Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
数据与数据库
通过运行 SurrealQL 语言服务器(LSP)和 tree-sitter 语法,发现并使用 SurrealDB 内置的 SurrealQL 函数,提供准确且与当前版本匹配的签名;命名空间目录将各函数组链接到对应文档。适用于查询应使用哪个内置函数、其准确签名/参数、获取 .surql 文件的编辑器补全/悬停提示/签名帮助,或确认已安装的 SurrealDB 版本中是否存在某个函数。触发词:SurrealQL function、built-in function、function signature、string::、array::、math::、type::、LSP、language server、completions、surrealql-language-server。
使用 ZenStack V3 客户端查询和修改数据。适用于创建 ZenStackClient(SQLite/Postgres/MySQL 方言)、使用兼容 Prisma 的 ORM API(findMany/create/update 等)、关系查询(select/include)、计算字段、多态模型、强类型 JSON、写入时的数据验证(@email/@length/@@validate)、事务、Kysely 查询构建器的扩展入口($qb / $expr)、自定义过程、原始 SQL、日志记录或处理 ORMError。
使用 MPSTATS 沿俄语类目路径下钻 Ozon 俄罗斯站类目,获取该类目下的全部商品。返回每个 SKU 的销量、销售额、价格、评分、库存、周转率、损失销售额等完整指标,并支持多维数值筛选、排序和货币换算。用于挖掘类目畅销品、蓝海机会、分析类目排名和观察品牌格局。当用户提到 Ozon 类目下钻、Ozon 类目商品、Ozon 蓝海挖掘、Ozon 品类畅销品、Ozon 类目排名、Ozon 子类目结构、Ozon 赛道 SKU、MPSTATS category、Ozon category drill-down、Russian marketplace niche、Ozon niche mining 或 Ozon subcategory bestseller 时触发此技能。即使用户未明确提及“MPSTATS”,只要意图是按 Ozon 类目路径查看该类目下所有商品的销量、价格或排名表现,也应触发此技能。
基于 FastMoss 数据搜索和筛选 TikTok 全球电商商品,支持关键词搜索、多维度筛选(类目、店铺类型、佣金率、销量、达人触达量等)和排序。当用户提到 TikTok 选品、TikTok 商品搜索、TikTok 产品数据、TikTok 达人带货、TikTok 佣金率、TikTok 爆款追踪、TikTok GMV 分析、TikTok product search、TikTok product research、TikTok creator sales、TikTok commission rate、TikTok GMV analysis 或 FastMoss 时触发此技能。即使用户未明确提及“FastMoss”,只要需求涉及在 TikTok 平台搜索商品数据或分析商品表现,也应触发此技能。
MPSTATS Ozon 俄罗斯站单个 SKU 全量详情查询。传入一个 Ozon 商品 ID(productId),返回该 SKU 的价格、折扣、Ozon Card 价、评分、评论数、库存、销量、销售额、潜在销售额/损失销售额、上架日期、图片等完整商品卡。当用户提到 Ozon 商品详情、Ozon SKU 详情、Ozon 价格/评分/销量/库存核对、单个 Ozon SKU 查询、竞品 Ozon 基础数据拉取、Ozon 竞品卡片、MPSTATS Ozon detail、Ozon SKU detail、Ozon product card、single Ozon SKU lookup、Russian marketplace product detail 时触发此技能。即使用户未明确说“MPSTATS”,只要意图是按单个 Ozon SKU 拉取全量商品卡数据,也应触发此技能。
以严谨的统计方法设计、规划和分析 A/B 测试。适用于用户询问 A/B 测试、分流测试、实验设计、统计显著性、样本量计算、测试时长、多变量测试或转化实验。触发短语包括“A/B test”“split test”“experiment”“statistical significance”“sample size”“test duration”“which version wins”“conversion experiment”“hypothesis test”“variant testing”。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
