Skills

H

holobuilder

membranedev / application-skills

HoloBuilder 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 HoloBuilder 数据交互时使用。

H

hr-pro

rmyndharis / antigravity-skills

专业、合乎道德的招聘 HR 伙伴，

H

http-clients

claude-dev-suite / claude-dev-suite

面向前端和 Node.js 的 HTTP 客户端。涵盖 Axios、Fetch API、ky 和 ofetch。包含拦截器、错误处理、重试逻辑和认证令牌管理。适用于配置 API 客户端和 HTTP 通信。适用场景：用户提到“HTTP client”“Fetch API”“ky”“ofetch”“HTTP wrapper”“retry logic”“token refresh”，询问“which HTTP client to use”“HTTP request library”“API client setup”“request interceptors”。不适用于：Axios 专属问题——改用 `axios`；GraphQL——改用 `graphql-codegen`；tRPC——改用 `trpc`；WebSocket 连接。

H

hum-socratic

asgard-ai-platform / skills

运用苏格拉底式提问——通过澄清、探查假设、检验证据、转换视角、追踪含义以及元问题进行的系统探究——来辅导学习或揭示某人推理中的隐藏假设。当用户明确在促进学习、辅导某人梳理自己的思考，或需要一套结构化的提问序列来探查某个既有信念时使用此技能，即使他们说「就这一主张扮演魔鬼代言人」或「我该如何通过提问辅导团队解决这个问题」。请勿用于开放式的头脑风暴、信息收集或需求发现类问题清单，即不探查任何信念的场景。

H

humanize

existential-birds / beagle

将 AI 生成的开发者文本改写得像人写的——修正浮夸的措辞、填充内容、同义反复的文档和机械的语气。在 review-ai-writing 识别出问题后使用。

H

humanizer_academic

brycewang-stanford / auto-empirical-research-skills

从学术医学论文中去除 AI 生成写作的痕迹。适用于编辑或审阅稿件，使其读起来更自然、更具专业写作水准。基于 Wikipedia 的 "Signs of AI writing" 指南，并针对医学文献做了调整。检测并修复的模式包括：夸大的重要性表述、流于表面的 -ing 分析、含糊的归因、AI 词汇、回避系动词、过度模糊限定、空泛的结论、不正式的词选择（linked/beyond/via/where/yield）、过于笃定的因果表述，以及人为压缩的表达。保留正当的学术过渡语（Notably、Prior studies have shown 等）。

H

hypothesis-generation

crazymsn / academic-skills

从观察出发进行结构化的假设构建。当你拥有实验观察或数据，需要提出带预测的可检验假设、提出机制、并设计实验来验证它们时使用。遵循科学方法框架。关于开放式构思，使用 scientific-brainstorming；关于在数据集上进行自动化 LLM 驱动的假设检验，使用 hypogenic。

I

idea-coach

kirkluokun / awesome-a-stock-openclawskills

由 AI 驱动的想法/问题/挑战管理器，集成 GitHub。可记录、分类、回顾想法，并帮助将想法落地到仓库。

I

idea-mcp

dtprj / dongting

用于 Java 代码分析、测试、重构和项目导航的 IntelliJ IDEA MCP。适用于：(1) 检查 Java 编译错误（在多模块 Maven 中 get_file_problems 比 LSP 更准确），(2) 跨代码库执行重命名重构，(3) 在项目中搜索代码或查找文件。需要 IDEA 正在运行且已连接 MCP 插件。

I

idempotency

yanko-belov / code-craft

在创建变更型端点时使用。在信任前端来防止重复时使用。当支付或关键操作可能被重复执行时使用。

I

imagegen-frontend-web

nxpatterns / claude-taste-skill

高端前端图像指导技能，用于生成高质量、转化率导向的网站设计参考。关键输出规则 — 为每个部分生成一张单独的横向图像。8 个部分的落地页产生 8 张图像。绝不将多个部分压缩为一张图像。强制实施构图多样性（不总是左文字/右图像）、背景图像自由度、多样化 CTA、多样化 Hero 尺度（巨大/中等/极简小号）、叙述概念脊椎、二级阅读时刻以及所有图像的统一调色板。针对落地页、营销网站和开发者或编码 Agent 能准确重现的产品效果图进行优化。

I

imgen

nogataka / slidekit

Azure OpenAI 图像生成命令行工具（gpt-image-1.5 / gpt-5.1）。可从文本生成图像、用 AI 编辑图像、说明图像内容。当用户想要 (1) 使用 Azure OpenAI 生成图像、(2) 用 AI 编辑现有图像、(3) 说明图像内容时使用。触发词："画像を生成"、"画像を編集"、"画像の説明"、"generate an image"、"edit this image"、"describe this image"、"imgenで"。

I

impeccable

devvgwardo / impeccable

全面的前端设计 skill —— 23 条命令，用于塑造、审查、打磨和优化 UI。当用户想要设计、重新设计、塑造、评论、审查、打磨、澄清、提炼、加固、优化、适配、添加动画、着色、提取或改进前端界面时使用。涵盖网站、落地页、仪表盘、产品 UI、应用外壳、组件、表单、设置、引导流程、空状态。处理 UX 审查、视觉层级、信息架构、认知负荷、无障碍、性能、响应式行为、主题、反模式、排版、字体、间距、布局、对齐、颜色、动效、微交互、UX 文案、错误状态、边界情况、i18n 以及可复用的设计系统/token。也适用于需要大胆风格的平淡设计、需要收敛的花哨设计、实时浏览器迭代或宏大的视觉效果。不适用于纯后端或非 UI 任务。

I

implement-feature

robsonrung / rar-skills

通过将计划拆分为任务并对每个任务运行 implement-and-review，构建完整功能。给定计划或功能，将其分解为曳光弹式垂直切片任务（通过 to-tasks 技能——验收契约 + 门禁标志 + 依赖关系），然后执行任务 DAG（独立任务并行），对每个任务运行 implement-and-review 以完成逐任务的前后端交叉评审 TDD 构建，按依赖顺序集成各任务并进行逐任务验收，最后以功能级的 full-review 收尾，保持测试/构建为绿色。Opus 负责编排分解、调度、集成和最终评审；逐任务构建是 implement-and-review 的职责。用于端到端交付/构建多任务功能。对于单个限定范围的任务，直接调用 implement-and-review。区别于 models-consensus（仅进行审议，不产出代码）和 ship——ship 是想法→PR 的指挥者，包含交互式规格/计划阶段和 PR 交付，而 implement-feature 是无规格阶段、无 PR 的计划→已构建功能的 DAG 执行者。

I

implementing-alert-fatigue-reduction

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

通过调优检测来减少 SOC 告警疲劳的实施策略

I

implementing-cloud-workload-protection

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 boto3 和 google-cloud API 实现云工作负载保护

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implementing-next-generation-firewall-with-palo-alto

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

端到端配置并部署 Palo Alto Networks 下一代防火墙，

I

implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

'部署 Nozomi Networks Guardian 传感器以进行被动式 OT 网络流量

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implementing-privileged-access-workstation

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用以下方式设计并实现特权访问工作站（PAW）

I

implementing-siem-use-case-tuning

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

在 Splunk 和 Elastic 中调优 SIEM 检测规则以减少误报

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improve-article

jbrukh / skills

逐节协作改进文章或要点列表。当用户说「improve this article」、「make this better」、「edit my draft」或「help me revise this piece」时使用。呈现非显而易见的洞见，应用目标风格，并在每一步暂停等待用户输入。

I

improve-codebase-architecture

karasukaigan / skills-zh

在代码库中查找深化机会，参考 CONTEXT.md 中的领域语言和 docs/adr/ 中的决策。当用户想要改进架构、查找重构机会、整合紧密耦合的模块或使代码库更可测试和 AI 可导航时使用。

I

improve-codebase-architecture

opengovsg / formsg-ai

扫描代码库寻找架构改进机会，以可视化 HTML 报告形式呈现，然后深入分析你选择的任意一个。

I

improve-prompt

b4r7x / agent-skills

将粗糙、未经打磨的提示词想法转化为精确、结构化的 AI 编码提示词。生成前会自动调研当前项目上下文（技术栈、文件结构、约定、git 历史）。当用户提供含糊或 "脏" 的提示词想法并要求优化、改进或重写时使用此技能——例如 "improve this prompt"、"refine my prompt"，或只是粗略描述想做的事。不适用于用户想完成或规划工作而非处理提示词本身的情况——deep-plan 产出计划；直接做任务不需要提示词技能。

I

inbound-lead-qualifier-skill

scientiacapital / skills

根据 ICP 匹配度（0-40）、意图（0-30）和紧迫度（0-30）对入站线索（表单填写、演示请求、内容下载）打分并路由 -> 优先级层级 + 响应 SLA，然后起草首次接触邮件并路由给合适的 AE。使用时机："qualify this inbound lead"、"score and route [name] from [company]"、"is this demo request worth calling"、"route this form fill"、"triage inbound"、"inbound lead"、"demo request scoring"。从 HubSpot 拉取联系人并通过 qualify_lead 进行门控。不适用于 AE 交接文档本身 —— 那是 ae-handoff-brief-skill。

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incident-response

w95 / awesome-claude-corporate-skills

对生产事故进行分诊与管理。触发语为“we have an incident”“production is down”“something is broken”“there's an outage”“SEV1”，或当用户描述需要立即响应的生产问题时。

I

information-security-engineer

rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

指导信息安全工程 —— 实施和运营安全控制、身份与访问系统、加密与密钥管理、安全工具集成（SIEM、EDR、SOAR）、云护栏、加固基线，以及漏洞的修复工程。适用于构建 SSO/RBAC/PAM 模式、配置 KMS 或证书生命周期、部署 WAF/DLP 或 EDR 连接器、编写安全即代码策略（OPA、SCP、CIS 基准）、将日志集成到 SIEM、自动化安全工作流或验证控制修复 —— 不适用于 SOC 分级（soc-analyst）、渗透测试（penetration-tester、network-pentester、web-pentester）、红队（red-team-specialist）、仅 CI 门禁（devsecops）、不承担安全职责的平台配置（infrastructure-engineer）、CISO/高管项目（chief-information-security-officer）、安全项目战略（cybersecurity）、GRC 项目与审计准备（compliance-specialist）或产品租户隔离（product-infrastructure-security-engineer）。

I

infra-as-code-review

mohitagw15856 / pm-claude-skills

编写基础设施即代码审查清单，并对 Terraform、CloudFormation、Pulumi 或 Ansible 代码进行结构化审查。适用于需要审查 IaC 代码、审计基础设施配置、检查云安全态势或生成可复用 IaC 审查清单的场景。产出带有按严重程度分类的发现、修复指南和可复用清单的结构化审查报告。

I

init-playwright

ruan-cat / monorepo

在 pnpm monorepo 初始化 Playwright 三件套（@playwright/test + @playwright/cli + playwright-mcp），含 e2e/视觉测试骨架、MCP 配置、AI skills 生成、AI 记忆更新。内置无头浏览器 CPU 过载事故复盘与故障排查指南：可排查 headless 模式下的高 CPU 占用（100%）、浏览器卡死、Chromium 进程残留无法退出、大屏 3D WebGL 渲染性能问题；提供紧急止损步骤和长期回归检查清单。当用户提及 playwright 初始化、大屏视觉测试、e2e 测试搭建、playwright monorepo 配置、pw_core/pw_visual MCP 等时触发。也适用于无头浏览器性能故障排查、headless CPU 100% 诊断、Chromium 进程残留清理、浏览器进程无法退出处理、大屏 3D 渲染性能调优等排查场景。

I

inngest-middleware

joelhooks / joelclaw

创建并使用 Inngest 中间件处理横切关注点。涵盖中间件生命周期、创建自定义中间件、使用 dependencyInjectionMiddleware 进行依赖注入、通过 @inngest/middleware-encryption 加密、通过 @inngest/middleware-sentry 进行 Sentry 错误跟踪，以及自定义中间件模式。

I

inngest-steps

joelhooks / joelclaw

使用 Inngest 步骤方法构建持久化工作流。涵盖 step.run、step.sleep、step.waitForEvent、step.waitForSignal、step.sendEvent、step.invoke、step.ai，以及循环与并行执行的模式。

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intent-signal-aggregator-skill

scientiacapital / skills

监控目标客户名单的买家意向信号——招聘信息、融资、员工数增长、管理层变动、一方数据互动——实时来自 Apollo organization 数据和 Epiphan CRM，评分生成客户热度排名，并通过 qualify_lead 把关，只将净新增客户标记为 hot。适用于："track intent signals for [accounts]"、"which accounts are showing buying signals"、"who is in-market right now"、"hot accounts this week"、"intent digest"、"is [company] hiring AV staff"、"funding or hiring signals in [vertical]"。不适用于人员职位变动名单（linkedin-sales-navigator-alt-skill）或相似客户扩展（lookalike-customer-finder-skill）。

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internal-investigation

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

参考：从受理到最终备忘录的内部调查共享框架——受特权保护的调查记录、带检索能力的文档处理、证据来源覆盖跟踪、基于记录的问答、备忘录起草以及面向不同读者的摘要。由 /investigation-open、/investigation-add、/investigation-query、/investigation-memo 和 /investigation-summary 加载；不直接调用。

I

international-expansion

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

参考：海外招聘的实施规划框架——EOR 与设立实体的决策框架、税务／财务／HR 跨职能触发条件、结构化的外部律师简报请求，以及一份持续维护的差距跟踪表。由 /expansion-kickoff 和 /expansion-update 加载；不直接调用。

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interview

takuan-osho / ccmarketplace

通过迭代式访谈来澄清范围、暴露约束，并在开始非平凡工作前达成"做 / 不做 / 完成"的共识。适用于收到含糊的请求、模糊的任务描述，或在进入 plan mode 之前面对任何非平凡实现时。对于一行就能搞定的具体修复（"把 foo 改名为 bar"）、单一事实类问题，或范围、约束与验收标准都已明确的情况可跳过。支持需求定义、调试排查、架构评审、安全评审、文档创建与通用探索。

I

intlayer-content

aymericzip / intlayer

使用 Intlayer 内容节点定义丰富的内容结构。当用户要求“创建翻译”“处理复数形式”“在内容中使用 markdown”或实现“条件内容”时使用。

I

investigating-insider-threat-indicators

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

调查内部威胁指标，包括数据外泄尝试、

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investigation-memo

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

从调查日志起草或更新调查备忘录。当调查进展到可以撰写第一版备忘录时，或当新数据已添加且现有草案需要更新时使用。

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investigation-open

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

开启新的内部调查事项——运行立案登记，生成证据来源清单，并创建持续调查日志。当收到投诉或指控，且律师需要建立一个受保密保护的调查工作空间时使用。

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investigation-query

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

对进行中的调查日志进行查询——证人说了什么、哪些地方陈述互相矛盾、存在哪些证据缺口、每个问题上最有证明力的证据是什么。当律师需要查询调查记录而不重新阅读每个条目时使用。

I

investigation-summary

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

从调查备忘录起草面向特定受众的摘要——HR版本、管理层版本或外部律师版本。当调查备忘录需要传达给不应看到完整保密工作成果的受众时使用。

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invoice-organizer

prat011 / awesome-llm-skills

自动整理发票和收据以便报税：读取杂乱的文件、提取关键信息、统一重命名，并归类到合理的文件夹中。把数小时的手工记账变成几分钟的自动整理。

I

irac-practice

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

给 IRAC 论文评分——结构、考点识别、规则准确性、分析深度和组织。绝不代写论文或展示范文；追踪跨练习的模式。当用户说"批改我的 IRAC""检查我的论文"或"我写了这个，给我反馈"时使用。

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irresistible-offer

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

运用直复营销原则打造无法抗拒的报价。适用于设计定价方案、创建产品组合包、构建价值堆栈，或需要风险逆转策略时。包含 7 部分报价公式、心理触发器和保证框架。

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is-this-a-problem

cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

对快速的飞书/钉钉问题给出"这有问题吗？"答复——对照您的校准进行模式匹配。当用户说"这有问题吗""快速问一下""我们能做X吗""这个需要法务审查吗""帮我看看"或粘贴一个需要即时判断（没问题/需要审查/暂停）的产品经理问题时使用。

I

iso-13485-certification

crazymsn / academic-skills

用于为医疗器械质量管理体系准备 ISO 13485 认证文档的综合工具包。当用户需要 ISO 13485 QMS 文档方面的帮助时使用，包括 (1) 对现有文档进行差距分析，(2) 编写质量手册，(3) 制定所需的程序和工作指导书，(4) 准备医疗器械文档，(5) 理解 ISO 13485 要求，或 (6) 识别医疗器械认证所缺的文档。当用户提及医疗器械法规、QMS 认证、FDA QMSR、EU MDR，或需要质量体系文档方面的帮助时也使用。

J

japanese-lesson

m00nl1ghtp00l / podpilot

从播客文字稿生成全面的日语学习课程。适用于分析日语音频文字稿以创建词汇表、语法要点、阅读理解和测验时。

J

java-coding-standards

helloggx / skill

Spring Boot 服务的 Java 编码规范：命名、不可变性、Optional 用法、streams、异常、泛型和项目布局。

J

jb-beans

bjesuiter / skills

当仓库包含 `.beans/` 或用户提到 Beans、beans prime、平面文件问题、任务跟踪或问题状态变更时使用。

J

jb-docs-scraper

bjesuiter / skills

在将文档网站抓取为本地 markdown 文件、爬取文档或构建可供 AI 阅读的文档上下文时使用。

J

jira:commit

thelobbi / claude

创建关联到 Jira 问题的 smart commit。当用户想要“commit”“smart commit”“jira commit”或“commit changes”时使用。

J

jira:pr

thelobbi / claude

创建关联到 Jira 问题的拉取请求。当用户想要“create PR”“open pull request”“submit for review”或“jira pr”时使用。

J

jira:review

thelobbi / claude

针对 Jira 问题审查代码变更。当用户想要“review code”“code review”“jira review”或“check implementation”时使用。

适用于 Next.js 16 应用的 shadcn/ui 组件模式。本文

J

js-hoist-regexp

theorcdev / 8bitcn-ui

将 RegExp 的创建提升到渲染之外，或用 useMemo() 进行记忆化。在 React 组件或频繁调用的函数中使用正则表达式时应用。

为该 TypeScript 项目强制执行 JSDoc 文档规范。在编写或审查 TypeScript 代码时使用此技能，以确保文档规范正确，包括文件前言、函数文档、接口文档，以及区分记录 "what" 与 "why" 这一关键要点。使用此技能可了解项目既定的 JSDoc ESLint 规则与约定模式。

J

json-canvas

jackjin1997 / clawforge

创建和编辑包含节点、边、组和连接的 JSON Canvas 文件（.canvas）。适用于处理 .canvas 文件、创建可视化画布、思维导图、流程图，或用户在 Obsidian 中提到 Canvas 文件时。

J

json-canvas

oldwinter / skills

创建和编辑包含节点、边、组和连接的 JSON Canvas 文件（.canvas）。适用于处理 .canvas 文件、创建可视化画布、思维导图、流程图，或用户在 Obsidian 中提到 Canvas 文件时。

K

kaizen:kaizen

w95 / awesome-claude-corporate-skills

在代码实现和重构、系统架构设计、流程与工作流改进、错误处理和验证时使用。提供避免过度设计并进行迭代改进的技巧。

K

kegg-database

jackspace / claudeskillz

直接访问 KEGG REST API（仅限学术用途）。支持通路分析、基因-通路映射、代谢通路、药物相互作用和 ID 转换。对于涉及多个数据库的 Python 工作流，优先使用 bioservices。适用于直接 HTTP/REST 操作或需要 KEGG 特定控制的场景。