Skills
收录 101,323 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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用户在 BlueField DPU 上实际使用 DOCA Device Emulation 时使用此 skill：将自定义模拟 PCIe 设备暴露给主机，使主机将其识别为真实外设，同时由 DPU 端代码运行后端；选择子库（PCI Generic、virtio-net、virtio-fs）；连接各子库的 Core 上下文以及 doorbell/DMA 基元；查询 `doca_devemu_*_cap_*`；或调试 `doca_devemu_*` 调用产生的 DOCA_ERROR_*。即使用户没有说“devemu”也应触发，典型的隐含表述包括“从 BlueField 向主机暴露自定义 PCIe 设备”“主机应看到由我的 DPU 代码支持的 virtio NIC”“lspci 中看不到模拟设备”“设备已枚举但没有驱动绑定”“主机敲击队列时 DPU 看不到任何东西”或“绑定时 virtio 特性协商失败”。对于打包的 DOCA SNAP/Virtio-net Services、主机端 virtio 内核驱动、后端主体设计或标准 BlueField NIC 行为，应拒绝并转至其他 skill 处理。
ISV 应用分析元数据类型 —— AppAnalyticsQueryRequest 与 AppAnalyticsSettings。当用户询问如何获取托管包使用数据、配置应用分析模拟模式、查询订户快照，或了解 AppAnalyticsQueryRequest 的生命周期（New → Pending → Complete → Expired）时，使用本技能。触发条件：用户提到 App Analytics、AppAnalyticsQueryRequest、AppAnalyticsSettings、包使用数据、订户分析、ISV 分析，或应用分析的模拟模式。不触发条件：任务涉及标准 Salesforce 报表/仪表板（使用报表类技能）、对 Account/Contact 的自定义 SOQL（使用 querying-soql），或 Data Cloud 查询/搜索（使用 retrieving-datacloud）。
Rust 编写的本地优先向量专用查询数据库 fandhe-db（兼容 PostgreSQL wire protocol v3）的 fandhe-db-engine / fandhe-db-wire-server 参考资料。涵盖 USING PLAN / USING OPERATION_ID 语法、DDL / JOIN / CTE / 窗口函数、扩展查询、COPY、事务、TLS 1.3 / SCRAM-SHA-256、NoSQL HTTP 层、precision・recall 模式、HNSW / BM25 / RRF hybrid / rerank、redb 持久化、tenant・RLS、SIMD / wgpu、wire_code 错误约定。
将代码中的设计 token 作为变量推送到 Figma 中——DTCG / tokens.json / token 对象 → Figma 变量集合、模式和值。当用户想要将 token 从代码同步到 Figma 时使用：触发词为“将 token 导入 Figma”、“从我的 tokens.json / DTCG / Tailwind 配置创建 Figma 变量”、“将设计 token 同步到 Figma”、“将 token 推送到 Figma”。以非破坏性方式匹配现有变量（依据保存的 id/key/name），因此重新导入会更新而非重复创建。适用于任何 Figma 方案。若需反向操作（Figma → 代码），请使用 figma-export-tokens。
创建、更新、重命名、删除和组织 Figma 变量、集合和模式 —— 包括快速批量创建/更新、设置作用域、代码语法和添加主题模式。用于增量式变量工作：触发词 'create a variable'、'batch update variables'、'add a dark mode to my collection'、'rename this variable'、'set variable scopes'、'delete a variable/collection'、'add a mode'。适用于任何 Figma 套餐。若要从零构建系统，请使用 figma-setup-design-tokens；若要进行代码与 Figma 双向同步，请使用 figma-import-tokens / figma-export-tokens。
通用 AI 语音/文本转语音技能，支持 OpenAI TTS（gpt-4o-mini-tts、tts-1）、带声音克隆的 ElevenLabs 多语言 TTS、Bailian Qwen TTS（qwen-tts / qwen3-tts-vd，支持声音设计自定义音色并内置长文本分段）、MiniMax speech-02-hd、SiliconFlow CosyVoice / SenseVoice，以及 PlayHT 2.0。用户要求朗读文本、合成语音、生成旁白、制作配音、为脚本配音，或将任何文本转换为音频（mp3 / wav / ogg / flac）时，使用此技能。常见说法包括“把这段念出来”“为……生成语音”“为……制作旁白”“把这个转成 TTS”，或提及 Alloy、Ash、Cherry、Rachel、CosyVoice、PlayHT 等声音/TTS 模型名称。即使用户未指定服务提供商，也始终使用此技能——从 EXTEND.md 中的默认项或可用环境变量密钥中选择
购买华为云 X 实例服务器，并一键部署 SQLBot 智能查询应用。技术栈：Python 3.8+、华为云 SDK、COC（Cloud Operations Center）部署。主要功能：AK/SK 身份验证、创建 X 实例、自动配置安全组、自动部署 SQLBot。适用场景：需要在华为云 X 实例服务器上快速部署 SQLBot 智能查询应用的用户。触发词：“deploy sqlbot”、“install sqlbot”、“sqlbot deploy”、“one-click deploy sqlbot”、“x-instance deploy sqlbot”、“部署sqlbot”、“安装sqlbot”、“sqlbot部署”、“一键部署sqlbot”、“x实例部署sqlbot”。
在大型、图驱动的重构中贯彻并指导 Mikado Method，适用于单个简单改动会连带导致许多调用点失败的情况。该 skill 强制执行完整的 Mikado 循环：目标 → 朴素尝试 → 梳理前置条件 → 回退 → 实现叶节点 → 提交 → 重复。以下情况触发：用户提到 Mikado Method、梳理依赖、循环依赖、重构时“把一切都弄坏”、改动波及许多文件、连锁影响、紧耦合的大规模遗留代码重构、拆解紧耦合模块、将大型重构拆分为安全步骤，或想在 main 上工作而不使用长期存在的功能分支。提到“基于图的重构”“前置条件树”或“Mikado graph”时也触发。以下情况不要使用：改动较小且局部（单个方法、单个类、简单重命名）；代码异味和 Extract Method 式工作应改用 `clean-code/refactoring`。如果功能范围尚未确定，可先考虑 `kano`，验证是否值得实施。
运行 Comet 的 Opik —— 开源 LLM 可观测性、评估与优化 —— 通过一个路由优先的技能：安装 Python/TypeScript SDK，搭建服务端（Comet.com 云、通过 `./opik.sh` 使用 Docker Compose，或 Kubernetes/Helm），通过 `@opik.track` 或 50 多个框架集成之一接入追踪（OpenAI、Anthropic、LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、DSPy、Ollama、Bedrock、Vercel AI SDK……），用 LLM-as-a-judge 指标（Hallucination、Moderation、Answer Relevance、Context Precision）为输出打分，并运行 Datasets/Experiments 评估，包括 PyTest CI 门禁。当用户想要使用 Opik 进行 LLM 追踪、提示词评估、生产环境 LLM 监控、Agent 优化或护栏时使用。触发词：opik、comet opik、opik configure、opik.sh、llm observability、llm tracing、llm as a judge、hallucination metric、prompt evaluation、opik dashboard、opik guardrails、agent optimizer。
帮助诊断表现不佳、梳理绩效案例、决定是否让某人进入 PIP 或解雇，以及思考自己的经理评估。用户提到“perf review”“review cycle”“performance calibration”“write a review”“rating”“meets expectations”“performance improvement”“PIP”“promotion case”“end of year review”“mid-year review”“underperformer”“struggling employee”或“should I let them go”时使用。不要用于提供日常反馈（使用 feedback），或评估新员工候选人（使用 hiring）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。