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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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当智能体需要检索法律条文、司法解释、典型案例之外的辅助性法律信息时触发此技能。具体包括但不限于：立法背景资料（草案说明、审议报告、立法机关答记者问）、监管案例与行政处罚决定、地方指导意见与会议纪要、部门规章的起草说明与政策解读、行业标准与技术规范、法律实施情况报告、人大常委会执法检查报告、白皮书与政策文件、学术通说与权威教材观点、域外法律比较资料等。当用户问题涉及“为什么这样规定”“立法目的是什么”“实践中监管部门怎么处理”“地方上有什么特殊规定”“行业惯例是什么”等语境时，应当触发本技能。
将 LaTeX 表格和图表打磨到出版质量。当研究人员提到表格格式、booktabs、图表布局、子图、caption、色盲友好配色或调色板、cref/cleveref 一致性、overfull hbox、列宽，或要求让表格和图表看起来专业、达到某会议（ACM、IEEE、NeurIPS、LNCS、CHI）的投稿要求时使用。将横线加竖线的表格转换为 booktabs，在页面预算内调整列宽，使用 subcaption 布局子图，按会议类别应用 caption 惯例（表格 caption 在上、图表 caption 在下、ACM Description 替代文本），修复 ref/cref 不一致，并使用随附的 stdlib-Python 检查器和调色板生成器推荐色盲友好调色板（Okabe-Ito、Paul Tol）。仅修改呈现——绝不改动数据值、单位或结果。
在语义模型分区中编写、验证和测试 Power Query M 表达式。当用户提及 "Power Query"、"M code"、"M expression"、"partition expression"、"query folding"，或要求 "write Power Query"、"fix Power Query"、"test a partition"、"preview partition data"、"debug Power Query step"、"optimize Power Query" 时自动调用。
面向 Python 的完整 OpenCV 计算机视觉系统。请在以下场景主动启用：(1) 使用 cv2.imread 加载图像（BGR 格式陷阱），(2) 使用 cv2.VideoCapture 采集视频，(3) 色彩空间转换（BGR 转 RGB、HSV、灰度），(4) 图像滤波（GaussianBlur、medianBlur、bilateralFilter），(5) 边缘检测（Canny），(6) 使用 cv2.findContours 检测轮廓，(7) 使用插值方法调整图像尺寸，(8) 模板匹配，(9) 特征检测（SIFT、ORB、AKAZE），(10) 绘图函数（rectangle、circle、text），(11) 使用 cv2.VideoWriter 写入视频，(12) 形态学操作，(13) 使用 cv2.dnn 模块进行深度学习，(14) 使用 cv2.cuda 进行 GPU 加速，(15) 坐标系（x,y 与 row,col）陷阱。提供：图像处理模式、视频采集/写入、内存管理、性能优化、Jupyter notebook 变通方案。确保正确处理 BGR 并安全使用 OpenCV 内存。
用于 Kiro 中基于规范的开发的自动化迭代 Agent 运行器。将 kiro-cli 包装在一个可自我纠正的 bash 循环中，该循环从 Kiro 规范中拾取任务，一次实现一个，对照退出标准进行验证，并在各次迭代中累积修正和代码库模式。当用户提到 "ralph loop"、"ralph"、"spec loop"、"iterative spec runner"、"run my spec tasks automatically"、"kiro spec automation"、"self-correcting agent loop"、"implement spec tasks in a loop"、"run kiro-cli in a loop"、"automated task implementation"，或想要通过反复的 Agent 迭代推动 Kiro 规范直至完成时，使用此技能。当用户想要设置、配置、排查或理解 Ralph Loop 工作流时也使用——包括进度跟踪、修正、代码库模式、计时日志和摘要仪表盘。
依据失败模式评分标准审计代码库的工具与技能定义,并写出 markdown 调优计划,逐条给出改写前后对照,使其能被 Ratel 的词汇 + 语义混合索引检索到,并被模型正确使用。在模型选错工具、工具从不被选中、描述过长/含糊/无力、修复近似重复项、收紧 schema/enum/参数名、清理工具目录,或 `/ratel-tune-definitions` 时使用。实时抓取 Ratel 文档;写入 <repo>/.ratel/,不修改工具或技能代码。这是 /ratel-assessment 的 Definition Quality 维度所指的修复路径;在 /ratel-decompose-prompt 之后运行。
在评审/评判一份已完成的技术设计文档（针对单个功能的 TDD / 工程设计文档 / 设计 RFC）时使用，判断工程师能否无需重新推导设计即可实现它。这是验收关卡，而非撰写。评判一个单一来源的 11 项可实施性标准：每个决策都能双向追溯到某项需求；范围限定在单个功能；方法与分解可实现，图表与叙述同步；由 api-spec 或 data-model 负责的接口被引用而非重复；有一个真实备选方案及决策标准；失败模式带有处理方式；可观测性信号被点名；测试覆盖失败与契约符合性；上线与回滚带有可度量的触发条件；无捏造内容；修订时按增量范围评审。只输出 `VERDICT: approve|revise` 加发现项，且不会把单薄但完整的技术设计误判为需修订。不适用于撰写、上游 PRD 或 feature-spec、api-spec 或 data-model，也不适用于通用设计文档和 RFC。
用 Kubesec 为 Kubernetes 资源清单评分，在部署前标记错误配置和提权风险，并将每条发现映射回修复它的 securityContext 变更。在 CI 中对清单设卡、在 YAML 或渲染后的 chart 进入集群前进行审查，或解释清单为何得负分时使用。关键词：Kubesec、清单评分、securityContext、readOnlyRootFilesystem、runAsNonRoot、CI 关卡。不要用于扫描已构建镜像中的 CVE —— 请使用 scanning-docker-images-with-trivy；准入时强制执行请使用 implementing-opa-gatekeeper-for-policy-enforcement。
协调 Agentforce Contact Center 语音渠道的端到端设置：收集国家和电话号码类型选择，采购选定的号码，解析其 CommunicationChannelLine，验证号码可用，并创建一个活跃的 PstnVoice MessagingChannel。用户选择路由模型：Omni Queue（路由到联络中心队列）或 Omni Flow（路由到 Agentforce agent，并创建或复用该 agent 及其路由流）。当用户要求设置 Agentforce Contact Center、同时配置联络中心电话号码和语音渠道，或让 Agentforce agent 使用原生语音时使用。当用户说 set up agentforce contact center、configure contact center voice 或 create a voice channel with omni flow and an agentforce agent 时触发。当只是将现有渠道接入现有 agent 且无需采购号码，或创建非语音的消息渠道时请勿触发。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。