Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
EC 画像セット生成アシスタント。ユーザーが EC 画像セット、商品メイン画像、セールスポイント画像、シーン画像、モデル画像などの画像コンテンツの生成を明示的に求めたときに発動する。国内プラットフォーム（淘宝、京東、拼多多、抖音）と国際クロスボーダープラットフォーム（Amazon、自社サイト）のサイズ規定に対応。発動例：「帮我生成这件T恤的电商套图」「做一套淘宝主图」「生成亚马逊listing图片」。ユーザーが画像をアップロードしただけで画像生成の要望を明示していない場合は発動しない。
レイアウトパターン、件名の公式、配信到達性のルールを備えたメールマーケティングのデザイン。ウェルカムシーケンス、プロモーションメール、トランザクションメールのテンプレート、モバイル最適化を扱います。用途：メールマーケティング、ニュースレターのデザイン、ドリップキャンペーン、メールテンプレート、トランザクションメール。トリガー：email design、email template、email marketing、newsletter design、email layout、email campaign、drip campaign、welcome email、promotional email、transactional email、email subject line、email header image、email banner。
リリース前にアウトバウンド仮説を採点・順位付けし、実行キューにまとめます。Victor Shulgaによるコールドアウトリーチ仮説のテストガイドに基づくリリース前評価手法で、停止フィルターゲート、番号Nを含む標準仮説形式、チャネル容量チェック、0/1/3/5スケールによる6要素加重スコア、上位3件を実行に回す優先キュー、事実記録用ジャーナルの骨組みを扱います。ユーザーが「оціни гіпотези」「оцінка гіпотез」「пріоритизуй гіпотези」「яку гіпотезу запускати першою」「черга запуску」「відбери 3 гіпотези」「score these hypotheses」「prioritize hypotheses」「which hypothesis do we run first」と言ったとき、またはキャンペーン案の一覧や仮説マトリックスを提示して何を実行するか尋ねたときに使用します。リリース前の仮説マトリックスの再採点や、チームが作成した仮説リストの監査にも使用します。仮説をゼロから生成する用途（hypo-generatorを使用）や、テスト実行後の結果を読む用途には使用しません。
InfraNodus MCP サーバーによるテキストネットワーク分析とナレッジグラフ：テキスト構造の分析、コンテンツギャップの発見、リサーチクエスチョンとアイデアの生成、テキストの比較、SEO/GEO 向けのコンテンツ最適化、Google 検索結果の分析、GraphRAG 検索、構造化メモリ。テキスト、URL（YouTube の文字起こしを含む）、保存済みグラフを受け付ける。コードリポジトリや Obsidian vault のナレッジグラフも構築する：プロジェクトフォルダ内で呼び出すと（「graph this repo」「analyze this vault」「/infranodus」）、ドキュメント、PDF テキスト、docstring、WHY/NOTE コメント、commit/PR/issue の履歴を掘り起こし、レポート付きの保存済みグラフを生成し、変更されたファイルの記述をその場で置き換えて最新の状態に保つ。プロジェクトルートに infranodus/manifest.json が存在する場合、テーマ、決定、根拠、ギャップについての質問には、ファイルを読む前にまず既存のグラフを照会して回答する。ソース（wiki ページ、キュレーションされたオントロジー）から構築された LLM 作成のナレッジベースには、llm-wiki skill を優先する。
Instagram Reels から文字起こし、メタデータ、音楽、キーフレームを抽出する。ユーザーが Instagram Reel の URL（instagram.com/reel/、instagram.com/p/）を共有し、スクリプト/文字起こし、動画の詳細、クリエイター情報、再生回数、コメント、使用された音楽、または reel のあらゆるデータを求める場合に使用する。ユーザーが Instagram 動画の内容を分析、再利用、参照したい場合にも使用する。
Epiphan の優良顧客を分析し（HubSpot + customer-orders MCP からリアルタイムで取得）、企業規模/技術/成長の観点から ICP を導出し、100 社以上の新規類似企業を 0〜100 でスコアリングして、階層化されたターゲットアカウントリストを構築する。洗い出された各企業は Golden Rules + qualify_lead でゲートし、既存顧客/チャネル/AE 担当アカウントを除外する。使用場面："find companies like [customers]"、"build a lookalike list"、"who else looks like [account]"、"lookalike target account list"、"companies similar to our best customers"、"expand into [vertical]"、新たな垂直分野への展開。タイミングシグナル（intent-signal-aggregator-skill）や単一連絡先の検索（contact-hunter-skill）には使用しない。
予約済みのミーティング（ディスカバリーまたはデモ）向けに、通話担当者が準備を整えて臨める引き継ぎ資料を最大500語で作成します。引き継ぎコンテキスト（スレッド＋シグナル＋仮説）、prospect-profilerカード、スコアリングデータを基に、エグゼクティブサマリー、企業概要、見込み客プロフィール、会話のきっかけ、BANTを使わないディスカバリー質問、根拠に基づく異議対応、時間配分付きアジェンダ（30/60分）、成功指標を作成します。B2Bサービスエージェンシー（BIM/MEP、GIS、カスタム開発、AI/SaaSエンジニアリングのアウトソーシング）向けで、米国SaaS向けではありません。「підготуй до зустрічі」「pre-call brief」「бриф на дзвінок」「meeting prep」「prep me for [meeting]」「досьє на зустріч」「handoff brief」と依頼されたとき、または予約済みの通話が提示されたときに使用します。コールドコールスクリプト（cold-call-script）、ミーティング意向のスコアリング（reply-objection-handler）、詳細な顧客調査（account-dossier）には使用しません。
ニュースレターのキュレーション。コンテンツの収集、編集構成、購読者増加戦略を扱う。号の書式、リンクまとめ、コメントのスタイル、配信頻度を網羅。用途：メールニュースレター、リンクまとめ、週次ダイジェスト、キュレーションコンテンツ、クリエイターニュースレター。トリガー：newsletter、email newsletter、newsletter curation、weekly digest、link roundup、curated newsletter、newsletter writing、newsletter format、subscriber growth、newsletter strategy、content curation、newsletter template
Open Graph とソーシャル共有画像のデザイン。プラットフォームの仕様、テキスト配置、ブランディングを扱います。OG meta タグ、Twitter カード、LinkedIn プレビュー、動的生成をカバーします。用途：ソーシャル共有画像、ブログのサムネイル、リンクプレビュー、ソーシャルカード。トリガー：og image、open graph、social sharing image、twitter card、social card、link preview image、og meta、sharing preview、social thumbnail、meta image、og:image、twitter:image、linkedin preview。
外部へのアプローチに対する返信を、承諾につながるまで温かく保ちます。コールドアウトリーチでまだ成約していない見込み客（「今は無理」「つながれてうれしい」「何か送って」「返信後に音信不通」）を見つけ、6 週間のサイクルで育成します。自分のコンテンツライブラリ（Notion、Google Drive、ウェブサイトのセクション、貼り付けたリスト）から、見込み客ごとに適切な事例、プレイブック、記事を選び、その選択内容をカスタム属性として見込み客に記録します。次に La Growth Machine で育成キャンペーンを複製して設定し、タッチポイント、いいね、フォローアップをネイティブに実行します。肯定的な返信が増え、キャンペーンを重ねるごとに効果が蓄積し、新しいコンテンツで該当する見込み客を再び活性化できます。コンテンツの不足から次に制作すべきものもわかります。用途：今は検討しない見込み客の育成、曖昧な返信へのフォローアップ、音信不通になった見込み客への再アプローチ、育成サイクルの構築、見込み客に合わせたコンテンツの選定、「relancer mes leads pas maintenant」。LGM MCP または任意のアウトリーチツールの CSV から利用できます。SDR、創業者、代理店、営業責任者向け。La Growth Machine が保守しています。
Pragmatic Institute Framework（Foundations、Focus、Build）に基づくプロダクトマネジメントのコパイロットです。プロダクトマネージャーが市場主導の方法で製品や機能の構築に取り組む際の入口として使用します。たとえば、「機能を作りたい」「この製品の計画を手伝って」「何から始めればいい？」「X のアイデアがある」といった場合です。PM が Pragmatic のプロセスのどの段階にいるかを判断し、適切な段階（市場調査、ペルソナ、ポジショニング、戦略、要件、ロードマップ、ローンチ）を案内します。また、各段階で顧客に提示できる成果物（Markdown または Word .docx）を作成します。Pragmatic Framework の説明や、作成する PM 成果物の選択にも使用します。
Pragmatic Institute の市場探索を実施し、何かを構築する前に実際の市場課題を検証します。PM が「機能を作りたい」「市場調査をして」「顧客と話したい」「ディスカバリー」「このアイデアを検証して」「この課題は実在する？」「NIHITO」「誰にインタビューすべき？」と言う場合に使用します。外から内へという原則を徹底し、緊急性が高く、広く存在し、市場が解決に対価を払う課題だけを対象に構築します。Markdown または Word .docx の成果物として Market Discovery Document と Market Problems Table を作成します。
「position my product」「positioning canvas」「differentiate from competitors」「figure out our category」「repositioning」「why customers should pick us」と尋ねられた場合に使用します。競合する代替案、差別化された価値、ターゲット顧客、市場カテゴリーの定義を支援します。April Dunford の著書『Obviously Awesome』のポジショニングフレームワークは、適切な顧客に製品の価値を明確に伝えます。
Postey を通じて X、LinkedIn、Instagram、TikTok、YouTube、Threads、Bluesky、Facebook、Pinterest でソーシャルメディア投稿を作成、スケジュール、管理します。ここはハブです：アカウント、プラットフォームの実情、投稿のライフサイクル、そして投稿の書き方を決める共有クラフト層 — さらに MCP サーバーでは届かないローカルファイルと大容量アップロードの経路。コンテンツフローはこのパッケージを必要とするオプションのパックとして提供されます：`postey-video` をインストールすると動画を文字起こししてプラットフォーム別の投稿に変換し、`postey-ideas` は何を投稿するかを決めます。
SurgeGraph は Answer Engine Optimization（AEO）プラットフォームで、AI 引用を追跡し、ページの引用準備度をスコアリングし、ギャップをワンクリックで修正する。現在ではすべてのワークフローをターミナルまたは任意のエージェントから実行できる。トリガーフレーズ：`what changed in SurgeGraph this week`、`AI Visibility for my project`、`which prompts lost AI citations`、`publish gap articles from a topic research`、`what knowledge libraries actually show up in citations`、`use surgegraph`、`run surgegraph`。
Brevo プラットフォームのヘルプ — メール/SMS/WhatsApp キャンペーン、マーケティングオートメーション（journeys）、トランザクションメッセージング、Sales CRM（deals、pipelines）、Conversations（ライブチャット、chatbot）、Loyalty プログラム、プッシュ通知、e コマース、ランディングページ、連絡先管理、Aura AI、API と連携。Brevo のメールが迷惑メールに入る、オートメーションが発火しない、連絡先が正しく同期・インポートされない、Brevo API 呼び出しが失敗する、Sendinblue からの移行で混乱しているときに使用する。見込み客リストの構築（/sales-prospect-list を使用）、連絡先のエンリッチ（/sales-enrich を使用）、アウトバウンドキャデンス戦略の設計（/sales-cadence を使用）、クロスプラットフォームの到達率（/sales-deliverability を使用）、トランザクションメール戦略（/sales-transactional-email を使用）、ライブチャット戦略（/sales-live-chat を使用）、ロイヤルティプログラム戦略（/sales-loyalty を使用）には使用しない。
Customer.io プラットフォームのヘルプ — 行動ベースのマルチチャネルメッセージング（メール、SMS、プッシュ、アプリ内、WhatsApp）向けのカスタマーエンゲージメントとマーケティング自動化。自動化が正しい行動でトリガーされない、トランザクションメッセージの送信失敗や遅延、セグメントが想定どおりに更新されない、journey のデバッグや再構築が必要、Data Pipelines やリバース ETL が同期しない、カスタムオブジェクトのリレーションが機能しない、Track/App/Transactional エンドポイントへの API 呼び出しがエラーになる場合に使用する。一般的なメールマーケティング戦略（/sales-email-marketing を使用）、クロスプラットフォームのメール到達性（/sales-deliverability を使用）、メールの開封/クリック追跡戦略（/sales-email-tracking を使用）には使用しない。
Seamless.AI プラットフォームのヘルプ — Prospector、Buyer Intent、Job Changes、CRM Enrich、Pitch Intelligence、Engagement Hub（メール、通話、ソーシャル）、AI Agents、Autopilot、Chrome 拡張機能、API。Seamless.AI の検索が不正なデータを返す、連絡先クレジットの消費が速すぎる、Buyer Intent が関連するアカウントを提示しない、Pitch Intelligence の提案が一般的すぎる、AI Agents が期待どおりに機能しない、Seamless.AI API が結果を返さない場合に使用する。見込み客リストの作成（/sales-prospect-list を使用）、ツールをまたいだ連絡先のエンリッチ（/sales-enrich を使用）、ツールをまたいだ購買シグナルの解釈（/sales-intent を使用）、ケイデンス戦略（/sales-cadence を使用）、クロスプラットフォームの到達性（/sales-deliverability を使用）、セールスコンテンツ戦略（/sales-content を使用）には使用しない。
SendGrid プラットフォームのヘルプ — Email API（REST + SMTP）によるトランザクションメール、Marketing Campaigns（ドラッグ&ドロップエディタ、自動化、A/B テスト、登録フォーム、セグメンテーション）、Email Validation API、Dynamic Templates（Handlebars）、Event Webhooks、Inbound Parse、ドメイン認証（SPF/DKIM/DMARC）、専用 IP、抑制リスト、Design Library、メールテスト、統計。SendGrid のメールが迷惑メールに振り分けられる、トランザクションメールが送信されない、ドメイン認証が失敗する、Event Webhooks が発火しない、Dynamic Templates が正しくレンダリングされない、Marketing Campaigns の開封率が低い、SendGrid のバウンス率が急増している場合に使用する。一般的なメールマーケティング戦略（/sales-email-marketing を使用）、クロスプラットフォームのメール到達性（/sales-deliverability を使用）、メールの開封/クリック追跡戦略（/sales-email-tracking を使用）には使用しない。
SMS マーケティング戦略 — オプトイン収集、コンプライアンス（TCPA/GDPR）、キャンペーン種別、自動化トリガー、セグメンテーション、タイミング、双方向メッセージング、MMS、分析。Omnisend、Klaviyo、Attentive、Postscript、Brevo、ActiveCampaign、Mailchimp などにおける戦略と実装を扱う。SMS キャンペーンのクリック率が低い、オプトインリストの成長が停滞している、購読者のオプトアウトが速すぎる、SMS プログラムが TCPA/GDPR に準拠しているか不明、自動化がコンバージョンにつながらない、どの SMS プラットフォームを選ぶべきか分からない場合に使用する。メールマーケティング（/sales-email-marketing を使用）、プッシュ通知（/sales-push-notification を使用）、コールドアウトバウンドシーケンス（/sales-cadence を使用）、プラットフォーム固有の設定（/sales-omnisend、/sales-klaviyo、/sales-brevo などを使用）には使用しない。Omnisend 固有のヘルプには /sales-omnisend を使用する。Klaviyo 固有のヘルプには /sales-klaviyo を使用する。
キーワードリサーチ、検索意図の分析、コンテンツ構造を備えた SEO コンテンツブリーフの作成。SERP 分析、見出し階層、文字数目標、内部リンク戦略を扱う。用途：コンテンツブリーフ、SEO ライティング、ブログ戦略、コンテンツ計画、キーワードターゲティング。トリガー：seo content brief、content brief、seo brief、keyword research、search intent、content strategy、blog brief、seo writing、content planning、keyword targeting、serp analysis、content outline、seo article、blog seo
ユーザーがサインアップ、登録、アカウント作成、トライアル有効化のフローを最適化したいときに使用します。また、「signup conversions」「registration friction」「signup form optimization」「free trial signup」「reduce signup dropoff」「account creation flow，此外 ...」→ 「account creation flow rast ...」 clean: 「signup conversions」「registration friction」「signup form optimization」「free trial signup」「reduce signup dropoff」「account creation flowyoshi ...」 I'll write: ユーザーが「signup conversions」「registration friction」「signup form optimization」「free trial signup」「reduce signup dropoff」「account creation flowshaw ...」 Final: また「signup conversions」「registration friction」「signup form optimization」「free trial signup」「reduce signup dropoff」「account creation flow」に言及した場合も使用します。サインアップ後のオンボーディングについては onboarding-cro を参照。リード獲得フォーム（アカウント作成ではない）については form-cro を参照。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。