mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

I
investigate-anything
investigate-anything
useosint / skills

适用于调查个人、公司、域名、图像或选择器的入门路由与调查方法基线。设定授权范围,将模糊请求转化为可回答的情报问题,制定信息收集计划,根据起始选择器选择合适的工作流,并遵循来源评级和竞争性假设原则。适用于“调查这个人或公司”“对 X 进行 OSINT”“我该从哪里开始”,以及任何开源情报、尽职调查、背景调查或归因任务。适用于尽职调查、欺诈、威胁情报、新闻和合规领域。参考:useosint.com/skills/investigate-anything。

生产力1.8k
G
graph-the-network
graph-the-network
useosint / skills

为调查构建实体关系链接分析图——包含节点、带有来源和置信度的类型化边、别名及时间有效性——以揭示共享基础设施、桥接节点以及代名人背后的真正主事者。涵盖 Maltego、Neo4j 和 Cypher、Gephi、中心性与社区检测,以及实体消歧。调查内容已超出列表所能表达、需要构建图谱,或需要了解一组人员、公司和域名之间的联系时使用。适用于欺诈团伙和空壳网络检测、反洗钱与规避制裁分析,以及复杂的企业结构调查。参考:useosint.com/skills/graph-the-network。

数据与数据库1.8k
C
clickup
clickup
civitai / civitai

与 ClickUp 任务和文档交互:获取任务详情、查看评论、创建和管理任务,以及创建和编辑文档。适用于处理 ClickUp 任务/文档 URL 或 ID 的情况。

生产力1.8k
P
pattern-of-life-from-socials
pattern-of-life-from-socials
useosint / skills

深入分析对象在 Instagram、Facebook、X/Twitter、TikTok、LinkedIn、Reddit、Telegram 和 Discord 上的社交媒体表现,包括个人资料元数据、关注者与互相关注网络、内容分析,以及发帖时间所呈现的生活规律。适用于分析社交账号、梳理某人的关系网络、根据帖子推断对象所在时区或日常作息,或在个人资料被删除前将其存档。可用于威胁评估与高管保护、内部威胁调查、诉讼前研究和个人信息暴露审计;明确限制对无关第三方的画像分析。参考:useosint.com/skills/pattern-of-life-from-socials。

生产力1.8k
R
research-planning
research-planning
lingzhi227 / agent-research-skills

设计研究计划和论文架构。根据研究主题或想法,生成结构化计划,包含方法大纲、论文结构、按依赖关系排序的任务列表、UML 图和实验设计。开始新的研究项目或论文时使用。

生产力1.8k
A
autoskill
autoskill
k-dense-ai / scientific-agent-skills

分析用户请求的 Screenpipe 历史记录时间段,以检测重复的研究工作流、匹配现有科学技能,并准备新的技能草稿或组合方案供审核。需要可访问的 Screenpipe HTTP API,通常运行在 localhost:3030。检测和嵌入推理在本地运行;选定的 LLM 会接收经过脱敏的应用/标题集群摘要和匹配的技能说明。仅在用户明确要求分析其近期工作并提出技能建议时使用。

Agent 工作流1.7k
T
track-planes-and-ships
track-planes-and-ships
useosint / skills

使用 ADS-B Exchange、Flightradar24、FlightAware、MarineTraffic、VesselFinder 和 Equasis,根据公开的 ADS-B 和 AIS 广播追踪飞机和船舶。适用于追踪机尾号或航班、查询 ICAO 24 位十六进制代码、注册信息或呼号、按 IMO 编号或 MMSI 追踪船舶、核查方便旗或挂靠港历史、查找私人飞机或船舶所有者,以及分析 AIS 信号缺口和暗船队行为。适用于制裁规避检测、贸易与供应链合规、资产追踪与追回,以及调查新闻。参考资料:useosint.com/skills/track-planes-and-ships。

生产力1.7k
B
bib-search-citation
bib-search-citation
bahayonghang / academic-writing-skills

在本地 BibTeX/BibLaTeX .bib 文献库(包括 Zotero 导出文件)中搜索并引用。可按主题、作者、年份、发表 venue、DOI、arXiv ID、关键词、摘要、字段、时效性或论点支持情况进行查找、筛选、预览和导出,或生成 LaTeX/Typst 引文片段。不要用于撰写或润色论文。

生产力1.7k
W
who-really-owns-it
who-really-owns-it
useosint / skills

通过官方公司注册簿、申报文件和离岸数据集研究公司、董事、股东及最终受益所有权,包括 OpenCorporates、UK Companies House 和 PSC register、SEC EDGAR、美国各州州务卿注册簿、欧盟商业登记簿、GLEIF LEI records、OpenOwnership、OpenSanctions 和 ICIJ Offshore Leaks database。用户询问公司由谁拥有或控制、查找某人的其他董事职务,或厘清集团结构时使用。适用于 KYB 和 UBO 验证、AML 与制裁筛查、名义持有人和空壳公司识别、采购诚信审查及并购尽调。参考:useosint.com/skills/who-really-owns-it。

生产力1.7k
W
wiki-dedup
wiki-dedup
ar9av / obsidian-wiki

检测并合并以不同名称表示同一概念的 Wiki 页面。用于页面身份去重和整合。破坏性合并需要确认;不用于修复链接或一般性检查。

生产力1.7k
R
research-paper-writing
research-paper-writing
master-cai / research-paper-writing-skills

提升 ML/CV/NLP 类论文的写作质量,优化清晰的章节结构、段落衔接和面向审稿人的呈现方式。适用于起草或修改 Abstract、Introduction、Related Work、Method、Experiments 或 Conclusion,润色图表,检查论点与证据是否一致,或在投稿前进行自我审查。

文档处理1.7k
R
research-repository
research-repository
owl-listener / designer-skills

构建一个让研究发现易于查找、重复利用,并能在团队间累积的仓库。当相同研究一再被重复开展时使用。综合单项研究时,请使用 `affinity-diagram`。

设计与 UI1.7k
P
product-sense-interview-answer
product-sense-interview-answer
deanpeters / product-manager-skills

围绕假设、用户细分、痛点优先级和 MVP 权衡,组织口头回答 PM 产品判断类问题的结构。练习设计、改进或下一步构建类面试问题时使用。

生产力1.7k
F
feishu

暂无简介

生产力1.7k
W
where-was-this-taken
where-was-this-taken
useosint / skills

用于确定照片或视频的拍摄地点和时间,以及其是否真实的端到端工作流,包括证据处理、元数据提取、用于溯源的反向图像搜索、视觉地理定位、基于阴影的时间定位和篡改检查,最终给出带有置信半径的地点判定。用户要求核实图像拍摄地点、确认或驳斥所声称的地点或日期,或在依赖媒体前验证其真实性时使用。适用于保险索赔、诉讼证据、虚假信息分析,以及冲突和人权文档记录。参考:useosint.com/skills/where-was-this-taken。

生产力1.7k
P
product-planner
product-planner
buildgreatproducts / builder-os

先通过对话了解产品愿景,再生成三份产品文档:`docs/product-vision.md`(战略与品牌)、`docs/prd.md`(供编码 Agent 使用的技术规格)和 `docs/product-roadmap.md`(包含任务复选框的分阶段构建计划)。还会将创始人的回答记录为 `docs/VISION.md`。当创始人说“规划我的产品”“规划一个产品”“明确我的愿景”“生成 PRD”“创建路线图”“详细说明我的想法”“帮我构建一些东西”,或希望将想法转化为可交付的规格文档时使用。

生产力1.7k
B
browsing-with-playwright
browsing-with-playwright
bilalmk / todo_correct

使用 Playwright MCP 自动化浏览器操作。浏览网站、填写表单、点击元素、截取屏幕并提取数据。任务需要网页浏览、提交表单、网页抓取、UI 测试或任何浏览器交互时使用。仅获取静态内容时不要使用(改用 curl/wget)。

生产力1.7k
I
idea-validator
idea-validator
buildgreatproducts / builder-os

在创始人投入规划、开发或发布之前,对产品创意进行严格检验。揭示致命缺陷,验证问题是否真实存在,梳理真实竞争(包括当前用户行为),规划前 10 位客户,制定为期 2 周的 MVP 测试,给出继续、放弃或转向的判断,然后根据创始人的方向决策完善 `docs/product-idea.md`。当创始人说“验证我的想法”“严格检验”“这个想法好吗”“找出致命缺陷”“压力测试我的想法”,或以其他方式希望在投入之前评估创意时使用。

营销与增长1.7k
E
exa-search
exa-search
k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 Exa 搜索科学和技术网页内容,并批量提取 URL 中的网页或 PDF 文本。支持通过出版物类别和学术领域筛选器查找学术内容。适用于使用 Exa 搜索网页、查找最新研究、获取页面或提取文章的请求。

生产力1.7k
G
google-like-a-spy
google-like-a-spy
useosint / skills

构建高级搜索引擎查询和 Google dork,以发现隐藏文件、文档和提及内容。涵盖 site:、filetype:、inurl:、intitle:、intext: 和 before:/after: 运算符、逐字搜索、暴露的目录列表、配置文件、备份和开放的 S3 存储桶,以及 Google、Bing、DuckDuckGo 和 Yandex 之间的运算符差异。适用于构建 Google dork、搜寻泄露文档,或在粘贴站点和文档存储库中搜索姓名、电子邮件或选择器。可用于数据暴露审计、接洽前侦察、竞争和法规研究,以及内部泄密调查。参考:useosint.com/skills/google-like-a-spy。

安全1.7k
I
idea-generator
idea-generator
buildgreatproducts / builder-os

通过挖掘创始人已有的知识或实践,引导发现产品创意——涵盖来源选择(业务或专业知识)、背景信息收集、模式综合、候选方案评分卡,并写入 `docs/product-idea.md`。创始人说“生成一个创意”“帮我找个创意”“我应该构建什么”“基于我的业务的产品创意”“基于我的专业知识的产品创意”,或以其他方式需要发现值得构建的产品概念时使用。

生产力1.7k
S
survey-generation
survey-generation
lingzhi227 / agent-research-skills

使用多 LLM 并行生成大纲、基于 RAG 撰写小节、验证引文并增强局部连贯性,生成完整的学术综述论文。基于 AutoSurvey 流程。用于撰写全面的文献综述。

文档处理1.7k
G
grilling
grilling
pandoscope / skills

通过带评分的选择题,针对用户的计划、决定或想法进行深入质询。用户想要压力测试自己的思路,或使用任何“grill”触发短语时使用。

Agent 工作流1.7k
M
mama

妈妈唠叨模式——中国式妈妈提醒风格的生产力辅导。底层行为仍是结构化排障、证据优先和完成质量检查。

生产力1.7k
I
images-search
images-search
brave / brave-search-skills

用于图片搜索。返回图片标题、来源 URL 和缩略图。支持 SafeSearch 筛选。最多返回 200 条结果。

创意与媒体1.7k
M
mcpa-certification
mcpa-certification
rohitg00 / ai-engineering-from-scratch

面向 AI Engineering from Scratch 的 MCPA(Model Context Protocol Associate)认证的 AI 原生导师和入门工作流。学习者需要备考 MCPA、继续认证学习路径、交互式学习下一课、运行并验证实践实验、参加诊断测试或完整模拟考试,或使用 Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor 或其他 Agent 针对 GitHub 上的薄弱考试领域进行补强时使用。

开发1.7k
D
developer-growth-analysis
developer-growth-analysis
composio-community / awesome-claude-plugins

分析你近期的 Claude Code 聊天记录,识别编码模式、开发短板和改进方向,从 HackerNews 精选相关学习资源,并自动将个性化成长报告发送到你的 Slack 私信。

生产力1.7k
T
telegram-reader
telegram-reader
himself65 / finance-skills

使用 tdl CLI 阅读 Telegram 频道和群组,获取财经新闻并进行市场研究:列出聊天和频道、按名称查找频道,以及导出近期消息或指定日期或 ID 范围内的消息。用户想查看 Telegram、了解频道动态、阅读或导出新闻、加密货币或交易频道/群组的消息,或收集 Telegram 上发布的市场新闻和信号时,均可使用此 skill。仅支持读取:无法发送消息,也无法加入或退出频道。

生产力1.7k
T
todoist-api
todoist-api
intellectronica / agent-skills

此技能提供使用 td CLI 工具与 Todoist 交互的说明。涵盖任务、项目、分区、标签和评论的 CRUD 操作,并要求在执行破坏性操作前确认。用户想要读取、创建、更新或删除 Todoist 数据时使用。

生产力1.7k
R
running-decision-processes
running-decision-processes
refoundai / lenny-skills

帮助用户有效开展决策流程。适用于面临重大决策、陷入分析瘫痪、需要让利益相关方就某项选择达成一致,或希望建立 DACI、RAPID 等决策框架的情况。

生产力1.7k
A
agentmail-cli
agentmail-cli
agentmail-to / agentmail-skills

使用官方 CLI 从 shell 操作 AgentMail。当用户需要列出或创建收件箱、阅读或搜索邮件、发送或回复邮件、管理草稿,或编写生成 JSON/YAML 输出的脚本时使用;不要用于 SDK 代码、MCP 设置或框架适配器。

生产力1.7k
N
news-search
news-search
brave / brave-search-skills

用于新闻搜索。返回新闻文章的标题、URL、描述、发布时间、缩略图和来源资料。支持按时效和日期范围筛选、SafeSearch 过滤器以及用于自定义排序的 Goggles。

生产力1.7k
O
obsidian
obsidian
bitbonsai / mcpvault

用户提及其 Obsidian 库、笔记、标签、frontmatter、每日笔记、备份或同步时激活。使用安全默认设置,通过 MCP、Obsidian CLI/应用操作和 git 同步来执行操作。

生产力1.6k
R
related-work-writing
related-work-writing
lingzhi227 / agent-research-skills

撰写 Related Work 部分,对比既有研究与你的方法。按主题组织内容,广泛引用文献,并说明你的工作有何不同。撰写或改进论文的 Related Work 部分时使用。

文档处理1.6k
D
day2-create-context-sync-skill
day2-create-context-sync-skill
ai-native-camp / camp-1

AI Native Camp Day 2 Context Sync 스킬 만들기. 여러 외부 도구에서 컨텍스트를 수집하여 하나의 sync 문서로 만드는 나만의 스킬을 직접 구축한다. "2일차", "Day 2", "context sync", "컨텍스트 싱크", "sync 스킬", "스킬 만들기", "정보 수집 스킬" 요청에 사용.

Agent 工作流1.6k
C
call-list
call-list
anthropics / knowledge-work-plugins

生成今天的通话名单。运行 lead-triage,对最值得联系的前 5 条潜在客户进行排名;根据邮件历史提供谈话要点,在日历上预留时间,并起草后续消息。用户提到“call list”“who am I calling today”“top five to call today”或“block time for calls”时触发。如果负责人只想对潜在客户评分或排名,而不需要预留日历时间,则直接转到 lead-triage。接受可选的数量和日期参数。

营销与增长1.6k
P
planning-under-uncertainty
planning-under-uncertainty
refoundai / lenny-skills

帮助用户在结果难以预测时规划产品和战略。适用于面对不确定的时间线、在快速变化的市场中发展、规划 AI/ML 项目,或询问如何在不确定未来时做出承诺的场景。

生产力1.6k
B
baidu-drive
baidu-drive
baidu-netdisk / bdpan-storage

百度网盘(Baidu Drive)文件管理与正文处理能力——上传、下载、转存、分享、搜索文件、搜索正文片段、读取全文、移动、复制、重命名、创建文件夹。同时支持 Agent 记忆备份/恢复(kimiclaw/maxclaw/qclaw/openclaw)。触发条件:用户提及“百度网盘/bdpan/网盘/云盘/baidu drive/Baidu Drive”并涉及文件操作;或提及“备份记忆”“恢复记忆”“查看记忆备份”等记忆相关操作。不要触发:非文件存储操作,或使用其他云盘服务时;本地记忆整理/清理操作;PPT 生成操作(已独立为 baidu-wenku-aippt skill)。

生产力1.6k
M
monday-brief
monday-brief
anthropics / knowledge-work-plugins

以两个环节运行所有者的周一早间简报:先通过 business-pulse 汇总各连接器中的现金、销售和销售管线快照,再通过 report-builder 获取所有者已定义并保存的 KPI 报告;随后直接从 Calendar 和邮件读取未来一周安排,将三部分合并为一份单页周一文档,并按所有者保存的输出偏好交付。无需连接器,并能灵活降级:使用已连接的账簿(MYOB、NetSuite、QuickBooks、Xero 或 Zoho Books)、Calendar、DocuSign、Expensify、Gmail 或 M365、HubSpot、PayPal、Ramp、RingEx Chat、Shopify、Slack、Stripe 和 TikTok Ads 中的可用数据;如果均未连接,则使用粘贴或上传的数据。以下情况触发:“Monday brief”“start my week”“what do I need to know this week”“weekly briefing”“catch me up before Monday”,或所有者安排定期的每周开始更新。

生产力1.6k
S
setup-sandbox
setup-sandbox
recoupable / setup-sandbox

为新的 sandbox 设置初始文件系统。通过 Recoup CLI 获取账户的组织和艺术家,并搭建文件夹结构。适用于刚创建且尚无文件系统的 sandbox。运行前检查 sandbox 是否已有 orgs/ 目录;如果有,则无需使用此 skill。

生产力1.6k
S
smb-onboard
smb-onboard
anthropics / knowledge-work-plugins

由 Claude 担任培训者,引导 SMB 所有者连接最初的两个工具,运行一个配方以展示即时价值,询问其业务情况(行业、规模、最主要的三个难题),持久保存这些背景信息以便其他技能受益,并设置每周检查节奏。适用于所有者刚开始使用,或说出以下任一表达:“帮我设置”“设置”“帮我做好设置”“开始使用”“帮我开始”“让我开始”“你能做什么”“我刚接触这个”,或处于首次会话时。

Agent 工作流1.6k
S
storage-analyzer
storage-analyzer
kkkkhazix / khazix-skills

macOS / Windows 只读存储分析助手(自动识别系统)。扫描整机磁盘占用,找出占空间大户,将每一项分为 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理三级,并给出可执行处置方案;生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告,并可启动本地服务,在网页上一键删除(移入废纸篓/直接删除)。扫描全程只读。务必在以下场景使用:用户说“存储分析”“磁盘满了”“C盘/硬盘满了”“空间不够”“清理空间”“清理磁盘”“占空间”“哪些东西占地方”“帮我看看存储”“看一下电脑存储/空间”“存储空间”“电脑空间不够”“内存满了/不够/不足”“看下内存/存储”(中文口语中的“内存”常指存储空间)“storage analysis”“disk cleanup”“清缓存”“磁盘清理”;或用户抱怨电脑没空间、想知道什么东西占硬盘、想要清理建议时。注意:若用户明确指运行内存/RAM(如“哪个进程吃内存”“内存占用高”、想看活动监视器),那是 RAM 而不是存储,不属于本 skill。

生产力1.6k
W
wechat-article-search
wechat-article-search
wuchubuzai2018 / expert-skills-hub

搜索微信公众号文章技能。通过微信搜索获取文章列表,覆盖科技/AI、社会热点、财经、教育、职场等各类中文资讯;可按关键词检索并返回标题、概要、发布时间、来源公众号与链接。当用户需要查找微信公众号文章、整理参考资料或快速获取文章信息时使用此技能。

生产力1.6k
F
feishu-lark
feishu-lark
openclaudia / openclaudia-skills

通过 Webhook 或 Bot API 向 Feishu(飞书)和 Lark 频道发送消息及交互式卡片。创建富文本公告、营销更新和团队通知。触发短语:“post to feishu”“feishu message”“lark message”“feishu webhook”“lark webhook”“send to feishu”“send to lark”“feishu bot”“lark bot”“飞书”“飞书机器人”。

生产力1.6k
P
post-mortems-retrospectives
post-mortems-retrospectives
refoundai / lenny-skills

帮助用户有效开展事后复盘和回顾。适用于复盘成功或失败的项目、建立学习实践、处理失败后的影响,或改进团队学习闭环。

生产力1.6k
W
working-backwards
working-backwards
refoundai / lenny-skills

帮助用户应用 working backwards 方法。适用于定义新产品、撰写 PR/FAQ、从未来状态倒推规划,或在开始构建前明确产品价值主张。

生产力1.6k
C
cangjie-skill
cangjie-skill
kangarooking / cangjie-skill

将书籍、长视频转录稿、播客、课程或访谈提炼成一套连贯、可执行的技能。用户要求“拆书”/“蒸馏一本书”/“把 XX 书做成 skill”/“把这个视频/播客/课程蒸馏成 skill”/“turn a book or video into skills”时使用——也就是希望从长篇内容中提取框架、原则和方法论,制作成可由 Agent 在现实场景中调用的原子化、可复用 Claude 技能。不要用于简单摘要、书评或扮演作者(这些属于 nuwa-skill 的用途)。

Agent 工作流1.6k
W
wiki-context-pack
wiki-context-pack
ar9av / obsidian-wiki

从现有 Obsidian 知识库中生成受 token 数量限制、可直接引用的上下文片段,供下游 Agent 或任务使用。适用于“/wiki-context-pack”“将我的知识库用作上下文”“X 的上下文片段”“为我的 Agent 打包 wiki”或“Y 的限定上下文”等请求。

Agent 工作流1.6k
M
microsoft-sharepoint
microsoft-sharepoint
membranedev / application-skills

Microsoft Sharepoint 集成。管理站点。用户需要与 Microsoft Sharepoint 数据交互时使用。

文档处理1.6k
G
gtm-board-and-investor-communication
gtm-board-and-investor-communication
github / awesome-copilot

董事会会议准备、投资者更新和高管沟通。适用于准备董事会演示文稿、撰写投资者更新、向董事会传达坏消息、安排季度业务回顾(QBR),或建立董事会级别的指标管理规范。包括“三件事”叙事模型、四层指标层级,以及避免董事会意外的会前沟通模式。

生产力1.6k
C
cross-functional-collaboration
cross-functional-collaboration
refoundai / lenny-skills

帮助用户有效开展跨职能协作。适用于处理 PM 与工程团队的关系、解决跨团队冲突、组建产品三人组,或改善设计、工程和产品团队之间交接的场景。

生产力1.6k
M
managing-timelines
managing-timelines
refoundai / lenny-skills

帮助用户制定并实现切实可行的截止期限。适用于规划项目时间线、难以按时完成任务、应对利益相关者的进度压力,或提高估算准确度的场景。

生产力1.6k
S
scoping-cutting
scoping-cutting
refoundai / lenny-skills

帮助用户确定项目范围并有效删减功能。适用于定义 MVP、处理范围蔓延、希望更快发布,或需要权衡开发内容的情况。

开发1.6k
A
atomic-decomposition
atomic-decomposition
lingzhi227 / agent-research-skills

将研究想法拆解为原子化、自包含的概念,并建立双向的数学-代码映射。针对每个概念,从论文中提取数学公式并查找代码实现。适用于需要形式化基础的复杂系统论文。

开发1.6k
I
ima-copilot
ima-copilot
daymade / claude-code-skills

安装、诊断、修复并个性化官方 Tencent IMA 技能(它是上游 ima-skill 的封装,而非替代品),包括在 IMA 知识库中进行带优先级提升的扇出搜索。用户提及 IMA / 腾讯 IMA / ima-skill、需要设置 IMA API key、搜索知识库 / 笔记、将 URL 导入 KB 以提取内容,或遇到“Skipped loading skill(s) due to invalid SKILL.md”(ima-skill 缺少 YAML frontmatter 的错误)时使用。

生产力1.6k
E
energy-management
energy-management
refoundai / lenny-skills

帮助用户管理精力,以保持持续的表现。适用于感到精疲力竭、试图找到自己的擅长领域、安排日程以提高效率,或识别哪些事情会消耗或激发精力的情况。

生产力1.6k
D
dingtalk-message
dingtalk-message
breath57 / dingtalk-skills

发送钉钉消息。当用户提到“钉钉消息”“发消息”“发通知”“群通知”“群消息”“Webhook”“机器人消息”“机器人发消息”“工作通知”“单聊消息”“群聊消息”“撤回消息”“消息已读”“发送Markdown”“发卡片消息”“ActionCard”“@某人”“@员工”“at某人”“提醒某人”“dingtalk message”“send message”“robot message”“work notification”时使用此技能。支持:群自定义 Webhook 机器人(文本/Markdown/ActionCard/Link/FeedCard + 加签 + @某人)、企业内部应用机器人单聊和群聊发送、消息撤回、已读查询、工作通知等所有消息类操作。

生产力1.6k
H
having-difficult-conversations
having-difficult-conversations
refoundai / lenny-skills

帮助用户应对棘手的反馈、绩效沟通和冲突。适用于需要提出严厉反馈、进行绩效沟通、解雇某人、处理与同事的冲突,或传达晋升被拒等令人失望消息的情况。

生产力1.6k
S
startup-validator
startup-validator
ailabs-393 / ai-labs-claude-skills

全面的创业构想验证和市场分析工具。适用于用户需要评估创业构想、判断市场契合度、分析竞争、验证问题与解决方案的匹配度,或确定市场定位的情况。触发请求包括“validate my startup idea”“analyze market opportunity”“check if there's demand for”“research competition for”“evaluate business idea”或“see if my idea is viable”。通过网页搜索、市场框架、竞争研究和定位建议提供数据驱动的分析

营销与增长1.6k
C
claude-for-safari
claude-for-safari
sdlll / claude-for-safari

通过 AppleScript、页面 JavaScript、屏幕截图和经过仔细验证的 System Events 输入,控制用户在 macOS 上实际使用的 Safari 浏览器。当 Agent 需要检查或操作用户现有的 Safari 标签页和登录会话时使用,包括阅读页面、导航、点击、填写非敏感表单、截屏、观察页面级 fetch/XHR 元数据,或排查 Safari 特有的 UI 行为。

Agent 工作流1.6k
第 1021–1080 条,共 9,456 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。