Skills
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营销与增长
电子邮件营销设计，包含布局模式、主题行公式与送达率规则。涵盖欢迎序列、促销邮件、事务性模板与移动端优化。用于：电子邮件营销、newsletter 设计、滴灌式营销、电子邮件模板、事务性邮件。触发词：email design、email template、email marketing、newsletter design、email layout、email campaign、drip campaign、welcome email、promotional email、transactional email、email subject line、email header image、email banner。
在发布前为外呼假设打分并排序，转化为发布队列——这是 Victor Shulga 关于测试冷外联假设的指南中的发布前评估方法：停止筛选关卡、包含数字 N 的规范假设格式、渠道容量检查、采用 0/1/3/5 量表的 6 因子加权评分、优先队列（前三项进入执行），以及事实记录日志框架。当用户说“оціни гіпотези”“оцінка гіпотез”“пріоритизуй гіпотези”“яку гіпотезу запускати першою”“черга запуску”“відбери 3 гіпотези”“score these hypotheses”“prioritize hypotheses”“which hypothesis do we run first”，或提供营销活动创意列表/假设矩阵并询问哪些进入执行时触发。也用于发布前重新评估假设矩阵，或审查团队自行编写的假设列表。不用于从零生成假设（使用 hypo-generator），也不用于测试已经运行后的结果分析。
通过 InfraNodus MCP server 进行文本网络分析与知识图谱：分析文本结构、发现内容缺口、生成研究问题与想法、比较文本、为 SEO/GEO 优化内容、分析 Google 搜索结果、GraphRAG 检索、结构化记忆。接受文本、URL（含 YouTube 转写）以及已保存的图谱。还可构建代码仓库与 Obsidian vault 的知识图谱：在项目文件夹中调用（"graph this repo"、"analyze this vault"、"/infranodus"），它会挖掘文档、PDF 文本、docstring、WHY/NOTE 注释以及 commit/PR/issue 历史，生成带报告的已保存图谱，并通过就地替换已变更文件的陈述来保持其最新。当项目根目录存在 infranodus/manifest.json 时，先查询已有的图谱来回答关于主题、决策、理由或缺口的问题，再读取文件。对于由来源（wiki 页面、精选本体）构建、由 LLM 编写的知识库，优先使用 llm-wiki skill。
通过分析 Epiphan 的优质客户（实时来自 HubSpot + customer-orders MCP），从企业规模/技术/增长维度推导 ICP，并对 100 多家净新相似公司进行 0-100 评分，从而构建分层目标客户名单。每个浮现出的公司都要经 Golden Rules + qualify_lead 把关，以排除现有客户/渠道/AE 负责的客户。适用于："find companies like [customers]"、"build a lookalike list"、"who else looks like [account]"、"lookalike target account list"、"companies similar to our best customers"、"expand into [vertical]"、拓展到新垂直领域。不适用于时机信号（intent-signal-aggregator-skill）或单个联系人查找（contact-hunter-skill）。
为已预约的会议（需求探索或演示）生成会前简报：交接档案，帮助接听会议的人做好准备，最多 500 词。根据交接上下文（线程 + 信号 + 假设）、潜在客户画像卡和任何评分数据生成。内容包括执行摘要、公司概况、潜在客户档案、对话开场、非 BANT 需求探索问题、有依据的异议应对、按时间段划分的议程（30/60 分钟）和成功指标。针对 B2B 服务机构（BIM/MEP、GIS、定制开发、AI/SaaS 工程外包）调整，非美国 SaaS。适用于“підготуй до зустрічі”“pre-call brief”“бриф на дзвінок”“meeting prep”“prep me for [meeting]”“досьє на зустріч”“handoff brief”，或用户提供已预约的通话。不用于冷呼叫脚本（cold-call-script）、会议意向评分（reply-objection-handler）或深入客户研究（account-dossier）。
新闻通讯策展，涵盖内容采集、编辑结构和订阅者增长策略。涵盖期号格式、链接汇总、评论风格和发送节奏。用于：电子邮件新闻通讯、链接汇总、每周摘要、策展内容、创作者新闻通讯。触发词：newsletter、email newsletter、newsletter curation、weekly digest、link roundup、curated newsletter、newsletter writing、newsletter format、subscriber growth、newsletter strategy、content curation、newsletter template
Open Graph 与社交分享图像设计，包含平台规格、文字排版与品牌呈现。涵盖 OG meta 标签、Twitter 卡片、LinkedIn 预览与动态生成。用于：社交分享图像、博客缩略图、链接预览、社交卡片。触发词：og image、open graph、social sharing image、twitter card、social card、link preview image、og meta、sharing preview、social thumbnail、meta image、og:image、twitter:image、linkedin preview。
持续跟进每一条外联回复，直到对方答应。找出冷外联尚未转化的潜在客户（“现在不行”“很高兴认识你”“发点资料给我”，或回复后失联），并按 6 周节奏持续培育：从你自己的内容库（Notion、Google Drive、网站栏目或粘贴的列表）为每位潜在客户挑选合适的案例研究、操作手册或文章，将选中的内容写入潜在客户的自定义属性，然后在 La Growth Machine 中复制并填充培育营销活动，让触达、点赞和跟进原生运行。获得更多积极回复，每次营销活动都能持续累积效果，新内容会重新激活匹配的潜在客户，内容缺口则指出下一步应制作什么。适用于：培育暂时无意向的潜在客户、跟进含糊回复、重新联系沉默的潜在客户、建立培育节奏、为潜在客户匹配内容，以及“relancer mes leads pas maintenant”。可通过 LGM MCP 或任何外联工具的 CSV 使用。面向 SDR、创始人、代理机构和销售负责人。由 La Growth Machine 维护。
基于 Pragmatic Institute Framework（Foundations、Focus、Build）的产品管理助手。产品经理希望以市场驱动的方式推进产品或功能构建时，将其作为入口使用，例如“我想构建一个功能”“帮我规划这个产品”“我该从哪里开始”“我有一个关于 X 的想法”。它会判断 PM 处于 Pragmatic 流程的哪个阶段，引导其完成相应环节（市场调研、用户画像、定位、战略、需求、路线图、发布），并在每个阶段生成可交付给客户的成果物（Markdown 或 Word .docx）。也可用于解释 Pragmatic Framework，或选择要创建的 PM 成果物。
SurgeGraph 是答案引擎优化（AEO）平台，可跟踪 AI 引用、为页面评分以评估其被引用就绪度，并一键修复差距——现在每个工作流都能从终端或任意 Agent 运行。触发短语：`what changed in SurgeGraph this week`、`AI Visibility for my project`、`which prompts lost AI citations`、`publish gap articles from a topic research`、`what knowledge libraries actually show up in citations`、`use surgegraph`、`run surgegraph`。
Brevo 平台帮助——邮件/SMS/WhatsApp 营销活动、营销自动化（journeys）、事务性消息、Sales CRM（deals、pipelines）、Conversations（实时聊天、chatbot）、Loyalty 计划、推送通知、电子商务、落地页、联系人管理、Aura AI、API 与集成。当 Brevo 邮件进入垃圾箱、自动化未触发、联系人未正确同步或导入、Brevo API 调用失败，或从 Sendinblue 迁移时遇到困惑使用。不要用于构建潜在客户名单（使用 /sales-prospect-list）、丰富联系人（使用 /sales-enrich）、设计外呼节奏策略（使用 /sales-cadence）、跨平台送达率（使用 /sales-deliverability）、事务性邮件策略（使用 /sales-transactional-email）、实时聊天策略（使用 /sales-live-chat）或忠诚度计划策略（使用 /sales-loyalty）。
Customer.io 平台帮助——面向基于行为的多渠道消息（电子邮件、短信、推送、应用内、WhatsApp）的客户互动与营销自动化。当自动化未在正确的行为上触发、事务性消息发送失败或延迟、细分未按预期更新、journeys 需要调试或重构、Data Pipelines 或反向 ETL 未同步、自定义对象关系不工作，或对 Track/App/Transactional 端点的 API 调用报错时使用。不要用于通用电子邮件营销策略（使用 /sales-email-marketing）、跨平台电子邮件送达率（使用 /sales-deliverability）或电子邮件打开/点击跟踪策略（使用 /sales-email-tracking）。
Seamless.AI 平台帮助——Prospector、Buyer Intent、Job Changes、CRM Enrich、Pitch Intelligence、Engagement Hub（电子邮件、通话、社交）、AI Agents、Autopilot、Chrome 扩展、API。当 Seamless.AI 搜索返回错误数据、联系人额度消耗过快、Buyer Intent 未呈现相关账户、Pitch Intelligence 建议过于通用、AI Agents 未按预期表现，或 Seamless.AI API 未返回结果时使用。不要用于构建潜在客户列表（使用 /sales-prospect-list）、跨工具丰富联系人信息（使用 /sales-enrich）、跨工具解读购买信号（使用 /sales-intent）、节奏策略（使用 /sales-cadence）、跨平台送达率（使用 /sales-deliverability）或销售内容策略（使用 /sales-content）。
SendGrid 平台帮助——通过 Email API（REST + SMTP）发送事务性电子邮件、Marketing Campaigns（拖放编辑器、自动化、A/B 测试、注册表单、细分）、Email Validation API、Dynamic Templates（Handlebars）、Event Webhooks、Inbound Parse、域名认证（SPF/DKIM/DMARC）、专用 IP、抑制列表、Design Library、电子邮件测试、统计。当 SendGrid 电子邮件进入垃圾邮件箱、事务性电子邮件未发送、域名认证失败、Event Webhooks 未触发、Dynamic Templates 未正确渲染、Marketing Campaigns 打开率低，或 SendGrid 退信率飙升时使用。不要用于通用电子邮件营销策略（使用 /sales-email-marketing）、跨平台电子邮件送达率（使用 /sales-deliverability）或电子邮件打开/点击跟踪策略（使用 /sales-email-tracking）。
短信营销策略——订阅收集、合规（TCPA/GDPR）、活动类型、自动化触发器、细分、时机、双向消息、MMS 和分析。涵盖 Omnisend、Klaviyo、Attentive、Postscript、Brevo、ActiveCampaign、Mailchimp 等的策略与实施。当短信活动点击率低、订阅列表增长停滞、订阅者退订过快、不确定短信项目是否符合 TCPA/GDPR、自动化未转化，或不知道如何选择短信平台时使用。不要用于电子邮件营销（使用 /sales-email-marketing）、推送通知（使用 /sales-push-notification）、冷启动外联序列（使用 /sales-cadence）或平台特定配置（使用 /sales-omnisend、/sales-klaviyo、/sales-brevo 等）。Omnisend 专属帮助请使用 /sales-omnisend。Klaviyo 专属帮助请使用 /sales-klaviyo。
SEO 内容简报创建，包含关键词研究、搜索意图分析和内容结构。涵盖 SERP 分析、标题层级、字数目标与内链策略。适用于：内容简报、SEO 写作、博客策略、内容规划、关键词定位。触发词：seo content brief、content brief、seo brief、keyword research、search intent、content strategy、blog brief、seo writing、content planning、keyword targeting、serp analysis、content outline、seo article、blog seo
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。