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收录 101,323 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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优化 ClickHouse 和 HogQL 查询的工作流。当 HogQL 查询、query runner、insight 或 report 太慢；当手写的 ClickHouse 查询（通过 `sync_execute` 或在 migration 中）太慢；当 ClickHouse 超时或触及内存上限；当调查一条缓慢的 `system.query_log` 记录；或当为性能审查提议的 HogQL printer 变更时使用。涵盖提取 ClickHouse SQL、常见坏味道（`FROM ... FINAL`、对 properties 使用 `JSONExtract`、缺失 skip index、自连接、CTE 膨胀）、在真实集群上测量，以及在正确的层（printer、query runner 或 migration）应用修复。不涵盖 Postgres / Django ORM / 应用数据库查询；那些请用 `profiling-slow-api-endpoints`。
将 Penpot 图层按语义重命名为 HTML 元素名称（nav、header、main、section、article、button、input、label、h1-h6、p、ul、li、img）或 kebab-case 角色名称，替换诸如“Rectangle 12”这样的自动生成名称。用于整理图层命名、准备交接文件，或作为无障碍审计（标题层级）和设计到代码审查（语义映射）的前置步骤。触发词：“rename layers”“semantic layer names”“rename to HTML elements”“clean up layer names”“fix layer naming”“add semantic names to layers”“prepare layers for handoff”。
专业 PPT 演示文稿全流程 AI 生成助手。模拟顶级 PPT 设计公司的完整工作流（需求调研 -> 资料搜集 -> 大纲策划 -> 策划稿 -> 设计稿），输出高质量 HTML 格式演示文稿。当用户提到制作 PPT、做演示文稿、做 slides、做幻灯片、做汇报材料、做培训课件、做路演 deck、做产品介绍页面时触发此技能。即使用户只说"帮我做个关于 X 的介绍"或"我要给老板汇报 Y"，只要暗示需要结构化的多页演示内容，都应该触发。也适用于用户说"帮我把这篇文档做成 PPT"、"把这个主题做成演示"等需要将内容转化为演示格式的场景。
面向生产应用的 Prisma ORM 与 NestJS 集成模式。处理 Prisma 模式、迁移、PrismaService、原子事务（包括 SELECT FOR UPDATE）、Clean Architecture 中作为基础设施适配器的仓库、优化查询（N+1、includes、分页）、种子数据以及使用 Prisma Mock 进行测试时，主动使用。出现以下关键词时始终启用：Prisma、PrismaService、prisma.$transaction、prisma migrate、schema.prisma、PrismaClient、Prisma.validator、include/select、upsert、createMany，或 NestJS 项目中任何使用 Prisma 的数据库操作。
将 PostHog 数据正确地引入 canvas：宿主注入的 `ph` SDK（loadInsight、query、capture、state、connectors、openExternal、navigate）、数据层级（优先已保存洞察，其次是类型化查询节点，最后是内联 HogQL）、可验证性（基于洞察的指标在 PostHog 中链接其已保存洞察；临时查询暴露实际运行的查询）、各洞察类型的结果结构、逐查询渐进加载、日期范围接线、通过查看者自身连接（ph.connectors）获取的实时第三方数据，以及从 canvas 捕获事件。只要 canvas 展示指标、图表、表格、任何 PostHog 数据，或来自 GitHub 或 MCP 服务的数据，或需要发送分析事件，就适用。
配置 Replay Vision `experiment` 扫描器，用于监视某个实验公开的会话，记录每个会话的变体，均匀抽取各变体样本，并在实验结束时停止。涵盖状态守卫、在各变体间保持可比性的提示词、根据实验自身的受众规模估算额度消耗、创建为禁用状态以便在真实会话中预览提示词，以及按变体读取结果。 触发条件：用户希望 Replay Vision 监视某个实验；要求用 AI 扫描或分析实验录制内容；询问“测试变体中的用户实际上在做什么”；或需要一个范围限定为实验公开会话的扫描器。 不要触发：创建与实验无关的通用扫描器（使用 creating-replay-vision-scanners）；读取扫描器已生成的观察结果（使用 exploring-replay-vision-observations）；或手动浏览实验录制内容而不进行 AI 分析（使用 analyzing-experiment-session-replays）。
在电脑使用者明确同意的情况下，安装一个提交警报（git pre-commit 钩子）：当发现校验位有效的 CPF 或 CNPJ、密码文件（.env）、含私钥的证书（.pfx、.p12、.pem）或新电子表格时拒绝提交，解释原因及如何修正，提及 git commit --no-verify，并说明如何卸载。适用于用户希望保护仓库避免客户数据或 A1 证书进入 git、准备办公室电脑以便使用 SDD 工作，或提交被该警报拒绝时。不适用于期限（不查询规范也不计算）。不修复 git 历史、不吊销证书、不读取 .xlsx 电子表格内部，也不就 LGPD 或职业保密出具意见；要在不安装任何东西的情况下诊断环境，请使用 sdd-checar-ambiente。
从 skills.sh 目录中搜索、评估并推荐 Agent 技能。适用场景：(1) 用户要求为 X 查找/搜索技能，(2) "есть скилл для..."，(3) "skill for zoom/notion/stripe/..."，(4) "поищи на skills.sh"，(5) "нужен плагин/расширение/скилл для..."，(6) "как подключить X к Claude Code"，(7) 任何提到 skills.sh 的情况，(8) "найди скилл"，(9) "find skill"，(10) 用户分享 skills.sh 链接以供评审。
面向任意 SKILL.md 的 SkillOpt 风格离线训练循环。将累积的 learn-rule 修正视为训练轨迹，通过优化器 LLM 提出有界补丁，用基于用户过往修正构建的留出验证集对每个候选进行评估，只发布确有分数提升的候选。灵感来自 Microsoft SkillOpt 的 ReflACT 流程（rollout → reflect → aggregate → select → update → evaluate），并适配 pro-workflow 的 SQLite 存储。当某个 skill 已累积 8 条以上 learn-rule 记录，且用户希望该 skill 本身变得更好而不只是更长时使用。
仅通过 Fabric Lakehouse Livy API 会话进行交互式临时 Spark 分析。此技能绝不编写或运行笔记本：任何笔记本单元格（%%sql/%%configure）或按名称运行笔记本（并报告其运行状态）都属于 `spark-authoring-cli`，不属于此技能。范围：创建 Livy 会话、执行 PySpark、检查输出，并对 lakehouse 数据进行快速计算（DataFrame、跨 lakehouse 联接、Delta 时间旅行、非结构化数据／JSON）。排查 Spark 故障请使用 `spark-operations-cli`；执行普通 T-SQL Lakehouse/Warehouse 查询请使用 `sqldw-consumption-cli`。触发词：“create Livy session”“run Livy calculation”“Livy session calculation”“interactive Livy session”“PySpark”“analyze with PySpark”“Spark DataFrame”“lakehouse with Python”“PySpark data quality”“Delta time-travel with Spark”“join tables across Lakehouses”
运行并推理自动 AI 健康检查，为网络分析团队建议路径清理规则。适用于被要求为某个团队或群体生成路径清理建议、运行建议检查、审查/应用 AI 建议的规则、检查 path_cleaning_suggestions 健康问题，或扩展建议流水线时。涵盖 suggest_path_cleaning_rules 管理命令、path_cleaning_suggestions 健康检查、群体门控（预计算团队），以及建议在存储前如何依据真实路径进行校验。若要手动编写或直接应用规则，请改用 managing-path-cleaning-rules。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。