Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
Instagram、Facebook、LinkedIn、X/Twitter 向けに、フック、CTA、ハッシュタグ戦略を盛り込んだプラットフォーム最適化のソーシャルメディアコピーを書く。ソーシャルメディア投稿の作成、プラットフォーム間でのコンテンツ適応、エンゲージメント率の改善、ソーシャルコンテンツ戦略の策定が必要な場合にこのスキルを使用する — 「IG 用の投稿を書いて」「ソーシャルでのエンゲージメントが低い」「これを LinkedIn 向けに適応して」「より良いキャプションの書き方」と言う場合でも。
webhook、Zapier/Make、ネイティブ連携、カスタム API パイプラインで営業ツールを接続する — CRM 同期、イベントトリガー、データマッピング、エラー処理。Mailshake/Apollo/Salesloft からの CRM データが同期されない、webhook イベントが発火しないか不正な形式で届く、Zapier/Make の自動化が失敗またはレコードをスキップする、ツール間でデータが重複または欠落する、動作していた連携が突然壊れた場合に使用。Qwilr 専用の自動化（/sales-qwilr-automation を使用）、一般的な CRM プラットフォーム設定（/sales-apollo または /sales-salesloft を使用）、マーケティング自動化フロー（/email-sequence を使用）には使用しない。
対象キーワード向けに、すぐ公開できる検索最適化された記事を書く。SERP で検証済みのブリーフ、検索意図に合わせた完全なドラフト、オンページメタデータ（title tag、meta description、URL slug）、schema マークアップ。ユーザーが「write a blog post about X」「write an article that ranks」「create SEO content」「I need content for this keyword」と言ったとき、または SEO 計画からキーワード/コンテンツブリーフを渡したときに使用（「SEO」と言及していなくても可）。ランキングしていない既存記事の書き直しや改善にも使用。完成した記事に加え、メタデータブロックとオンページチェックリストの結果を出力する。
静的 HTML サイトの SEO を監査および改善する。ユーザーが静的サイト（Hugo、Jekyll、11ty、Gatsby、Next.js の静的エクスポート、手書き HTML、または `wp-static-clone` の出力）の SEO の監査、設定、改善を求めたとき、あるいは head メタデータ、構造化データ、JSON-LD、サイトマップ、IndexNow、Open Graph 画像、schema エンドポイント、NLWeb、hreflang、静的サイトの検索エンジンインデックスについて言及したときに使用する。Astro プロジェクトでは代わりに `astro-seo` を使用する — そのレシピは `@jdevalk/astro-seo-graph` を経由するため、手書きのボイラープレートが少なくなる。
マルチプラットフォーム記事公開・コンテンツ配信ツール。Markdown/HTML 記事を知乎、掘金、CSDN、头条、微博、小红书、B站、WordPress、Typecho、WeChat（微信公众号）など 29 以上のプラットフォームに同期・クロス投稿する。ユーザーが記事を中国語コンテンツプラットフォーム、技術コミュニティ、ブログサイト、セルフホストブログへ公開、同期、クロス投稿、配信（文章同步/多平台发布/一键发布）したい場合に使用する。プラットフォームのログイン状態の確認や Web ページからの記事抽出にも使用する。キーワード：コンテンツシンジケーション、ブログ配信、マルチプラットフォーム公開、セルフメディア（自媒体）、コンテンツクリエイター向けツール。
ユーザー自身の X（Twitter）開発者アプリ（BYOK）を接続し、公式 X API MCP（読み取り）と X v2 REST 書き込み——投稿、返信、いいね、リポスト、DM——を利用する。ユーザーが自分の X アカウントまたはアプリで X を操作したい場合に使用する——MCP で検索、タイムライン/ユーザー/ニュース/トレンド/ブックマークを読み取り、REST で投稿/返信/いいね/リポスト/DM を行う。X ポータルでの OAuth 2.0 設定、xurl CLI の登録、ヘッドレス OAuth（ユーザーがリダイレクト URL を貼り戻す）、client-not-enrolled / 従量課金の罠、トークン期限切れの自動更新の仕組み、agent.yaml の MCP 接続、FAQ を順に説明する。ユーザー自身のアプリを使わずに読み取り専用のスクレイピングを行う場合は twitter スキルを使用する。
トップコンサルティングファーム（McKinsey、BCG、Gartner）のスタイルで包括的な市場調査レポート（50 ページ以上）を生成する。プロフェッショナルな LaTeX 組版、scientific-schematics と generate-image による豊富なビジュアル、research-lookup を通じたデータ収集、複数フレームワークによる戦略分析（Porter Five Forces、PESTLE、SWOT、TAM/SAM/SOM、BCG Matrix）に対応。市場分析、競合環境、業界レポート、市場規模調査、コンサルティングスタイルの戦略的成果物を作成するときに使用する。単一の焦点を絞った出典付き調査質問でレポートやフレームワークが不要な場合（alterlab-deep-research を使用）や、API から生の財務データポイントを取得する場合（alterlab-alpha-vantage を使用）には適さない。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
Amazon の商品リスティングを、IDQ スコアリング、CDQ 関連の品質次元、Amazon コンテンツポリシー、モバイル UX、インデックスリスク、コンバージョンのベストプラクティスに照らして本番品質で監査する。ライブデータには Bright Data MCP を使用。1 つ以上の ASIN を受け取り、収益インパクトの推定と実行可能な修正を含む優先度付きの所見レポートを提供する。ASIN が提示され、リスティング品質、IDQ スコア、CDQ スコア、リスティングのコンプライアンス、タイトルの問題、箇条書きの問題、画像要件、A+ コンテンツ、インデックス、モバイルプレビュー、コンバージョン最適化について尋ねられたときはいつでもこのスキルを使用する。トリガーフレーズには次が含まれる：“audit my listings”、“check my ASINs”、“what's wrong with my listing”、“why isn't my product indexed”、“review my Amazon content”、“are my bullets compliant”、“do my listings meet Amazon policy”、“is my listing mobile-friendly”。必要なもの：Bright Data MCP 接続（web_data_amazon_product または scrape_as_markdown ツール）。クレジット：オリジナルフレームワークは Ohad による。AI Vault 向けの本番品質への強化は Jay による。
ユーザーが自身の YouTube オーディエンスを理解し、視聴者の心理を掘り下げ、デモグラフィックを分析し、コンテンツとマーケットのフィットのシグナルを見つけたい場合に使用します。ユーザーが 'who is my audience'、'audience research'、'viewer psychology'、'what does my audience want'、'comment analysis'、'demographic insights'、'content-market fit'、'understand my viewers'、'audience persona' と言った場合にも使用します。チャンネルレベルのヘルスチェックについては channel-audit を参照してください。オーディエンスの洞察からアイデアを生成するには idea-generation を参照してください。
初心者向けの完全なコールドメールツールキット。ゼロからキャンペーン開始までを順に案内する —— ドメイン購入、受信箱の設定、リスト構築、コピーライティング、エンリッチメント、Smartlead または Instantly での送信。初めてコールドメールを設定するとき、新しいキャンペーンを開始するとき、誰かにコールドメールを教えるとき、あるいは戦略、コピー、インフラ、API リファレンスを一か所にまとめたエンドツーエンドのガイドが必要なときに使用する。
ユーザーが顧客リサーチを実施、分析、統合したいときに使用する。ユーザーが「customer research」「ICP research」「talk to customers」「analyze transcripts」「customer interviews」「survey analysis」「support ticket analysis」「voice of customer」「VOC」「build personas」「customer personas」「jobs to be done」「JTBD」「what do customers say」「what are customers struggling with」「Reddit mining」「G2 reviews」「review mining」「digital watering holes」「community research」「forum research」「competitor reviews」「customer sentiment」「find out why customers churn/convert/buy」に言及したときにも使用する。既存のリサーチ資産の分析と、オンラインソースからの新規リサーチの収集の両方に使用する。リサーチに基づくコピー作成については copywriting を参照。リサーチを活かしたページ改善については page-cro を参照。
WeChat 記事の組版テーマスタジオ · あなたの話し方に合わせて WeChat 記事の**既定の組版スタイル**（配色 / 見出し / 引用 / 図注）を変え、ローカルで即時プレビューし、最後に同時に 2 か所へ書き込む：サーバーへ保存 + ローカルの theme ファイルとして保存。doubaoya.com を経由し、認証には自分の DOUBAOYA_API_KEY を使う。トリガー：/dby-theme、WeChat 記事の組版変更、テーマスタイルのカスタマイズ、WeChat の配色変更、組版テーマの調整、既定の組版の変更。Trigger words: customize WeChat article theme, change layout / palette / heading style.
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。