Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
将 claude.ai 桌面会话捕获到 MEL 文件系统。当 Ane 在 Claude Desktop 应用中完成一次会话,并希望把设备上的工作留存时使用——触发方式包括 "/capture-desktop"、"capture this desktop session"、"I did this on Claude desktop"、"save my desktop work"、"import from claude.ai"。以粘贴内容驱动;不存在云端 API。会将本地记录分阶段处理,把内容归类为交付物、决策/规则、项目知识变更和完整日志,然后分别归档到各自的归属位置。记录与交付物自动归档;memory/wiki/CLAUDE.md 的写入逐项确认。
通过只读操作,发现当前用户有权访问的 AE(Agentic Engine)知识库中哪些值得搜索,并决定是否进行搜索。适用于用户明确要求搜索知识库、内部文档或公司资料的情况;任务需要内部事实或业务背景时也可使用;此外,当 ae-analysis 在选择查询路径前看到已启用的 KB 自动发现公司开关时也可使用。利用内部背景解释数据分析结果、异常或趋势,并得出有证据支持的结论。如果用户明确要求不要访问知识库,则不要使用。此技能负责发现和筛选候选知识库;实际使用 `+index` / `+grep` / `+read` / `+ask` 检索时,请使用 `ae-kb` 技能。
根据任何 PM 输入(记录、访谈稿、草稿、高管要求、Slack 讨论串或原始情况描述)生成一份有据可依、全面详实的优先级行动计划。输出一份可保存的文档,包含执行摘要、输入镜像、情况分类(Cynefin)、约束瓶颈(Theory of Constraints)、优先问题与待定决策、含关键努力项及后续工作的排序行动计划、风险与事前验尸、供下游 pm-skills 复制粘贴的提示词,以及证据映射。构建来源清单并引用确切的输入原文;对于复杂或混乱的情况,拒绝给出 High-confidence 计划。当你想确定关键的下一项努力以及如何执行它时使用。
召集结构化的 LLM 议事会——五位不同思维视角的顾问(红队、第一性原理、扩张主义者、局外人、执行者),加上匿名同行评议、对共识的强制辩论、保留异议的双主席综合,以及可选的由 Codex 驱动的决策科学环节——以对高风险决策进行压力测试。自适应模式(快速/标准/深入)可控制成本;持久日志支持跨运行学习。强制触发条件:/claude-council、「召集议事会」、「交给议事会讨论一下」、「我需要议事会」、「council this」、「pressure-test this」、「stress-test this」、「war room this」、「debate this」。强触发条件:「我在 X 和 Y 之间犹豫」、「这是个重大决定」、「帮我从多个角度理清这件事」、「我需要外部视角」、「我该选 X 还是 Y」(且确有风险——如果是答案显而易见的二选一,按第 1 步规则 4 分流拒答)。不要用于事实性问题、编程帮助、调试、快速的 yes/no 决策、情绪支持,或有唯一正确答案的问题——直接回答即可。可选后缀:「with codex」启用决策科学环节;「deep」强制深入模式;「quick」强制快速模式。次级调用:/claude-council outcome <sha1> <note> 记录决策结果。/claude-council meta 运行日志元分析。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
