mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

W
week-plan
week-plan
vishalsachdev / canvas-mcp

学生每周作业规划器。显示所有课程的截止日期、提交状态、成绩和同伴互评。当学生说 "what's due"、"plan my week"、"weekly check",或想要整理课程作业时使用。

生产力62
Y
yao-bayesian-skill
yao-bayesian-skill
yaojingang / yao-open-skills

将不确定的现实世界选择转化为可审计的贝叶斯证据到行动报告,包含先验、证据分级、后验更新、行动阈值、敏感性检查、多轮决策日志,以及 Markdown 加双语 HTML 输出。不要用于贝叶斯定理辅导、作业、无需报告的泛泛头脑风暴,或最终的持牌医疗、法律或财务建议。

生产力62
Y
yichen-asr
yichen-asr
mcncarl / yichen-skills

逸尘自用的统一音视频转写入口,在 StepFun Step ASR 与火山引擎豆包 ASR 之间按输出需求、安全边界和可用状态路由。用于本地音频或视频的纯文本转写、时间戳、SRT 字幕、口播粗剪,以及转写前体检;用户明确指定服务商时不得静默切换。当本地音频或视频文件需要转写而正确的 ASR 后端不明确,或用户明确调用 $yichen-asr 时使用。

创意与媒体62
Y
yichen-bookmarks-export
yichen-bookmarks-export
mcncarl / yichen-skills

在用户当轮明确授权后,只读导出其小红书收藏、抖音收藏或 X/Twitter 书签为本地链接文件;本 Skill 直接完成收藏页滚动、链接提取、去重、数量核验、Field Theory GraphQL-only 导出和抽样验证。用于“导出/备份/同步我的收藏或书签链接”等私人数据导出任务;不得用于公开搜索、收藏内容分析、媒体下载、正文归档、推荐发现或未获当轮授权的私人读取。

生产力62
Z
zotagent
zotagent
tombener / zotagent

通过 `zotagent` 命令行搜索、获取、查看、添加或编辑 Zotero 文献。当用户想要查询其 Zotero 文库(关键词 / 语义 / 元数据),从已索引的论文中提取引文或上下文,按 DOI、网页 URL、ISBN / PMID / arXiv 标识符、Semantic Scholar paperId、JSON 或手动元数据添加条目,修改现有条目(修正某个字段、添加或删除标签、归入某个分类、附加笔记、将条目移入回收站),查看最近的 Zotero 条目,或诊断已索引的附件时,加载此技能。即使是间接请求也要使用——任何提及参考文献、引用、参考文献目录核查、PDF 段落或文献发现的请求。不要猜测 zotagent 的参数——请先查阅此参考。

生产力62
1
123formbuilder
123formbuilder
membranedev / application-skills

123FormBuilder 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 123FormBuilder 数据交互时使用。

数据与数据库61
A
academic-paper-summarizer
academic-paper-summarizer
wentorai / research-plugins

总结学术论文,并对关键要素进行结构化提取

生产力61
A
agent-browser-automate
agent-browser-automate
owenleezy / agent-browser-skill

[INTERNAL TEMPLATE] 任务自动化执行协议。由 agent-browser 编排器调用。

Agent 工作流61
A
aliyun-anytrans-translate
aliyun-anytrans-translate
cinience / alicloud-skills

在通过 OpenAPI/SDK 管理 Alibaba Cloud 通义翻译(AnyTrans)时使用,包括用户需要在 Alibaba Cloud 中进行翻译服务资源操作,涵盖 list/create/update 操作、任务状态检查,以及排查 AnyTrans API 工作流问题。

生产力61
A
aliyun-qwen-deep-research
aliyun-qwen-deep-research
cinience / alicloud-skills

当任务需要 Alibaba Cloud Model Studio Qwen Deep Research 模型来规划多步调查、执行迭代式网络研究并生成带引用或证据摘要的结构化报告时使用。

生产力61
A
Answering Research Questions
Answering Research Questions
kthorn / research-superpower

系统性文献研究的主编排工作流——搜索、评估、遍历、综合

生产力61
A
apply-package-auditor
apply-package-auditor
jurgendn / agent-skills

审查完整的博士或研究申请材料包,评估其与申报主题的契合度、一致性、证据缺失、叙事连贯性、项目契合度、推荐人风险和截止日期优先级。只要用户询问整套申请是否已准备就绪、截止日期前如何安排修改优先级、其 CV/SOP/研究陈述/院系契合度/推荐人是否一致、SOP 和推荐信是否真正回应项目申报的主题、专业方向或方向,或招生委员会可能在哪些材料中发现弱点,就使用本技能。每次审查都先运行申报主题筛检,再给出任何学术或院系契合度结论;当目标项目尚未从对话中得知时,检索网络上的官方项目页面。

生产力61
A
apply-program-fit-mapper
apply-program-fit-mapper
jurgendn / agent-skills

把申请人的研究兴趣映射到项目、track、导师、实验室与院系,并在撰写针对特定目标的材料前,先检查其背景是否真的匹配某个项目所声明的主题、专业方向或申请重点。涵盖 PhD、研究型硕士以及 Erasmus Mundus 等联合/联盟项目。只要用户询问哪些教授或项目契合其兴趣、如何筛选目标、如何比较导师契合度、「我的背景是否匹配这个项目的重点」、「我的背景是否与该专业方向/track/主题相关」、「我到底该不该申请这一个」、如何把兴趣转成可检索的研究主题、如何为 SOP 准备针对目标的契合度说明,或「这个项目是否契合我的职业目标」(针对该项目希望培养的毕业生做目标契合度标记,且从不剔除任何目标),就使用本 skill。

生产力61
B
bgpt-mcp
connerlambden / bgpt-mcp

如何使用 BGPT MCP 检索科学论文并获取结构化实验数据,包括方法、结果、样本量、利益冲突、局限性、可复现性评分和可证伪性标准。当用户要求查找科学证据、检索文献、评估研究质量、检查可复现性、揭示研究局限或利益冲突、获取原始实验数据,或构建基于证据的 AI 工作流时,使用本技能。当用户提及 PubMed、arXiv、biorxiv、medrxiv、系统综述、循证医学、GRADE 或批判性评价时也会触发。

生产力61
B
brainstorming
brainstorming
sjunepark / agent-scripts

通过全新的子 Agent 从多元视角进行头脑风暴,然后综合它们的洞见。仅在明确请求时使用。

Agent 工作流61
B
budget-planning
budget-planning
t46 / ra-skills

制定并检查研究预算

生产力61
B
bulk-ingestion
bulk-ingestion
garrytan / gbrain

将任意大型数据源(音频库、邮件导出、文档语料、聊天记录导出、API 转储)批量转化为 brain 页面的一站式规范流程。生命周期主线:SCHEMA → ACCESS → TRIAL → EVALUATE → IMPROVE → CODIFY → TEST → SKILLIFY → BULK → MONITOR。状态记录在持久化 JSON 清单中(参见 MANIFEST-PATTERN.md),确保发生崩溃、会话切换或子 Agent 分流时,都能依据真实状态而非记忆恢复处理。

数据与数据库61
B
Business Plan Writer
eddiebe147 / claude-settings

为融资或规划制定全面的商业计划、财务预测和战略文档

生产力61
C
chief-of-staff-methodology
chief-of-staff-methodology
magnus919 / agent-skills

在不假定拥有权限、也不监控人员的前提下,准备可问责的高管决策、信息分诊、简报、日程选择、组织感知和机构记忆。当提出首席幕僚或 CoS、高管办公室、把关、决策备忘录、高管简报、董事会材料、组织感知、团队健康、机构记忆、日程分诊、会议审计、战略时间或注意力分配需求时使用。请勿将此技能用于无关请求;请转交给最接近的对应专家。

生产力61
C
code-prior-art-survey
code-prior-art-survey
bm629 / agent-skills

在为某个软件构想开展系统性开源先例调研时使用——推导关键词映射(带类型的检索词表),或执行仓库发现的一个检索角度,覆盖代码托管平台、包注册中心、精选目录、代码搜索、替代目录和社区渠道。产出通过 schema 校验的制品:关键词映射文件,或按角度划分的检索输出文件,包含可复现的覆盖记录与候选仓库——或将某个候选深度解读为 EXTRACTION(10 节分析 + 机器可读的 verdict/score/license/deps 区块)。关键词:先例、开源搜索、仓库发现、关键词映射、代码提取、竞品替代方案。涵盖调研的 SEARCH 波次(关键词映射推导 + 角度执行)、EXTRACT 波次和 SYNTHESIS 波次(将提取结果汇总为报告 + 借鉴索引)。

开发61
D
datto-autotask
datto-autotask
membranedev / application-skills

Datto Autotask 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Datto Autotask 数据交互时使用。

生产力61
D
deep-research
deep-research
rebyteai-template / rebyte-skills

开展企业级研究,具备多源综合、引用追踪和验证。当用户需要需要 10+ 来源的综合分析、经验证的主张或方法比较时使用。触发词包括 "deep research"、"comprehensive analysis"、"research report"、"compare X vs Y" 或 "analyze trends"。不要用于简单查询、调试或 1-2 次搜索即可回答的问题。

生产力61
D
deep-search

使用大模型 + 多轮搜索进行深度网络研究。适用于用户需要全面分析、详细调研,或说"deep search"、"详细搜索"、"深入调查"时。

生产力61
D
disk-cleaner
disk-cleaner
crazynomad / skills

Mac 智能磁盘清理助手,基于 Mole (https://github.com/tw93/Mole) 的用户友好包装器

生产力61
D
dropbox-business
dropbox-business
membranedev / application-skills

Dropbox Business 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Dropbox Business 数据交互时使用。

文档处理61
E
ea-atomic-sentences
ea-atomic-sentences
lnilya / effortless-academic-skills

从学术论文中提取原子句——识别每一篇被引用的论文,把每条引用压缩为一个逻辑论断,按子主题分组,并对每组进行概括。只要用户粘贴学术文本或上传 PDF,并希望提取被引用论文实际主张的内容、梳理文献、构建引用图谱、从论文中提取关键论点、原子化引用,或提出“每篇论文都说了什么?”、“提取关键论断”、“给我这篇论文的原子化拆解”、“把所有参考文献及其论点都挑出来”、“按主题总结这些引用”或“展开讲讲 [Author Year]”之类的要求,就使用本 Skill。当用户正在准备文献综述、在 Obsidian/Zotero/Notion 中工作并需要结构化的引用块,或上传 PDF 并要求提取被引用论断时,也应触发。只要有人处理密集的学术文本并需要看清所有被引来源实际论证了什么,本 Skill 都是必不可少的。

生产力61
E
email-imap-append
email-imap-append
tiangong-ai / agent-skills

技能

生产力61
E
email-invoice-processor
email-invoice-processor
43college / 43-agent-skills

邮箱发票处理器。按日期范围从邮箱中筛选发票邮件,下载 PDF/图片附件(含链接下载),提取发票字段,按购买方分 sheet 生成 Excel 汇总。当用户需要处理发票、整理发票、从邮箱提取发票时使用此技能。

文档处理61
E
enterprise-architecture
enterprise-architecture
magnus919 / agent-skills

通过连接业务能力、价值流、应用、信息、技术、运营模式和过渡选择来设计并演进企业架构。当需要绘制企业组合、比较当前与目标状态、对过渡架构排序,或定义联邦式架构决策权与利益相关者沟通时使用。请勿用于系统或解决方案设计、API 或数据平台设计、组织或人才设计、产品路线图、技术采用或公司战略;将这些转交给具名的专项技能。

开发61
F
flow-phd-application
flow-phd-application
jurgendn / agent-skills

端到端统筹完整的博士 / 研究型项目申请材料包——从阅读申请人材料,到 CV、项目与导师匹配度、SOP、推荐人策略、教授联络、最终材料包审核,以及入围名单确定后的面试准备。当用户希望推动整个申请流程而非其中单一部分时使用:"help me with my PhD applications"、"where do I start with my application"、"manage my application process"、"I'm applying to PhD programs, what's the plan"、"get my materials ready",或交来一个装有 CV/成绩单/笔记的文件夹并询问通往提交的路径。这是一个 ROUTER,用阶段门将已有的单项技能串联起来;它本身不撰写 SOP、CV 或邮件。若只需单个部分,请直接调用该技能(例如 apply-sop-writer、apply-cv-builder)。若要推进研究论文,请使用 flow-paper-lifecycle。

生产力61
F
freshdesk-api
freshdesk-api
ckorhonen / claude-skills

Freshdesk 工单系统 API 专家,用于构建集成、提取支持数据、管理工单/联系人/公司,以及自动化支持工作流。在处理 Freshdesk、构建工单系统集成、分析支持工单数据或创建客户支持应用时使用。

生产力61
G
gladia
gladia
membranedev / application-skills

Gladia 集成。管理数据和记录,并自动化工作流。适用于用户希望与 Gladia 数据交互的场景。

创意与媒体61
G
grill-me
grill-me
carlitose / agent-skills

一场为打磨计划或设计而进行的追问式访谈。grilling 的兼容别名;当用户说「grill me」、想对计划进行压力测试或要求设计访谈时使用。

生产力61
G
grok
grok
wangnov / grok-skills

驱动 grok build 命令行(运行 `grok`)进行搜索、研究和媒体创作。用于带引用的 Grok/X 网络搜索;通过 grok headless + subagents 进行大规模并行研究;通过已登录的 grok 会话以零 API 成本生成图片(image_gen)和视频(image_to_video);以及 ffmpeg 后处理,如绿幕/抠像移除、拼接和添加水印。跨平台(macOS/Linux/Windows)。可选的 xAI 搜索/媒体 API 作为付费兜底方案。触发词包括 grok、grok build、生图、生成图片、生成视频、绿幕抠像、批量调研、xAI search。

创意与媒体61
H
handoff
handoff
davepoon / buildwithclaude

会话结束仪式。记录决策、经验教训、坑点与未决事项。将叙述式会话日志写入 ~/.origin/sessions/,并通过 Origin MCP 存储细粒度记忆。关闭前预览当前会话中所有未确认的记录。以 `/handoff` 调用。

Agent 工作流61
I
ikigai
ikigai
membranedev / application-skills

Ikigai 集成。管理数据和记录,并自动化工作流。当用户想要与 Ikigai 数据交互时使用。

生产力61
J
json-canvas
json-canvas
mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地,一站式装载,“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

生产力61
J
json-canvas
json-canvas
mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地,一站式装载,“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

生产力61
J
json-canvas
json-canvas
zhanlincui / agent-skills-hunter

创建和编辑包含节点、边、组和连接的 JSON Canvas 文件(.canvas)。适用于处理 .canvas 文件、创建可视化画布、思维导图、流程图,或用户在 Obsidian 中提到 Canvas 文件时。

生产力61
K
kanban-guru
kanban-guru
magnus919 / agent-skills

诊断看板流程问题并设计看板运作模型。当你的团队在吞吐量上遇到困难、周期时间不可预测、多个利益相关方争夺同一批工程师,或你在想看板是否适合你时,加载此技能。不要将此技能用于无关请求;请路由到最接近的具名专家。

生产力61
K
kanbanize
kanbanize
membranedev / application-skills

Kanbanize 集成。管理 Organizations。适用于用户希望与 Kanbanize 数据交互的场景。

生产力61
K
knowledge-to-vault

暂无简介

生产力61
L
literature-review
literature-review
brycewang-stanford / auto-empirical-research-skills

使用多个学术数据库(PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等)开展全面、系统的文献综述。当开展系统性文献综述、荟萃分析、研究综合,或在生物医学、科学和技术领域进行全面文献检索时使用此技能。生成专业排版的 Markdown 文档和 PDF,并提供经核实的多种格式引文(APA、Nature、Vancouver 等)。

生产力61
L
ljg-xray-article
ljg-xray-article
lijigang / ljg-skill-xray-article

X-ray 扫描文章(博客文章、随笔、观点文章)以提取真正的问题和认知碰撞。适用于用户分享非学术文章 URL 或文本以进行深度结构分析时。不要用于学术论文(使用 ljg-xray-paper)或书籍(使用 ljg-xray-book)。

生产力61
M
macos-reminders
macos-reminders
lucaperret / agent-skills

通过 AppleScript 创建、列出和管理 macOS Reminders。适用于用户要求创建提醒、添加待办、设置任务、为某事设置提醒,或任何涉及 macOS 上 Apple Reminders 的场景。当出现"remind me to buy milk"、"add a to-do to call the dentist"、"create a reminder for Friday"、"add to my shopping list"、"flag this as important"等请求时触发。仅限 macOS。

生产力61
M
mimic

以用户身份回复消息、评论、帖子、评审或邮件,让结果读起来像是他们自己写的,没人会怀疑是 AI 写的。当被要求「以我的身份回复」「回复这个」「回答这条评论」「起草回复」「像我一样」「听起来像我」或 /mimic 时使用。从上下文中的示例提取用户的语气,并应用 dispel 语体。在 setup 或 refresh 时,或被要求构建或更新我的语气档案时,会启动 Ghost,根据用户自己写的文字填充语气档案。

生产力61
M
multi-perspective-analysis
multi-perspective-analysis
yunshu0909 / yunshu_skillshub

多视角深度分析。用多个 Sub-agent 分别扮演不同思维框架的顾问,对同一份素材做独立分析,然后交叉汇总共识与分歧,产出结构化诊断报告。当用户说“帮我多视角分析”“多维分析”“用多个视角看看”“帮我诊断一下”时触发。

生产力61
N
n8n
n8n
cold-iq / coldiq-s-gtm-skills

面向 B2B 销售和 GTM 团队的 n8n 工作流自动化专家顾问。适用于用户询问 n8n 工作流、n8n 节点、n8n 触发器、n8n webhook、n8n 凭据、n8n 自托管、n8n Docker 设置、n8n 队列模式、n8n 错误处理、n8n 子工作流、n8n CRM 自动化、n8n 定价、n8n 与 Zapier 与 Make 对比,或使用 n8n 构建自动化。也会在以下关键词触发:"n8n workflow"、"n8n automation"、"n8n webhook"、"n8n node"、"n8n self-host"、"n8n Docker"、"n8n queue"、"n8n HubSpot"、"n8n Salesforce"、"n8n vs Zapier"、"n8n pricing"、"workflow automation"。不适用于不涉及 n8n 的通用自动化策略。

生产力61
N
niceboard
niceboard
membranedev / application-skills

Niceboard 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Niceboard 数据交互时使用。

生产力61
N
nlm-cli-skill
nlm-cli-skill
jacob-bd / notebooklm-cli

NotebookLM CLI(`nlm`)的专家指南——Google NotebookLM 的命令行界面。当用户想以编程方式与 NotebookLM 交互时使用此技能,包括:创建/管理 notebook、添加来源(URL、YouTube、文本、Google Drive)、生成内容(播客、报告、测验、闪卡、思维导图、幻灯片、信息图、视频、数据表)、进行研究、与来源对话,或自动化 NotebookLM 工作流。触发条件:提及 "nlm"、"notebooklm"、"notebook lm"、"podcast generation"、"audio overview",或任何与 NotebookLM 相关的自动化任务。

生产力61
N
notion
notion
magnus919 / agent-skills

在终端或 Agent 中操作 Notion:检索页面、查询数据库、搜索页面与数据库,以及更新页面属性——附带 notion-cli 脚本,默认只读,并将每次创建或更新都置于 --dry-run/--yes 确认之后。适用于 Agent 需要读取 Notion 内容、依据团队 wiki 或数据库回答问题,或执行经确认的编辑时。不适用于构建 Notion 集成或超出属性更新范围的块级页面编排(那属于 Notion API 应用开发),也不适用于其他知识库(那属于各自的工具)。

生产力61
O
obsidian-bases
obsidian-bases
mavcui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地,一站式装载,“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

生产力61
O
obsidian-bases
obsidian-bases
mavscui / agent-skills-hunter

Agent Skills 终极集合地,一站式装载,“让每一寸上下文都发挥到极致” The Ultimate Collection of 400+ High-Quality Agent Skills for Claude AI — Creative, Technical & Enterprise Workflows

生产力61
O
obsidian-bases
obsidian-bases
zhanlincui / agent-skills-hunter

使用视图、筛选器、公式和摘要创建和编辑 Obsidian Bases(.base 文件)。适用于处理 .base 文件、创建类似数据库的笔记视图,或用户在 Obsidian 中提到 Bases、表格视图、卡片视图、筛选器或公式时。

生产力61
O
obsidian-mind
obsidian-mind
akillness / jeo-skills

将 obsidian-mind 工作路由到正确的模式:安装/引导 vault(ShardMind 与 git clone),每日 standup/dump/wrap-up 会话循环,决策、事故、1:1 与成果的捕获路径,绩效图谱审查流程(/om-review-brief、/om-self-review、/om-peer-scan),vault 维护与 /om-vault-upgrade 迁移,跨 Claude Code、Codex CLI 与 Gemini CLI 的多 Agent 接线,以及可选的 QMD 语义搜索。obsidian-mind 是一个特定的现成 Obsidian vault 模板,通过五个生命周期 hooks、/om-* 命令、子 Agent 与能力图谱,为编码 Agent 提供持久、跨会话的记忆 —— 它不是通用的 vault 构建或 wiki 编写工作流。触发词:obsidian-mind、om-standup、om-dump、om-wrap-up、om-review-brief、om-self-review、om-peer-scan、om-vault-upgrade、brag doc、North Star.md、performance graph、competency notes、session lifecycle hooks、shardmind install obsidian-mind。

Agent 工作流61
O
openbio
openbio
openbio-ai / skills

用于生物数据访问和计算生物学工具的 OpenBio API。使用场景:(1) 查询生物数据库(PDB、UniProt、ChEMBL 等),(2) 检索科学文献(PubMed、bioRxiv、arXiv),(3) 运行结构预测(Boltz、Chai、ProteinMPNN),(4) 执行通路/富集分析,(5) 设计分子生物学实验(引物、克隆),(6) 分析变异和临床数据,(7) 分析和编辑质粒文件(GenBank、SnapGene)。

数据与数据库61
O
osint
osint
genericservice / claude-skills

针对个人、公司、域名和 B2B 客户的开源情报。当用户想要调查、审查、研究或建立关于目标的档案时使用——诸如 "OSINT"、"due diligence"、"background check"、"research this person"、"look into [company/domain]"、"vet this prospect/vendor"、"what does X do"、"is this account worth pursuing"、"find me a contact at"、"who's the buyer for" 之类的短语,或任何开源调查任务。在报告前消解身份歧义,并按独立来源数量对每项声明进行分级。

生产力61
P
paper-explain-figures
paper-explain-figures
huangwb8 / chineseresearchlatex

解读论文 Figure 的含义并输出一份“教会人类如何读图”的高可读性 Markdown 报告;支持输入 1 个或多个 figure 文件绝对路径与人工解读,自动尝试从图附近检索生成该图的源代码,并采用类似 parallel-vibe 的方式通过 `codex exec`/`claude -p` 以进程级隔离解读每张图(并发上限默认 3,可在 config.yaml 调整)。不适用:用户只是想改图尺寸/裁剪/改格式;或要求直接修改图片/源代码(本 skill 对图片与源代码全程只读,严禁修改)。

生产力61
P
paper-review
paper-review
wenyuchiou / academic-writing-skills

使用渐进式方法、领域、评审轮次及可选评审人叠加模块,对跨学科术论文手稿进行评审人风格、证据安全的评审。当用户要求批评、科学评审、优先意见、逐段评审、修订轮次评估、前次意见回归检查或评审备忘,而非普通撰写时使用。根据对话与手稿推断适用的最小模块集;仅当未解决的领域或评审配置歧义会实质性改变评审时才询问。包含可选的心理测量学与 SEM、计算与 LLM、水与 CNHS、洪水与流体动力学,以及显式的 Ethan 风格模块。

文档处理61
P
paper-summary
paper-summary
chang-pw / paper2obsidian_skill

根据指定论文或分类,生成聚焦于研究问题和方法论的综述报告,可作为面试复习材料

生产力61
第 6661–6720 条,共 9,490 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。