Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
文档处理
使用 Google Gemini API 处理和生成多媒体内容。能力包括:分析音频文件(带时间戳的转写、摘要、语音理解、音乐/音效分析,最长 9.5 小时)、理解图像(生成描述、目标检测、OCR、视觉问答、分割)、处理视频(场景检测、问答、时序分析、YouTube URL,最长 6 小时)、从文档中提取内容(PDF 表格、表单、图表、示意图、多页文档)、生成图像(文生图、编辑、合成、优化)。适用于处理音视频文件、分析图片或截图、处理 PDF 文档、从媒体中提取结构化数据、根据文本提示生成图像,或实现多模态 AI 功能。支持多种模型(Gemini 2.5/2.0),上下文窗口最高 2M tokens。
对指定文档进行去 AI 味的改写。自动选择最合适的人性化策略(humanizer-zh / humanize-chinese / technical-writing),迭代改写直到效果达标或迭代 42 次为止。适用于中文文本的去 AI 化处理,包括通用文章、技术文档、学术论文等。当用户说:"humanize this"、"去AI味"、"降AIGC"、"人性化改写"、"改成人话"、"去除AI痕迹"、"humanize document"、"make text human-like"、"去机器味"、"降低AI率"、"过AIGC检测"时使用。
通过 Longbridge Securities 获取账户对账单(日/月)——列出可用的对账单,并将明细(股票持仓、现金交易、费用等)导出为 CSV 或 markdown,用于记账、报税或审计。还涵盖与账户绑定的银行卡、出金记录和入金记录。需要登录 longbridge 并具备 Trade 权限。只读——此处不能下单。触发词:"对账单", "月结单", "日结单", "账单导出", "税务报表", "报税资料", "导出持仓", "导出交易记录", "银行卡", "出金记录", "入金记录", "充值记录", "對賬單", "月結單", "日結單", "賬單導出", "稅務報表", "報稅資料", "銀行卡", "出金記錄", "入金記錄", "account statement", "monthly statement", "daily statement", "export statement", "tax report", "bank cards", "withdrawal history", "deposit history", "1099", "year-end statement"。
当一本速成资料不足以满足需要时,围绕读者画像设计、撰写并验证带章节的学习资料(<topic>-book/01-quickstart.md、02-….md …)。检查章节学习目标与理解度测验的对应关系,确保概念不会在引入前使用,为各章安排阅读时间,加入“未完成则失败、作答则通过”的练习,并根据 book.json 生成章节依赖图。使用 verify-book.mjs 检查这些内容,并使用 explainer 的 verify-doc.mjs 检查各章输出、图表和 HTML。适用于用户要求编写书籍、教程系列、课程、“学习资料”“教程”“实操”“整理成书”“按章节编写”“从 01-quickstart 开始”,或 explainer 速成教程将超过约 20 分钟或需要练习的情况。
只要用户想创建、读取、编辑或处理 Word 文档(.docx 文件),就使用此技能。触发条件包括提及“Word doc”“word document”“.docx”,或要求制作带有目录、标题、页码或信头等格式的专业文档。也适用于从 .docx 文件提取或重组内容、在文档中插入或替换图片、在 Word 文件中查找和替换、处理修订或评论,或将内容转换为精美的 Word 文档。用户要求以 Word 或 .docx 文件形式交付“report”“memo”“letter”“template”或类似内容时,也使用此技能。PDF、电子表格、Google Docs 或与文档生成无关的一般编码任务不要使用。
引导 Amazon Working Backwards 流程,从 5 个问题一直到完整的 PR-FAQ 文档。适用于用户想要:(1) 为提案或想法起草 Amazon 5 个问题的答案;(2) 优化或批判现有的 5Q 答案;(3) 用追问验证并质疑 5Q 答案;(4) 根据 5Q 答案生成 PR-FAQ 文档;(5) 依据 Amazon 标准评审或批判现有 PR-FAQ;(6) 澄清 5Q 或 PR-FAQ 流程中的任何环节。触发词包括提到 "5 questions"、"PR-FAQ"、"PRFAQ"、"working backwards"、"press release FAQ"、Amazon 风格的提案,或以 Amazon 格式撰写/评审产品提案的请求。
构建并维护一个可探索、逐步披露的系统架构等距“地图”:包含交互式页面(悬停阅读、点击固定、进入查看步骤、可检查的移动数据包,以及逐步揭示系统结构的章节),并生成文本版本(SYSTEM.md),通过 ID 跟踪问题,所有内容均来自仓库中的一个数据文件。每当有人想要以可视化方式讨论、设计、评审或解释架构时都可使用,例如“制作一张地图”“映射系统”“让架构可探索”“把代码库/Agent/流水线可视化,以便讨论”“一个可以点击浏览的图”“带我了解它如何组合”,或架构讨论产生大量需要跨反馈轮次跟踪的未决问题时也可使用。决策变更后更新现有地图时同样适用。
使用 reportlab 将 Markdown 文档转换为专业排版的 PDF 文件。支持中日韩/拉丁文混排文本、围栏代码块、表格、引用块、Obsidian 标注、内嵌图片、emoji 回退、LaTeX 风格公式、封面、可点击目录、PDF 书签、水印和页码。支持多种配色主题(Warm Academic、Nord、GitHub Light、Solarized 等),并经过中文技术报告的实战验证。只要用户想把 .md 文件转成带样式的 PDF、从 markdown 生成报告 PDF,或从 markdown 内容创建可打印文档时,就使用该技能——尤其涉及中日韩字符、代码块或表格时。用户提到“markdown 转 PDF”“md2pdf”“any2pdf”“报告生成”,或要求从 markdown 源生成“排版”或“专业格式”的 PDF 时也应触发。
通过对抗性压力测试,引导你在投稿前自查自己的学术论文。核心方法:三遍审读(对抗性深读;五维清单——贡献是否充分、写作是否清晰、结果质量、测试完整性、方法设计;以及机械化一致性扫描和对数据流、假设、数据泄漏的实验方案审查);反直觉流程(先拒模拟、删除无支撑的主张、评估可信度、提升局限性表述、攻击新颖性);反向提纲;以及图表质量检查。适用于:用户希望在投稿前自查或审校自己的论文草稿、对自己的主张做压力测试、为审稿意见做准备,或提到 'self-review'、'check my draft'、'is my paper ready'。不要用于为他人论文撰写同行评审,也不要在收到实际评审意见后使用(此时请用 paper-rebuttal)。还可作为后台专家运行:异步派发并附带草稿路径,它会在你继续工作的同时进行端到端审阅。
指导使用 11 步工作流、LaTeX 模板和反直觉写作策略,逐节撰写学术论文。涵盖摘要、引言、方法、实验、相关工作、结论和补充材料。适用于:用户要求撰写或起草论文某一节、需要 LaTeX 模板、想提升学术写作质量、优化新颖性表述,或提及“write introduction”“draft method”“paper writing”时。不要用于投稿前评审(请使用 paper-review)、实验执行(请使用 experiment-pipeline),或论文规划/故事设计(请使用 paper-planning)。
将设计工作制作成演示文稿:设计评审、研究汇报、策略提案和案例分析。每份演示都围绕清晰的叙事传达一个核心信息,并提出坦诚的请求。属于 Intent 设计策略系统的一部分。先了解受众、期望感受、行动、素材、现场演示还是阅读,以及演讲者备注;在制作前先确认故事大纲;随后使用 Google Slides(通过 .pptx 导入)、PowerPoint、Figma Slides 或 reveal.js HTML 制作演示文稿。触发条件:“制作演示文稿”、“展示这个”、“制作幻灯片”、“设计评审演示文稿”、“研究汇报”、“向管理层提案”、“把它做成演示文稿”、“用 Figma Slides”、“制作成 PowerPoint”、“reveal.js”。内容来自其他技能:发现来自 /investigate,策略来自 /strategize,指标来自 /measure,界面来自 /wireframe;交付包归 /specify 负责。此技能负责编排和呈现现有工作,并标出缺失之处,而不是编造证据
当用户希望把任意内容(文章、博客、主题或论文)生成视觉效果突出、便于分享的幻灯片图片,且外观风格比可编辑的精确度更重要时使用(风格化幻灯/小红书配图/公众号配图/视觉化海报)——针对阅读和社交分享优化,而非现场演示。提供 17 种 T2I 美学风格(水彩、笔记素描、像素艺术、编辑排版、黑板等);每张幻灯都是 AI 生成的图片(Gemini/Nano Banana),因此风格独特,但文字/公式/数据已固化在图片中(不可编辑)。不适用于需要公式、数字、表格和引用完全准确、可编辑且可直接投影的学术报告(组会/答辩/thesis defense/conference/结果密集型演讲)——那种情况请使用 scholar-slides,因为文生图会破坏数学和数据的准确性。
通过 Longbridge 生成路演材料用公司画像页:为交易材料和客户演示生成专业公司概况,包括定位象限(市场地位/增长)、业务亮点、核心财务矩阵(收入/EBITDA/净利润/EPS/PE/EV)、股价走势描述、主要股东与管理层、近期催化剂。相比 longbridge-company-tearsheet 更侧重演示与投行用途。触发词:公司画像、公司简介页、投行公司页、公司展示、公司描述、公司介绍页、公司信息页、公司畫像、公司簡介頁、投行公司頁、pitch book、company profile page、company profile、company description、investor profile、company slide、company overview page、pitch book company page。
飞书视频会议与妙记操作。多维搜索历史会议、获取会议纪要/AI 产物/逐字稿、查询会议录制、下载妙记媒体文件、会议机器人入会/离会/会议事件。支持 meeting-ids / minute-tokens / calendar-event-ids 三路径入口。当用户请求"搜索会议"、"会议记录"、"会议纪要"、"逐字稿"、"妙记"、"meeting"、"vc search"、"vc recording"、"minutes"、"下载妙记"、"妙记视频"、"会议录制"、"会议机器人"、"机器人入会"、"vc bot"、"从日程找会议"时使用。
通过 Longbridge Securities 生成公司单页 / 一页纸概要——输出信息密度高的 1–2 页公司速览:业务概览、关键财务数据(收入 / 净利润 / EPS / ROE)、估值倍数(PE / PB / EV-EBITDA)、股价表现、主要股东以及近期催化剂。触发词:“公司单页”“公司快照”“公司简报”“公司画像”“一页纸分析”“公司概要”“股票简报”“公司單頁”“公司快照”“公司簡報”“公司畫像”“一頁紙分析”“company tearsheet”“company profile”“company snapshot”“one-pager”“company brief”“stock summary”“company factsheet”。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
