(Id 型、環境変数、ページネーション、認証)の処理に使用。ユーザーが components、workpool、workflow、agent component、または再利用可能なバックエンドモジュールに言及した場合に積極的に使用。例:- ユーザー:「Agent component をインストールして」 → convex.config.ts + use() + components API を追加 - ユーザー:「コンポーネント関数を呼び出して」 → ctx.runQuery(components.foo.bar, args) - ユーザー:「コンポーネントを構築して」 → defineComponent、schema、_generated、パッケージング - ユーザー:「コンポーネント API をクライアントに公開して」 → 認証付きで関数を再エクスポート
Convex ランタイム機能を実装する:HTTP アクション、ファイルストレージ、検索(全文 + ベクトル)、スケジューリング(cron + スケジュール関数)、RAG パターン。webhook、アップロード、検索インデックス、vectorSearch アクション、バックグラウンドワークフローに使用。ユーザーが HTTP エンドポイント、ファイル、検索、埋め込み、cron/schedule に言及した場合に積極的に使用。例:- ユーザー:「全文検索を追加して」 → define searchIndex + withSearchIndex query - ユーザー:「ファイルをアップロードして」 → アップロード URL を生成して storageId を永続化 - ユーザー:「ベクトル検索」 → ctx.vectorSearch とドキュメント取得を使う action - ユーザー:「毎晩クリーンアップを実行して」 → cronJobs + 関数参照
生のソースを保管する Vault を備えた自己改善型のナレッジ Wiki。ユーザーが「curiosity engine」「wiki」「vault」「knowledge base」「ingest」「iterate」「refine」「improve」「evolve」「curator」「lint」に言及したとき、またはソースの追加、蓄積された知識の照会、Wiki の健全性チェック、自律的な改善の実行を望むときに使用する。「add to vault」「what do I know about」「improve wiki」「set up knowledge base」「new knowledge base」「run curator」でもトリガーされる。明示的な名前がなくても使用する — ユーザーが後で参照するために何かを保存したい、または蓄積された知識について尋ねる場合、これがそのスキルである。
`$db` 述語 DSL を介して Datex Studio のストレージコンポーネントをクエリまたは変更する場合に使用する。関数ティア限定の Mongo ベースの `*-storage.json` 設定へのアクセス。流暢な述語演算子(`.equals`、`.ne`、`.gt`/`.gte`、`.lt`/`.lte`、`.in`、`.isNull`/`.isNotNull`、`.includes` による正規表現、`.where` 内で `.and`/`.or` と組み合わせ)、結果行の TypeScript オプショナリティのセマンティクス、暗黙の `id` 列、`required: true` の読み取り後パッチの罠、スキーマ変更の監査チェックリストを扱う。グリッドやセレクターを `$db` 上で支える Flow データソースは flow-db-datasources リファレンスで扱う。トリガー:「query the storage」「add/update/remove rows in xxx_storage」「write a $db predicate」「filter by storage column」「$db predicate with AND/OR/null」「$db query returning wrong rows」「patch validation error」「TypeScript accepted my predicate but it doesn't work at runtime」。呼び出す関数自体の作成については function-creator を参照。
Microsoft Defender for Office 365(MDO)のガイダンス——電子メールとコラボレーション(Teams、SharePoint、OneDrive)をフィッシング、マルウェア、なりすまし、ビジネスメール詐欺から保護する。Plan 1 と Plan 2 の選択、プリセットセキュリティポリシー(Standard/Strict)、安全なリンク、安全な添付ファイル、アンチフィッシングのなりすまし保護、構成アナライザーによるドリフト検出、Submissions ポータルのトリアージ、Threat Explorer でのハンティング、AIR、攻撃シミュレーショントレーニングを扱う。対象:Defender for Office 365、MDO、電子メールセキュリティポリシー、安全なリンク、安全な添付ファイル、アンチフィッシング、アンチスプーフィング、なりすまし保護、プリセットセキュリティポリシー、Standard プリセット、Strict プリセット、構成アナライザー、フィッシング保護、攻撃シミュレーショントレーニング、Threat Explorer、Submissions ポータル、テナントの許可/ブロックリスト、BEC、ビジネスメール詐欺、DMARC、MDO Plan 1 と Plan 2。使用しない:エンドポイント保護(defender-for-endpoint を使用)または M365 の過剰共有(purview-copilot-oversharing を使用)。
Power BI のデプロイ、CI/CD、ガバナンス、管理。次の場合に積極的に有効化する:(1) Power BI のデプロイパイプライン(Service デプロイパイプライン、fabric-cicd、カスタムワークフロー)、(2) GitHub Actions または Azure DevOps による Power BI の CI/CD、(3) ワークスペース管理とロール、(4) 行レベルセキュリティ(RLS)とオブジェクトレベルセキュリティ(OLS)、(5) 容量管理(Premium、PPU、Fabric SKU F2-F2048)、(6) テナント設定とガバナンス、(7) Power BI Report Server のデプロイ、(8) 自動化のためのサービスプリンシパル設定、(9) データゲートウェイ管理。提供内容:デプロイパイプラインのテンプレート、GitHub Actions と Azure DevOps の YAML、RLS/OLS の実装パターン、容量サイジングの指針、サービスプリンシパル認証のレシピ。
バイナリ実行、ファイルシステムの変更、および元の不変イメージからの構成の逸脱を監視することで、Falco と Microsoft Defender for Containers を用いてコンテナ内の不正なランタイムドリフトを検出する。不変インフラストラクチャの制御を検証するとき、実行中のコンテナ内で予期しないパッケージインストールやバイナリの書き込みを探すとき、またはコンテナが構築元のイメージから逸脱したかを判断するときに使用する。キーワード:drift、immutable infrastructure、new binary executed、package install、image mismatch、Falco。コンテナからホストへのブレイクアウトの検出には使用しない — detecting-container-escape-attempts を使用する。
.NET/C# コードのレガシーな文字列ベースのログを構造化ログテンプレートへ移行し、CommandHandler のログスコープを挿入し、appsettings JSON ファイル内の Serilog File sink 設定を検証または更新する。安全な書き換えによる ILogger や Serilog の利用のモダナイズ、ログ移行の dry-run プレビューの実行、構造化ログの書き換えの適用、JSON file sink のフォーマッタとパスの規約の徹底をユーザーが求めたときに使用。一般的なバックエンド設計と可観測性のガイダンスには $software-csharp-backend、NUnit テスト設計には $qa-testing-nunit、パイプラインの変更には $ops-nuke-cicd を使用。
Docyrus API の変更後に実行し、バグ、パフォーマンス問題、コード品質の問題を検出する。Docyrus collection hooks(.list、.get、.create、.update、.delete)を使用するコード、RestApiClient の直接呼び出し、filters/calculations/formulas/childQueries/pivots を含むクエリ payload、Docyrus データソースとの TanStack Query 連携を実装・変更する際に使用する。Docyrus API のロジック、データ取得、ミューテーション、クエリ payload の構築を伴うタスクでトリガーする。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
