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Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

D
dce
dce
daocloud / daocloud-skills

适用于操作 dce 生成的命令行时。发现命令、检查参数、查看认证状态,并安全地执行 API 操作。

云与 DevOps37
D
ddd
ddd
jackjin1997 / clawforge

领域驱动设计(DDD)建模与架构指导。用于创建领域模型、设计限界上下文、实现聚合根、实体、值对象、领域服务和领域事件。支持战略设计(上下文映射、子域划分)和战术设计(聚合、仓储、工厂模式)。当用户需要进行领域建模、微服务划分、复杂业务逻辑设计时使用。

开发37
D
ddia-principles
ddia-principles
luoling8192 / ai-coding-principles

Martin Kleppmann 的《Designing Data-Intensive Applications》(DDIA)精炼参考指南。必须在以下情况加载:设计数据库模式、选择存储引擎、实现复制或分区、处理分布式事务、构建批处理/流处理管道、选择一致性模型、实现共识、设计数据流架构、评估可用性与一致性之间的权衡、编码/序列化决策、数据建模(关系型 vs 文档型 vs 图)、构建容错系统,或任何涉及数据密集型应用的系统设计与架构讨论。触发词:数据库设计、复制、分区、分片、事务、隔离级别、一致性、共识、CAP 定理、批处理、流处理、MapReduce、Kafka、事件溯源、CDC、OLTP、OLAP、B-tree、LSM-tree、数据仓库、模式演进、编码格式、分布式系统、容错、领导者选举、法定人数。

数据与数据库37
D
deal-operations-administrator
deal-operations-administrator
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

指导交易运营管理——从报价到收款的协调、交易台受理与路由、CRM 商机数据卫生、订单表单与 SOW 组装、审批工作流、签署跟踪,以及客户签署后向法务、财务和开通交付团队的移交。在处理销售交易、准备订单文件、执行交易台检查清单、修正 CRM 阶段/字段、协调签署,或完成签署后的闭环时使用——不适用于合同法律修订(commercial-counsel)、董事会或股权审批(corporate-counsel)、ASC 606 会计(senior-revenue-accountant)、上线后的支持工单(customer-ops-specialist),或并购/融资交割(transaction-manager)。

营销与增长37
D
dealpilot

跨平台购物决策 Agent / 全网购物决策官。在淘宝/拼多多/京东/一号店/唯品会之间比较价格、质量与风险,并针对特定商品和场景推荐最佳平台。

其他37
D
debug-agent
debug-agent
first-fluke / oh-my-agent

为 Claude Code、Codex、Cursor 和其他编码 Agent 提供 Agent 技能和专家团队。加载单项技能,或安装领域预设、项目钩子和带测试门禁的并行工作流。

开发37
D
debug-ops
debug-ops
0xdarkmatter / claude-mods

系统化调试方法论、各语言专用调试器,以及常见场景操作手册。用途:debug、debugging、bug、crash、hang、memory leak、race condition、deadlock、bisect、reproduce、root cause、breakpoint、profiling、performance issue、segfault、stack trace、core dump。

开发37
D
debug:react-native
debug:react-native
snakeo / claude-debug-and-refactor-skills-plugin

系统地调试 React Native 问题。适用于遇到 "Native module cannot be null" 等原生模块错误、Metro 打包器问题(包括端口冲突和缓存损坏)、iOS CocoaPods 或 Android Gradle 的平台相关构建失败、桥接通信问题、Hermes 引擎字节码编译失败、红屏致命错误,或 TurboModules 和 Fabric 渲染器的新架构迁移问题。

开发37
D
debug:tensorflow
debug:tensorflow
snakeo / claude-debug-and-refactor-skills-plugin

系统地调试 TensorFlow 和 Keras 问题。此技能有助于诊断和解决机器学习问题,包括张量形状不匹配、GPU/CUDA 检测失败、内存不足错误、损失函数中的 NaN/Inf 值、梯度消失/爆炸、SavedModel 加载错误以及数据管道瓶颈。提供 tf.debugging 断言、TensorBoard 性能分析、即时执行调试和版本兼容性指导。

开发37
D
debugging-methodology

遇到任何错误、测试失败或意外行为时使用,在提出修复方案之前

开发37
D
decomplex
decomplex
maxedapps / agent-skills

审查提议或现有的工作是否存在不必要的复杂性,并分诊会增加复杂性的建议,而不编辑被审查的对象。当被要求简化或去复杂化源代码、测试、配置、依赖、计划、设计或架构;挑战过度工程;审计不必要的复杂性;或分诊会增加复杂性的建议时使用此技能。不适用于一般缺陷审查、实现或修复、仅样式清理,或无需持久审查报告的概念性说明。

测试与质量37
D
deep-audit
deep-audit
iuliandita / skills

已弃用的名称。请使用 repo-audit;仅当明确请求 deep-audit 时才加载本提示。

Agent 工作流37
D
deep-plan
deep-plan
theclaymethod / deep-plan

针对非平凡功能的结构化研究 → 规划 → 标注 → 实现工作流。通过持久化的 markdown 产物(.claude/research.md、.claude/plan.md)将规划与执行分离。在通过 /deep-plan 显式调用时用于功能开发、重构、迁移,或任何架构决策重要的多文件变更。

Agent 工作流37
D
deep-research
deep-research
pedronauck / skills

使用多种发现和分析工具进行全面研究与分析,为复杂任务奠定坚实基础。

开发37
D
deepwork-tracker
deepwork-tracker
adunne09 / deepwork-tracker

在本地跟踪深度工作会话(start/stop/status),并生成类似 GitHub 贡献图的每日分钟热力图以便分享(例如通过 Telegram)。当用户说出“start deep work”“stop deep work”“am I in a session?”“show my deep work graph”等话语,或要求回顾深度工作历史时使用。

生产力37
D
define-north-star
define-north-star
nesnilnehc / ai-cortex

定义代表交付给用户的核心价值的单一最重要指标。产出包含理由说明的北极星指标、可选的支撑指标和反模式示例;持久化到 docs。

生产力37
D
define-strategic-pillars
define-strategic-pillars
nesnilnehc / ai-cortex

从愿景和北极星指标中提炼出 3–5 个战略支柱(高层主题),用以构建和指导战略目标与路线图。产出战略支柱文档;持久化到 docs。

生产力37
D
delivering-goal
delivering-goal
cedmandocdoc / awesome-skills

持续推进明确目标直至完成——无论是应用、功能还是修复。在 goals/ 下将 goal.md 制定为由用户确认的有序阶段列表,然后每个阶段循环调用一个 phase-deliverer 子 Agent:加载该阶段所需技能,编写 phase.md 和最多 7 个任务文件(包含来源、步骤、验证),逐项实施并提交,然后根据发现调整剩余阶段。任务受阻或目标检查通过时停止。仅当用户明确提及此技能(`/delivering-goal`、`$delivering-goal` 或 "delivering-goal"),或引用标记 goals 根目录下的文件(`@goals/01-mvp/goal.md`、阶段文件或任务文件)时使用。

Agent 工作流37
D
denario
denario
jackspace / claudeskillz

用于科学研究辅助的多 Agent AI 系统,可自动化从数据分析到发表的研究工作流。当需要从数据集生成研究创意、制定研究方法、执行计算实验、进行文献检索,或生成可发表的 LaTeX 格式论文时使用此 skill。支持可自定义 Agent 编排的端到端研究流程。

生产力37
D
dependency-audit
dependency-audit
petr-korobeinikov / skills

所有语言的第三方依赖在采用前都必须通过的硬性门槛。在 js、go、python、kotlin、rust、ruby、java 等任何环境中添加新包或升级主版本前:确认其准确身份,扫描已知 CVE,在 socket.dev 和 snyk 上审查其供应链行为,然后在一次性、网络隔离且不挂载主机目录的 Docker 容器中安装,以检查完整的传递依赖树及安装时执行的内容。通过审核前,任何依赖都不得进入项目。

安全37
D
dependency-docs
dependency-docs
juanmarin-co / skills

在需要依赖文档、示例或源代码时使用。

开发37
D
dependency-upgrader
dependency-upgrader
jmerta / codex-skills

当用户要求更新、升级或迁移 Java、Kotlin、Gradle、Maven、Node 或 TypeScript 依赖,审计直接或传递依赖中的 CVE 或安全公告,或修复依赖漏洞时使用。保留原有包管理器,应用小步且经过验证的升级,并检查漏洞、发布时长和供应链风险。

开发37
D
deploy-scene
deploy-scene
dcl-regenesislabs / opendcl

将 Decentraland 场景部署到 Genesis City(基于 LAND)。涵盖部署前检查清单、scene.json 校验、出生点以及常见部署错误。适用于用户想要部署、发布、上线或上传到自己拥有的地块的场景。不适用于 Worlds 部署(请见 deploy-worlds)。

云与 DevOps37
D
deseq2-differential-expression
deseq2-differential-expression
jaechang-hits / sciagent-skills

使用 R/Bioconductor DESeq2 进行 bulk RNA-seq 差异表达分析。负二项 GLM、经验贝叶斯收缩、Wald/LRT 检验、多因子设计、Salmon tximeta 导入、apeglm LFC 收缩、MA/火山图/热图可视化。R 领域的黄金标准。Python 请使用 pydeseq2-differential-expression;TMM 归一化请使用 edgeR。

数据与数据库37
D
design-api
design-api
paraskakis / skills

端到端设计 API,从需求生成经过验证的 OpenAPI 规范。先生成供审查的用户故事,再产出通过 lint 检查的规范。这是 Emmanuel Paraskakis 使用 LLM 设计 API 的方法。用户输入“/design-api”或要求根据需求或用户故事设计 API 时使用。若只需完成单个步骤,请改用 `design-api-stories`、`design-api-spec` 或 `design-api-review`。

开发37
D
detecting-t1548-abuse-elevation-control-mechanism
detecting-t1548-abuse-elevation-control-mechanism
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

检测对提权控制机制的滥用(T1548),包括 Windows UAC

安全37
D
dev-resume
dev-resume
andreaserradev-gbj / dev-workflow

从之前会话的检查点恢复工作。使用 `resume-context` 命令行工具通过一次调用加载功能、检查点、git 状态和会话历史,然后整理出重点明确的续接摘要,再继续工作。在新会话开始时使用,以恢复之前检查点的上下文。

Agent 工作流37
D
devdocs-dev-tasks
devdocs-dev-tasks
ab300819 / keel-workflow

暂无简介

开发37
D
dexpaprika-api
dexpaprika-api
coinpaprika / skills

访问 DexPaprika API、CLI 和流式服务,查询 DEX 数据,包括网络、池、代币和交易活动。在向 api.dexpaprika.com 或 streaming.dexpaprika.com 发起 HTTP 请求,或使用 dexpaprika-cli 获取区块链 DEX 信息时使用此技能。

数据与数据库37
D
dhh-code-reviewer
dhh-code-reviewer
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

DHH 风格的代码评审。审查 Ruby、Rails 和 JavaScript 代码中的约定违规、框架污染和不必要的复杂度。

测试与质量37
D
digital-manager-guru
digital-manager-guru
membranedev / application-skills

Digital Manager Guru 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Digital Manager Guru 数据交互时使用。

营销与增长37
D
discernment
discernment
borkweb / skills

当用户要求明辨、校准或高风险判断检查时,评估某项决策或主张的证据、不确定性与失败条件。

生产力37
D
discover-tui
discover-tui
rand / cc-polymath

在处理终端 UI、Ratatui、Bubbletea、ncurses、TUI、终端渲染或命令行界面时,自动发现终端 UI 技能。适用于 TUI 开发任务。

开发37
D
dispatching-parallel-agents
dispatching-parallel-agents
jackspace / claudeskillz

当面对 3 个以上可独立调查、无共享状态或依赖的故障时使用——分派多个 Claude Agent 并发调查并修复各自独立的问题

Agent 工作流37
D
dispatching-parallel-agents
dispatching-parallel-agents
oimiragieo / agent-studio

对相互独立的故障进行并发调查。当多个不相关的问题需要并行解决时使用。

Agent 工作流37
D
distributed postgres

已弃用的兼容性重定向,用于 Aurora DSQL 相关指引。当请求涉及 DSQL、Aurora DSQL、分布式 SQL、DSQL 模式、迁移、查询、认证、性能或应用开发时使用。

数据与数据库37
D
distributed sql

已弃用的兼容性重定向,用于 Aurora DSQL 相关指引。当请求涉及 DSQL、Aurora DSQL、分布式 SQL、DSQL 模式、迁移、查询、认证、性能或应用开发时使用。

数据与数据库37
D
doc-bdd-autopilot
doc-bdd-autopilot
vladm3105 / aidoc-flow-framework

从 EARS、提示词或 IPLAN 端到端生成 BDD 场景——检测输入、生成 YAML 场景、校验,并运行审计/修复循环。用于创建或批量创建 BDD 套件。

测试与质量37
D
doc-ears-fixer
doc-ears-fixer
vladm3105 / aidoc-flow-framework

根据最新的 doc-ears-audit 报告对 EARS 文档应用修复——结构、链接、元素 ID、EARS 语法、引用以及上游漂移。在审计报告问题后使用。

文档处理37
D
docfront
docfront
paleo / docfront

使用 docfront 在 docs/ 目录中编写、组织和浏览文档的约定。在创建文档、重构文档,或不确定 frontmatter 格式与文件命名约定时使用。

文档处理37
D
docs-update
docs-update
hiromaily / go-crypto-wallet

文档更新工作流。在修改 docs/ 目录中的文件或任何 markdown 文件(*.md)时使用。

开发37
D
documerge
documerge
membranedev / application-skills

Documerge 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Documerge 数据交互时使用。

文档处理37
D
docx-advanced-patterns
docx-advanced-patterns
belumume / claude-skills

用于处理嵌套表格、复杂单元格结构以及超越基本 .text 属性的内容提取的高级 python-docx 模式。以表单、清单和复杂布局的专门技术补充官方 docx 技能。

文档处理37
D
dojo-lulu-cheng
dojo-lulu-cheng
philipjoubert / dojo-public

由 1 位专家组成的定制顾问团——精心挑选的成员。用户说“ask dojo”、提到 Cheng,或询问其专业领域时使用。已载入:Lulu Cheng(公关与传播、定位、职业发展)。

营销与增长37
D
domain-model-extractor
domain-model-extractor
j5ik2o / okite-ai

分析既有代码(不以 DDD 为前提),并附上伪代码提出领域模型(聚合、本地实体、值对象、领域服务)的 skill。提出包含属性、方法、不变量和聚合边界的设计。目标语言:语言无关。触发词:“从既有代码中提取领域模型”“想用 DDD 重新设计这段代码”“提出领域模型”“想找出聚合”“想迁移到 DDD”“分析既有代码并创建领域模型”“把遗留代码改成 DDD”等既有代码分析与领域模型提取请求时启动。

开发37
D
domain-name-brainstormer
domain-name-brainstormer
skillcreatorai / awesome-agent-skills

为你的项目生成创意域名方案,并检查多个顶级域名(.com、.io、.dev、.ai 等)的可用性。省下数小时的头脑风暴和手动查询时间。

营销与增长37
D
dotnet-testing-fluentvalidation-testing
dotnet-testing-fluentvalidation-testing
kevintsengtw / dotnet-testing-agent-skills

测试 FluentValidation 验证器的专门技能。当需要为 Validator 类别创建测试、验证业务规则、测试错误消息时使用。涵盖 FluentValidation.TestHelper 完整使用、ShouldHaveValidationErrorFor、异步验证、跨字段逻辑等。 每当用户提到 FluentValidation testing、Validator testing、ShouldHaveValidationErrorFor、TestHelper 或测试业务验证规则时,请务必使用本技能,即使他们没有明确要求验证测试指导。Keywords: validator, 验证器, fluentvalidation, validation testing, UserValidator, CreateOrderValidator, TestHelper, ShouldHaveValidationErrorFor, ShouldNotHaveValidationErrorFor, TestValidate, TestValidateAsync, 测试验证器, 验证业务规则

测试与质量37
D
douyin-account-search
douyin-account-search
redfox-data / redfox-community

抖音账号搜索工具。输入关键词就能搜到抖音上的博主账号,账号名称、粉丝数、总获赞数、关注数、作品数一览无余,点一下链接就能跳转主页看详情。当用户需要搜索抖音账号、查找抖音达人、了解抖音创作者时使用。触发词:抖音账号搜索、抖音达人、抖音博主、搜抖音账号、抖音KOL、抖音网红。

营销与增长37
D
douyin-script-generator

抖音短视频脚本生成器 - AI 直接生成完整短视频脚本,包含分镜、台词、BGM建议、拍摄要点,支持多种脚本类型

创意与媒体37
F
find-skills

帮助用户发现和安装 Agent 技能,当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题,或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时,应使用此技能。

Agent 工作流37
D
dt-curriculum
dt-curriculum
microsoft / hve-core

设计思维学习课程,涵盖问题空间、解决方案空间和实施空间方法的九个递进模块,并提供一个用于教学和实践的共享制造业参考场景

设计与 UI37
D
dual-timezone-skill
dual-timezone-skill
breverdbidder / life-os

处理 FL/IL 时间换算、安息日意识、祈祷时间意识,以及与所在时区相符的日程安排。

生产力37
D
dx-optimizer
dx-optimizer
htlin222 / dotfiles

改善开发者体验和工具链。在搭建项目或减少摩擦时使用。

开发37
D
dynamic-nested-attributes
dynamic-nested-attributes
rolemodel / rolemodel-skills

使用 Turbo Streams 和 Simple Form 实现带有动态添加/移除功能的 Rails 嵌套属性。适用于构建需要管理多条子记录(has_many 关联)、无需刷新页面即可添加/移除嵌套项,或以内联方式批量创建记录的表单。

开发37
D
dynamic-nested-attributes
dynamic-nested-attributes
rolemodel / skills

围绕我们在 RoleModel Software 开展的工作打造的一组 Agent 技能

开发37
E
E2E Testing (Frontend)
E2E Testing (Frontend)
exceptionless / exceptionless

使用 Playwright 进行端到端前端测试。页面对象模型、选择器、fixture、可访问性审计。目前 E2E 覆盖有限 - 有待改进之处。关键词:Playwright、E2E、Page Object Model、POM、data-testid、getByRole、getByLabel、getByText、fixtures、axe-playwright、前端测试

测试与质量37
E
earnings-analysis
earnings-analysis
w95 / awesome-claude-corporate-skills

为已纳入覆盖范围的公司撰写专业股票研究业绩更新报告(8-12 页、3,000-5,000 字),分析季度业绩。采用快速交付形式,重点分析超预期/不及预期情况、关键指标、更新后的预测和修订后的投资论点。包含 1-3 张摘要表和 8-12 张图表。用户要求 "earnings update"、"quarterly update"、"earnings analysis"、"Q1/Q2/Q3/Q4 results" 或财报后报告时使用。

数据与数据库37
E
earnings-preview-single
earnings-preview-single
w95 / awesome-claude-corporate-skills

为单家公司生成简洁的 4-5 页股票研究业绩预览报告。分析最新业绩电话会记录、竞争格局、估值和近期新闻,并生成专业的 HTML 报告。

其他37
E
echo-quill-alchemist
echo-quill-alchemist
hoshyo / echo-quill-alchemist

在小说上训练模型,然后用该小说的世界观继续写作——并记忆角色、地点和近期事件。当用户要求训练/微调/学习某部小说或 .txt 的风格,提到 Echo-Quill / Alchemist / 炼金 / 双塔,要求打开训练仪表盘,询问系统如何工作,要求停止或重启训练服务,要求写作/续写文本(带或不带记忆),要求训练他们额外写的一章或续篇,或要求回滚到原始小说状态时,加载此技能。该技能管理本地 FastAPI 后端 + Vite/React 仪表盘、依赖安装、.env 脚手架、训练、记忆模式续写、纯风格续写和回滚——用户提供小说路径或一段文字,技能处理底层的一切。

创意与媒体37
E
ecomode
ecomode
yeachan-heo / oh-my-claudecode

Token 高效的模型路由修饰符

Agent 工作流37
第 94261–94320 条,共 96,981 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。