Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
文档处理
依据 ASD-STE100 简化技术英语撰写或审核技术文本,让疲惫的非母语读者第一遍就能理解:程序性句子限 20 词、描述性句子限 25 词、使用祈使句步骤、先条件后命令、一词一义,且只能使用 approved 情态动词 can/will/must。适用于 README、运维手册、操作规程、错误消息、发布说明、事故报告、API 指南、UI 文案和 Agent 指令。触发于:"STE"、"Simplified Technical English"、"ASD-STE100"、"controlled language"、"plain English"、"make this clearer"、"write for non-native readers"、"prep this for translation"、"cut the fluff",或任何检查文本合规性的请求。只要文本用于指导、记录或警告,就优先使用它而非一般性文案编辑。
创建高质量技术文档,包括 API 文档、用户指南、教程、架构文档、README 文件、发布说明和技术规范。按照行业最佳实践产出清晰、结构化且全面的文档。在编写技术文档、创建 API 文档、开发用户指南、记录架构、编写教程、准备发布说明时使用,或当用户提到 "technical writing"、"documentation"、"API docs"、"user guide"、"tutorial"、"README"、"technical specification"、"architecture document" 或 "developer documentation" 时使用。
管理由大模型编译的 wiki:初始化、摄取/导入、编译/查询、研究/审计、收集目录、跟踪清单/数据集/想法、审阅想法/项目组合、管理归档/会话/反馈,以及生成输出。在 /wiki 命令、wiki 或知识库相关工作、摄取、收集、编目、编译、查询、审计、librarian、清单、想法、组合、商业想法、项目、数据集、归档、会话、反馈、检查点、私有适配器、适配器路由、明确的 wiki 技能工厂请求、个人专家技能、专家评审、专家选择、来源追溯、外部资源操作(包括读取、审阅或编辑托管文档的请求),或位于带 .wiki/ 的目录或已配置 hub 中的问题时激活。
验证稿件中的每条引用是否真实、署名正确且描述准确。通过抓取每篇被引文献,检测幽灵论文、错误的 arXiv ID、被颠倒的结论以及失效链接。可选的修复模式会应用参考文献元数据修正,并针对结论错误给出正文改写建议。触发词:"check my citations"、"verify references"、"citation audit"、"are my references real"、"check bib"、"reference check"、"bib audit"、"citation verification"。是 manuscript-review(Pass 5 卫生检查)的配套技能;本技能审计事实真伪。
将内容转化为金蝶官方风格的完整幻灯片文件(.pptx 或 .html)。当用户说「做PPT」「做个PPT」「做汇报材料」「做演示文稿」「生成deck」「生成幻灯片」「整理成幻灯片」「按金蝶模板整理」「make a presentation」「create a slide deck」「output slides」「HTML幻灯片」「交互式演示」「网页版PPT」「web slides」,或上传 .pptx/.docx 要求转化/重排为金蝶风格时,必须使用此 Skill。只要涉及 PPT、幻灯片、汇报材料、演讲稿输出(PPTX 或 HTML 格式),就应触发。
轻量科研主线第 8 步·论文写作:围绕“如何让审稿人相信值得发表”组织,初稿→审稿人视角循环打磨;每个 claim 都有证据、措辞强度匹配证据强度、绝不过度宣称。何时用:实验+分析做完要写论文/写或改摘要·引言·贡献句·结论/担心“claim 无证据或措辞夸大”/要让贡献三处(摘要·引言·结论)一致/引言四段式(痛点→不足→洞察→贡献)/要当审稿人自己挑一遍/论文初稿润色去 AI 腔/被动语态/语法。触发词:写论文/论文写作/写摘要 abstract/写引言 introduction/贡献句 contribution/写结论/润色 polish/改写/措辞/过度宣称 overclaim/claim 无证据/审稿人视角/自我审稿/贡献一致/hedge/学术腔/AI 腔/被动语态/paper writing/draft。核心纪律:claim 无证据 = critical 诚信门(spec §4.2,STAGE_GATES[8]=[claim_evidence,overclaim]);过度宣称/贡献三处不一致 = warn(critical 措辞红线在 research-ethics 交付门);措辞强度必须匹配证据强度,不显著只能报告“未见显著差异”,绝不过度宣称;机检措辞有边界,逻辑/创新/论证终判仍需人/审稿人。本技能是 8→7(claim 无证据→result-analysis)/8→6(实现缺口→experiment-coding)回炉发起方。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
