Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
データ・データベース
実験プラットフォームの選定フレームワーク。Statsig、PostHog、GrowthBook、Optimizely、Amplitude、Eppo、Kameleoon の使い分け、移行方法、複数プラットフォームが本当に必要な場合の連携方法を解説します。長期にわたって影響する判断と、先送りできる判断を扱います。実験プラットフォームの選択、Statsig と PostHog の比較、実験ツールの評価、プラットフォームの切り替え、Optimizely からの移行、実験ツールの統合、複数プラットフォームでの実験、実験プラットフォームの選定、A/B テストプラットフォームの選択、フィーチャーフラグプラットフォームと実験プラットフォームの比較、データウェアハウスネイティブな実験、実験におけるベンダーロックインに関する質問で起動します。チームが実験ツールのコスト、ガバナンス、移行コストについて尋ねた場合や、評価を始める場合にも起動します。
EchoTik の新商品ランキングデータを使って、TikTok Shop の 16 の地域市場で人気の新商品を見つけます。TikTok の新商品ランキング、TikTok の売れ筋商品、TikTok Shop のヒット商品、ショート動画コマースの商品選定、TikTok の新商品発掘、越境 TikTok の商品選定、TikTok new product rankings、TikTok bestsellers、short-video product selection、TikTok viral products、new product ranking、TikTok product trends に言及した場合にこのスキルを起動します。「EchoTik」や「新商品ランキング」と明示されていなくても、TikTok Shop の人気新商品や新たな商品トレンドの発見に関する依頼であれば起動してください。
ローカルCLIまたはリモートAPIのワークフローを選択せずに、createAction()とcreateSync()向けのNango Function実装パターンを構築します。ユーザーがNango actionまたはsyncの作成・更新を求めており、チェックアウト済みプロジェクトでCLIを使うか、NangoリモートAPIを使うかが不明な場合にのみ使用します。building-nango-functions-locallyまたはbuilding-nango-functions-remotelyが該当する場合は読み込まないでください。これらのスキルは内容が重複し、ワークフロー固有の検証とデプロイの詳細を追加します。
ASIN から Amazon 商品の詳細を取得します。価格、タイトル、Item Highlights、メイン画像、出品日、素材、重量、バリエーション別の月間販売数、過去 12 か月の月間販売データが含まれます。Amazon 商品詳細、ASIN 照会、Item Highlights、タイトル補足、価格、販売ランキング履歴、月間販売数の推移、寸法、FBA 手数料、商品仕様、ASIN 一括照会、Keepa 商品詳細に関する依頼で起動します。「Keepa」が明示されていなくても、1 つ以上の Amazon ASIN の構造化商品データを取得する依頼で起動します。
Sorftime のデータを使って、14 のマーケットプレイスにおける Amazon 商品の詳細と履歴推移を ASIN から検索します。Sorftime 商品詳細、ASIN 照会、販売推移、価格推移や履歴、BSR ランキング履歴や推移、利益分析、FBA 手数料分析、粗利益率、商品トレンド分析、日次／月次販売数、売上推移、Deal の販促履歴に関する依頼で起動します。「Sorftime」が明示されていなくても、ASIN による Amazon 商品詳細や履歴推移データの照会で起動します。
graduated document-schema API（Python SDK 10.0.0、API version 2026-07）を使用して、Pinecone の全文検索（FTS）ドキュメントインデックスを作成し、データを取り込んで検索します。ユーザーまたはエージェントが Pinecone 上のテキスト検索インデックスの構築、密または疎なベクトルフィールドの追加、ドキュメントの取り込み、score_by 句（text / query_string / dense_vector / sparse_vector）の構築、テキスト一致フィルター（$match_phrase / $match_all / $match_any）との組み合わせを求める場合に使用します。安全な一括取り込み（batch_upsert + エラー検査 + 準備状態のポーリング）用の `scripts/ingest.py` が付属します。クエリ構築方法はこのスキル内に記載されており、`pc.indexes.describe(...)` の出力に照らして検証しながら、`documents.search(...)` 呼び出しを直接記述できます
Bright Data のウェブスクレイピング基盤を利用したソーシャルリスニングとブランド評判調査です。Reddit、X/Twitter、Instagram、TikTok、YouTube、ニュース、レビューサイトから、ブランド、製品、人物について実際の人々が発信した内容を収集し、センチメントを分類してテーマをグループ化し、引用付きの要約と実行可能な提案を提供します。ユーザーがブランドへの世間の反応を知りたい場合、ソーシャルメディア上の言及を監視する場合、世論のセンチメントを把握する場合、オンライン評判を追跡する場合、苦情や支持の声を見つける場合、ローンチへの反響を測る場合、ソーシャルリスニング／ブランド監視／センチメント分析を行う場合に使用します。ブランドへの言及、ブランドの健全性、評判の追跡、「インターネットで自分たちがどう言われているか」に関する依頼にも使用します。
TikTok 商品の詳細データを一括取得します。複数期間（1／7／15／30／60／90 日間・累計）の売上と GMV、ライブ販売数とライブ GMV、商品紹介動画とクリエイターデータ、再生数、価格、評価、レビュー数、コミッション率、掲載／全管理状態を取得できます。商品 ID または TikTok Shop の商品 URL による一括取得に対応します。TikTok 商品詳細、一括照会、売上分析、GMV、ライブ販売、クリエイターデータ、価格や評価、EchoTik 商品詳細に関する依頼で起動します。「EchoTik」が明示されていなくても、商品 ID または URL に基づいて複数商品の詳細な販売・マーケティングデータを取得する依頼で起動します。
売上、お気に入り、レビュー、開店時期、国、主なカテゴリー、Raving／スターなど、複数の条件で Etsy ショップを絞り込みます。Etsy ショップ、Etsy ショップ検索、Etsy seller、Etsy ショップランキング、Etsy の週間売上ショップ、etsy stores、Etsy ショップ照会について言及された場合に起動します。ツール名が明示されていなくても、Etsy でショップを探す、ショップデータを絞り込む、またはショップの実績を分析する場合に起動します。
FastMoss のデータを使って、TikTok のグローバル EC 市場における売れ筋商品ランキングを検索します。日／週／月単位およびカテゴリ別の分析に対応します。TikTok の売れ筋ランキング、販売数ランキング、GMV ランキング、カテゴリ別人気商品、週間商品レポート、FastMoss に関する依頼で起動します。「FastMoss」が明示されていなくても、TikTok の売れ筋ランキングや期間別の販売ランキングを確認する依頼で起動します。
Amazon 商品の価格推移、BSR（ベストセラーランキング）の推移、評価の変化、出品者数、月間販売数などの時系列履歴データを取得します。複数の Amazon マーケットプレイスの任意の ASIN に対応します。価格履歴や追跡、BSR 履歴や推移、過去の価格、価格変動、Keepa データ、ランキング履歴、値下げ通知、Lightning Deal の過去価格、Buy Box 価格推移、クーポン価格、FBA／FBM 価格比較、出品者数の変化、評価の推移、販売履歴に関する依頼で起動します。「Keepa」や「時系列データ」が明示されていなくても、価格、ランキング、販売数など Amazon 商品単位の履歴推移を調べる依頼で起動します。
キーワード／商品ID／ストアID、フロントエンド・バックエンドのカテゴリー、価格、評価、レビュー、総／週／日間販売数、出品時期、フルマネージド／セミマネージド、セミマネージドの地域、タグなどの複数の条件でTemu商品を絞り込みます。ユーザーがTemu商品、Temuの商品選定、Pinduoduoの越境販売、Temuのヒット商品、Temuのセミマネージド、フルマネージド商品、Temu product query、temu itemsに言及した場合に起動します。ツール名が明示されていなくても、Temuで商品を検索する、販売数／評価／価格を確認する、または商品を絞り込む意図があれば起動します。
LLM オブザーバビリティを LangSmith から Arize AX へ移行する — OTLP による履歴トレースのインポート（LS outputs→output.value、session/thread→session.id）、データセット、Prompt Hub のプロンプト（最新版またはバージョン指定）。LangSmith から Arize へ移行する場合、LangSmith の runs を AX にインポートする場合、LangSmith を Arize に置き換える場合に使用。
Azure AI Search 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。データソース、スキルセット、ベクトル／セマンティック検索、インデクサー、マルチリージョン検索アーキテクチャの構成や、その他の Azure AI Search 開発タスクで使用します。Azure Cosmos DB（azure-cosmos-db を使用）、Azure Data Explorer（azure-data-explorer を使用）、Azure Synapse Analytics（azure-synapse-analytics を使用）には使用しません。
グラフデータベースのスキーマ設計とデータモデリングの専門家です。グラフデータベースのスキーマ（Neo4j、Memgraph、Neptune など）の設計、レビュー、リファクタリングに使用します。グラフモデリング、ノード／リレーションシップ設計、Cypher スキーマ、プロパティグラフ設計、ナレッジグラフモデリング、またはドメインをグラフ構造に変換する場合に起動します。主にデータモデリングの正確性、つまりユーザーの目的を理解して適切なグラフ構造に変換することを重視し、パフォーマンスは副次的な考慮事項とします。
キーワード別にAmazonのニッチ市場を詳細に分析し、独占度、ブランド集中度、新商品の成功率、市場機会スコアを扱います。ユーザーがニッチ市場分析、キーワード市場調査、独占度評価、ブランド集中度分析、新商品の成功率、市場需要スコア、競争環境、Amazonのサブマーケット探索、niche market analysis、keyword market、monopoly level、brand concentration、new product success rate、market opportunity score、competitive landscape、Jiimore dataに言及したときにこのスキルを起動します。「ニッチ市場」と明示されていなくても、キーワードに基づくAmazon市場の競争環境、ブランド密度、機会の可能性の評価が求められていれば起動します。
Seerfar Ozonカテゴリ商品検索：OzonカテゴリIDでカテゴリ内の商品一覧を取得し、カテゴリ単位の集計（カテゴリ総販売数、総売上、平均価格、平均評価、季節性）と各商品の販売数、価格、評価、レビュー数、ブランド、販売者、配送方法を返します。カテゴリ商品の選定分析、カテゴリのベストセラー発掘、カテゴリ規模と価格帯の分析、季節性の判断に使用します。ユーザーがOzonカテゴリ商品、Ozonカテゴリ分析、Ozonカテゴリ商品選定、Ozonカテゴリのベストセラー、Ozonカテゴリ総販売数、Ozonカテゴリ平均価格、Ozon category search、Ozon category products、category best-sellers、category analysisに言及したときにこのスキルを起動します。「Seerfar」と明示されていなくても、Ozonカテゴリ内の商品とカテゴリ単位の集計データを確認する意図があれば起動します。
Seerfar Ozonの市場キーワード検索：検索人気度、成長率、商品数、セラー数、競合数、価格、販売数、コンバージョン集中度など、複数の指標でOzon（およびWildberries）の市場キーワードを絞り込みます。各キーワードについて、月間検索人気度、成長率、市場規模、競合数／セラー数、平均価格、カート追加コンバージョン、上位商品などの市場プロファイルを返します。Ozonのキーワード選定、ブルーオーシャンキーワードの発掘、市場機会の分析に使用します。ユーザーがOzonの人気キーワード、Ozonのキーワード市場分析、Ozonのキーワード選定、Ozonのブルーオーシャンキーワード、Ozonの検索人気度、Wildberriesのキーワード、Seerfar Ozon、Ozon market keyword search、Ozon keyword research、blue ocean keywords Ozonに言及した場合に起動します。「Seerfar」が明示されていなくても、指標でOzon市場のキーワードを絞り込み、市場プロファイルを確認する意図があれば起動します。
Sorftimeデータに基づく、14のマーケットプレイスを対象としたAmazon商品の多角的な検索・絞り込み。過去月のスナップショットも確認できます。ユーザーがSorftimeの商品検索、Amazon商品の絞り込み、競合調査、カテゴリー分析、ブランドの売れ筋、セラー分析、季節商品、過去スナップショットの確認、商品検索、月間販売数・売上、ABAキーワードによる商品検索、価格帯の絞り込み、新商品の発見、複数条件での絞り込み、product search、competitor research、category analysis、brand bestsellers、seller analysis、seasonal products、historical snapshotに言及した場合に起動します。「Sorftime」が明示されていなくても、Amazon商品の検索、絞り込み、比較、またはカテゴリー／ブランド／セラー別の商品探索が目的であれば起動します。
ObjectQLクエリ（フィルター、ソート、ページネーション、集計、リレーション展開、全文検索）を構築します。ユーザーがクエリDSL式を記述する場合や、ページネーション戦略を選ぶ場合に使用します。オブジェクト／フィールド／リレーションの定義（objectstack-dataを参照）、クエリを公開するAPIエンドポイントの設計（objectstack-apiを参照）、リストビューのフィルタールール／ダッシュボードデータセット（objectstack-uiを参照）には使用しないでください。
KEGG に基づく疾患・薬剤・バリアントのネットワーク研究。KEGG の編集者が選定したデータベース（KEGG Disease、Drug、Network、Variant、Pathway）を使い、疾患と原因遺伝子、薬剤と分子標的、バリアントと経路を結び付けます。共通経路を利用したドラッグリポジショニング、疾患・遺伝子・薬剤の機序ネットワーク、経路に基づく標的探索に使用します。薬剤と標的の関係を、直接的（結合）と間接的（経路の共通メンバーシップ）に区別します。
Seerfar Ozon 商品レポート検索：販売数、売上高、販売数・売上高の成長率、カート追加率、注文転換率、価格、評価、レビュー数、QA 数、バリエーション数、閲覧数、粗利益率、返品・キャンセル率、広告費比率、重量・体積、掲載時期、ブランド、販売者、配送方式、タグなど複数の指標で Ozon 商品を絞り込みます。各商品の SKU、タイトル、価格（ルーブル）、販売数、売上高、逸失売上、転換率、評価、レビュー、ブランド、販売者、配送方式、掲載日数・月数などを含む商品別レポートを返します。Ozon の商品選定、競合分析、売れ筋商品の発掘、価格帯・転換率帯での絞り込みに使用します。ユーザーが Ozon 商品レポート、Ozon 商品選定、Ozon 商品の絞り込み・分析、Ozon 売れ筋商品、Ozon 競合分析、Ozon product report、Ozon product screener、filter Ozon products by sales、Ozon best-seller mining、Seerfar Ozon 商品レポートに言及した場合に起動します。「Seerfar」が明示されていなくても、複数指標で Ozon 商品を絞り込み、商品別レポートを確認したい意図があれば起動します。
Seerfar Ozonのストア商品検索：Ozonストア（セラー）IDでストアの商品一覧を取得します。各商品の直近30日間の販売数、価格、評価、重量、配送方法（FBO/FBS）、セラーの種類（国内／越境）、返品・キャンセル率、およびストアの直近30日間の総販売数を返します。競合ストアの商品分析、ストアの売れ筋商品の発掘、セラーの商品構成の分析に使用します。ユーザーがOzonストアの商品、Ozonセラーの商品一覧、競合ストア分析、Ozonストアの売れ筋商品、Ozonセラー分析、Seerfar Ozonストア検索、Ozon shop search、Ozon seller products、competitor shop analysis、Ozon store productsに言及した場合に起動します。「Seerfar」が明示されていなくても、Ozonストア／セラーの商品と販売データを確認する意図があれば起動します。
ShopeeストアのVideo（linkfox-shopee-store-authと同シリーズ）。/shopee/developerProxy経由で、Shopee Open API Videoモジュールの全15エンドポイント（get_cover_list、post_video、get_video_list、get_video_detail、edit_video_info、get_overview_performance、get_video_detail_performanceなど）に転送します。ユーザーがShopee動画、ストア動画、動画のアップロード、post_video、動画カバー、動画のパフォーマンス、video performance、get_video_listに言及した場合に起動します。「動画」が明示されていなくても、認可済みShopeeストアの動画公開または効果分析が含まれる場合に起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。